软件介绍
人文素养“{校准”技术温度 文科生}解锁新就业赛道
在人工智能技术加速渗透各行各业的当下，一场跨领域的就业变革正悄然展开——科技企业纷纷向文科毕业生伸出橄榄枝，这一趋势已然成为人才市场的显著风向。曾经被认为前景有限的文科专业，如今正迎来前所未有的职业机遇：将深厚的人文底蕴与AI技术能力相融合，已然成为求职者脱颖而出的重要筹码，越来越多的高校文科生正主动冲破学科壁垒，积极拥抱技术变革，在新赛道上探寻自身价值。
记者在近期的一场招聘会上发现，人工智能及科技类企业的展位前人头攒动，其中不乏人文社科背景的学子身影。一位受访学生透露，自己身边不少文科同学都在自学编程，力图将人文素养与技术能力合二为一，以此应对日益变化的职场需求。学生张竞夫表示，在接触档案类企业时他发现，如今的档案整理与归档工作更依赖AI技术的辅助，掌握相关技能可显著提升工作效率。另一位学生徐慧娟则指出，文科生天生具备丰富的创造力与想象力，对产品定位及人际沟通的敏锐洞察，恰恰有助于打造更贴合市场脉搏的软件与服务。
正是这种独特的人文价值，使得“主修人文学科或其他学科＋AI技能”的复合型能力，成为众多学子的修行目标，亦成为企业选拔人才时的核心考量因素之一。清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群介绍称，今年该校人文学院、社科学院、马克思主义学院及美术学院的毕业生去向落实进展，较去年同期均有显著提速。他强调，人工智能时代恰恰更需要人文精神的烛照，只有凸显人的独特价值，文科生才能在新兴职业版图中绽放不可替代的光彩。
事实上，AI产品的背后，人文素养正悄然“校准”着技术的温度。伴随着AI技术的疾速演进，兼具深厚人文功底的文科从业者，已不再只是行业的旁观者，而是逐步走到台前，在产品设计、模型训练等关键环节中发挥着举足轻重的作用。他们的共情力、审美力与感知力，恰好弥补了技术的冰冷短板，为人工智能赋予了更多温情与关怀。
刘皓琰，一位人文背景出身的产品经理，毕业后即加入一家互联网企业，专注于AI陪伴类产品的研发。由于自幼与爷爷奶奶相伴成长，他对老年人的情感需求有着切肤的体悟。他带领团队为银发群体量身打造了一款智能玩具鹦鹉：不仅能进行日常对话，更可讲方言、唱戏曲，甚至具备紧急呼叫功能，精准回应用户的多元偏好与生活所需。刘皓琰坦言，只有以人本主义的情怀去扎根现实、体察用户，才能真正成就卓越的用户体验。他同时观察到，在模型需要文学创作或情感陪伴的应用场景中，人文学科的价值正日益凸显。
刘皓琰进一步阐释道：“模型训练环节如今也开始广纳人文背景人才。除了那些精于算法修正、懂得打造车轮的工程师，我们也需要有人去思量车辆前行的方向。唯有二者携手，才能让模型真正落地生根，融入日常生活。”互联网公司技术招聘负责人石玉亦持相同观点，他透露许多企业在训练模型时，往往需依赖人工评分以推进强化学习。例如，为强化某一垂直领域的专业能力，拥有相关学科背景的文科生，其审美能力与前瞻性思维便能充分赋能整体模型效能的跃升。
面对AI时代带来的全新命题，校企协同、跨界融合正成为复合型人才培养的关键路径。浙江大学人工智能学院副院长、教授孙凌云指出：“一个显著的变化是，我们认为当下的前沿知识已不再局限于教材或课堂，而更多蕴藏于产业一线。在杭州，诸如‘六小龙’等创新企业几乎都与浙大的课程形成了一对一的深度联动。比如探讨历史问题时，便可能有人工智能公司与历史系教师合作，以AI的视角共同挖掘史学研究的新可能。”
清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群亦强调，人工智能构筑了一个全新的生态体系，亟需教学科研机构与企业界的深度融合与持续迭代。这意味着人才培养的模式必须与时俱进，高校须与企业共建新型平台，使学生的课堂学习与技能提升并重，同时将企业面临的现实问题无缝引入校园，助推课题组展开前沿探索并提出创新解法。中国人民大学则聚焦于AI思维素养的培育，开设相关课程，引导学生确立人工智能向善、为人所用的价值理念。该校学生就业创业指导中心副主任布超表示：“涵盖智能向善、AI伦理、科学安全地使用人工智能工具，以及我们始终坚守的人文价值，这些核心素养永远不会过时。”
功能特点
高校{生成式人工智}能治理的国际经验
生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。
