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超九（成受访）大学生将AI作为“全能学伴”
一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。
在受访者反馈的AI辅助学习痛点中，57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时，从而对学习产生误导；48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化；40.50%的受访者承认自身惰性滋长，不愿再主动钻研或独立完成任务；27.91%的人对AI使用边界感到模糊，担心无意间触碰学术伦理红线；29.84%的受访者缺乏科学使用方法，仅仅把AI当作应付作业的工具，未能高效利用其潜力；另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范，导致考核评价标准含混不清；仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。
来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝，早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI，几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题，并压缩成精简的背诵材料，省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时，她会先让AI拆解概念，再对照课本逐项查漏补缺；撰写文学评论前，她借助AI生成多套写作框架，经过对比优化后独立梳理出行文脉络；复习古代文学时，AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线；在“美学概论”期末备考阶段，她把课程PPT“喂”给AI，系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念，并按考试题型整理出简答题的背诵素材，最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。
周雨枝的体验绝非个案。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查，共回收有效问卷1032份。结果显示，98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具，其中47.09%几乎每天都用，34.98%每周使用3至5次，仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。
从预习到备考，AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文，AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间，慢慢就养成了习惯。”
中青校媒的调查数据显示，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景（65.41%），包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%的受访者将AI应用于课程学习，如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等；52.62%的人用AI进行课前预习，50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等，45.16%的人用于备考，31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。
西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪，已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大，大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是，他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手：课前看不懂装配图纸与理论知识时，AI帮忙拆解难点；课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时，他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑，但他坚持只借鉴思路，建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代。”
调查显示，在使用AI学习时，25.48%的受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%的受访者“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%的受访者“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”，9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改”。
北京联合大学考古专业的王珺阳，在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料，人工检索、整理和翻译效率极低，她通常用AI批量精读考古报告、检索文献，辅助翻译外文资料，并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。
谈及AI对学习的最大帮助，调查显示，66.38%的受访者认为可以“节省时间，高效整理笔记和学习资料”，54.17%的受访者认为可以“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”，48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”，另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。
