软件介绍
AI夜校（，“越夜越热）”
夜幕低垂，北京市中关村AI北纬社区内，人工智能OPC夜校的灯光依旧明亮如昼。年轻创业者们端坐于电脑屏幕前，系统梳理各类AI工具，悉心设计贴合自身业务需求的全套运营方案。同一时刻，千里之外的深圳市福田区华强北街道AI夜校课堂里，刚收完摊位的商户们聚集在教室内，专注学习如何运用AI智能体生成多语种的跨境产品宣传文案……
数字浪潮奔涌而来，人工智能等前沿科技正以前所未有的速度渗透各行各业，越来越多的人选择系统学习AI知识，为自己的人生加码“充电蓄能”。为顺应大众多元化的成长需求，近年来，全国多个街道夜校陆续推出公益AI课程，为不同年龄层次、不同职业背景的人群搭建起一座普惠共享的数字技能学习桥梁。
课堂上究竟能学到什么？课程内容又如何与千行百业的具体需求实现无缝对接？带着这些疑问，笔者展开了深入探访。
应需而生，普惠大众
“这两年，身边学习AI的伙伴肉眼可见地多了起来。从琢磨怎么写提示词跟AI高效互动，到利用AI工具一键生成短视频，大家学得热火朝天。”华强北街道AI夜校学员郝梓伊兴奋地分享着她的切身体会。
《第57次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。AI应用正加速向生产生活的各个角落蔓延，普通民众主动提升AI素养的热情持续高涨。然而，市面上各类AI培训课程泥沙俱下、水准参差不齐，有些机构还暗藏隐性消费陷阱，若缺乏鉴别力，消费者极易落入圈套。
在此大背景下，多地政府部门精准聚焦群众痛点，倾力打造普惠型AI技能提升平台。
2024年底，深圳首家AI夜校在华强北街道落地生根。这片仅1.45平方公里的商圈，云集了超过11.5万户经营主体，小微商户、跨境电商、个体创业者比肩接踵，对数字化转型的需求尤为迫切。
“2024年，我们在一次走访调研中发现，大量商户希望借助AI工具压缩运营成本、提升经营效益，于是我们联合运营方顺势开办了这所AI夜校。”华强北街道党政办副主任徐纪月介绍，夜校课程始终紧随技术迭代步伐，保持动态更新，“早期教学内容侧重于文案创作、数字人直播等基础应用，今年则把重心转向智能体的安装与部署，助力商户将AI技术真正融入日常经营。”
“AI夜校坚持零门槛免费开放，我们在市场内张贴公告，感兴趣的市民提前报名即可参加。”徐纪月告诉笔者，在免费基础课之外，夜校还提供进阶深度课程，进一步为小微主体的数字化转型排忧解难。据最新统计，截至目前，华强北街道AI夜校已累计开展线下培训超1000场，线上直播逾100场，受训学员突破10万人次。
除服务经营商户之外，华强北街道AI夜校的版图还拓展至周边社区，广泛覆盖社区居民、职场白领等多样群体。“大家的需求各不相同，课程也得跟着灵活调整。”授课教师蒙传明表示，针对社区居民，教学侧重于生活实用和兴趣培养，比如用AI制作趣味短视频、辅助处理日常事务；面向职场人群，则聚焦办公效能跃升，内容更具靶向性。
类似的AI夜校正如雨后春笋般在全国各地涌现。江苏省南通市独辟蹊径，将AI夜校与本土产业转型深度绑定，把课程体系嵌入船舶海工、高端纺织等优势产业链条；北京市中关村AI北纬社区则推出专注一人创业的AI夜校，围绕智能体开发、AIGC内容创作等全链条开展实战操练，全方位提升创业者的AI应用能力。
“在AI夜校，‘教学相长’的效应体现得淋漓尽致。学员带着职场中的真实困惑走进课堂，互动研讨直击痛点，而他们的疑问又不断回馈到课程内容的迭代升级中，让知识始终与实践同频共振。”清华大学深圳国际研究生院培训学院副院长张文铸指出，AI夜校之所以能持续走红，更多是依靠基层自发的内生需求以及学员主动求索的热忱——这正是其长盛不衰的底气所在。
精准授课，贴合实际