价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”
生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。
在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。
伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。
在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。
规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界
在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。
学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。
数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。
此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。
能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用
仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。
生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。
在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。
在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。
全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。
使用说明
暑假里《“安全”不能放假 这些避险知识》点请切记！
暑期来临，正值我国主汛期与“三伏天”叠加，暴雨、高温、强对流天气频繁造访，外出旅行或商务出行时，安全意识与避险技能不可或缺。在全球极端天气日益频发、强度渐增的大背景下，掌握必要的防灾知识显得尤为重要。本期我们特别邀请了四位长期奋战在防灾减灾一线的工作者，结合各自领域的实践经验，为大家梳理当前各类自然灾害的风险要点，送上实用的出行安全指南。
“预”字当先，“防”字为要——这是国家预警信息发布中心副首席杨继国反复强调的理念。他认为，面对极端天气，学会看懂预警、善用预警，是规避风险的第一道防线。气象灾害预警信号是气象部门面向社会发布的警示信息，也是防御气象灾害的核心依据。暑期出行，尤其要留意暴雨、台风、高温以及雷暴大风、冰雹等对户外活动影响显著的强对流天气预警。目前，气象部门通过国家突发事件预警信息发布系统，可将预警精准推送至受影响区域，公众可通过手机、广播、电视、社区显示屏、乡村大喇叭等多种途径实时获取风险提示。出行前，务必提前查阅目的地天气状况，让预警信息成为随身的“安全顾问”。
收到预警时，需重点把握四个核心要素：类别、等级、影响区域和影响时间。我国的预警信号种类涵盖暴雨、台风、暴雪、寒潮、大风等14大类，各地可根据本地灾害特点灵活增减。预警级别依据灾害可能造成的危害程度、紧急程度及发展态势，划分为Ⅳ级（一般）、Ⅲ级（较重）、Ⅱ级（严重）、Ⅰ级（特别严重）四级，分别以蓝、黄、橙、红四色标示。那么，收到预警后该如何行动？首先要辨别灾害类型，明确影响时段与区域，再判断等级。蓝、黄两色属于“提前警告”，例如暴雨黄色预警意味着6小时内降雨量将达50毫米以上，此时应调整出行计划，避免进入山区、河谷等危险地带；橙、红两色则是“最强警示”，暴雨红色预警表明3小时内降雨量将达100毫米以上，此时非必要不外出，若身处高风险区域，必须听从指挥果断撤离。需特别留意，预警采用属地化发布机制，关注所在区县或目的地区县的预警信息，防范指导更具针对性。
