中新网北京7月22日电 (张晓曦 姜姿屹) “参与此次训练营，让我对北京的认识从单纯的历史韵味中跳脱出来，转而惊叹于它作为清洁能源集聚地和科技创新高地的崭新面貌。”7月21日，在北京举行的“缔造未来”青少年创新发展项目——“新时代筑梦计划”2026年度深度创科实践训练营中，来自香港伊利沙伯中学旧生会汤国华中学的周鸣华如此感慨。

此次训练营面向250名香港中学生、带队教师，于7月20日至8月8日在北京展开，聚焦新能源、航空航天与工程技术、机器人技术以及人工智能四大领域的实践研习。活动组织香港青少年走访多所高校、高新技术企业、科研机构及国家重点实验室，结合科技创新教育与实地调研，以助力他们深化对国家科技进展的理解，进而经由对国情的系统认识，强化对祖国的情感认同与归属意识。

在7月21日的新能源专题实践中，香港师生先后到访北京交通大学物理演示与探索实验室及中国汽车工程学会等机构，通过高度互动式的趣味实验，直观体验到支撑新能源技术之核心物理原理的魅力。

“在香港时，我对新能源汽车并不陌生，但其普及程度尚不算高。”周鸣华说，抵达北京后，从私家车到公共交通的庞大新能源应用图景，让她深切感知到新能源发展背后的技术逻辑与社会推进力。“这让我大开眼界。”

另一位来自香港中华圣洁会灵风中学的许星悦，则怀抱着“聚焦实践转化”的目标而来。她表示，此行不仅收获了许多新知识，还结识了来自各地学校的同龄人，对内地社会的认知也因此变得更加立体。

训练营中，香港伊利沙伯中学旧生会汤国华中学的教师黄嘉俊还亲手体验了简化的新能源汽车模型。他分享道：“我在香港也驾驶过新能源车，但初次接触这种简易版本时，才意识到其结构竟如此简洁，完全适合学生尝试动手设计。”他认为，此类活动最大的价值在于让师生深化对新能源科技的全面了解，并能进入那些平常难以触及的场所，如核电站、新能源汽车制造基地等，这些体验弥足珍贵。

黄嘉俊还坦言，相较于内地，香港在新能源领域的推进步伐略显滞后，尤其是在新能源汽车方面。但他同时指出，两地存在优势互补的巨大潜力——内地制造业实力雄厚，香港则具备国际化联通专长，若能协同发力，便能更高效地将内地的新能源汽车等优秀产品推向全球市场。

据悉，该训练营由中国宋庆龄基金会主办，公益慈善研究院与香港赛马会慈善信托基金联合捐资，在中国内地及香港地区实施，香港青年协会担任策略伙伴，中国宋庆龄青少年科技文化交流中心负责承办。(完)

中新网北京7月21日电（记者 张素）日前，在2026世界人工智能大会期间举办的“人工智能规则全球对话与协同发展”论坛上，中国政法大学对外发布了系列学术成果。

其中，“全球人工智能治理规则地图2.0”以图谱化方式勾勒出全球主要国家和地区在AI治理规则领域的最新动态，为追踪监管趋势及跨国比较研究提供了必要的基础性工具；

“AI Governance Compass—中国人工智能治理指南国际传播平台”则整合了资讯发布、法规检索与可视化交互等多种功能，为海外各界深入了解中国在AI治理方面的实践探索搭建了重要窗口；

此外，《中美欧主流人工智能产品个人数据与隐私保护测评报告（征求意见稿）》针对主流AI产品的数据安全与隐私防护水平展开全面评估，旨在为优化产品隐私治理机制、将合规要求落地为用户能够切身感知的保护措施提供实证支撑。

《中国人工智能法治实践（2026）》则以中英双语系统呈现了中国在AI法治建设中的典型实例与制度成果，为促进中外学术对话与国际合作交流提供了宝贵参考。

“法治乃是人工智能规范且持续发展的坚固基石，规则亦是全球协同治理的关键支柱。”中国政法大学校长卢春龙在发布环节指出，未来将依托法学学科优势，持续推进人工智能法治理论研究，强化“法律＋科技”复合型人才的培育，并进一步扩大与国际组织、海内外高校及产业界的广泛协作，为全球人工智能治理贡献中国智慧与法治方案。

本次“人工智能规则全球对话与协同发展”论坛由中国司法部指导，中国政法大学与联合国教科文组织携手主办。与会专家围绕治理规则、风险应对、行业应用及能力建设等核心议题展开深入探讨，共商以法治手段回应科技变革，以开放协作助推治理现代化的现实路径。

7月30日，一场旨在强化新闻战线青年人才实践能力的动员会议在哈尔滨拉开帷幕，此次集会由中国记协携手黑龙江省委宣传部及省记协联合举办，聚焦于中央媒体青年编辑记者“四力”教育实践的深入推进。逾三十位来自中央核心新闻单位、全国性专业媒体及地方新闻机构的青年骨干代表齐聚一堂，共同见证这一时刻。中国记协党组成员、书记处书记殷陆君在会议上发表主题讲话，黑龙江省委宣传部相关负责人亦出席并致欢迎词，彰显了对青年新闻工作者成长的高度重视。

殷陆君在讲话中强调，新闻事业的生命力根植于行走与观察之中——唯有身临其境，才能捕捉时代的脉搏，唯有贴近现场，方能激荡内心的共鸣。他寄语广大青年新闻工作者，要始终将政治意识铭刻于心，以全局视野洞察大势，以人民立场关切民生，以真挚情感挥洒笔墨。唯有如此，方能锻造出既有温度又有深度、既具感染力又具说服力的新闻佳作，从而为“十五五”规划宏伟蓝图的实现凝聚强劲的舆论合力，铺就坚实的精神基石。

