近日，国务院正式发布《教育发展“十五五”规划》。该规划明确提出，要打造高水平教师成长体系，进一步夯实教师薪酬与权益保障。展望未来五年，教师群体在职称晋升、薪资待遇、社会地位及各类福利方面，将迎来哪些实质性提升？以下为您详细解读。

在职称与岗位管理层面，规划要求持续深化职称制度改革，科学优化教师岗位结构比例，建立健全岗位动态调整机制，并加强县域内教师及校长的常态化交流轮岗。同时，将强化对中小学校和幼儿园教职工编制及师资力量的统筹配置，确保师资资源合理流动，实现余缺互补、精准调配。

为提升评价体系的专业性与公信力，规划强调要推动同行专家评议机制走向更加科学规范的轨道，在职称评审、评优评先等环节，突出对教师教书育人实际成效的考核。此外，还将按规定开展“最美教师”“最美高校辅导员”等先进典型的选树与宣传工作，持续推进“全国高校黄大年式教师团队”建设，在全社会营造尊师重教的浓厚氛围。

在薪资待遇方面，规划提出要健全中小学教师工资长效联动机制，确保教师收入与当地公务员工资水平同步调整。同时，将公办幼儿园教师工资全面纳入财政保障体系，从制度上解除其后顾之忧。此外，还将完善国家教师资格制度和招聘制度，健全教师标准体系，并将教育家精神融入教师培养培训的每一个环节，贯穿于课堂教学、科学研究和社会实践的全过程。

在教师培养与能力提升上，规划部署了一系列具体举措：集中培训一批中小学名师名校长；实施中小学教师学历提升行动，完善继续教育制度；优化教师培养的规模与结构，尤其加大研究生层次教师的培养力度。同时，深化国家乡村振兴重点帮扶县的教育人才“组团式”帮扶，健全高校教师发展支持服务体系，并深入实施中央高校青年教师科研创新能力支持项目，开展部省联动试点。

为进一步提升师范教育质量，规划提出要全面提高师范院校办学水平，优化实施师范教育协同提质计划，并推动高水平大学参与教师教育，构建综合性大学、师范院校与中小学校、行业企业之间的协同育人机制。同时，推进“国培计划”改革，加快建立分级分类、梯次进阶的教师能力培训体系，持续实施教师教育能力提升工程，着力提高师范生的教学实践创新、跨学科学习能力及科技素养。

针对教育法治与制度保障，规划明确要推进教师人工智能大规模专项培训，以技术赋能教育现代化。同时，加快推动教育法典的研究和编纂工作，修订教师法等法律法规，为教育事业发展提供坚实法律支撑。地方层面，将鼓励围绕学生身心健康、校园安全等主题加强教育立法，强化协同治理，并探索建立学校尽职免责制度，为学校和教师减负松绑。

最后，规划特别强调要全面减轻教师非教育教学任务负担，坚决遏制形式主义向校园蔓延，同时落实社会公共服务中教师优先的政策措施，让广大教师安心从教、热心从教、舒心从教。

中新网北京7月30日电 (记者 陈杭)7月30日，2026 ESCC具身智能供应链生态大会于北京拉开帷幕。此次大会以“智链未来 携手共赢”为宗旨，围绕产业量产痛点、供应链协同短板及生态共建路径等议题展开深度交流与精准对接，并集中落地了供应链平台发布、联盟组建及战略签约等一系列重要成果。

在大会现场，供应链快速响应平台“机因工场”正式亮相。该平台整合了选型选件中心、快速打样中心、3D打印中心及共享工厂等多个功能模块，摒弃了企业单打独斗的低效对接方式，转而采用共享协同的全新模式，成功搭建起从选型、打样、验证到量产的无缝闭环，为机器人企业提供涵盖原型设计、样机验证直至商业化量产的全流程一站式服务支撑。