暑期正值台风和强对流天气多发期，台风期间应避免涉海涉岛旅游，远离危险区域。强对流天气防御的核心在于“避”而非“抗”，及时获取预警并采取相应措施才是关键。严防溺水与山洪同样不容忽视，切勿私自前往水库、河流等水域游泳戏水。在山区活动时，若听到山谷中传来类似火车轰鸣或闷雷的声响，或发现溪水突然变浑浊、断流，这可能是山洪暴发的前兆，应立即向两侧高地转移。此外，高温作为“隐形杀手”，同样值得警惕。高温天气下，中暑和热射病风险陡增，户外活动需做好防晒、足量补水，并随身携带防暑药品。总之，暑期出行务必在出发前及行程中持续关注沿途和目的地的预报预警，特别是临近预警，遇到橙、红两色预警果断调整行程，切勿冒险涉足“野生景区”或未开发区域。安全不“放假”，警惕需“在线”，唯有将预警信息视为“护身符”，方能安然度夏。
河海大学水文水资源学院副教授李巧玲则从专业视角解答了一个常见困惑：为何降水量相近，有的地方洪水滔天，有的地方却波澜不惊？她解释道，我国地域辽阔，从湿润的东南沿海到干旱的西北内陆，水文气象、地形地貌、土壤植被等下垫面条件差异显著，使得每场洪水都有独特的“个性”，也给洪水预报预警带来巨大挑战。同样的降雨，为何形成的洪水千差万别？首先，取决于流域对雨水的再分配能力。降雨落地后，并非全部汇入河流，一部分被土壤颗粒吸附、孔隙滞留，一部分被水库塘坝和洼地拦蓄，还有一部分蒸发返回大气，剩余部分才形成径流。在湿润半湿润地区，通常要等土壤含水量达到田间持水量（即蓄满，水可在重力作用下移动）后，后续降雨才会产流；而在干旱半干旱地区，往往是降雨强度超过土壤下渗能力，雨水来不及入渗便迅速形成地表径流。产流多少、快慢，既取决于天上降下多少雨，也取决于流域能容纳多少水。
其次，流域状态同样关键。同一流域，汛期前期与主汛期对同一场降雨的响应截然不同。汛期前期，土壤偏干、库塘坑洼蓄水较少，流域蓄水空间充裕，即使降雨持续时间长、强度大，也能存得住，不易成灾。然而进入主汛期，连续降雨使土壤水分饱和、库塘坑洼蓄满，此时再遇降雨，几乎有多少降雨就有多少产流，洪水极易快速形成，内涝风险大增。这就好比一块干海绵与一块湿海绵，倒入同样多的水，结果天壤之别。流域的干湿状态直接决定了洪水的规模与速度。
再者，降雨位置与径流路径也至关重要。同一场雨，落在流域上游与中下游，洪水响应时间和过程差异显著。上游来水需经流域坡面汇流、河道传播，受流域坡度、河床阻力、传播路径、水库蓄泄等因素影响，洪峰往往滞后数小时甚至数天，这正是暴雨过后洪水不会立即到达的原因，也为预报预警和避险争取了宝贵时间。而降雨若落在中下游，汇流路径短，洪水来得快，留给人们的反应时间便短得多。因此，预报预警不仅要算准洪峰有多大、何时到，还要预判洪水可能影响的范围。我国河流众多，大江大河监测基础较好，预报方案相对成熟；中小河流源短流急、站网稀疏，预报难度较大；山洪灾害突发性强、破坏力大，对预警时效性提出极高要求。20世纪70年代初，河海大学赵人俊教授研制了我国首个流域水文模型——新安江模型，至今仍广泛用于实时洪水预报。李巧玲团队师承赵教授，几十年来从流域实际出发，建立了30余种模型方法，集成到水利部洪水预报平台以及河北、北京等地防汛业务系统，近年来还参与研发了“安澜”水灾害防御系统。
收到洪水预警或发现积水时，应立即向高处转移，严格遵守疏散命令，切勿涉水。相关研究表明，“水深及踝”（约15厘米深）的快速水流就可能将成年人冲倒并卷走，“水深及膝”（约30厘米深）时能冲走一辆小型汽车。夜间视线受限，水下路况更难判断，遇到积水路段请果断绕行，宁可多走些路，也绝不拿生命冒险。请牢记：宁绕百步远，不涉一步险。
四川省自然资源厅地质灾害防治处处长胥良则聚焦地质灾害防范。面对突如其来的地质灾害，如何做到临危不乱、科学应对？他介绍，汛期最常见的地质灾害是滑坡，其最大特点是“偷偷变形，雨后发作”。切坡建房的屋后边坡、修路开山形成的陡边坡、工地弃土堆积的坡地、山脚居民区后方山体等，都是滑坡高发区域，汛期务必多盯多巡查，发现险情第一时间上报。切坡建房、临坡居住的群众，要牢记“住上不住下、住前不住后”。屋后有高陡边坡、山体隐患的房屋，汛期坚决不靠山居住、不在坡下滞留，优先选择房前开阔、地势更高的安全区域避险。
与滑坡不同，崩塌来得极快，几秒内就会落石垮岩，尤其雨天、凌晨风险最高，是山区道路、崖下住户的头号隐患。汛期坚决不要在崖下避雨、乘凉、休息、堆放物资；雨天、夜间尽量不走临崖险路。遇到落石，千万别顺着山坡往下跑，应立即向山体两侧平坦开阔地带快速撤离；崖下住户接到预警，要第一时间转移，彻底远离危险区域。“山沟暴雨莫逗留，水浑轰鸣是洪流；不沿沟跑往高爬，远离河滩保无忧。”汛期坚决不要进入深山山沟、河滩、河道；住在沟口、河滩的群众，暴雨天气应提前转移，绝不抱侥幸心理。
