随着各大高校陆续迎来新学年开学季，铁路运输系统即将面临学生客流高峰。记者从国铁集团客运中心获悉，针对2026级新生购票需求，铁路12306平台日前推出了全新服务功能。

自8月1日起至8月30日，铁路12306手机客户端正式启用新生预约购票功能。2026级新生旅客在完成平台实名注册并通过身份信息核验后，可进入手机客户端“学生资质核验”模块，填写个人姓名、就读院校、家庭所在地车站、学历层次及预计毕业年份等详细信息。完成资质核验后，新生即可通过“学生预约购票服务”专区的“新生入学”板块，在列车出发前第20天至第17天之间，预约乘车日期为8月17日至9月14日期间的单程车票。

每名新生最多可为包括本人及同行亲友在内的三位旅客提交预约申请，同一账户可同时创建三个独立订单，每个订单可针对一个乘车日期选择不超过五个不同的“车次+席别”组合方案。可选席别涵盖学生优惠票适用的各类车票类型，包括普通旅客列车的硬座、硬卧，以及动车组列车的二等座、一等座和卧铺席别。新生本人将按规定享受学生优惠票价。预约订单一经提交，相关信息将无法变更，但购票人可在车票兑现前随时取消预约。

据铁科院电子所数智客运研究室副研究员尹伊伊介绍，铁路12306系统将于列车出发前第16天凌晨0时至7时期间统一进行订单兑现，并在当日7时后以手机短信形式告知购票人兑现结果。兑现成功后，购票人须在当天23时前完成票款支付；若逾期未付，订单将自动失效。对于计划在8月17日至9月14日之外时段出行的新生，可携带本人身份证及录取通知书前往车站售票窗口办理学生优惠票购买事宜。

近来，一位名叫苏娜的歌手在短视频平台上迅速蹿红，引发了一场关于音乐创作边界的热议。这位从未露面的“神秘人”，用她清亮的嗓音重新演绎了《乡恋》《英雄赞歌》《梦里水乡》等一批横跨上世纪60年代至90年代的经典曲目，收获了大量网友的点赞与转发。然而，在专业音乐人的耳中，这些作品极有可能并非出自真人之口，而是由人工智能（AI）技术生成的翻唱。随着科技日新月异的演进，艺术家们如何看待这一新兴的翻唱现象？AI翻唱是否触碰了版权保护的底线？这些技术带来的新课题，正在短视频平台的流量狂欢中引发深刻反思。

“唱得情真意切，让多少‘50后’和‘60后’感动落泪。”“李谷一当年用歌声唱响了全国，如今苏娜的纯净嗓音，让我们再次感受到《乡恋》的深情厚意。”在短视频平台上，苏娜翻唱李谷一经典之作《乡恋》的视频下，网友留言络绎不绝，点赞量动辄成千上万。这位近来热度飙升的“歌手”，她翻唱的《英雄赞歌》《心中的玫瑰》《边疆的泉水清又纯》《年轻的朋友来相会》《梦里水乡》等经典老歌，音色与原唱神似却又别具一格，那份略带清纯的质感，仿佛将听众带回了那个纯真年代。评论区里，中老年听众反响热烈，有人直言她的歌声勾起了对原唱的回忆，也有人盛赞她超越了原唱，赋予了作品独特韵味。但令人费解的是，苏娜究竟是何人？即便翻唱了如此多的作品，她始终未曾露面，关于其个人生活的点滴信息，在网络上也无迹可寻。

“这极有可能是AI生成的。”知名乐评人卢世伟在聆听了苏娜翻唱的《心中的玫瑰》后，给出了他的判断。他敏锐地察觉到，“苏娜”这个化名本身就暗藏深意——目前市面上有一款主流AI音乐生成软件名为Suno，“不排除有人用这款软件制作歌曲后，取了一个谐音的名字来命名。”卢世伟分析道，这位“歌手”之所以能呈现千变万化的音色，很大程度上是因为AI翻唱打破了人体生理机能的界限，“它能模仿任何人的嗓音与唱腔，听感流畅顺滑，但细听之下却找不到呼吸的气口，这基本可以断定是AI的产物。”

