生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。

价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”

生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。

在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。

伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。

在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。

规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界

在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。

学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。

数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。

此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。

能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用

仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。

生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。

在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。

在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。

全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。

随着中国持续放宽免签及过境政策，加上社交媒体上“中国之旅”话题热度持续走高，越来越多的欧洲游客正把中国纳入今年盛夏出行的热门选择。从底蕴深厚的历史人文，到日新月异的现代科技，从各具特色的地道风味，到真诚友善的民间氛围，中国正以愈发丰满而真实的姿态，吸引着全球目光。不少欧洲青年不再满足于隔着屏幕观望，而是选择亲自踏上这片土地，用脚步丈量，感知一个生机盎然的当代中国。

今年暑期，比利时鲁汶大学的学生索菲亚凭借中文赛事中的优异表现，赢得了一次难得的中国之行。在为期近两周的行程中，她与同伴先后造访深圳、上海、苏州等城市，展开了一场别开生面的“中国发现之旅”。同行的荷兰内容创作者桑德，则用镜头全程记录下这段奇妙经历。甫一出机场，他们便收到了期待已久的网红玩偶，一场满载惊喜的旅程就此拉开帷幕。

“去北方，能看冰雪、体验寒冬；往南方，能观海、享受温暖气候；到西部，则能饱览沙漠风光。”索菲亚感叹道，“无论你想体验什么，在中国几乎都能如愿以偿。”在她看来，这片土地辽阔而多元，几乎容纳了所有旅行者心中的向往。

除了秀美山川与悠久传统，中国近年来涌现的新技术、新业态与新消费场景，正成为吸引海外游客的新亮点。从移动支付到高速铁路，从人工智能到无人机配送、酒店服务机器人等智能生活应用，越来越多的欧洲年轻人渴望通过亲身经历，去贴近并了解中国的发展脉动，而不再仅仅依靠网络上的二手信息。

“之前也是通过视频看到，尤其是机器人，给我留下特别深刻的印象。”索菲亚说，“当真正体验后，我才意识到，我们其实已经身处一个机器人遍布的时代。而且它们演进的速度惊人，实在令人着迷。我感觉中国在这一领域走得非常靠前，领先许多国家，这确实让人刮目相看。”

尽管便捷的生活方式和丰富的旅行体验让人流连，但索菲亚心中印象最深的，却是中国人的温暖与好客。她认为，人与人之间那种自然流露的真诚与开放，让整趟旅行更添温度，也更具纪念意义。“当我用中文与当地人交流时，大家都很愿意回应我，乐于继续聊下去。我真的觉得，中国人特别友善。”

中国持续优化签证政策，也为“中国游”热潮注入了强劲动力。据国家移民管理局最新数据，今年上半年，入境外国人总数达到2291.4万人次，较去年同期增长20.4%；其中，免签入境人数为1781.5万人次，占整体入境外国人比例接近八成。和索菲亚一样，越来越多的欧洲游客正从“线上围观中国”转变为“线下感受中国”。

正如总台记者顾鑫所言，当下欧洲游客奔赴中国，吸引他们的早已不限于名山大川与历史遗迹，更是一个在创新中不断前行的现代中国。从科技突破到消费新生，从高效便捷的城市节奏到开放包容的发展氛围，中国正以更丰富、更多元的形象走向世界。越来越多的欧洲民众，正从“屏幕前的关注者”变为“旅途中的亲历者”，他们用属于自己的方式认识中国，也在行走之间，真切地触碰一个真实、立体、充满活力的中国。

中新网银川7月7日电（记者 于晶）7月7日，从宁夏回族自治区人力资源和社会保障厅获悉，该机构与教育厅、财政厅、民政厅、农业农村厅及残联共六部门联合发布了《关于做好一次性求职补贴发放工作的通知》，旨在为符合条件的毕业生提供求职支持。根据该通知，自9月份起，满足条件的毕业生将可申请一次性求职补贴，金额为每人2000元，所需资金将从就业补助资金中划拨，并确保在10月底前完成所有补贴的发放工作。

