2026届的学子们即将挥手告别熟悉的象牙塔，迈向人生全新的征程。在这个充满离别与希望的毕业季，国家大学生就业服务平台向所有毕业生送上诚挚寄语。让我们一起聆听这份温暖的声音——

亲爱的2026届毕业生们：

盛夏时节，蝉鸣阵阵，微风送来荷花的清香。你们即将告别承载着多年学习记忆的校园，怀揣着知识的积淀，去探索人生中一片崭新的天地。青春因拼搏而璀璨，时代因你们的朝气而焕发活力。在此，国家大学生就业服务平台向每一位积极擘画未来、执着追寻梦想的年轻朋友，献上最诚挚的敬意与最温馨的祝愿。愿你们自此扬帆远航，鹏程万里，在推动国家强盛、民族复兴的宏伟蓝图中，绘就属于自己的绚烂篇章。

毕业并不意味着服务的终结，而是我们陪伴方式的崭新开端。即便你们走出校门，国家大学生就业服务平台的关怀与支持也始终相伴左右。为了助力大家走稳毕业后的求职之路，我们特别提出以下三项提示，望能持续为你们保驾护航：

其一，平台岗位持续更新，指尖轻触即可对接理想职位。离校之后，国家大学生就业服务平台将继续汇聚央企、国企、大型规上企业、专精特新企业、民营骨干企业以及基层服务和重点行业领域的各类招聘信息。无论你尚未确定毕业去向，还是希望转换赛道、扎根基层，都可以通过登录平台官方网站、关注微信服务号或使用“高校毕业生离校后就业服务”小程序，随时更新个人简历与求职偏好，我们将为你智能化匹配最适合的岗位机会。

国家大学生就业服务平台官网：https://www.ncss.cn/

国家大学生就业服务平台微信服务号：

其二，公共服务近在咫尺，属地资源亦可助你一臂之力。除了国家平台，你所居住地区的人力资源和社会保障部门同样设有公共就业服务网站，如“中国公共招聘网”以及各地人社部门的官方服务网。这些渠道集中发布了大量本地招聘信息、就业见习机会、技能提升培训和创业扶持政策等，离校后同样能够“一键获取”。我们建议大家将“国家级平台+属地化服务”有机融合，双向获取信息，让求职网络更缜密、选择空间更宽广、信心基础更坚实。

其三，求职安全须臾不忘，明辨真伪远离圈套。越是急于找到工作，越要绷紧安全这根弦。请务必增强防范意识，坚决抵制任何以押金、保证金、培训费、证件扣押等形式出现的违规招聘行为；高度提防“虚假高薪”“轻松致富”“培训贷”“实习贷”以及传销等各类骗局。国家大学生就业服务平台已与人力资源社会保障部门的劳动保障监察机构联合建立了严格的审查和举报机制，若遇到可疑信息或合法权益遭受侵害，请通过平台上的就业风险线索举报通道尽快反馈，我们将依法依规严肃处置，坚决维护大家的正当权益。

同学们，每一份投出的简历，都是对未来的勇敢叩问；每一次坚持不懈的努力，终将在岁月中凝聚成无穷的力量。愿你们怀抱赤子之心，脚踏实地，在平凡的岗位上创造不平凡的成就。请牢记，国家大学生就业服务平台始终与你们同行，陪伴你们迈好就业路上的每一步。

再次衷心祝愿2026届全体毕业生：眼中闪耀星辰，心中盛放繁花，步伐稳健致远，宏图大展！国家大学生就业服务平台

在上海黄浦区，一场面向2026年秋季入学香港高校学生的说明会近日举行，吸引了来自上海及长三角地区逾三百名即将赴港攻读本科、硕士及博士学位的学子及其家长到场。这场以“沪港双城汇·同心聚青年”为主题的活动，旨在通过专题演讲和现场互动，为新生们搭建起一座连接两地情感与资源的桥梁。

本次说明会由上海市黄浦海外联谊会与上海香港联会携手主办。会上，黄浦香港联谊会倾力打造的服务品牌——“沪港双城汇”同心矩阵正式亮相。该矩阵聚焦青年交流、社区治理、产业对接和文化交融四大方向，推出“同心·聚青年”“同心·融治理”“同心·创未来”“同心·联文化”四个各具特色的功能板块，力图进一步汇聚沪港两地的资源与智慧，为两地高质量发展注入新动能。

黄浦区委常委、上海市黄浦海外联谊会会长陈颖在致辞中指出，沪港教育合作正不断深化，为青年学子开辟了更为宽广的成长舞台。她鼓励同学们心系国家发展大局，将个人理想融入时代洪流，以开放包容的姿态汲取前沿知识，以独立思考磨砺真才实学，在多元文化的碰撞中坚定文化自信，同时主动肩负起沪港民间交流使者的责任，为城区建设和国家发展贡献力量。

