步数越多越好吗{ 怎样散步}更科学
散步,真的步数越多越有益吗?如何才能走得更科学、更有效?这已成为众多健身爱好者关心的话题。研究表明,在众多运动方式中,散步对延长寿命的效果尤为突出,坚持规律行走能够显著降低全因死亡风险。然而,盲目追求步数、饭后立刻健走、一味追求大步流星等习惯,是否真的可取?带着这些疑问,记者采访了相关专家,为公众答疑解惑。
究竟走多少步才算合适?答案并非“多多益善”,而是因人而异,需依据个人体质和健康状况量身定制。西安体育学院运动医学教研室教授苟波指出,对于多数成年人来说,每日步行6000至8000步已能基本满足身体所需的最低活动量。一旦超过8000步,健康收益的增幅将逐渐放缓,而膝关节磨损等运动损伤的风险则会显著攀升。苟波进一步说明,不同人群的最优步数各有差异:60岁以上的老年人、慢性病患者以及处于术后恢复阶段的人群,每日行走4000至6000步即可获得明显的健康效益,关键在于循序渐进、长期坚持;普通成年人则可将6000至8000步视为黄金区间,这一范围不仅能实现健康收益的最大化“性价比”,也是对膝关节较为友好的安全地带;而体重超标者或久坐少动的人群,不妨将目标提升至8000至10000步。
科学散步并非只盯住步数,时间、强度、姿势与步频同样至关重要。湖南省第二人民医院骨关节运动医学科主任李宝军提醒,散步时应当综合考虑这些因素。在时间安排上,每日总步数可以一次性完成,也可以分段进行。老年人及慢性病患者建议将散步分为3次,每次持续20分钟,这样既能保护关节,又有助于消化;而希望减脂并增强心肺功能的年轻人,则可选择一次性完成30分钟以上的中高强度快走,直至微微气喘,以有效锻炼心肺并促进脂肪燃烧。如果时间紧张,利用零散时间分次行走,同样能积少成多,达成健康目标。
在走姿方面,苟波建议,行走时保持躯干挺直、收腹挺胸抬头,确保耳垂、肩峰与髋关节处于同一条垂直线上;肘关节自然弯曲,以肩关节为轴心前后摆臂。迈步时,应让脚跟先接触地面(注意落地时膝关节微屈,脚部动作要轻盈),随后自然过渡至前脚掌并用力蹬离地面,同时避免脚部内扣或外八,并配合均匀的呼吸节奏。关于步长,李宝军介绍,日常散步的步幅约为身高的35%(大约60厘米),不易使膝盖疲劳;而快走时,步幅可拉长至65至70厘米,有助于提升心肺功能、加速燃脂并均衡肢体受力;但若刻意跨大步(超过身高的45%),则可能对膝盖和骨盆造成伤害。
在锻炼时间的选择上,健康人群早晚均可,但饭后宜休息30至60分钟再开始散步,以免加重肠胃负担;心脑血管疾病患者则更适合在傍晚进行锻炼,此时血压相对稳定,运动风险较低。若能在坚持散步的同时,每日额外进行1至2项其他运动,健身效果将更为显著。运动形式的多样化能带来额外的健康收益。苟波解释说,散步主要锻炼下肢肌肉,长期以往容易造成上下肢力量发展不均,因此建议每周补充2至3次上肢及核心训练(如俯卧撑),以平衡肌肉发展、提升新陈代谢水平。老年人则可加入太极拳或拉伸练习,以增强平衡能力、预防跌倒。
“无论进行何种运动,安全始终应放在首位。”李宝军强调,若在散步过程中或结束后两小时内出现关节疼痛且无法自行缓解,应立即减少运动量,待疼痛完全消失后再逐步恢复活动。苟波补充道,慢性病患者和老年人应以“走得舒适”为原则,必要时在医生指导下制定个性化方案;在装备方面,应选择舒适合脚、柔软且富有弹性的运动鞋,并穿着全棉运动袜,以避免长时间快走导致脚踝损伤或足底磨出水泡等问题。
超《2500%!上半年集成电路制造业利润“狂》飙”
国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下,电子行业利润同比飙升96.9%,为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点;其中,集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日,存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板,上市首日即高开471%,终盘涨幅465.82%,市值攀升至3.28万亿元,一举超越工商银行,登顶A股总市值榜首。
这一连串令人咋舌的数字背后,真实的算力市场究竟处于怎样的温度?这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结?近日,《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机,深入一线展开了实地探访。
7月中旬的郑州,室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动,热闹非凡。走进一楼展厅,一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠,不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵,站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露,空调其实已调至很低,但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧,各厂商的服务器机箱整齐排列,每个展位前都围聚了数层观众,外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。
现场人群大体可分为两类:一类是服务器零部件及整机制造商,另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭,过道中不时有人驻足互换联系方式,或探讨服务器性能参数,或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中,依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景,令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。
根据国家统计局发布的上半年数据,服务器及高性能工作站相关领域中,计算机整机制造利润同比增长689.3%,计算机外围设备制造利润增长305.8%;电子器件制造领域中,集成电路制造利润飙升2579.5%,半导体分立器件制造利润增长31.2%;而在电子元件及电子专用材料制造领域,电子专用材料制造利润增长209.7%,电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字,折射出怎样的市场真相?