为了拓宽服务边界，各地夜校立足不同群体的实际需要，量身定制课程体系，下大力气推动AI工具走进大众生活、赋能日常点滴。
在深圳市坪山区龙田街道，65岁的居民郭云燕如今已能熟练操作手机AI软件：查询慢性病饮食建议、识别药品说明书，样样游刃有余。“以前总觉得AI是年轻人的‘专属品’，跟咱沾不上边。今年陆续旁听了四五次AI夜校，才恍然大悟生活处处用得上，就连识别诈骗信息都能请AI搭把手。”她笑着说。
“其实，很多老年人对AI抱有浓厚兴趣，只是担心操作不当引发损失，始终不敢迈出第一步。”龙田街道AI夜校负责人罗嘉怡向笔者透露，夜校开办初期的摸底调查显示，辖区九成以上老年人都拥有智能手机，但主动使用非通讯类APP的比例尚不足三成。
针对这一现状，夜校从最基础的手机操作启蒙入手，放慢节奏、反复演示，允许老年人随时打断提问，先帮他们树立操作信心，再循序渐进引入AI功能教学。围绕老年人日常生活中最关注的问题，课程精心筛选出健康管理、药品识别、出行规划以及精神陪伴四大实用场景，确保每堂课都能让学员带走一个即刻上手的小技巧。
为了匹配老年人的学习节奏，龙田街道AI夜校还为30名老年学员配备了四五名志愿者。讲师每讲解一个操作步骤，便留出数分钟缓冲时间，由志愿者进行一对一的现场辅导。“课堂上我会鼓励先学会的老人带动身边的同伴，同龄人之间互教互学更轻松自然，也少了几分拘谨。”授课教师林枣微补充道。
截至目前，龙田街道AI夜校已累计服务2600余人次，其中老年学员接近1000人。罗嘉怡表示，每期课程报名通道开启后两三天内即告满额，不少老人结伴而来，“AI夜校和广场舞一样，正成为他们晚间社交的新据点。”
与龙田街道主打老年友好的慢节奏风格形成鲜明反差的是，面向在职群体和求职者的AI夜校，更强调技能与产业、岗位的精确咬合。今年3月，《南通市AI夜校实施方案》正式落地，提出按需求分层分类开展靶向培训，将培训对象划分为中青年在职人员、智能制造一线技术工人、新业态从业者等六大类别，每类人群都拥有专属课程“菜单”，力求实现教学内容与群体诉求的精准配比。
南通船企技术工人李骏就报名了“AI+船舶海工”专项课程。“我在这行摸爬滚打十几年，以前总觉得AI离我们很遥远，现在才明白不懂AI就要掉队了。”李骏坦言，课程内容干货满满，恰好契合他所在车间智能化改造的迫切需求。南通市人力资源和社会保障局局长施宏杰介绍，AI夜校深度绑定船舶海工、高端纺织、新能源等本地优势产业，特邀链主企业的青年技术骨干担任实操导师，让“车间里的AI专家”走上讲台，确保教学内容不悬浮于云端，而是扎根产业一线。
深耕实操，助力创业
在普及AI基础能力的同时，AI夜校正进一步向创新创业领域精准发力。
在北京市中关村AI北纬社区，专注赋能OPC（一人公司）创业者的特色夜校，已搭建起涵盖学习培训、实操演练与资源对接的全链条服务生态，越来越多的普通人凭借AI圆了创业之梦。
中关村AI北纬社区人工智能OPC友好社区负责人董博表示，近两年AI工具的普及速度显著加快，普通用户触达前沿技术的门槛大幅降低，“一个人借助几套AI工具的自由组合，就能完成过去一整个团队的工作量，单人轻创业正逐渐成为一股不可忽视的新潮流”。基于这一趋势，2025年12月，中关村AI北纬社区正式发布人工智能OPC服务计划，而AI夜校正是这套服务体系中的核心枢纽。
与普惠型AI夜校多停留在零散工具教学层面不同，创业主题AI夜校在课程设计上更具专精性。笔者了解到，AI北纬社区的OPC夜校课程围绕两条主线展开：一是AI工具链的深度驾驭，通过智能体开发、AIGC内容创作等全链路实战训练，打磨创业者的技术应用功力；二是一人创业的实战攻略，系统覆盖创业通识、合规经营、融资对接等非技术关键环节，为创业者提供全流程护航。