通知规定，在毕业学年内积极寻找就业机会的宁夏全日制普通高校、中等职业学校、技工院校及特殊教育院校的职业教育毕业生，若满足以下任一条件，即可提出申请：来自城乡居民最低生活保障家庭、属于零就业家庭、被认定为特困人员、持有残疾证明，或在校期间曾获得国家助学贷款。补贴申请遵循“自愿申请、公正透明、属地负责、专款专用”的原则，每位申请人仅能享受一次，严禁重复领取。

与往年相比，今年的申报流程更为便捷高效。9月开学后，各院校将统一组织符合条件的学生进行申请并提交花名册，系统将自动与低保、零就业、特困、残疾及助学贷款等数据库进行信息比对核验。对于比对未通过的学生，以及申请补贴的外省籍毕业生（除获得国家助学贷款者外），可登录宁夏人社公共服务系统个人端或通过“我的宁夏”App上传相关材料。审核通过后，名单将在校内公示不少于5个工作日，最终由财政部门将补贴资金直接打入毕业生的社会保障卡银行账户。

为确保补贴精准发放至最需要的学生手中，六部门明确了各自职责：人社部门负责牵头政策解读和经办审核，教育部门负责督促院校组织申领工作，农业农村、民政及残联部门配合进行信息比对，财政部门则保障资金及时拨付。此外，各院校还将设立监督举报电话，对虚报冒领行为进行严肃查处，并责成学校追回冒领资金。

香港特区政府去年组建的“内地企业出海专班”，以一站式综合服务为定位，迄今已助力逾二百家内地出海企业选择香港作为设立据点或扩展业务的首选之地。日前，香港特区行政长官李家超于“大湾区环球业务拓展高峰论坛”中披露此一重要进展，旋即引发各界广泛关注与热议。

该专班成立尚不足一年，便有如此众多内地企业纷纷“借港出海”，无疑再次印证了香港作为“超级联系人”所具备的雄厚实力、独特魅力与巨大潜能。透过这一现象，不难察觉香港的专业服务能力正经历一场系统性的深度转型，整体而言，正呈现出以下三大显著趋势：

出海：由“货品输出”向“企业输出”跃迁

长期以来，香港在“内联外通”中扮演的角色，重点在于将国际资本“引入”，并将内地商品“输送”至海外市场。“内地企业出海专班”的设立，则标志着这一功能实现了一次质的飞跃。据相关统计，2024年中国对外直接投资额度已突破1900亿美元，年增长率超过8%。然而，内地企业迈向国际的征途绝非坦途。笔者作为中国中铁股份有限公司的独立非执行董事及董事会成员，上月曾实地调研该公司在北非阿尔及利亚、摩洛哥及意大利米兰等地的大型基建项目，深切体会到内地企业在海外拓展中所面临的法律体系陌生、商业文化迥异等客观障碍，以及由此衍生的诸多风险。

“内地所需”恰为“香港所长”。香港具有三方面无可比拟的独特优势：

其一，市场联通的优势。香港实行与全球多个金融中心接轨的普通法体系，专业人才熟稔国际及内地商业运作模式，并精通“两文三语”，足以成为内地企业“走出去”的理想跳板。其二，资本汇聚的优势。香港身为全球前三位的国际金融枢纽，能够为内地企业提供坚实的资金保障，令创新有源头活水，令发展有坚实后盾。其三，标准对接的优势。香港在法律、会计、检测认证、知识产权保障等专业服务领域均接轨国际规范，其服务水准位居全球前列，可辅助企业在国际化进程中有效规避风险、实现合规运营并塑造良好品牌形象。