“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言,“内存条价格从去年到现在翻了三倍,去年一条1万元,今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡,正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板,承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。
一位GPU厂商人士感慨道:“我们曾签下一个订单,约定连服务器一并交付,结果服务器价格每日一变,根本无法履约。原先一台服务器20万元,随后涨至50万元,再飙到80万元,即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说:“有一段时间,合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算,价格可能又已不同。”
从采访中记者获悉,这种供应紧张态势自去年末便已显现,至今仍未缓解。
那么,这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑?算力热潮又与普通人相距多远?浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释,普通用户使用大模型时属于云端推理,调用的算力资源在云端完成,并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转,则需采用本地化部署方案。廖广山说:“本地化部署的主要支出在于购置服务器,模型代码是开源的,从官网下载镜像即可运行。”
一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练,究竟需要多少算力?面对记者的提问,廖广山详解道:“这取决于实际目标,通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例,若在本地运行该模型,基准资源需求为1倍;若需微调,则需约4至8倍的资源;若是进行推理训练,则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”
刘树奇举了一个生动的例子:假设某机构想开发一个模型,识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量,便需先搭建模型框架,设定多个识别字段,例如什么样的轮廓属于“人”,哪些特征属于“动物”,什么形状算作“车”。模型初建之后,还需持续“喂入”数据,比如不同品牌、不同形态的车辆图片,让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大,模型自然会愈发精准。
“如果只需保障训练过程的稳定性,比如确保AI短剧中人物形象前后一致,倒也不一定非得做本地化部署,购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。
在算力价格暴涨的背景下,算力到底是离普通人更近,还是愈发高端、愈发遥不可及?中科曙光高级副总裁李斌对此表示,算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例,过去主要服务于科研院所的科学家,如今已有相当大一部分算力接入手机App后端,为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那,背后调用的正是来自郑州的算力。”
在普通人眼中,服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释:“如果说前者只是一辆玩具车,那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级,后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”
然而,相似之处在于,随着算力需求的变化,服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为,在超长上下文的推理任务中,存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示,随着AI Agent时代的来临,大量工作实际上由CPU承担,包括任务编排、工具调用与结果处理,以及记忆管理等;而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看,CPU与GPU的配比已发生显著变化:过去在双路GPU服务器中,常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU,比例大致介于1:4至1:8;而在当前的数据中心场景下,由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加,整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。
要让服务器机身更趋紧凑,廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。
算力是否存在结构性过剩的可能?李斌向记者表示,算力的短缺或过剩存在阶段性波动,但总体而言,AI驱动的需求仍在持续攀升,尤其是对高端算力的渴求,智能体兴起之后,算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看,同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降,这是行业大趋势。长期来看,算力必将更加普惠。”李斌举例道,“在大模型爆发之前,行业最热门的是人脸识别技术。如今,这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面,模型自身能力不断进化;另一方面,推理效率持续提升,单位任务所需的算力成本随之下降。最终,大模型将演变为像水电一样的基础设施,更加贴近大众。”
那么,算力的终极形态又会是怎样?李斌认为,未来的整体方向是云化,同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备,通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示,算力终将如水电般即开即用,无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力,否则便难以适应这一时代。算力将无处不在,使用者在不知不觉中便可享受其便利,这才是真正的大势所趋。
“过去依赖大型算力中心,是因为模型复杂、体量庞大,对算力要求极高,普通终端设备难以承载,只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变,但也要看到另一面:当模型真正落地应用时,不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程,但在许多场景下,一个监控摄像头做人脸识别,几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时,网络延迟反而会抵消优势;孩子在家做数学题,本地小模型即可解决,无需调用云端大模型。”应志伟总结道。
约3(00名海峡)两岸及港澳地区青少年齐聚珠海以球会友
第三届“容国团杯”海峡两岸暨港澳地区青少年乒乓球交流赛,于7月22日在珠海市容国团中学盛大开幕。此次赛事汇聚了来自海峡两岸及港澳地区近300名年轻乒乓健儿,他们同场竞技,以球会友,共同谱写青春与体育的交响乐章。
作为乒坛传奇人物容国团的故乡,珠海深挖这一独特文化资源,以小小银球为媒介,不断弘扬“人生能有几回搏”的中华体育精神。今年的赛事,在传统竞技框架上实现了机制创新与内容突破,进一步推动两岸及港澳青少年之间的乒乓球互动走向常态化、多元化的崭新阶段。
开幕式上,前世界冠军谭瑞午等乒坛名宿应邀亮相,为赛事增添了熠熠星光。现场还举行了隆重的签约仪式,珠海市香洲区乒乓球协会分别与香港乒乓球协会、澳门恒悦体育会及台湾地区相关乒乓球组织达成友好合作,共同签署了推广乒乓球运动的协议。此举标志着珠台港澳四地乒乓球交流正式迈入常态化轨道,合作模式也从单纯的赛事联谊升级为系统性的战略协作。
在活动设计上,本届比赛突破了以往单一的竞技模式,注入了更多元化的交流元素。除了联合集训与激烈比拼外,主办方还首次增设了研学环节,组织台湾参赛队伍参访珠海太空中心。这一“体育竞技+科创研学”的融合模式,让台湾青少年得以近距离领略大陆航空航天科技的卓越成就,并亲身感受粤港澳大湾区蓬勃发展的时代脉动。
“作为新中国首位乒乓球世界冠军,容国团先生那句‘人生能有几回搏’的呐喊,激荡了几代中华儿女的奋斗豪情。”珠海市台港澳事务局相关负责人表示,在容国团的故乡举办此次赛事,既是对先贤最深切的缅怀,也是对中华体育精神最有力的弘扬。从首届的“破冰之旅”,到第二届的“情感升温”,再到本届的全面提质升级,赛事规模逐年扩大,合作深度持续拓展,已成功实现了从单一体育竞技向综合性青少年交流平台的华丽蜕变。
步数越多越好吗{怎样散步}更科学散步,真的步数越多越有益吗?如何才能走得更科学、更有效?这已成为众多健身爱好者关心的话题。研究表明,在众多运动方式中,散步对延长寿命的效果尤为突出,坚持规律行走能够显著降低全因死亡风险。然而,盲目追求步数、饭
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