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老（歌翻唱火爆全网 AI）翻唱新技术引发版权保护之思
近来，一位名叫苏娜的歌手在短视频平台上迅速蹿红，引发了一场关于音乐创作边界的热议。这位从未露面的“神秘人”，用她清亮的嗓音重新演绎了《乡恋》《英雄赞歌》《梦里水乡》等一批横跨上世纪60年代至90年代的经典曲目，收获了大量网友的点赞与转发。然而，在专业音乐人的耳中，这些作品极有可能并非出自真人之口，而是由人工智能（AI）技术生成的翻唱。随着科技日新月异的演进，艺术家们如何看待这一新兴的翻唱现象？AI翻唱是否触碰了版权保护的底线？这些技术带来的新课题，正在短视频平台的流量狂欢中引发深刻反思。
“唱得情真意切，让多少‘50后’和‘60后’感动落泪。”“李谷一当年用歌声唱响了全国，如今苏娜的纯净嗓音，让我们再次感受到《乡恋》的深情厚意。”在短视频平台上，苏娜翻唱李谷一经典之作《乡恋》的视频下，网友留言络绎不绝，点赞量动辄成千上万。这位近来热度飙升的“歌手”，她翻唱的《英雄赞歌》《心中的玫瑰》《边疆的泉水清又纯》《年轻的朋友来相会》《梦里水乡》等经典老歌，音色与原唱神似却又别具一格，那份略带清纯的质感，仿佛将听众带回了那个纯真年代。评论区里，中老年听众反响热烈，有人直言她的歌声勾起了对原唱的回忆，也有人盛赞她超越了原唱，赋予了作品独特韵味。但令人费解的是，苏娜究竟是何人？即便翻唱了如此多的作品，她始终未曾露面，关于其个人生活的点滴信息，在网络上也无迹可寻。
“这极有可能是AI生成的。”知名乐评人卢世伟在聆听了苏娜翻唱的《心中的玫瑰》后，给出了他的判断。他敏锐地察觉到，“苏娜”这个化名本身就暗藏深意——目前市面上有一款主流AI音乐生成软件名为Suno，“不排除有人用这款软件制作歌曲后，取了一个谐音的名字来命名。”卢世伟分析道，这位“歌手”之所以能呈现千变万化的音色，很大程度上是因为AI翻唱打破了人体生理机能的界限，“它能模仿任何人的嗓音与唱腔，听感流畅顺滑，但细听之下却找不到呼吸的气口，这基本可以断定是AI的产物。”
知名乐评人流水纪对此观点表示认同。他指出，当前像“大头针”等一批AI歌手已在网络上积累了一定名气，利用AI翻唱老歌来吸引流量的做法正变得愈发普遍。北京日报记者也观察到，苏娜翻唱的歌曲，其编曲部分几乎未作改动，只是将人声替换成了与原唱高度相似的音色。不少网友也据此在评论中直言，苏娜很可能就是一位AI歌手。
面对这股汹涌而来的AI翻唱浪潮，那些被模仿的艺术家们究竟抱持何种态度？
“看到网友能通过这些翻唱作品联想到我、联想到经典，我感到十分欣慰。”李谷一以包容的心态看待此事。尽管对翻唱可能涉及的侵权风险有所耳闻，但她认为在技术飞速迭代的时代，不必抗拒新事物。“我持一种开放的态度，一首好歌无论谁唱都是好事，不管是人唱还是机器唱，都是乐事。”李谷一如是说，“至于其他问题，顺其自然即可，不能一开始就给它套上束缚。我相信旧有的格局会因为新时代的到来而发生改变。”
面对这项全新科技，当下音乐界大多持观望态度，鲜有明确表态，但公开支持或反对的声音也时有耳闻。今年4月，歌手周深在发行歌曲《月之纪》时，便同步发布了版权声明：未经授权，本作品禁止用于人工智能的训练、模仿、学习及生成等相关活动。这一声明一经发布，便赢得了众多音乐人、乐评人及网友的力挺，许多人表示，“我们并非反对AI技术本身，而是反对未经授权就攫取原创内容的行为。”
