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（外媒刷屏！“新新三样）”，接棒出圈
近来，全球多家主流新闻机构不约而同地将镜头聚焦中国，而他们锁定的核心主题惊人一致——即被称作“新新三样”的前沿领域：人工智能、机器人以及创新药物研发。
就在此前两年，电动载人汽车、锂电池与太阳能电池曾被誉为外贸领域的“新三样”；然而步入今年上半年，机器人、人工智能与创新药这些代表着未来产业走向的“新新三样”，正迅速崛起为国际贸易舞台上的中国新名片，并大有潜力成长为支撑经济增长的全新支柱产业。
英国《金融时报》观察到，从硅谷到欧洲，越来越多的跨国企业正将目光转向中国AI模型，以有效削减运营成本。该报指出，中国开发的AI模型普遍具有价格低廉、开放或开源模式占主导的特征，大幅降低了技术应用的准入门槛；相比之下，美国企业的模型往往伴随较高的成本投入，且技术生态更为封闭。中国的独特竞争力则体现在贯通整个AI价值链的“全栈式创新”能力之上。
新加坡《联合早报》则发表评论称，中国正逐步壮大为驱动全球医疗变革的强劲引擎，而AI技术的深度融合，已日益成为生物科技领域的一大显著趋势。越来越多的中国制药企业正自主研发创新药物，知识产权流向已发生根本逆转——如今由东方向西方输出，彻底告别了过去单向自西方引进的局面。
另据土耳其阿纳多卢通讯社报道，中国人形机器人产业已在具身智能产业链的多个核心环节取得领先地位，并正由国际标准的被动采用者，快速蜕变为规则制定的重要参与者。
在AI领域，最新数据令人瞩目：7月第三周，中国大模型周调用量达到36.11万亿词元，环比增幅超过30%，并已连续十二周稳坐全球头把交椅。全球AI模型聚合平台OpenRouter的数据显示，当前全球调用量排名前五的AI大模型，已全部被中国企业的自研成果所包揽。就全球市场份额而言，中国已实现对美国的反超，占据了全球约三分之二的比重。
值得注意的是，AI出海早已不再局限于单纯的软件销售——它已深度嵌入算法研发、模型调用、智能体应用落地等一系列“隐形的数字能力”之中。例如，在中东沙漠深处，一座巍然崛起的AI算力中心，其赖以运行的液冷技术便源自中国，承载着当地由传统能源基地向数字枢纽迈进的宏大愿景。截至目前，全球已有141个国家和地区通过实实在在的订单，为中国AI投下了信任的一票。
机器人领域同样实现了从“技术展示”到“工业落地”的华丽转身。在现代化产线上，机器人只需5秒便能将一颗螺钉精准拧紧，其精度与速度足以媲美拥有十年经验的资深技师；在高空作业场景中，机器人能够自主执行维修任务，替代人工在十几米高铁塔上进行带电操作；24小时无人药房也已走进社区，几十秒内即可完成送药服务。
数据为此提供了有力佐证。2026年上半年，中国工业机器人出口额达62.9亿元人民币，同比增长18.6%，产品远销全球141个国家和地区。值得注意的是，2025年全年中国工业机器人出口规模首次反超进口，正式成为净出口国。与此同时，手术机器人出口额达到4.8亿元，同比激增3.3倍，出口市场版图亦由此前的23个国家和地区扩展至49个。作为2026年新增的专门税目，智能仿生机器人与清洁机器人合计出口额高达180.9亿元。
在创新药领域，全球竞争格局正被中国力量重塑——过去是国人翘首以盼海外新药，如今则是全世界等待中国审批放行。以一款治疗发作性睡病的新药为例，其在向多国提交上市申请后，率先获得批准的正是中国。
仅上半年，国家药监局便批准了38个1类创新药，其中11个属于拥有全新靶点与作用机制的“全球首创”药品，完全由国内药企独立研发。作为对比，2025年全年此类药物仅有11个，且本土研发占比不足一半。从追赶、并跑到领跑，创新药领域的“中国速度”才刚刚拉开序幕。
对外授权方面，上半年共达成81笔合作协议，交易总额约达1100亿美元，已相当于2025年全年总量的80%，半年度交易规模再度刷新历史纪录。这些合作覆盖了肿瘤、代谢、免疫、神经等十大治疗领域，受让方企业则来自美国、英国、法国、意大利等20个国家和地区。在全球医药交易金额前十榜单中，中国药企赫然占据八个席位。
