中新网7月31日电 根据“市说新语”微信公众号发布的消息，依据2026年质量督察工作的统一规划，首批质量督察组近日已相继进驻江苏、浙江、山东及广东四省份，正式启动质量督察任务。

各督察组严格遵循《质量强国建设纲要》的相关规定，秉持服务大局、聚焦重点的原则，坚持问题导向并注重源头治理，强化部门间的协同配合，同时确保工作的客观公正与实际成效。在督察内容上，他们明确界定范围，突出关键领域，广泛采用明察暗访与随机抽查的方式，并灵活运用抽样检测等质量技术手段，以进一步提升督察工作的整体效能。

此外，各督察组树立并践行正确的政绩观，严格落实中央八项规定及其实施细则精神，遵循中央关于整治形式主义、减轻基层负担的部署要求，统筹兼顾基层减负与能力增强，精准筛选调阅资料，严格控制座谈规模，保持轻装简行，直接深入基层、直抵现场。在坚持督服结合、督帮一体的原则下，督察组既着力查找问题、督促整改，也积极协助解决实际困难，组织专家提供指导服务，从而推动质量工作真正取得实质性进展。

中央气象台于7月30日上午10时再度发布暴雨黄色预警，根据其官方网站消息，这一预警将持续生效至7月31日下午2时。在此期间，从内蒙古东北部延伸至黑龙江中北部，青海东部、甘肃东部与南部、四川盆地中西部、陕西西南部、山西中南部、河北南部、河南西部与北部、山东西部、广西中部与南部、广东西南部、福建北部以及海南岛西南部等多区域，将迎来大到暴雨天气。特别值得注意的是，内蒙古东北部、黑龙江中部、甘肃南部、四川盆地西部、河南北部及广西南部等局部地区，可能出现累计雨量达100至200毫米的大暴雨。

此次降水过程伴随的强对流天气不容小觑，部分地区将出现短时强降水，小时最大降雨量预计在20至50毫米之间，个别地点甚至可能突破80毫米，同时局地或伴有雷暴大风等剧烈天气现象。针对这一情况，相关部门需采取一系列防范措施：首先，各级政府及有关单位应依照职责分工，扎实做好暴雨防御工作；其次，交通管理部门务必依据实时路况，在强降雨影响路段启动交通管制，并在积水区域安排疏导指引；再次，应及时切断低洼地带存在的危险室外电源，暂停空旷地带的户外作业，并组织危险区域及危旧房屋的居民转移至安全避难场所；最后，需对城市排水管网、农田排灌系统及鱼塘排水设施进行全面检查，确保排涝措施落实到位，以减轻内涝风险。

科技日报记者 罗云鹏

随着年岁渐长，人们往往察觉到记忆力的衰退、思维速度的迟缓，也更易受到诸如脑小血管病变、认知功能障碍等各类疾病的侵扰。长期以来，科学界始终在追寻一个核心谜题的答案：大脑的衰老，其最初的起点究竟藏匿于何处？

近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所的副研究员方程与马寅仲，携手多家科研机构，在权威期刊《神经元》上刊发了突破性研究成果。研究团队发现，大脑衰老的早期阶段与血脑屏障功能的逐步失守密切相关。他们揭示了驱动血脑屏障渗漏及认知功能减退的关键信号分子——主要促进因子超家族成员2a（Mfsd2a），并阐明了其背后的调控网络，这为探索大脑衰老机制及延缓认知衰退开辟了全新视角。

在大脑与血液循环系统之间，存在着一道极为精密的防护屏障——血脑屏障。它犹如一套严苛的安检体系，精准甄别着进入大脑的物质，同时将潜在的有害成分拒之门外。然而，随着衰老进程的推进，这道屏障的严密性会逐渐下滑。一旦血液中的蛋白质等大分子渗透至脑组织内，便可能触发神经炎症、损伤脑血管，并最终导致认知能力的下降。

过往的普遍认知倾向于认为，血脑屏障的损坏主要源于内皮细胞间紧密连接的断裂，即所谓的“墙缝变宽”现象，且此类损坏通常仅发生于生命的极晚阶段。然而，研究团队通过系统追踪不同年龄段小鼠血脑屏障的通透性变化，揭示了一个新发现：血脑屏障的渗漏并非仅现身于小鼠的超老龄期，而是早在中年阶段就已悄然启动，并随年龄递增而日益加剧。尤为关键的是，这种早期渗漏首先集中出现在海马体等与学习记忆功能紧密相关的脑区。

“这一现象提示我们，衰老大脑的屏障功能衰退或许比我们预想的要来得更为提前。”方程指出，若能精准捕捉这一早期的微妙变化，便有望为延缓大脑衰老及认知退化寻得一个更早的干预切入点。

为了深挖血脑屏障早期渗漏的根源，研究团队着重比对了两种潜在的路径：其一是细胞间隙通路，即传统认知中的紧密连接破坏；其二是跨细胞通路，即物质经由内皮细胞内部的囊泡转运机制穿越血管壁的过程。

“我们的研究发现，在衰老的初始阶段，尽管血脑屏障已显现渗漏迹象，但内皮细胞间的紧密连接架构大体上依然完好。真正率先发生变异的，是脑血管内皮细胞内部的‘货物运输系统’——小窝蛋白相关的转胞吞作用显著增强。”马寅仲阐释道，转胞吞是指物质被内皮细胞膜包裹形成囊泡，从血管一侧运送至另一侧并释放的流程，这相当于细胞内部的一种主动“输送”机制。换言之，衰老早期的血脑屏障并非简单的“墙体破裂”，而更像是内皮细胞内部原本受到严格管控的“运输通道”被异常解锁，使得血液中的大分子物质更易穿越血管壁侵入脑组织。

