7月9日，国家卫生健康委员会例行新闻发布会上，药政司司长龚向光就2026年版国家基本药物目录的相关情况向媒体作了通报。据他介绍，新版目录实现了对各类疾病系统临床主要病种的全面覆盖，其中化学药品及生物制品覆盖了世界卫生组织国际通行疾病分类体系中的1180个具体病种，中成药则对应了临床应用指导原则所归纳的63个功效类别。

龚向光进一步阐释，国家基本药物目录在医疗机构药品配备与使用中扮演着至关重要的角色，它实质上构成了群众就医问药、医生处方开具时优先考虑药物的重要参照基准。他指出，随着经济社会的持续发展、人口老龄化进程的不断加速、居民健康诉求的日益攀升，加之药品研发领域的快速进步，当前的临床用药格局已然发生深刻变迁。为了更精准地契合人民群众的基本用药需求，对现行目录实施适时而恰当的修订与更新，已显得尤为必要且紧迫。

为确保临床用药选择得更加精准、恰当且优质，国家卫健委集结了涵盖临床医学、药学、卫生政策及经济学等多个领域的近千名专家。专家团队基于对我国近年来疾病谱演变趋势、病种分布特征、国内外临床诊疗规范以及海量用药数据的深度剖析，正式启动了国家基本药物目录的系统性更新工程。

在此次目录调整过程中，国家卫健委精准把握基本药物的政策定位，紧密围绕威胁我国居民健康的主要疾病谱系，着重凸显临床首选地位、倡导中西药并重策略、适宜基层医疗机构使用等核心导向。与此同时，充分考量了临床实际应用反馈、药品标准的动态变化、创新药物的研发进展，以及药品的安全性、有效性、价格合理性和供应保障能力等多维度因素，并参考了世界卫生组织基本药物示范目录的最新动态，依法依规、有条不紊地推进了目录的更新优化，最终形成了2026年版方案。该版本目录总计收录794种药品，具体来看，化学药品与生物制品部分涵盖476种，涉及791个剂型和1355个规格；中成药部分则收录318种，包含544个剂型和888个规格。

关于目录的主要调整内容，龚向光也作了详细说明。在品种增减方面，新版目录共新增116种药品，其中化学药品和生物制品新增68种，中成药新增48种；同时，原目录中有2种化学药品或生物制品被移出，中成药则无品种遭到淘汰。值得注意的是，结核病防治领域的用药表述被统一规范为“结核病用药”，不再单独列明具体药品名称。

在剂型与规格优化方面，新增药品共增加剂型175个、新增规格260个。对于原目录中予以保留的药品，其中134种获得了剂型或规格的扩充，累计新增剂型161个、规格200个；另有部分原保留药品的75个剂型和100个规格被调整出目录，这主要归因于相关药品批准文号的注销、临床使用率偏低，或是已被其他更优品种所替代等因素。

在目录规范化建设层面，本次调整依据世界卫生组织的国际通用药物分类标准以及国家药品标准的最新变化，对部分分类归属和剂型规格的表述予以了系统规范；同时，基于药品注册信息的变动，有2个品种从化学药品类别转划至中成药类别，以确保目录结构的科学性和严谨性。

盛夏时节，烈日炙烤大地，亲水消暑成为众多游客出行的首选方式。近期，依托得天独厚的山水自然禀赋，浙江各地漂流、溯溪及各类水上娱乐项目人气持续攀升。这股蓬勃兴起的"清凉经济"，不仅点燃了文旅市场的消费热情，更为群众增收开辟了新路径，生动勾勒出一幅从"避暑富民"迈向"活水增值"的全域共富画卷。

生态优势转化为经济动能

"实在太畅快了！"清晨时分，湖州市安吉县章村镇的一处漂流景点便已热闹非凡。游客们穿戴好救生衣，乘着皮筏顺流疾驰，激起的浪花四溅，山谷中回荡着阵阵欢笑与尖叫。

作为"绿水青山就是金山银山"理念的诞生之地，安吉境内山林葱郁、水系纵横，生态家底极为丰厚。过去，受制于群山阻隔、产业形态单一，当地居民大多依赖外出务工或贩卖农产品维持生计。随着文旅新业态不断向乡村延伸，该县的河湖溪流、山涧幽谷被充分盘活，转化为推动乡村振兴的宝贵资产。

据该县文化和广电旅游体育局产业开发科工作人员王思艺透露，目前安吉县已拥有79个涉水游乐项目，2025年接待游客总量突破千万大关。庞大的客流直接拉动了各景区门票销售、餐饮服务以及户外水上装备的销售额显著攀升。

在安吉，从上墅乡刘家塘村蜿蜒延伸至报福镇的统里村、景溪村、深溪村，再到章村镇的长潭村、河垓村与章里村，沿线分布着超过上百个大大小小的水上用品零售点——水枪、水瓢、手机防水袋成了游客争相抢购的热门单品，而泳衣泳裤、防晒口罩、速干浴巾等配套商品同样销量喜人。