作为一位创作了大量音乐作品、并明确声明绝不使用AI进行词曲创作的音乐人，小柯也坦言这是一个两难困境。作为创作者，他同样希望自己的作品能通过翻唱被更广泛地传播，但版权保护同样不容忽视。“这个问题归根结底是版权公司与AI平台之间的博弈，理想的情形应是AI平台向音乐版权方支付费用。”在小柯看来，双方目前正处于角力阶段，新生事物总需在各方协同努力下，经过一段时间的探索，方能最终达成平衡。
无论艺术家们持何种立场，就AI翻唱而言，法律层面的界定其实相当明确。
“我们在维权时，不会去纠结这首歌是否由AI生成。”长期深耕于影视、音乐、演出等文化娱乐领域的律师徐智省给出了直截了当的定性。他解释，侵权判定的核心在于作品使用是否获得了授权，而非取决于采用何种技术手段。“只要上传的音频或视频中包含了他人的词曲内容，无论是由人声演唱还是机器生成，未经许可便涉嫌侵权。”
徐智省进一步介绍，AI翻唱实际上触碰了两条法律红线。其一，是对词曲著作权的侵害，这与真人未经授权翻唱的性质并无二致。“此外，自然人的声音在法律上可参照肖像权予以保护。”他补充道，若未经许可，AI生成的音色刻意模仿原表演者的声音，使得听众能明显辨识出对应的原唱歌手，这种行为就可能构成对他人人格权的侵犯。
不过，徐智省与流水纪均向记者透露，在实际操作中，鲜有版权机构或表演者会与AI翻唱背后的操作者对簿公堂，绝大多数权利人更倾向于选择成本较低的维权途径。徐智省坦言，当前AI翻唱多属个人或小团队试水起步阶段，单个侵权主体的体量有限，版权方通常会直接向平台投诉，要求下架了事。但确实也存在侵权方在作品被下架后，更换账号再次上传的情况，维权方不得不重新投诉，陷入“投诉—下架—再上传—再投诉”的无限循环。流水纪认为，平台方应加强审核机制，建立审查与筛选体系，要求AI创作或翻唱的作品必须进行明确标注。
功能特点
步数越多越好吗{ 怎样散步}更科学
散步，真的步数越多越有益吗？如何才能走得更科学、更有效？这已成为众多健身爱好者关心的话题。研究表明，在众多运动方式中，散步对延长寿命的效果尤为突出，坚持规律行走能够显著降低全因死亡风险。然而，盲目追求步数、饭后立刻健走、一味追求大步流星等习惯，是否真的可取？带着这些疑问，记者采访了相关专家，为公众答疑解惑。
究竟走多少步才算合适？答案并非“多多益善”，而是因人而异，需依据个人体质和健康状况量身定制。西安体育学院运动医学教研室教授苟波指出，对于多数成年人来说，每日步行6000至8000步已能基本满足身体所需的最低活动量。一旦超过8000步，健康收益的增幅将逐渐放缓，而膝关节磨损等运动损伤的风险则会显著攀升。苟波进一步说明，不同人群的最优步数各有差异：60岁以上的老年人、慢性病患者以及处于术后恢复阶段的人群，每日行走4000至6000步即可获得明显的健康效益，关键在于循序渐进、长期坚持；普通成年人则可将6000至8000步视为黄金区间，这一范围不仅能实现健康收益的最大化“性价比”，也是对膝关节较为友好的安全地带；而体重超标者或久坐少动的人群，不妨将目标提升至8000至10000步。
科学散步并非只盯住步数，时间、强度、姿势与步频同样至关重要。湖南省第二人民医院骨关节运动医学科主任李宝军提醒，散步时应当综合考虑这些因素。在时间安排上，每日总步数可以一次性完成，也可以分段进行。老年人及慢性病患者建议将散步分为3次，每次持续20分钟，这样既能保护关节，又有助于消化；而希望减脂并增强心肺功能的年轻人，则可选择一次性完成30分钟以上的中高强度快走，直至微微气喘，以有效锻炼心肺并促进脂肪燃烧。如果时间紧张，利用零散时间分次行走，同样能积少成多，达成健康目标。