“我们没有僵化的课程大纲，而是根据一线创业者的实时需求动态调整教学内容。同时，我们还搭建了学员社群，让大家在日常互动中互通有无、共享资源。”董博说。
OPC夜校只是创业者踏入体系化服务的第一步，其背后还有一整套完备的创业支撑生态。“符合条件的OPC创业者，经我们认定后，还能快速办理海淀区青年人才工作居住证。”董博表示，AI北纬社区设有专门的产业对接通道，定期组织创业者走进上市公司和行业龙头，既有助于把握前沿技术脉搏，也有机会斩获真实业务订单。
实实在在的支撑，让不少创业构想成功转化为落地产品。
今年3月，创业者崔旭芬带着尚在研发中的“宠物食品营养分析助手”项目走进夜校课堂。在那里，她接触并掌握了适合个体创业者的轻量化AI工具。“过去做这类项目得依赖复杂的专业软件，成本高昂又繁琐，如今用轻量化AI工具，一个人就能跑通全流程。”崔旭芬说，夜校不仅有导师悉心指导，学员也大多是OPC创业者，大家在思想碰撞中相互启发，很快摸索出契合各自项目的工具应用路径。目前，她的创业项目已完成研发，正积极寻觅商业化合作伙伴。
据透露，目前AI北纬社区已汇聚100多位OPC创业者，AI夜校成为许多人进入创业孵化体系的起点。董博表示，下一步社区将不断壮大讲师阵容，邀请更多具备实战经验的创业者倾囊相授，同时计划联合相关机构推出职业资格认证，推动AI夜校从技术启蒙课堂，向个体创业成长的阶梯式支撑平台稳步迈进。
功能特点
暑期入{境游“热”力十}足
假期时节，踏入中国大地的外国游客数量日益攀升，他们纷纷融入当地人的日常，零距离领略盛夏时节华夏大地的蓬勃活力。近期官方统计表明，今年前六个月入境外籍人士中，多达七成七的外国访客得以凭免签政策顺利通关。
使用说明
衰老过程中，大脑“防（线”是如何失守的）
科技日报记者 罗云鹏
随着年岁渐长，人们往往察觉到记忆力的衰退、思维速度的迟缓，也更易受到诸如脑小血管病变、认知功能障碍等各类疾病的侵扰。长期以来，科学界始终在追寻一个核心谜题的答案：大脑的衰老，其最初的起点究竟藏匿于何处？
近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所的副研究员方程与马寅仲，携手多家科研机构，在权威期刊《神经元》上刊发了突破性研究成果。研究团队发现，大脑衰老的早期阶段与血脑屏障功能的逐步失守密切相关。他们揭示了驱动血脑屏障渗漏及认知功能减退的关键信号分子——主要促进因子超家族成员2a（Mfsd2a），并阐明了其背后的调控网络，这为探索大脑衰老机制及延缓认知衰退开辟了全新视角。
在大脑与血液循环系统之间，存在着一道极为精密的防护屏障——血脑屏障。它犹如一套严苛的安检体系，精准甄别着进入大脑的物质，同时将潜在的有害成分拒之门外。然而，随着衰老进程的推进，这道屏障的严密性会逐渐下滑。一旦血液中的蛋白质等大分子渗透至脑组织内，便可能触发神经炎症、损伤脑血管，并最终导致认知能力的下降。
过往的普遍认知倾向于认为，血脑屏障的损坏主要源于内皮细胞间紧密连接的断裂，即所谓的“墙缝变宽”现象，且此类损坏通常仅发生于生命的极晚阶段。然而，研究团队通过系统追踪不同年龄段小鼠血脑屏障的通透性变化，揭示了一个新发现：血脑屏障的渗漏并非仅现身于小鼠的超老龄期，而是早在中年阶段就已悄然启动，并随年龄递增而日益加剧。尤为关键的是，这种早期渗漏首先集中出现在海马体等与学习记忆功能紧密相关的脑区。
“这一现象提示我们，衰老大脑的屏障功能衰退或许比我们预想的要来得更为提前。”方程指出，若能精准捕捉这一早期的微妙变化，便有望为延缓大脑衰老及认知退化寻得一个更早的干预切入点。
