教育部近日公布2026年版《职业教育专业目录》增补成果，一次性新增27个本专科职业教育专业，涵盖高职专科9个、职业本科18个，广泛分布于14个专业大类和20个专业类别之中，这一消息于7月16日经由中新网对外披露。

专业设置被视为人才培养的根本载体。此番目录调整深度呼应国家“十五五”规划纲要与《教育发展“十五五”规划》的战略部署，着力支撑现代化产业体系构建及服务业迈向优质高效，精准锁定新兴产业、新兴业态、创新场景和前沿模式，并将培育高技能人才作为核心抓手。特别聚焦数字经济、低空经济、人工智能、高端装备制造、城市更新以及民生保障等关键领域，集中增设一批应时所需的新专业。举例而言，在推动服务业扩大升级的行动中，生产性服务领域新创技术经纪服务、低空运输工程技术等职业本科专业，旨在引领产业链向价值链上游攀升；而在生活性服务方面，则新设婴幼儿家庭养育与指导、旅居康养运营与管理等高职专科专业，着力弥补民生服务层面的技能人才不足。

为紧跟产业前沿脉搏，此次增补主动对标《国家职业分类大典》所列的新职业与新兴岗位，将数字经济、绿色经济等作为布局重点。面向机器人工程技术人员等新兴职业，新增人形机器人工程技术、数字孪生工程技术、车联网通信技术等本专科专业；同时围绕氢能和储能等绿色能源方向，开设氢能工程技术职业本科专业，以及储能材料装备智能运维技术高职专科专业，从而在尖端领域精准填补技能人才空白。

此次专业扩充还充分借助行业产教融合共同体及市域产教联合体的力量，将产业一线的实际需求和企业的核心诉求转化为专业设置的依据。例如，依托城市更新行业的产教融合共同体，经过详尽调研土建领域在建筑体检、结构加固及智能化改造方面的人才缺口，增设城市更新设计技术职业本科专业；借助德阳重大技术装备制造市域产教联合体，深入挖掘装备制造行业中设备故障诊断、精密探伤、智能质检等岗位的迫切需求，新增智能无损检测技术职业本科专业；此外，通过职业教育高技能人才集群培养计划，面向高原铁路等重大工程、城市更新等战略工程、托育养老等民生领域，又补充了一批亟需紧缺的专业。

中新社河北雄安7月30日电 (赵丹媚 谌诗雨)2026赛季中国乒乓球俱乐部超级联赛常规赛第二站正在雄安体育中心火热进行中。一张赛事门票，如今已不再仅仅是入场的通行证，而是化身为一张“城市福利卡”——持票者能够在餐饮、住宿、旅游等多个领域享受到专属优惠，将单纯的体育观赛演变为一次深度的文化旅行体验。

“我们把这一举措称作‘票根游雄安’。”河北雄安新区宣传网信局副局长黄明磊在接受中新社采访时表示，围绕此次赛事，新区特别推出了配套的消费券及打折活动，“希望通过这样实实在在的优惠，让更多人走进雄安，感受这座‘未来之城’的生机与温情”。

近段时间，雄安体育中心已成为游客争相打卡的“热门地标”。“我专程从广州赶来，打算现场观看三场比赛。”球迷张恬然还计划顺道游览雄安及周边地区。“凭借观赛票，在部分商场和餐厅都可以享受折扣，算下来能节省将近一千元人民币。”

在河北经贸大学旅游学院院长、教授孙振杰看来，倘若缺乏“票根经济”这种模式，观众很可能会在比赛结束后即刻离场；而借助票根带来的联动效应，观赛行为得以延伸至餐饮、住宿、购物等一系列后续消费之中，既实现了对消费者的有效挽留，也进一步拉长了赛事和演出自身的产业链条。

中新网南宁7月21日电(黄艳梅 杨志雄 梁雨诗)近期，广西在台风“美莎克”带来的极端强降雨影响下，部分地区遭受严重洪涝灾害。与此同时，三伏高温天气仍在持续，湿热交叠、暑气蒸腾，雨后环境潮湿，湿浊水气弥漫，暑湿与洪涝带来的秽浊之气相互交织，形成郁蒸之毒，阻滞气机，秽浊疫邪易弥散四方，侵入肌表、困遏脾胃，导致中暑、外感、泄泻、皮肤疮疹等疾患的发病风险显著上升。

面对这一特殊时期，广西有关专家提醒民众，三伏不仅是冬病夏治的黄金窗口期，更是汛后疾病防控的关键节点。传统中医理论强调“春夏养阳”，三伏作为长夏的极致阶段，天地阳气达到一年中的巅峰，人体经络气血随之通达，此时借助盛阳固本祛寒，辅以温热理疗、食疗温补，可驱散体内沉寒痼疾，实现“冬病夏治、固本培元”之效。

广西壮族自治区卫生健康委员会党组成员，广西壮族自治区中医药管理局党组书记、局长黎甲文指出，中医养生的核心在于顺应四时变化、养护自身元气。在三伏天，起居、饮食、运动、疗法四个维度皆为科学调养的关键途径。他强调，当前广西三伏高温与洪涝汛情叠加，湿邪与秽气交织，民众除遵循“春夏养阳”的传统思路外，还需隔绝污浊湿邪、养护肠胃以避免疫病，同时扶助正气抵御病邪，谨守“避秽、节饮、防暑、驱蚊”之要。

洪涝灾后，水源与环境极易受到污染，高温高湿条件下细菌滋生迅速，民众常出现腹痛、腹泻、恶心呕吐、肠胃不适等症状。广西中医药大学第二附属医院医务部主任、主任医师冯原表示，中医有“湿盛则濡泻”的理论，三伏天暑热夹湿、环境病菌繁多，湿气与秽气易上扰脾胃。若饮食不慎，病菌湿气侵入体内，会扰乱消化功能，引发腹胀、腹泻、呕吐、食欲不振等肠胃问题，这也是洪涝灾后的常见健康隐患。

冯原进一步指出，中医药防治灾后肠道疾病的核心在于“健脾祛湿、辟秽和中”。他建议，民众应严把饮食关口，不喝生水、不食浸泡变质或霉变食材，生冷瓜果与冰饮尽量忌口，以防损伤脾阳、加重内湿。日常居家可推行食疗调养，用生姜、紫苏煮水以温中止泻、辟秽散寒，或以茯苓、山药、薏米煲汤健脾和胃，固护脾胃正气。此外，注重居家环境辟秽，定期开窗通风，可采用苍术、艾叶烟熏居室，净化空气、祛除秽浊疫气，从源头降低疾病风险。

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。