在走姿方面，苟波建议，行走时保持躯干挺直、收腹挺胸抬头，确保耳垂、肩峰与髋关节处于同一条垂直线上；肘关节自然弯曲，以肩关节为轴心前后摆臂。迈步时，应让脚跟先接触地面（注意落地时膝关节微屈，脚部动作要轻盈），随后自然过渡至前脚掌并用力蹬离地面，同时避免脚部内扣或外八，并配合均匀的呼吸节奏。关于步长，李宝军介绍，日常散步的步幅约为身高的35%（大约60厘米），不易使膝盖疲劳；而快走时，步幅可拉长至65至70厘米，有助于提升心肺功能、加速燃脂并均衡肢体受力；但若刻意跨大步（超过身高的45%），则可能对膝盖和骨盆造成伤害。
在锻炼时间的选择上，健康人群早晚均可，但饭后宜休息30至60分钟再开始散步，以免加重肠胃负担；心脑血管疾病患者则更适合在傍晚进行锻炼，此时血压相对稳定，运动风险较低。若能在坚持散步的同时，每日额外进行1至2项其他运动，健身效果将更为显著。运动形式的多样化能带来额外的健康收益。苟波解释说，散步主要锻炼下肢肌肉，长期以往容易造成上下肢力量发展不均，因此建议每周补充2至3次上肢及核心训练（如俯卧撑），以平衡肌肉发展、提升新陈代谢水平。老年人则可加入太极拳或拉伸练习，以增强平衡能力、预防跌倒。
“无论进行何种运动，安全始终应放在首位。”李宝军强调，若在散步过程中或结束后两小时内出现关节疼痛且无法自行缓解，应立即减少运动量，待疼痛完全消失后再逐步恢复活动。苟波补充道，慢性病患者和老年人应以“走得舒适”为原则，必要时在医生指导下制定个性化方案；在装备方面，应选择舒适合脚、柔软且富有弹性的运动鞋，并穿着全棉运动袜，以避免长时间快走导致脚踝损伤或足底磨出水泡等问题。
使用说明
衰老过程中，大脑“防（线”是如何失守的）
科技日报记者 罗云鹏
随着年岁渐长，人们往往察觉到记忆力的衰退、思维速度的迟缓，也更易受到诸如脑小血管病变、认知功能障碍等各类疾病的侵扰。长期以来，科学界始终在追寻一个核心谜题的答案：大脑的衰老，其最初的起点究竟藏匿于何处？
近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与技术研究所的副研究员方程与马寅仲，携手多家科研机构，在权威期刊《神经元》上刊发了突破性研究成果。研究团队发现，大脑衰老的早期阶段与血脑屏障功能的逐步失守密切相关。他们揭示了驱动血脑屏障渗漏及认知功能减退的关键信号分子——主要促进因子超家族成员2a（Mfsd2a），并阐明了其背后的调控网络，这为探索大脑衰老机制及延缓认知衰退开辟了全新视角。
在大脑与血液循环系统之间，存在着一道极为精密的防护屏障——血脑屏障。它犹如一套严苛的安检体系，精准甄别着进入大脑的物质，同时将潜在的有害成分拒之门外。然而，随着衰老进程的推进，这道屏障的严密性会逐渐下滑。一旦血液中的蛋白质等大分子渗透至脑组织内，便可能触发神经炎症、损伤脑血管，并最终导致认知能力的下降。
过往的普遍认知倾向于认为，血脑屏障的损坏主要源于内皮细胞间紧密连接的断裂，即所谓的“墙缝变宽”现象，且此类损坏通常仅发生于生命的极晚阶段。然而，研究团队通过系统追踪不同年龄段小鼠血脑屏障的通透性变化，揭示了一个新发现：血脑屏障的渗漏并非仅现身于小鼠的超老龄期，而是早在中年阶段就已悄然启动，并随年龄递增而日益加剧。尤为关键的是，这种早期渗漏首先集中出现在海马体等与学习记忆功能紧密相关的脑区。
“这一现象提示我们，衰老大脑的屏障功能衰退或许比我们预想的要来得更为提前。”方程指出，若能精准捕捉这一早期的微妙变化，便有望为延缓大脑衰老及认知退化寻得一个更早的干预切入点。
为了深挖血脑屏障早期渗漏的根源，研究团队着重比对了两种潜在的路径：其一是细胞间隙通路，即传统认知中的紧密连接破坏；其二是跨细胞通路，即物质经由内皮细胞内部的囊泡转运机制穿越血管壁的过程。