火爆的"玩水经济"也为当地村民创造了"足不出户的就业机会"。不少乡民在路边支起摊位售卖水上装备和地道小吃，还有部分村民进入景区担任筏工、安全监督员或售票员，实现了家门口稳定增收。"每年夏天都能在家附近上班，薪资待遇不错，来回也方便，特别称心。"报福镇村民李苗军如是说。

潺潺流水不仅送来了凉爽，更为夏日消费注入了勃勃生机。安吉乡野间的餐馆里，来自上海、杭州、苏州等大都市的食客接踵而至。景区周边的酒店和民宿更是供不应求，被青山绿水与清凉氛围所吸引，众多游客选择在此小住两三日，沉浸式体验山野意趣。为了进一步盘活文旅资源、延伸消费链条，该县多家民宿主动与漂流、戏水项目进行联动，打造出"游玩+餐饮+住宿"一体化运营的文旅消费循环体系。

多元业态重塑亲水体验

有业内专家分析指出，过去游客挑选玩水项目时，往往更关注"是否惊险刺激"。然而如今，大众的出游观念已悄然转变，旅途"是否劳累""适合全家共同参与吗""能否轻松饱览风光"等因素逐渐成为出行的核心考量。

踏入瑞安市芳庄乡的深山腹地，一阵沁人心脾的凉意扑面而来。当地的漂流景区内人声鼎沸，等候长廊两侧新安装的喷雾系统不断吐纳着细密水雾；不远处刚落成的木屋咖啡馆里，游客们手持冰镇饮品，倚窗而坐，尽情享受山林间的慢节奏生活。"唯有年年升级业态、完善配套设施，才能留住回头客、赢得良好口碑。"该景区总经理宋子丽介绍，明年计划进一步延长漂流航道，并增设配备空调的封闭式休息区，以全面提升游玩环境和品质体验。

消费需求的转变，正倒逼"玩水经济"不断转型升级。许多地区纷纷推出差异化、多元化的亲水玩法，力求做到"各年龄段皆宜、各有所乐"。例如，部分景区面向户外运动爱好者推出溯溪、滑瀑、跳潭等组合项目，号称水上"七项全能"；针对亲子家庭和休闲度假人群，则打造水流平缓的"舒缓漂流"，让游客可随波漂浮、悠然赏景。一些城市还在休闲广场、古街巷陌修建了露天戏水池、水街夜市，为市民提供了便捷的嬉水空间。

这无疑是文旅消费从"贩卖风景"到"贩卖体验"转型的一个生动缩影。据业内人士介绍，传统水上项目往往具有明显的季节性特征，多为短暂打卡性质，游客单次停留时间平均仅约一小时；而今，丰富多彩的亲水活动将游客停留时长拉长至四五个小时，随之而来的二次消费和关联消费也水涨船高。

与此同时，"玩水经济"的疆域正逐渐超越山林溪谷，向城市街区、古镇巷道延伸，实现全域场景的全新焕活。在桐乡濮院时尚古镇，一条特色水街成为游客纳凉消暑的理想去处。人们既能在水中踏浪嬉闹、躲避暑气，也可以坐在岸边茶室细细品茗或啜饮咖啡。此外，该景区还推出了互动水乐园、摩登踏水舞、水上KTV等创意玩法，构建起"一站式"的亲水休闲场景。

如今，奔涌不息的"活水"正持续点燃夏日文旅热潮，在绿水青山与街巷阡陌之间，谱写着高质量发展的崭新篇章。

生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。

价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”

生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。

在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。

伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。

在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。

规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界

在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。

学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。

数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。

此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。

能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用

仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。

生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。

在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。

在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。

全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。

蜱虫叮咬后，切勿贸然徒手拔除。这类小生物在吸血时，其口器会深深扎入皮肤组织，若强行用手拉扯，极易导致虫身断裂，而残留的口器将滞留在人体内，进而抬高伤口感染与炎症出现的概率。更为关键的是，鲁莽的处置方式还可能对蜱虫体内潜藏的病原体形成挤压，使其更轻易地侵入人体循环系统，带来潜在健康隐患。科学而稳妥的操作流程应为：选取一把洁净的镊子，尽可能贴近皮肤表层，稳稳夹住蜱虫的头部区域，然后以均匀而缓慢的力度垂直向上牵引，切记不可旋转或骤然发力。若条件允许，可事先以酒精涂抹叮咬处，再行摘除，以降低风险。然而，若叮咬部位较为隐蔽、虫体嵌入过深，或口器已有残留迹象，且操作者缺乏足够经验，最明智的选择仍是及时前往医疗机构，交由专业人员处理，切勿自行冒险。