依托北京亦庄成熟的机器人产业集群优势，该平台还配套落地了全国首创的“12485”极速响应体系。具体而言，该体系通过集聚行业头部供应商，实现机器人全品类供应链BOM的一站式选型；企业在提交需求后，2小时内即可完成对接评估并启动工艺方案研判；零部件从下单到交付的周期缩短至48小时；同时，配套选型、产能、成本、协同、落地五位一体的保障机制，为企业提供精准匹配、极速响应、成本帮扶、履约透明及一站式落地的全方位供应链服务。

大会期间，京津冀具身智能机器人供应链协同发展联合体也正式宣告成立，与会各方共同签署了倡议书。该联合体的设立，旨在构建三地产业协作平台，推动京津冀地区机器人产业实现优势互补与协同并进。当前，京津冀在机器人“大脑”“小脑”及传感器等领域占据国内领先地位，联合体将聚焦供应链薄弱环节，协同推进场景开放、企业引育及政策创新，加速构建以龙头整机为牵引、关键零部件集聚的产业生态体系。

此外，机器人交钥匙TURN-KEY平台亦在同期正式亮相。该平台集设计研发、供应链配套与规模制造能力于一体，可为机器人企业提供从概念构想到量产落地的全栈式“交钥匙”服务，显著缩短产品开发周期，并大幅降低产业化门槛。(完)

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

中新网上海7月8日电 (记者 陈静)在人工智能浪潮席卷全球的当下，澳门教业中学校长贺诚8日在上海表达了他的深思：“我们并不忧虑机器日益逼近人类智慧，因为我们深知，教育的真谛绝非知识的机械搬运，而是生命与生命之间的彼此唤醒与照耀。”

同日，第四届海峡两岸及港澳地区高校学生未来教师研学营在沪拉开帷幕，30位来自两岸四地的青年学子汇聚华东师范大学，围绕“智慧教育”这一主题，深入探讨人工智能背景下教育的深刻变革，以及未来教师所肩负的崭新使命。

华东师范大学副校长吴健在开营仪式上表示：“AI赋能教育，早已跨越未来图景的边界，成为当下真实而鲜活的实践。”

来自台湾高校的章同学，曾是华东师大的交换生，并参加过第二届研学营。她回忆道，上海这座繁华都市总能在喧闹的缝隙中给人留出安放自我的角落；尽管城市节奏急促，人却仍能从容地生活。大陆学生所展现出的自主精神、活跃思维和开放交流的态度，给她留下了难以磨灭的印象。

此次重返上海，章同学更真切地感受到城市的智能化跃升——机场通关只需自动刷脸，餐馆里扫码点餐随处可见。她指出，台湾的教育目前仍以传统模式为主，智慧教学手段虽已开始融入课堂，但渗透尚浅，期盼未来能有更深层次的融合。“AI无疑是一个极佳的工具，能大幅提升师生的教学与学习效率，”章同学坦言，“但我也忧心，若学生过分依赖AI，可能削弱其独立思考的能力。未来教师更应肩负起引导学生善用AI的责任。”

立志成为小学教师的章同学强调：“教师应怀着爱意与学生互动。”在她看来，相较单纯的知识传授，小学阶段对孩子人格的塑造更为关键，而这一层面 AI永远无法取代教师的角色。她期望此次研学之旅能听到更多一线教师分享心路历程，为自己的职业之路积蓄宝贵的“养分”。

来自香港高校的邓同学则持相近观点：“AI缺乏温情，而教师在传递人生智慧时，则需要满怀爱心。”他感言，在自己人生的不同阶段，总能幸运地遇见那些既充满热忱又不乏关怀的老师。邓同学立志成为一名中学数学教师，希望未来能向学生传递正确的价值观、人生观和世界观。他相信，AI能够极大地减轻教师在事务性工作上的负担，使其可将更多心力倾注于课程设计和教学创意。邓同学补充道：“借助AI，人们可以轻松获取海量知识，但真正重要的，是如何消化、理解这些知识并从中悟出深邃的道理。”

据悉，本届研学营由教育部港澳台事务办公室指导，上海市人民政府港澳事务办公室和上海市教育委员会支持，华东师范大学承办。(完)