“我们的研究发现，在衰老的初始阶段，尽管血脑屏障已显现渗漏迹象，但内皮细胞间的紧密连接架构大体上依然完好。真正率先发生变异的，是脑血管内皮细胞内部的‘货物运输系统’——小窝蛋白相关的转胞吞作用显著增强。”马寅仲阐释道，转胞吞是指物质被内皮细胞膜包裹形成囊泡，从血管一侧运送至另一侧并释放的流程，这相当于细胞内部的一种主动“输送”机制。换言之，衰老早期的血脑屏障并非简单的“墙体破裂”，而更像是内皮细胞内部原本受到严格管控的“运输通道”被异常解锁，使得血液中的大分子物质更易穿越血管壁侵入脑组织。
那么，究竟是什么因素导致这些异常运输通道的开启？研究团队发现，脑血管内皮细胞中的Mfsd2a是维系低水平转胞吞作用的关键分子。它不仅承担着将二十二碳六烯酸（DHA）等有益脂质输送入脑的重任，还能有效抑制非特异性的囊泡运输。在衰老过程中，Mfsd2a的表达水平逐渐走低，而与之相关的另一蛋白质——小窝蛋白-1（Cav-1）所介导的囊泡运输却异常活跃。
为验证这一机制，研究人员借助腺相关病毒技术，在老年小鼠的脑血管内皮细胞中恢复Mfsd2a的表达，或下调Cav-1的表达水平。结果显示，异常的转胞吞现象显著减少，血脑屏障的渗漏状况也得到明显改观。“这充分表明，Mfsd2a的减少并非仅仅是血管衰老的一个伴随现象，而是推动血脑屏障早期渗漏的关键推手。”马寅仲解释道。
那么，Mfsd2a为何会在衰老进程中发生下调？通过系统筛选多种可能影响血脑屏障功能的分泌因子，研究人员锁定了一种名为转化生长因子-β1（TGF-β1）的细胞因子，它能够强力抑制脑血管内皮细胞中Mfsd2a的表达。尽管TGF-β1在发育、组织修复、炎症反应及衰老过程中都扮演着重要的调控角色，但研究显示，随着年龄增长，脑内及血液循环中的TGF-β1水平均呈上升趋势。进一步的机制剖析表明，TGF-β1通过激活脑血管内皮细胞内一连串的信号级联反应，直接抑制了Mfsd2a的基因转录，进而促进了小窝样囊泡的形成以及非特异性物质的跨细胞转运。
后续实验为此提供了有力佐证：在年轻小鼠中提升脑内或循环系统中的TGF-β1水平，能够诱导出类似衰老状态下的血脑屏障变化——Mfsd2a表达下调、脑血管内皮转胞吞增强以及屏障渗漏加剧。反之，在老年小鼠中，特异性敲除脑血管内皮细胞上的Tgfbr2受体，或采用TGF-β受体抑制剂进行短期干预，则能够恢复Mfsd2a的表达、减少异常转胞吞、改善血脑屏障的完整性，甚至在一定程度上优化部分神经行为表现。
该研究提出，衰老相关的血脑屏障破损并非单纯的结构老化，而是一个由全身性衰老信号、脑血管内皮功能失调以及神经血管单元微环境重塑共同驱动的复杂过程。其中，过度升高的TGF-β1通过抑制Mfsd2a，使得原本受到严格制约的脑血管内皮转胞吞通路异常强化，进而加速了衰老早期的血脑屏障渗漏。
“这项发现为理解衰老相关的认知功能衰退、脑小血管病以及血管性认知障碍提供了崭新的机制解释。”马寅仲表示，该研究将系统性衰老信号、神经血管完整性与认知功能下降有机串联，对于以血脑屏障渗漏为核心病理特征的脑小血管病和血管性认知障碍等疾病，具有直接的临床指导价值。
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老（歌翻唱火爆全网AI）翻唱新技术引发版权保护之思近来，一位名叫苏娜的歌手在短视频平台上迅速蹿红，引发了一场关于音乐创作边界的热议。这位从未露面的“神秘人”，用她清亮的嗓音重新演绎了《乡恋》《英雄赞歌》《梦里水乡》等一批横跨上世纪60年代至
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