知名乐评人流水纪对此观点表示认同。他指出，当前像“大头针”等一批AI歌手已在网络上积累了一定名气，利用AI翻唱老歌来吸引流量的做法正变得愈发普遍。北京日报记者也观察到，苏娜翻唱的歌曲，其编曲部分几乎未作改动，只是将人声替换成了与原唱高度相似的音色。不少网友也据此在评论中直言，苏娜很可能就是一位AI歌手。

面对这股汹涌而来的AI翻唱浪潮，那些被模仿的艺术家们究竟抱持何种态度？

“看到网友能通过这些翻唱作品联想到我、联想到经典，我感到十分欣慰。”李谷一以包容的心态看待此事。尽管对翻唱可能涉及的侵权风险有所耳闻，但她认为在技术飞速迭代的时代，不必抗拒新事物。“我持一种开放的态度，一首好歌无论谁唱都是好事，不管是人唱还是机器唱，都是乐事。”李谷一如是说，“至于其他问题，顺其自然即可，不能一开始就给它套上束缚。我相信旧有的格局会因为新时代的到来而发生改变。”

面对这项全新科技，当下音乐界大多持观望态度，鲜有明确表态，但公开支持或反对的声音也时有耳闻。今年4月，歌手周深在发行歌曲《月之纪》时，便同步发布了版权声明：未经授权，本作品禁止用于人工智能的训练、模仿、学习及生成等相关活动。这一声明一经发布，便赢得了众多音乐人、乐评人及网友的力挺，许多人表示，“我们并非反对AI技术本身，而是反对未经授权就攫取原创内容的行为。”

作为一位创作了大量音乐作品、并明确声明绝不使用AI进行词曲创作的音乐人，小柯也坦言这是一个两难困境。作为创作者，他同样希望自己的作品能通过翻唱被更广泛地传播，但版权保护同样不容忽视。“这个问题归根结底是版权公司与AI平台之间的博弈，理想的情形应是AI平台向音乐版权方支付费用。”在小柯看来，双方目前正处于角力阶段，新生事物总需在各方协同努力下，经过一段时间的探索，方能最终达成平衡。

无论艺术家们持何种立场，就AI翻唱而言，法律层面的界定其实相当明确。

“我们在维权时，不会去纠结这首歌是否由AI生成。”长期深耕于影视、音乐、演出等文化娱乐领域的律师徐智省给出了直截了当的定性。他解释，侵权判定的核心在于作品使用是否获得了授权，而非取决于采用何种技术手段。“只要上传的音频或视频中包含了他人的词曲内容，无论是由人声演唱还是机器生成，未经许可便涉嫌侵权。”

徐智省进一步介绍，AI翻唱实际上触碰了两条法律红线。其一，是对词曲著作权的侵害，这与真人未经授权翻唱的性质并无二致。“此外，自然人的声音在法律上可参照肖像权予以保护。”他补充道，若未经许可，AI生成的音色刻意模仿原表演者的声音，使得听众能明显辨识出对应的原唱歌手，这种行为就可能构成对他人人格权的侵犯。

不过，徐智省与流水纪均向记者透露，在实际操作中，鲜有版权机构或表演者会与AI翻唱背后的操作者对簿公堂，绝大多数权利人更倾向于选择成本较低的维权途径。徐智省坦言，当前AI翻唱多属个人或小团队试水起步阶段，单个侵权主体的体量有限，版权方通常会直接向平台投诉，要求下架了事。但确实也存在侵权方在作品被下架后，更换账号再次上传的情况，维权方不得不重新投诉，陷入“投诉—下架—再上传—再投诉”的无限循环。流水纪认为，平台方应加强审核机制，建立审查与筛选体系，要求AI创作或翻唱的作品必须进行明确标注。