内地充沛的实体经济实力与香港高水平的专业服务相融合，不仅有望扭转内地企业过往“单打独斗”闯海外的困局，也为香港专业服务行业带来“规模增长”与“素质提升”的双重契机。正是基于此战略性考量，李家超在2025年施政报告中首次提出设立“内地企业出海专班”。该专班被定位为内地企业出海的“一站式平台和最佳合作伙伴”，由香港特区政府商务及经济发展局局长丘应桦亲自督导，统筹协调跨政策局、跨部门、跨机构及跨界别的资源投入，为内地企业提供自前期规划至落地运营的全链条支援。

启航：由“停泊码头”向“增值引擎”转化

若将“出海专班”视作一艘远洋航母，那么今年4月应运而生的“出海全球通”跨界别专业服务电子平台，则恰如航母上高效运转的指挥中枢。此平台绝非简单的信息发布载体，而是成功实现了香港专业服务资源与内地企业实际需求的精准匹配。其一，协助企业在港设立地区总部、企业财资中心及研发部门；其二，提前完成企业出海所需的架构规划设计；其三，为企业就融资、法律咨询、会计服务、检测认证、知识产权保护等专业领域做好充分准备。

对内地出海企业而言，香港的角色已远非传统“码头”那般简单，而是华丽转身为“增值引擎”。企业驻足香港，不仅能获得“后勤补给”，更能在此升级装备、优化航线、寻获志同道合的伙伴。香港不但能助力企业“走出去”，更能协助其在全球版图中确立自有品牌与标准，营造有利于持续发展的良性生态。

站在内地企业的视角审视，选择以香港作为出海起点，其深远意义不仅限于“借道”的便捷，更在于经由“拼船”共航的历程，锻造并提升自身“造船”的实力。“大湾区环球业务拓展高峰论坛”的热烈场面亦印证了此判断。此次峰会汇聚了约300名商界领袖及企业代表，其中八成为粤港澳大湾区企业的创办人或最高决策层。论坛同时释放出一项重要信号：除大型央企及国企外，越来越多的中小型企业与科创公司正逐步成为“拼船出海”的新兴力量。

放眼长远，逾两百家企业选择从香港启航仅仅是一个序幕。当更多内地企业迈出第一步——“走出去”；继而跨出第二步，深耕并融入投资目标国家及地区——“走进去”；最终实现第三步，练就搏击国际市场的过硬本领——“走上去”，香港作为“出海首选平台”的核心地位必将愈发牢固。

角色：由“湾区城市”向“全球节点”演进

上个月，香港特区政府率领了本届政府历史上规模最为庞大的香港与内地商贸代表团，出访哈萨克斯坦与乌兹别克斯坦这两个中亚大国。此行成果丰硕，与两国共达成多达96项合作协议及谅解备忘录，涉及金额超过16.5亿美元，范畴涵盖金融、创新科技、航空、绿色发展等多个领域。更令人振奋的是，已有数家随团的内地企业正积极筹备于香港上市。此外，香港特区政府亦正积极推动直航开通、放宽互免签证入境安排，以及税务与投资协议的磋商，旨在进一步深化与中亚地区“枢纽对枢纽”的战略合作。

“枢纽对枢纽”的合作模式具有非凡的战略远见，它并非“点对点”的单一线性对接，而是“网对网”的立体化深度交融。以哈萨克斯坦为例，该国在构建阿斯塔纳国际金融中心时，直接引入了以英国普通法为基础的司法体系并设立独立的金融法庭，这使得香港的律师、会计师及合规专家能够无缝隙地服务于中亚企业。阿斯塔纳国际金融中心背后依托的是庞大中亚市场，而香港金融中心则背靠中国内地、东南亚等活力经济圈，两大枢纽的强强联合，彼此呼应、协同共振，将产生巨大的“对接放大效应”。

香港助力内地企业出海的亮眼“成绩单”，正是香港精准挖掘自身优势，将“拼船出海”这篇宏篇文章做深、做透、做广的最佳力证。