从昔日的“引进借鉴”到当下的“输出引领”，全球创新药的版图，自此确立了新的坐标原点。
新支柱产业的崛起同样有迹可循：“三新”经济在整体GDP中的占比已逼近两成。从“老三样”比拼成本优势，到“新三样”较量系统集成能力，再到“新新三样”聚焦原始核心技术创新，中国经济的内在韧性正体现在持续不断的自我迭代之中。国家统计局数据显示，2025年“三新”（新产业、新业态、新模式）经济增加值已突破25.7万亿元，占GDP比重达18.39%。
“新新三样”的集中爆发，正是“三新”经济蓬勃脉动的生动写照。这不仅折射出外贸结构的深度优化，更昭示着中国经济新旧动能转换已迈入实质攻坚的关键阶段。
当AI赋能千行百业，当机器人重塑生产范式，当创新药守护生命健康——一个属于未来的全新支柱产业时代，正大步走来。
功能特点
弱化息差依赖 银行加《速重》塑盈利结构
过去一个月间，包括农业银行、光大银行、北京银行在内的十余家商业银行陆续召开了年中工作部署会议。在净息差持续收窄至历史性低点1.40%，以及42家A股上市银行中超过半数已跌破1.5%盈亏平衡线的严峻行业形势下，如何摆脱对息差的高度依赖、重构盈利模式，已成为各银行下半年战略规划的核心议题。从各大机构释放的政策信号来看，由“依赖利差”向“拓展中间业务收入”的转型步伐正显著提速。
资产与负债管理的精细化运作，正成为银行业抵御息差压力的首要策略。农业银行在年中会议中强调，需全力挖掘有效信贷需求，强化客户基础建设与综合服务实力，稳固负债端的持续增长。兴业银行则明确提出，要增强资产负债管理的主动性，着力推动负债成本降低、结构优化和规模稳定，以高质量负债业务为资产管理水平的跃升提供支撑。华夏银行更是把“强化资产负债管理、拓宽多元收益途径”摆在下半年18项重点工作清单的首位。
从各行年中会议的部署来看，不少机构已有意识地协调“量、价、险”三者的平衡关系，不再一味追求规模的扩大。中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏指出，银行业可借助利率下行的窗口期优化久期配置，加大对科技创新、绿色发展和普惠金融等领域的精准资金投放以获取风险溢价，同时依托数字化智能手段实施精细化定价，主动调整负债结构，减少对高成本存款的依赖。
在资产端收益率持续承压之际，非利息收入正逐步由“辅助力量”跃升为“主要引擎”，成为银行业重塑盈利格局的关键变量。数据显示，2026年第一季度，42家上市银行非利息收入合计达到4605.14亿元，同比增长9%，这一增速明显超出整体营收增幅。其中，中国银行非利息收入同比增长9.62%，达到627.03亿元，占营收比重攀升至历史峰值35.06%；工商银行非利息收入同比增幅达10.45%，显著领先于利息净收入的增长速度。
年中工作会议上，多家银行对非息业务布局的加码力度进一步加大。兴业银行计划做强资产管理、FICC等表外业务，努力塑造鲜明的差异化经营特色，同时将国际化战略作为新的增长极，推动国际业务实现对标赶超。华夏银行则部署提质零售业务、稳健推进金融市场的深耕，以提升整体经营效益。华东地区某股份制银行相关人士透露，该行在年中经营会议上明确提出缩减重资产规模、扩大轻资产占比的战略方向。
数智化转型正被赋予前所未有的战略高度，成为银行业降低成本、提升效率、拓展非息收入的基石性技术支撑。多家中资银行在年中会议上，将数智化能力建设由“可选项目”提升至“必选工程”。北京银行提出，要推动科技发展全面迈向数智化升级；华夏银行将夯实数字基础设施、推进运营管理智能转型纳入下半年核心任务；北京农商银行强调加速数智化进程，以数字科技赋能业务增长；厦门银行则计划深化AI融合与业务技术协同。平安银行明确提出全面推进AI转型，国家开发银行亦将稳步构建“AI+金融”生态纳入深化改革框架。浦发银行披露，截至6月末，已累计建设超440个AI应用场景，覆盖数智营销、生态、运营、风控、管理等五大领域，科技赋能正从后台支撑转向前台引领，为收入结构优化注入持续动能。