“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为，未来的社会需要具备AI使用能力的人才，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三，AI将学生从繁杂事务中解放出来，让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代，教育系统需要重塑，需要与AI兼容，与AI共生。”孟天广说。
然而，“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中，AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿，基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中，他的完形填空和翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子、积累语法，基础理解能力持续下滑。
“AI会直接给标准答案，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘，根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重。
调查显示，长期使用AI辅助学习后，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”；35.95%的人“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”；30.43%的人感到“创作思维受限，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。
刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中，他直接照搬AI生成的代码，最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案，长期放弃自主推导，等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”
调查显示，在使用AI学习的过程中，57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时，AI曾混淆两类虚词的用法，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点，考试中就会答错。
孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。
孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示，一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时，过度使用AI，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好，让它来做”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代，更要让学生做田野调查，进入真实场景，加强实践教育。”孟天广说。
如今，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考，所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。
在王珺阳看来，使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键，就是分清使用边界。
调查显示，仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%的人“基本清晰，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%的人“不太清晰，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”；1.07%的人“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务”。
孟天广介绍，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。
那么如何才算“用得好”？“第一要问得深，与AI对话不能浅尝辄止，要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录，不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度，指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量；效度，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升”。
调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段，缺乏系统性指导。此外，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为”，50.10%的人认为“有一定必要，可适当参考”。
调查同时显示，65.70%的受访者希望“开设AI学习课程，分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”，51.45%的人希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务，侧重思维考察”，43.12%的人希望“明确AI使用红线”，27.03%的人希望“开展主题教育，杜绝AI代做作业、学术造假行为”。
刘佳豪观察到，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令，学校更应该开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。”