那么，究竟是什么因素导致这些异常运输通道的开启？研究团队发现，脑血管内皮细胞中的Mfsd2a是维系低水平转胞吞作用的关键分子。它不仅承担着将二十二碳六烯酸（DHA）等有益脂质输送入脑的重任，还能有效抑制非特异性的囊泡运输。在衰老过程中，Mfsd2a的表达水平逐渐走低，而与之相关的另一蛋白质——小窝蛋白-1（Cav-1）所介导的囊泡运输却异常活跃。

为验证这一机制，研究人员借助腺相关病毒技术，在老年小鼠的脑血管内皮细胞中恢复Mfsd2a的表达，或下调Cav-1的表达水平。结果显示，异常的转胞吞现象显著减少，血脑屏障的渗漏状况也得到明显改观。“这充分表明，Mfsd2a的减少并非仅仅是血管衰老的一个伴随现象，而是推动血脑屏障早期渗漏的关键推手。”马寅仲解释道。

那么，Mfsd2a为何会在衰老进程中发生下调？通过系统筛选多种可能影响血脑屏障功能的分泌因子，研究人员锁定了一种名为转化生长因子-β1（TGF-β1）的细胞因子，它能够强力抑制脑血管内皮细胞中Mfsd2a的表达。尽管TGF-β1在发育、组织修复、炎症反应及衰老过程中都扮演着重要的调控角色，但研究显示，随着年龄增长，脑内及血液循环中的TGF-β1水平均呈上升趋势。进一步的机制剖析表明，TGF-β1通过激活脑血管内皮细胞内一连串的信号级联反应，直接抑制了Mfsd2a的基因转录，进而促进了小窝样囊泡的形成以及非特异性物质的跨细胞转运。

后续实验为此提供了有力佐证：在年轻小鼠中提升脑内或循环系统中的TGF-β1水平，能够诱导出类似衰老状态下的血脑屏障变化——Mfsd2a表达下调、脑血管内皮转胞吞增强以及屏障渗漏加剧。反之，在老年小鼠中，特异性敲除脑血管内皮细胞上的Tgfbr2受体，或采用TGF-β受体抑制剂进行短期干预，则能够恢复Mfsd2a的表达、减少异常转胞吞、改善血脑屏障的完整性，甚至在一定程度上优化部分神经行为表现。

该研究提出，衰老相关的血脑屏障破损并非单纯的结构老化，而是一个由全身性衰老信号、脑血管内皮功能失调以及神经血管单元微环境重塑共同驱动的复杂过程。其中，过度升高的TGF-β1通过抑制Mfsd2a，使得原本受到严格制约的脑血管内皮转胞吞通路异常强化，进而加速了衰老早期的血脑屏障渗漏。

“这项发现为理解衰老相关的认知功能衰退、脑小血管病以及血管性认知障碍提供了崭新的机制解释。”马寅仲表示，该研究将系统性衰老信号、神经血管完整性与认知功能下降有机串联，对于以血脑屏障渗漏为核心病理特征的脑小血管病和血管性认知障碍等疾病，具有直接的临床指导价值。

重庆市人民代表大会常务委员会在7月30日举行的市六届人大常委会第二十五次会议上，正式表决通过了《重庆市推进科技创新中心建设条例》。这项重要法规将于2026年10月1日起正式生效。

值得注意的是，这是川渝两地科技创新领域首次携手开展协同立法。从立项、起草到审议、实施，《条例》的每一环节都与四川省保持同步联动，为双方共同打造科技创新中心提供了有力的制度保障。

川渝两省市在推进科技创新中心建设方面，围绕一系列关键领域展开了共同的立法探索。其中，西部科学城与成渝中线科创大走廊的共建，成为重点合作方向；同时，两地还联手争取更多国家级重大科技平台布局，并在科技成果转化、知识产权执法协作以及人才流动培育机制等多个维度上不断深化协同，共同推动科技资源的开放共享。这些协同条款在两地的立法文本中均保持了高度的一致性。

根据《条例》，重庆市将在国家战略指引下，与四川省携手构建创新共同体，致力于把科技创新中心塑造成驱动全国高质量发展的重要增长极和新动力源，同时使其成为支撑科技强国建设的战略支点。科技创新中心建设必须全面贯彻服务国家战略的宗旨，坚持科技创新作为全面创新的核心引擎，强化数字赋能、人才引领和体制机制变革，在自立自强与开放合作的双轮驱动下，积极营造科产城人文彼此交融的创新生态。此外，还需推进教育、科技、人才的一体化发展，促进科技创新与产业创新深度融合，并结合地方实际因地制宜发展新质生产力。

在空间布局上，《条例》提出，重庆市将依托西部(重庆)科学城和两江新区作为核心承载区域，以成渝中线科创大走廊作为主要发展轴，统筹协调全市各类创新平台和园区开发区，全力构建高能级科技创新载体及产业创新中心，最终形成空间集聚、产业集群、创新集成的市域创新发展格局。

具体实施路径包括：引导西部(重庆)科学城与两江新区发挥引领作用，推动创新资源的集约整合与高效汇聚，在此开展重大科技项目、科技基础设施建设、人才引进培养以及科技金融服务等多个方面的先行先试，并以此辐射带动其他区域实现创新要素配置的协同联动，进而壮大战略性新兴产业集群，前瞻性培育未来产业集群。同时，重庆将加快人工智能湾区建设，支持重庆人工智能学院和重庆通用人工智能研究院的发展，重点围绕场景开放、数据服务、软硬件集成等方向，打造制造业与人工智能深度融合的关键载体。此外，各区县(自治县)可根据自身资源禀赋、产业基础和科技条件，积极探索各具特色的创新发展道路，走好产业集群化、差异化、特色化发展之路。