重庆市人民代表大会常务委员会在7月30日举行的市六届人大常委会第二十五次会议上，正式表决通过了《重庆市推进科技创新中心建设条例》。这项重要法规将于2026年10月1日起正式生效。

值得注意的是，这是川渝两地科技创新领域首次携手开展协同立法。从立项、起草到审议、实施，《条例》的每一环节都与四川省保持同步联动，为双方共同打造科技创新中心提供了有力的制度保障。

川渝两省市在推进科技创新中心建设方面，围绕一系列关键领域展开了共同的立法探索。其中，西部科学城与成渝中线科创大走廊的共建，成为重点合作方向；同时，两地还联手争取更多国家级重大科技平台布局，并在科技成果转化、知识产权执法协作以及人才流动培育机制等多个维度上不断深化协同，共同推动科技资源的开放共享。这些协同条款在两地的立法文本中均保持了高度的一致性。

根据《条例》，重庆市将在国家战略指引下，与四川省携手构建创新共同体，致力于把科技创新中心塑造成驱动全国高质量发展的重要增长极和新动力源，同时使其成为支撑科技强国建设的战略支点。科技创新中心建设必须全面贯彻服务国家战略的宗旨，坚持科技创新作为全面创新的核心引擎，强化数字赋能、人才引领和体制机制变革，在自立自强与开放合作的双轮驱动下，积极营造科产城人文彼此交融的创新生态。此外，还需推进教育、科技、人才的一体化发展，促进科技创新与产业创新深度融合，并结合地方实际因地制宜发展新质生产力。

在空间布局上，《条例》提出，重庆市将依托西部(重庆)科学城和两江新区作为核心承载区域，以成渝中线科创大走廊作为主要发展轴，统筹协调全市各类创新平台和园区开发区，全力构建高能级科技创新载体及产业创新中心，最终形成空间集聚、产业集群、创新集成的市域创新发展格局。

具体实施路径包括：引导西部(重庆)科学城与两江新区发挥引领作用，推动创新资源的集约整合与高效汇聚，在此开展重大科技项目、科技基础设施建设、人才引进培养以及科技金融服务等多个方面的先行先试，并以此辐射带动其他区域实现创新要素配置的协同联动，进而壮大战略性新兴产业集群，前瞻性培育未来产业集群。同时，重庆将加快人工智能湾区建设，支持重庆人工智能学院和重庆通用人工智能研究院的发展，重点围绕场景开放、数据服务、软硬件集成等方向，打造制造业与人工智能深度融合的关键载体。此外，各区县(自治县)可根据自身资源禀赋、产业基础和科技条件，积极探索各具特色的创新发展道路，走好产业集群化、差异化、特色化发展之路。

中新社香港7月17日电 (记者 刘玥晴) 为调查香港大埔宏福苑火灾事故而专门组建的独立委员会，于17日在香港展城馆举行了其最后一场公开听证。委员会主席陆启康在会后透露，自3月19日启动工作以来，该委员会已相继组织了6轮总计30场听证，并先后听取了近80名证人的陈述。接下来，委员会将着手撰写全面详尽的调查报告，旨在梳理事件脉络、厘清责任归属，同时提出具有前瞻性的政策建议。

在当天的总结陈词中，独立委员会首席代表、资深大律师杜淦堃指出，调查过程中已逐一排除了烧焊作业火花、自燃、电力故障以及燃气泄漏等常见起火诱因。综合多方证据研判，在建筑工地内吸烟的行为，极有可能是酿成此次火灾的根本原因。

陆启康在听证会上还特别提到，宏福苑这场火灾给无数家庭带来了深重且难以愈合的伤痛，也令全港社会陷入沉痛反思。成立独立委员会的初衷，正是为了彻查火灾发生的根源、过程以及背后所暴露出的制度与监管漏洞，并以此为基础向行政长官提交切实可行的建议，竭力防止类似悲剧重演。委员会始终坚守公平、公开与公正的核心原则，承诺将认真审视各方递交的每一份材料，以确保给社会公众及宏福苑居民一个真实、透明的交代。

同日，“大埔宏福苑援助基金”对外宣布，无论受影响的宏福苑业主针对特区政府所提出的长远居住安排作出何种选择，该基金都将统一向相关业主发放为期两年的租金补助，发放期限直至2027年12月21日为止，希望通过此举帮助业主更从容地规划并落实长远居所的重建与安置事宜。

假期时节，踏入中国大地的外国游客数量日益攀升，他们纷纷融入当地人的日常，零距离领略盛夏时节华夏大地的蓬勃活力。近期官方统计表明，今年前六个月入境外籍人士中，多达七成七的外国访客得以凭免签政策顺利通关。