胥良介绍，这些年他每次到灾害现场，都会反复勘察、找准问题症结，哪些防灾办法管用，就及时总结推广。2021年，木里县发生特大山洪泥石流灾害，经过实地复盘研判，他和专家们创新提出“上游下雨、中游吹哨、下游开跑”的联动防灾机制。这一机制简单实用，基层干部群众一听就会、一用就灵，有效打通了防灾避险的“最后一米”。针对基层地灾防治力量薄弱这一关键难点，四川在国内首创地质灾害群测群防专职监测制度，拧紧群测群防责任链条。同时，充分发挥全省地勘单位技术人才聚集优势，推动专业技术人员驻县、进乡、入村开展地灾防治技术服务。为了让防灾减灾知识走进千家万户，四川探索开展“青春志愿·守护生命”地灾志愿服务行动，精心编摄宣传警示教育片、动画视频和科普读物等，广泛推进防灾宣传培训“七进”和“小手拉大手”开学第一课等活动，多年浸润之下，群众的避险意识与实操能力不断提升。针对预案外灾害占比高、防控难的痛点，近年来，四川在全国率先推动将地质灾害风险调查成果纳入国土空间规划、加强隐患风险源头管控的基础上，积极探索开展镇村级地质灾害风险防御一张图和山洪泥石流“沟长制”建设，通过编制“一镇一村一张图”“一沟一点一预案”并加强培训演练，让基层干部群众知道身边的隐患风险在哪里、如何防。面对地质环境复杂多变、地质灾害隐蔽突发的客观现状，防灾减灾既要依靠“人技结合”夯实防治救基础，更要“烟火熏腊肉”——把防灾减灾知识“种”在百姓心间。
黑龙江省地震局宣传教育中心主任仇尚媛从事防震减灾科普工作多年，她发现很多人总觉得地震离自己很远，平时不怎么关注防震知识，这种“侥幸心理”要不得。筑牢日常防范底线，可分三步走：第一步，提前做好家庭防震准备，制定应急方案、规划疏散路线，常备饮用水、应急食品、手电筒、急救用品等家庭应急包；第二步，主动参与社区、单位、学校组织的地震疏散演练，掌握“伏地、遮挡、手抓牢”标准动作；第三步，关注中国地震局、各地地震局官网及公众号，或走进防震减灾科普馆亲身体验，认准官方渠道学知识，切莫轻信网上来历不明的“独家逃生技巧”。
近期，手机地震预警受到广泛关注。仇尚媛强调，我们首先需厘清：地震预警≠地震预报。预警无法预判地震何时发生，而是地震发生后利用电磁波快于地震波的原理，抢在破坏性波到达前发出警报，争取宝贵避险时间。只要预警来源标注“中国地震预警网”，即为官方权威信息。中国地震局已初步构建起涵盖专用终端、广播电视、手机内置程序和官方微信小程序等多渠道的地震预警信息公共服务体系，并持续免费向社会提供预警服务。当然，客观上也存在预警盲区、预估烈度与实际震感有偏差等局限。切勿下载来路不明的第三方预警App，以免误报漏报、泄露隐私。
仇尚媛推荐两种免费开通地震预警的方式：一是微信搜索“中国地震台网”小程序，点击“开启地震预警”，允许通知和位置权限，添加关注城市即可。全国各省份亦有各自官方小程序，均对接地震系统统一标准。二是一些品牌的手机内置系统预警，已接入国家地震预警网，在设置中对应开启即可。手机要打开定位和通知权限，关闭后台省电限制，以免错过预警弹窗。收到预警后，先看等级和倒计时。蓝色（预估烈度小于3度）基本无感；黄色（3至5度）有轻微震感，做好避险准备；橙色（5至7度）震时就地避险，震动停止后撤离；红色（7度及以上）优先就地防护，震后迅速转移至开阔处。除了看预警等级，还要结合预警时间的长短及自身所处空间位置等，采取不同措施。在一楼且门外空旷、倒计时充足时，可护头快速撤离；时间不充裕，处于室内中高层切勿乘电梯或跳楼，应就近躲进承重墙墙角、卫生间或结实桌下，牢记“伏地、遮挡、手抓牢”；户外远离高楼、广告牌、电线杆等，就近空旷地蹲下护头；驾车时缓慢靠边停车，避开桥梁隧道，留在车内系好安全带，待震动结束后再下车。需要注意的是，震动停止不等于危险结束，余震风险不可忽视。撤离时条件允许，可关闭电闸燃气。
防震避险，功夫在平时。仇尚媛呼吁大家从现在起就行动起来——打开手机里免费的官方预警功能，给家人多添一份安全保障；带孩子去一趟防震减灾科普馆，让避险知识不再停留在纸上；定期检查家里的应急包、熟悉疏散通道位置，把这些小事变成生活习惯。多一分准备，就少一分危险。面对自然灾害，唯有未雨绸缪、科学应对，才能守护生命财产安全，安然度过每一个假期。
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