谈及对AI工具的期待，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误，增设文本梳理、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注，贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能，改用引导式提问、分步提示的模式，倒逼学生自主推导，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。
（文中周雨枝为化名）
中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱
功能特点
《看太多电视当心大脑萎缩》
“别看太多电视，不然脑子会坏掉”——这句日常劝诫或许并非危言耸听。最新科学研究揭示，长时间盯着荧屏，可能对大脑健康带来不容忽视的隐患。
一项于今年7月10日刊登在《阿尔茨海默病与痴呆症》期刊上的研究报告指出，在中年阶段热衷于看电视的人群，其年老后大脑中负责记忆的关键区域往往会出现缩水。研究发现，这类人群的额叶与枕叶体积显著减小，脑白质的受损程度亦更为突出。而这些结构性变化，恰与衰老加速、卒中风险上升、认知功能衰退乃至痴呆症的发生存在密切关联。
“过去我们一直把注意力放在‘坐多久’上，但这项研究提示我们，‘坐着时在做什么’同样值得关注。”论文通讯作者、美国南加州大学多恩西夫文理学院的David Raichlen如是说。耐人寻味的是，研究结果表明，这些脑部变化并不能简单归咎于久坐本身。其他类型的久坐活动并未展现出相似的脑部特征，这暗示着人们在静坐时从事的具体活动，其重要性可能远超科学家以往的认知。
该研究团队对约1700名平均年龄53岁的成年人数据进行了分析。这些受试者于1987年至1989年间加入“社区动脉粥样硬化风险”（ARIC）项目，这是一项以美国人群为样本、长期追踪心血管与脑部健康的权威研究。
在研究初始阶段，受试者需通过“从不、偶尔、经常”三级选项，如实汇报自己在闲暇时段的电视观看频率，并说明工作日中久坐的大致时长。二十余年之后，科研人员为这些参与者逐一进行脑部核磁共振成像检测。结果令人警醒：相较于自称“从不”或“偶尔”看电视的人，那些承认“经常”看电视的受试者，其大脑结构呈现出全面而显著的差异。
具体而言，频繁观看电视者的大脑中，与阿尔茨海默病早期病理改变有关的区域体积明显缩小；脑白质中高信号病灶的面积则更为庞大——这是脑小血管病变的典型征兆，亦被视为认知退化和痴呆风险的重要信号。与此同时，他们的额叶与枕叶也较他人更小：额叶主导着规划、决策及各类执行功能，而枕叶则是视觉信息处理的中枢区域。值得注意的是，即便研究者在统计模型中同时校正了体力活动量、糖尿病史、体重指数、吸烟及饮酒等混杂因素，上述差异依然显著存在。
不过，这项研究并非没有局限。由于电视观看频率依赖参与者的自我陈述，难免存在回忆偏差，其精准度无法与客观测量相提并论。此外，受试者在研究启动之初并未接受基线核磁共振检测，因而未来若能引入起点影像数据，将有望更精准地追踪大脑随岁月流逝而发生的动态演变。
整个研究中最出乎意料的发现，莫过于久坐本身并非大脑异常的主因。数据显示，那些在工作中需要长时间坐着的人，其额叶和枕叶的体积非但没有缩小，反而呈现更大的趋势，脑白质高信号区域也相对更少。这一模式说明，这些人的大脑健康状态甚至优于那些看电视久坐的人。
研究人员推测，一个可能的解释在于，许多久坐型职业往往伴随着问题解决、深度专注及多元形式的智力刺激。换言之，当人们在精神活跃的状态下静坐，其对大脑的影响或许与被动地盯着电视截然不同。
此外，性别差异也在分析中浮出水面。当科研人员按性别分别解析影像数据时，发现与电视观看及久坐工作相关的大脑结构变化，绝大多数集中于男性受试者中。这一现象暗示，男性的大脑可能对这些行为相关的影响更为敏感，但背后的具体机制，仍有待未来更深入的探索。
这项研究的价值，不仅在于揭示久坐行为的复杂性，更提醒我们：未来的健康指南或许需要更加细致入微。医生在叮嘱患者减少久坐之余，更应鼓励他们削减屏幕前的被动时光，并在静息状态下，主动选择那些能够激活思维的活动。
使用说明
办好基础教{育，}中国有自信
建设教育强国，根基在于基础教育。据统计，我国基础教育水平已与世界高收入国家平均值持平。从规模的拓展转向品质的跃升，由机会的均等迈向卓越的追求，每一阶段皆踏出稳健而铿锵的足印。本期《关注基础教育·筑基兴教》专栏，将聚焦《半月谈》文章《办好基础教育，中国有自信》。
展望2025年，学前教育毛入园率攀升至92.9%，五岁幼童入园比例近乎全覆盖；小学与初中净入学率常年稳居近乎满额，九年义务教育巩固率持续高悬于95%以上，高中阶段毛入学率亦达92%……这些硬核数字，映照出一个发展中人口大国在基础教育领域多年来奋力耕耘的累累硕果。若按国际通用标尺横向审视，我国基础教育已迈入世界高收入国家均线；纵向回溯，则从体量扩张跨入内涵提升，从公平守护走向卓越攀登，每一程皆留下扎实而深刻的足迹。
中国特色社会主义教育体系独具优势，我国基础教育在国际舞台上亦占有一席之地。面对这份成就，我们理当满怀自信——此信心根植于对中国教育路径、制度框架与文化底蕴的深厚底气。
达到世界高收入国家平均水平
在神州大地，不论性别差异、身体条件或地域背景，每个孩子皆有机会借助教育之光点亮希望、改写人生轨迹。河北省石家庄市的辛集特殊教育学校里，一支由残障学子组成的“逆风乐队”格外亮眼。创办者孙士姹老师动情道：“校内任何学生皆可入队，我会依据每人特质给予量身指导。乐队助孩子们渐生自信，未来能顺畅融入社会，便是我最大的心愿。”
“我国基础教育尤其重视基本权利保障与弱势群体托底，在教育公平层面展现出高水平。诸如国际社会聚焦的女童与残障儿童入学议题，我们可以自豪地宣称，我国在这两方面的保障成绩斐然。”中国教育科学研究院研究员、全国教育科学规划领导小组办公室常务副主任邓友超如是说。数据显示，2025年我国适龄残疾儿童义务教育入学率维持在97%以上，女童义务教育入学率则高达99%以上，双双超越世界高收入国家水准。
2026年3月，教育部部长怀进鹏在全国两会新闻发布会上宣告：基础教育普及程度与核心指标全面超越中高收入国家平均水平，尤其学前教育与义务教育已达到高收入国家标准。此结论源于与联合国教科文组织等国际机构的对标分析。据悉，中国教育科学研究院综合世界银行、联合国教科文组织、经济合作与发展组织等机构评估基础教育的62项指标中，我国有28项“达到”、23项“超过”、11项“接近”高收入国家平均水平。