在杭州，一则医学突破的消息引发了广泛关注。多年来，不少患者被反复发作的皮肤瘙痒和顽固皮疹困扰，屡屡被当作普通湿疹处理，却未曾想到，这些表象背后可能潜藏着罕见的皮肤肿瘤。近日，浙江大学医学院附属第一医院（简称“浙大一院”）皮肤科主任乔建军教授团队，推出了一款自主研发的自监督多模态AI系统，成功攻克了蕈样肉芽肿在临床中易被漏诊和误诊的棘手难题，为各级医疗机构提供了精准的辅助诊断工具。这一创新成果已发表于国际皮肤病学权威期刊《British Journal of Dermatology》。

年过六旬的李阿姨（化名）便是这一技术的受益者之一。六年前，她的手臂和大腿开始出现皮疹并伴随瘙痒，起初自行涂抹药膏并未见效，之后在当地医院被诊断为慢性湿疹。然而，病情并未因此好转，每隔两三个月便会卷土重来，反复发作难以根治。随着时间的推移，症状急剧恶化，皮疹蔓延至全身，李阿姨最终慕名前往浙大一院皮肤科，寻求乔建军团队的帮助。

在细致查体的过程中，乔建军注意到患者全身分布着边界清晰的暗红色斑块，其皮损特征与普通湿疹的炎症反应存在显著差异。凭借丰富的临床经验，他高度怀疑这并非寻常皮肤病，遂建议李阿姨进行皮肤活检和免疫组化检测。检查结果揭开了困扰多年的谜团——李阿姨患上的实际是蕈样肉芽肿，这是一种源于皮肤的罕见T细胞淋巴瘤。据临床数据统计，该病在百万人群中的年发病率仅约5至6例，因其早期症状极具迷惑性，常被业内人士称为皮肤病领域的“模仿大师”。

确诊之后，团队为李阿姨量身定制了治疗方案，采用规律的干扰素皮下注射进行干预。治疗效果立竿见影，短短两周内，她全身的皮损便明显变薄，顽固的瘙痒症状也大幅缓解；治疗持续五周后，体表的斑块和鳞屑逐渐消退，多年的顽疾终于得到了有效控制。

乔建军指出，蕈样肉芽肿的病程进展相对缓慢，部分患者可能需要数年甚至数十年才会发展成明显的肿瘤。早期症状缺乏特异性，与湿疹、银屑病、药疹等常见皮肤病高度相似，极易造成诊断混淆。该疾病的两大“狡猾特征”构成了临床诊疗的核心难点：其一，发病表现毫无规律，任何年龄段的人群都可能中招，皮疹多呈不对称分布，常规的抗炎止痒治疗效果不佳，且好发于腰腹、臀部等隐蔽部位，仅靠肉眼观察极易误判，对医生的临床经验提出了极高要求。其二，病理诊断难度颇大。部分患者的活检样本会出现“亲表皮现象不明显”等关键病理特征缺失的情况，单次活检难以得出准确结论，多数患者需要经历多次、多部位的皮肤取样化验才能最终确诊，这导致大量患者错失了最佳治疗时机。

为破解这些临床痛点，乔建军团队潜心攻关，成功开发出这款自监督多模态AI系统。该系统能够精准区分蕈样肉芽肿与湿疹、银屑病、药疹等相似皮肤病，有效化解了疑难皮肤病诊断的困境。相较于传统单一的病理读片模式，这一AI系统展现了多重核心优势，实现了诊疗技术的显著突破。首先，其诊断维度更为全面，打破了仅依赖病理切片图像进行判读的局限，将患者的年龄、病程时长、皮损分布特点等临床信息同步整合，通过双维度数据融合分析，大幅提升了诊断的精准度，有效规避了单一判读可能带来的偏差。

其次，整个诊断过程具有可溯源性和可解释性。AI系统在作出判别时，会高亮标记出核心诊断依据区域，精准锁定皮肤表皮和真皮浅层的关键病变特征，其判读逻辑与资深皮肤病理专家的思路高度一致，摆脱了传统AI“黑箱操作”的弊端，使每一项诊断结论都有理有据。此外，该系统的适应性和稳定性也相当出色。研究团队利用浙大一院和南方医科大学皮肤病医院两大医疗中心的病例数据进行了交叉验证，系统宏观AUC值超过0.85，诊断效能表现优异。临床测试结果表明，无论是经验尚浅的基层病理医生，还是资历深厚的专家，在借助这一AI辅助工具后，对疑难皮肤病的诊断准确率均有显著提升。

专家在此特别提醒广大公众，如果皮疹反复发作超过半年，且常规药物治疗无效，或者伴随皮损斑块增厚、淋巴结肿大等症状，切勿简单将其视为顽固性湿疹而拖延不治。应及时前往设有皮肤科和血液科的综合性医院就诊，必要时接受皮肤活检检查，坚持早发现、早确诊、早治疗的原则，以最大程度地保障皮肤健康与生命安全。（完）