齐鲁网·闪电新闻7月30日报道（记者 徐红梅）翻开山东工业发展的历史画卷，前半章书写着“吨位”与“产能”的辉煌，而后半章正镌刻下“算法”与“模型”的崭新印记。从昔日以“大体量”著称的传统工业基地，蜕变为当今“智慧化”引领的产业前沿阵地，山东的转型路径并非另起炉灶，而是依托其完备的41个工业大类积淀，为数智经济开辟了一片最具潜力的“实践场域”。

01/ 厚积薄发，在产业根基中滋养数字生态

在中国广袤的工业版图上，山东无疑占据着“家底最为殷实”的地位——41个工业门类完整无缺，化工与装备两大支柱产业营收均逼近三万亿元大关，更有18个制造业细分领域营收跻身全国前五行列。从微小的螺丝配件到巍峨的远洋巨轮，山东的工厂几乎能够生产出整个产业链条中每一环节的产品。

然而，这些深厚积累的真正价值，正经历一场重新评估。当数智经济的浪潮将数据推上“新型生产要素”的核心位置，山东所掌握的并非凭空而来的信息洪流，而是数十年工业生产实践中逐步沉淀的宝贵经验——设备运行参数、工艺流程规范、供应链协作网络、质量管控体系，每一组数值都凝结着车间一线反复锤炼出的“智慧结晶”。截至2026年，山东已着手建设涵盖化工、钢铁、高端装备等领域的35个重点行业语料库，制造业31个大类语料库实现全面覆盖，数据“开放数林指数”领跑全国；2239家企业完成数据管理能力成熟度贯标评估，数量连续多年稳居全国首位。

这背后昭示着一个深层机理：山东并非简单“引入”数字技术，而是在“培育”数字基因。当其他地区借助互联网语料训练大模型之际，山东为人工智能提供的，是自家工厂车间里累积数十年的工业“真知灼见”。

02/ 务实笃行，在生产前沿构筑“产业大脑”

基因已然成形，如何有效发挥？山东给出的答卷，便是“产业大脑”。

这并非一个流于表面的技术平台，而是将行业知识图谱、工业数据仓库与大模型能力融会贯通的“智慧决策核心”。自2023年山东启动“产业大脑”建设计划以来，已成功打造130个“产业大脑”项目，13家企业跻身全国数实融合百强榜单，数量居全国首位，数字经济发展成果斐然。

当众多区域仍在探讨大模型的文本创作水平时，山东的大模型早已深入车间、仓库等生产最前沿，投入实际运行。

在威海，迪尚集团将生成式人工智能、计算机视觉等前沿技术巧妙嵌入服装全产业链，打通设计研发、物料采购、生产制造、市场销售等环节的信息壁垒，带动产业链上下游逾6000家企业新增销售额突破十亿元，成功入选工业和信息化部数字化转型标杆案例。

在青岛，少海汇智能家居产业园充分运用集平台化设计、网络化协作、智能化制造、数字化管理于一体的“智能家居产业大脑”，助力园区内66家核心成员企业完成全方位、系统性的数字化革新，驱动产业集群迈向绿色低碳、高质量发展的新阶段。

在临沂，新明辉智慧仓储物流园打造了工业安全品领域首个垂直电商平台，汇聚全球3000余个品牌资源，服务全国逾35万渠道用户，上万套智能设备保障出库准确率达100%。

时至今日，山东已拥有122个垂直专用大模型，覆盖制造业全部31个大类；全省20个项目入选国家人工智能发展与应用典型示范案例，数量位居全国第一——这些亮眼数据背后，彰显着一个传统工业大省向“智能制造”要增长动力的坚实跨越。

03/ 换道争先，在新质浪潮中积蓄未来势能

这正是山东实现“智慧制胜”的核心要素——在通用大模型竞争激烈的红海之外，开辟出工业级大模型的全新蓝海。这并非弯道超车，而是战略性“换道”前行。2025年，山东人工智能核心产业营收突破1200亿元，约占全国总量的10%，骨干企业达1124家，产业规模保持年均30%以上的高速增长态势。济南—青岛人工智能创新应用先导区汇聚了全省近七成的人工智能企业，智能算力水平实现显著跃升。

从宏观层面的“顶层设计蓝图”到生产一线的机械手臂，山东迈向科技强省的征程，正是一条将“科技潜力”转化为“产业动力”的典范之路。其最根本的经验，在于始终紧扣“科技创新”这一源头活水，并坚定不移地推进其与产业创新的深度融合。2025年，全省规模以上高新技术产业产值占规上工业产值比重攀升至55.31%，人工智能、电子信息等19条标志性产业链协同发力，7个集群入选国家级战略性新兴产业集群、位居全国首位，累计培育国家制造业单项冠军274家、专精特新“小巨人”企业1163家，均处于全国领先位置。

“产业大脑”在山东的落地实践，揭示了一个更为深远的趋势：数智经济的竞争焦点，正从“技术较量”转向“生态构建”。谁能够将行业经验转化为数据资产，谁能够让人工智能真正嵌入生产流程，谁就有望在下一轮产业角逐中主导定价权。当人工智能从“概念”走向“车间”，从“普适”走向“专业”，山东这场“润物无声”的转型探索，或许正是中国制造业数智化跃升最值得深入研究的鲜活样本。