在备受瞩目的主旨演讲环节，港区全国人大代表、沪港社团总会主席、香港岭南大学校董会主席姚祖辉紧扣国家“十五五”规划、香港核心发展定位以及北部都会区科创布局等议题，进行了深入浅出的剖析。他详细梳理了新能源、脑机接口、绿色低碳等前沿产业蕴含的机遇，并以岭南大学近年来的办学跃升为例，生动阐释了香港国际化高等教育体系的独特优势。他寄语在场新生，应善用沪港融合的有利条件，将学业与职业规划同国家发展宏图紧密衔接，借助香港在金融、科创、教育三大领域的国际平台，在大湾区的广阔天地中实现自身价值。

活动现场，多位嘉宾还就新生们普遍关心的升学路径、就业前景及签证办理等实际问题，带来了干货满满的分享。来自香港大学的张广达详细介绍了港校的职业发展支持体系，包括校园职业博览会、NetJobs求职平台、一对一职业咨询以及AI模拟面试工具等资源，助力学生从入学之初便着手规划清晰的职业发展路线。

在港校学生经验分享环节，来自香港中文大学、香港理工大学等高校的学长学姐们，围绕抵港后的行政手续、校园学习节奏、住宿生活细节等主题，为新同学们提供了贴心实用的“避坑”指南。随后的现场问答环节，更是气氛热烈，新生和家长纷纷就签证办理、就业规划、住宿选择以及实习机遇等话题踊跃提问，与嘉宾们展开了深入交流。

中新网7月29日电 本月28日，一列满载动力锂电池集装箱的货运专列自福建宁德驶往四川成都，标志着我国在这一领域的铁路运输实现了“全场景常态化试运”的里程碑式突破。此次试运规划为两大阶段：首阶段于7月12日从四川宜宾发往上海金山卫，第二阶段则在28日从宁德出发向成都进发。在国铁集团的统筹安排下，中铁特货物流股份有限公司成功打通了西南至华东、东南至西南两条跨区域物流干线，两个阶段累计发出9个专用箱，货物总重约180吨。这标志着动力锂电池铁路运输在2024年区域试点的基础上，已由“单点尝试”跃升为“跨区域组网”，由“试验运行”迈入“全场景常态化试运”的新阶段。

此次试运的两条线路穿越地震多发地带、高温高湿气候区以及沿海台风影响区域，运行期间多次遭遇4级以下地震、38℃高温及强降雨考验，但全程运行平稳有序，技术方案在复杂气候与地质条件的实战中得到了充分验证。

动力锂电池被归类为第九类危险货物。本次试运采用通过UN38.3认证的专用集装箱，箱内配置了不燃阻隔材料与泄压排气系统，相较于普通集装箱，专用箱在热稳定性、抗振及抗冲击性能上进行了专项强化，并针对锂电池“热蔓延”风险进行了结构优化，成功将“危险品”转化为“稳定货物”。在装载加固方面，采用钢质护角与捆绑带的多点约束方案，确保在紧急制动等极端工况下货物位移控制在毫米级范围。同时，中铁特货联合相关铁路局针对异常温升、冒烟、起火等突发情况制定了分级应急预案，沿线车站配备了专用应急设备，作业人员亦完成了实战演练，从而构建起覆盖包装、装载、监控、应急全流程的技术保障体系。

作为本次试运的货主，宁德时代相关负责人表示，中铁特货的安全管控水平超出了企业预期，从装箱到运输的每个环节均有专业人员对接，此次运输经历使其对铁路常态化运营充满信心。

尽管线路途经的地质与气候条件复杂多变，两趟列车仍均按预定时间顺利抵达。经测算，对于运距超过800公里、年运量超过5万吨的线路，铁路运输成本较公路可降低30%以上。在此基础上，中铁特货进一步完善服务，联合相关铁路物流中心推出“优先配空、优先装车、优先挂运”的“三优先”绿色通道，并依托全国铁路网络与专用线资源实现高效集拼，无缝对接中欧班列与沿海港口，形成“公—铁—海”多式联运闭环。企业无需多头对接，即可享受“一次委托、一票结算、全程负责”的一站式服务。

自2024年9月相关试运条件发布以来，中铁特货联合中国铁道科学研究院等单位，围绕装载加固方案、专用集装箱技术条件及运输组织流程进行了系统性攻关。未来，中铁特货将持续优化方案、升级装备，推动动力锂电池铁路运输实现常态化运行，为新能源产业链供应链的稳定畅通贡献铁路力量。

生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。

价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”

生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。

在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。

伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。

在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。

规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界

在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。

学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。

数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。

此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。

能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用

仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。

生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。

在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。

在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。

全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。