“作为一个发展中人口大国，我国破解了超大规模人群的教育普及难题，展现出远超同类国情国家的制度效能与普惠广度，同时在质量内涵上实质跨越了中等收入国家的发展阶段。”教育部基础教育教学指导委员会副主任、北京师范大学国家高端智库教育国情调查中心主任张志勇教授指出，经测算，中国基础教育对标世界高收入国家平均水平的综合指数为104（以高收入国家均值100为基准）。“与发达国家相较，我国义务教育阶段各项入学率指标与美国、英国、日本等国齐平。”
在早期教育领域，凭借普惠性学前教育资源的优化配置与供给，中国成功实现对世界高收入国家的“弯道超车”，相关举措已被联合国教科文组织收录为早期教育发展的典范案例。统计表明，2025年我国学前教育毛入园率达92.9%，显著领先于OECD国家84.7%的平均水平。
国际评价体系是对中国基础教育质量最客观的试金石。在国际学生评估项目测试中，中国学子尤其在数学、阅读、科学等基础学力领域展现出强劲竞争力，长期稳居世界前列。PISA负责人安德烈亚斯·施莱歇尔评价道，中国学生不仅知识掌握扎实，更擅长在新情境中灵活迁移与应用所学。中国教育学会副会长、华东师范大学教授李政涛补充说，全球教育强国指数显示，自2012年以来，中国从第49位跃升至第21位，成为全球进步最快的国家，其中教育质量维度已跻身全球第8名。
这一切无不印证：中国基础教育已在世界坐标系中稳占领先高地。
创造三大“中国奇迹”
新中国成立初期，全国人口中文盲比例高达80%，高等教育毛入学率仅为0.26%。文化素养的低迷，成为民族腾飞的重大桎梏。历经数十年奋斗，尤以1986年义务教育法颁布后的四十年为关键，中国基础教育走完了西方发达国家百余年的普及之路，铸就了一系列扎实的“中国奇迹”。
奇迹一：构建了全球规模最庞大且运行高效的的教育基座。数据显示，当前我国基础教育拥有各级各类学校43万所、在校生2.2亿人、教师1577万名。“能在如此宏大体量下实现有序运转与质量保障，这本身就是中国教育奇迹的最大底气，亦是制度优势的集中彰显。”李政涛强调。教育部最新数据表明，2025年中国学前教育毛入园率达92.9%，5岁儿童入园率近乎全覆盖。“我国几乎每一个孩子都能在人生起步阶段享受有质量的学前教育，为其终身学习与全面发展夯实根基。”张志勇表示。九年义务教育阶段，中国在校生达1.57亿人，2025年巩固率升至96.1%，真正实现了“应学尽学、一个不落”。同年，高中阶段毛入学率达92%，普通高中在校生规模首度突破3000万人大关，标志着高中阶段教育普及目标基本告成。
奇迹二：完成了从“普及攻坚”到“优质均衡”的华丽转身。“孩子下半年就要上幼儿园大班了，老师说大班免学费。”山东菏泽的李女士向半月谈记者分享道。自2025年秋季学期起，学前一年免费教育政策正式施行，当年惠及逾1400万名儿童，学前教育正由稀缺资源蜕变为普惠公共服务。义务教育领域，我国已实现2895个县域“基本均衡”全盘覆盖，正加速向“优质均衡”阶段迈进；阳光招生行动使免试就近入学比例超过99.5%，“上好学”的机遇更为公平地呈现在每个家庭眼前。此外，2025年国家出台《县域普通高中振兴行动计划》，着力扶持占全国普通高中半壁江山的县中，推动城乡普通高中教育协同并进。李政涛指出，这些政策突破系统性地推动教育公平从机会均等深化至质量公平。
奇迹三：由“教育大国”向“教育强国”跨越，实现国际地位跃升。在中国，越来越多的城乡学校携手开展“同步课堂”，众多师生共享“一张网”资源、“一块屏”互动教学。“我国已建成世界最高标准的数字教育基础设施，并在应用模式与生态建设上确立了全球创新引领优势。”张志勇称。早在2020年，中国中小学互联网接入率便已达100%，而部分高收入国家该比例仅为96%至98%。在网络覆盖质量、终端配备水平等硬指标上，中国已完全对标甚至超越世界高收入国家标准。目前，中国教育的国际影响力显著增强，从“跟跑”到“并跑”乃至部分领域“领跑”，已与183个国家和地区开展教育合作，90个国家将中文纳入国民教育体系。
不妄自菲薄，亦不固步自封
基础教育作为整个国民教育体系的起点，具有鲜明的先导性与预备性，其发展大幅提升了国民素质，有效助推社会经济进步。“我们以相对有限的教育投入，为全球六分之一的人口提供了扎实的基础知识训练，培育了规模庞大的科学、技术、工程与数学人才大军，这正是中国四十余年经济腾飞与产业升级的最核心动力。”李政涛如是说。无论横向还是纵向比较，中国基础教育的成就皆举世瞩目。面对网络上的种种质疑与吐槽，多位受访者认为，不能妄自菲薄，更不能脱离国情空谈教育。
网络上，不少人推崇某些西方国家的“快乐教育”与“个性发展”。多位受访者指出，真实的西方大国基础教育实为“双轨制”——许多公立学校深陷资金匮乏、纪律松散、校园安全等困境，底层家庭的孩子在所谓的“快乐教育”中虚掷时光，最终失去阶层跃升的机会；而精英阶层则将子女送入私立学校，那儿虽有优良的办学条件与师资力量，但学费高昂，普通家庭往往难以企及。
多位业内人士强调，中国基础教育的最大优势在于超大规模条件下实现的高水平普及与底线公平，这是许多发达国家亦难以企及的。若有人主张全盘否定自身、生搬硬套国外模式，这本质上是一种脱离国情的教育浪漫主义，不仅难以落地，更可能动摇教育公平的根基。“我国作为正处于现代化转型期的发展中大国，高考等标准化考试仍是当前最能保障社会公平、促进阶层流动的适宜制度设计。”李政涛表示。受访专家一致认为，若盲目移植西方“快乐教育”，大幅削减课程难度、取消统一选拔，结果必然是普通家庭的孩子在宽松中丧失竞争力，而富裕家庭则可通过高价课外辅导、海外游学等途径完成精英教育，这无疑违背了中国教育的社会主义属性与公平底线。他们同时强调，反对全盘西化绝不意味着故步自封。比如，一些国家对创新精神、批判性思维与实践能力的培育方式，另一些国家对教师极高准入门槛及全社会尊师重教氛围的营造，都值得借鉴与学习。
受访者普遍表示，应坚定文化自信，扎根中国大地办教育，将中国的“扎实基础”与现代的“创新素养”相互融合，走出一条兼具中国特色与世界水平的基础教育发展之路。
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超九（成受访）大学生将AI作为“全能学伴”一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。在受访者反馈的
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