为了深挖血脑屏障早期渗漏的根源，研究团队着重比对了两种潜在的路径：其一是细胞间隙通路，即传统认知中的紧密连接破坏；其二是跨细胞通路，即物质经由内皮细胞内部的囊泡转运机制穿越血管壁的过程。
“我们的研究发现，在衰老的初始阶段，尽管血脑屏障已显现渗漏迹象，但内皮细胞间的紧密连接架构大体上依然完好。真正率先发生变异的，是脑血管内皮细胞内部的‘货物运输系统’——小窝蛋白相关的转胞吞作用显著增强。”马寅仲阐释道，转胞吞是指物质被内皮细胞膜包裹形成囊泡，从血管一侧运送至另一侧并释放的流程，这相当于细胞内部的一种主动“输送”机制。换言之，衰老早期的血脑屏障并非简单的“墙体破裂”，而更像是内皮细胞内部原本受到严格管控的“运输通道”被异常解锁，使得血液中的大分子物质更易穿越血管壁侵入脑组织。
那么，究竟是什么因素导致这些异常运输通道的开启？研究团队发现，脑血管内皮细胞中的Mfsd2a是维系低水平转胞吞作用的关键分子。它不仅承担着将二十二碳六烯酸（DHA）等有益脂质输送入脑的重任，还能有效抑制非特异性的囊泡运输。在衰老过程中，Mfsd2a的表达水平逐渐走低，而与之相关的另一蛋白质——小窝蛋白-1（Cav-1）所介导的囊泡运输却异常活跃。
为验证这一机制，研究人员借助腺相关病毒技术，在老年小鼠的脑血管内皮细胞中恢复Mfsd2a的表达，或下调Cav-1的表达水平。结果显示，异常的转胞吞现象显著减少，血脑屏障的渗漏状况也得到明显改观。“这充分表明，Mfsd2a的减少并非仅仅是血管衰老的一个伴随现象，而是推动血脑屏障早期渗漏的关键推手。”马寅仲解释道。
那么，Mfsd2a为何会在衰老进程中发生下调？通过系统筛选多种可能影响血脑屏障功能的分泌因子，研究人员锁定了一种名为转化生长因子-β1（TGF-β1）的细胞因子，它能够强力抑制脑血管内皮细胞中Mfsd2a的表达。尽管TGF-β1在发育、组织修复、炎症反应及衰老过程中都扮演着重要的调控角色，但研究显示，随着年龄增长，脑内及血液循环中的TGF-β1水平均呈上升趋势。进一步的机制剖析表明，TGF-β1通过激活脑血管内皮细胞内一连串的信号级联反应，直接抑制了Mfsd2a的基因转录，进而促进了小窝样囊泡的形成以及非特异性物质的跨细胞转运。
后续实验为此提供了有力佐证：在年轻小鼠中提升脑内或循环系统中的TGF-β1水平，能够诱导出类似衰老状态下的血脑屏障变化——Mfsd2a表达下调、脑血管内皮转胞吞增强以及屏障渗漏加剧。反之，在老年小鼠中，特异性敲除脑血管内皮细胞上的Tgfbr2受体，或采用TGF-β受体抑制剂进行短期干预，则能够恢复Mfsd2a的表达、减少异常转胞吞、改善血脑屏障的完整性，甚至在一定程度上优化部分神经行为表现。
该研究提出，衰老相关的血脑屏障破损并非单纯的结构老化，而是一个由全身性衰老信号、脑血管内皮功能失调以及神经血管单元微环境重塑共同驱动的复杂过程。其中，过度升高的TGF-β1通过抑制Mfsd2a，使得原本受到严格制约的脑血管内皮转胞吞通路异常强化，进而加速了衰老早期的血脑屏障渗漏。
“这项发现为理解衰老相关的认知功能衰退、脑小血管病以及血管性认知障碍提供了崭新的机制解释。”马寅仲表示，该研究将系统性衰老信号、神经血管完整性与认知功能下降有机串联，对于以血脑屏障渗漏为核心病理特征的脑小血管病和血管性认知障碍等疾病，具有直接的临床指导价值。
更新日志
AI夜校（，“越夜越热）”夜幕低垂，北京市中关村AI北纬社区内，人工智能OPC夜校的灯光依旧明亮如昼。年轻创业者们端坐于电脑屏幕前，系统梳理各类AI工具，悉心设计贴合自身业务需求的全套运营方案。同一时刻，千里之外的深圳市福田区华强北街道AI
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