在积极变革的同时，风险防控仍是各银行年中会议反复强调的底线要求。农业银行要求以更前瞻、更主动的方式，强化房地产、地方政府债务、普惠零售等重点领域的信用风险监测，夯实内控合规基础。兴业银行则提出统筹新增风险防范与存量风险化解，持续降低风险成本。光大银行要求筑牢高质量发展的安全防线，深化重点领域风险管控，提升前瞻性风险预警及内控合规管理能力。
在资源配置方面，农业银行明确抢抓结构性增长契机，围绕县域信贷、制造业提质升级、科技创新及城市更新等重大项目优化融资供给；兴业银行锚定产业金融赛道进行持续深耕；华夏银行则着力于科技金融与绿色金融的发力，政策性银行更加聚焦服务国家战略大局。各银行正努力在风险防范与业务拓展之间寻求动态平衡。
展望下半年，多家券商机构判断银行业经营压力已逐步见底。光大证券预测，2026年上半年上市银行营收同比增长7.3%，归母净利润同比增长3.2%，受益于息差止跌企稳，银行营收弹性较过去三年有显著改善。中金公司预计其所覆盖的上市银行二季度营收及归母净利润同比增幅分别为6%和4%。尽管净息差下行趋势尚未完全终结，但在存款集中重定价周期的支撑下，净息差有望实现阶段性与结构性企稳回升。
使用说明
《广东团队发现新的灵长类特异神经信息处理机》制
广州七月三十日电（记者蔡敏婕）——当视觉信号跃入眼帘，人的意识究竟如何将其转化为主观体验？灵长类动物又是否拥有区别于啮齿类动物的独特神经编码机制？这些长期萦绕在神经科学领域的谜题，如今有了新的解答线索。
中山大学中山眼科中心于三十日对外披露，该院刘胜教授团队在单细胞水平上首次完整绘制了纺锤体神经元的多维画像，涵盖分子特征、形态结构、电生理属性与环路连接图谱，并由此揭示了该类独特神经元处理神经信息的底层逻辑。这项研究成果已于近日在线发表于国际知名学术期刊《自然—细胞生物学》。
所谓“视而不见”，指的是物体虽清晰投射于视野，视网膜也已完成初步加工并将信号传送至大脑视皮层，但人的主观意识却对之毫无察觉。最典型的临床表现为盲视现象——患者坚称眼前一片漆黑，但身体却能下意识地精准判断物体的方位、移动轨迹与速度。
事实上，完整视觉的形成，不仅依赖眼球对目标的捕捉与检测，更不能缺少视网膜的初步处理、视皮层的深层加工，以及最终被主观意识所感知这一关键步骤。其中任何环节出现偏差，都可能诱发诸如盲视、弱视等视觉障碍。
因此，深入探索灵长类所独有的神经信息处理通路，对于揭示意识产生之谜具有举足轻重的意义。刘胜指出，纺锤体神经元特异性地栖息于人类及其他具备复杂情绪与高级认知机能的物种的特定脑区。当此类神经元发生病理性变异时，往往伴随情感调控、社会认知和意识功能的紊乱——如自闭症、阿尔茨海默病及额颞叶痴呆等多种神经精神疾病即属此类——这种改变甚至可能引发视觉信息处理异常，进而表现为类似“视而不见”的视觉忽视症状或注意捕获功能障碍。
研究团队运用先进的Patch-seq技术，系统采集了五百七十八个神经元的多模态数据，成功构建出灵长类前岛叶区域纺锤体神经元的综合特征图谱。
令人耳目一新的是，纺锤体神经元展现出一种罕见的树突起源型轴突结构，这一特殊形态重塑了电信号的传导规律。这些神经元极少参与局部微环路的精细运算，反而擅长整合来自多种感官的信息，依托低频、稀疏的放电模式实现跨脑区的长距离信号传递，从而支撑起灵长类快速直觉判断与情绪反应。
更令人意外的是，这项研究颠覆了既有的认知框架——证实纺锤体神经元实际上包含两种在分子构成和形态特征上迥异的亚型，各自对应不同的远程投射通路。这一发现揭示了全新的神经计算范式，不仅为理解人脑高级认知机制开拓了新思路，也为类脑智能系统中长程通信模块的设计提供了珍贵的生物学参照。
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