2023年，一位因高压电意外而痛失左眼及左侧面部大部分组织的伤者，在纽约大学朗格尼医学中心接受了史无前例的全眼复合面部移植手术。这起全球首例的壮举虽令术后恢复进展顺利，移植眼也成功建立了血液流通，然而患者依旧未能重获视觉感知。

全眼移植在医学界堪称天堑，其症结之一在于视网膜对缺血——即缺氧所诱发的损伤——有着极端的脆弱性。即便是分秒级别的血流中断，也可能引发感光神经元及其神经回路不可挽回的崩坏。不过，一项近日在bioRxiv平台上披露的科研成果，为这一困局带来一线曙光。

研究团队匠心打造了一套名为ECaBox的眼球护理装置，可使离体眼球在体外重新焕发活力，并在长达10小时的时段内保持对光的敏锐响应，这一时长几乎是既往纪录的两倍。通过持续灌注富含氧气的营养液，ECaBox还能让眼球的解剖结构与整体生理机能维系至24小时之久。

“这项成果无疑为全眼移植领域树立了里程碑式的标杆。”美国约翰斯·霍普金斯大学的托马斯·约翰逊如此评价，“能在体外维持光反应，堪称令人瞩目的突破。”而在英国，超过百万民众正因诸如年龄相关性黄斑变性等不可逆转的眼疾，陷入失明或视力严重受损的深渊——这类疾病往往侵袭视网膜，即眼球后部负责感光的精密组织。

面对这些顽疾，科学界已在某些方向上取得长足进步。比方说，角膜移植——以捐赠组织替换眼球前端病变部位——能够为角膜损伤者带来视力的显著改善。然而，视网膜疗法则显然更为棘手，因为其与中枢神经系统紧密相连，牵一发而动全身。

西班牙巴塞罗那科学技术研究所的艾梅尔·伯恩与她的同僚们，试图通过模拟体内环境来减轻供体眼球的离体损伤。为此，他们构筑了一套精密系统：将一根柔性微管植入眼动脉，为眼球及其周边组织输送血液，随后借助定制的ECaBox装置，以含氧溶液对捐赠眼球进行持续灌注。该设备还能依托传感器，自动校准压力与流速，确保条件稳定。

为验证此系统的效能，研究人员自六位捐献者处摘取双眼，并在每次实验中仅对其中一只进行灌注处理。结果显示，灌注系统能够令视网膜框架及其周边细胞保持健康状态长达一天，而未经灌注的眼球则在离体后迅速走向退化。

紧接着，团队又对另外36只捐赠眼球进行了灌注实验，其中15只的视网膜在光线刺激下产生了电生理信号，其反应特征与活体测量值高度吻合，且这种响应可稳定延续至10小时之久。至于其余21只灌注眼球为何未能触发类似反应，研究团队目前仍未能给出确凿解释。

7月31日，第十二批国家组织药品集中带量采购报价信息公开大会在上海举行，此次集采共纳入65个品种，预计当晚将公布拟中选结果。本次采购覆盖了哪些治疗领域？

据国家医保局披露的信息，这轮集采纳入的品种数量创下历史新高，其中包括沙格列汀二甲双胍缓释控释剂型、麦考酚钠口服常释剂型及维生素B6注射剂等临床常用且销量可观、市场竞争充分的成熟药品。以维生素B6注射剂为例，该药主要用于维生素B6缺乏症的预防与治疗，也可辅助应对妊娠期、放射病及抗癌药物引发的呕吐以及脂溢性皮炎等病症。

从整体来看，此次集采的品种覆盖了代谢性疾病、心血管系统疾病、消化系统疾病、肿瘤疾病等多个治疗领域，共有4.5万家医药机构填报采购需求量，参与企业超过500家。

按照本次集采规则，现场开标分为两个阶段：上午10:30起进行报价信息公开，预计下午15:30左右产生第一阶段的拟中选结果。随后，未中选的企业可依据“复活”机制，按照规则二（接受最高拟中选价）或规则三（未入围但报量超均值）依次生成拟中选企业。采购周期自中选结果执行之日起至2029年12月31日止。

总体而言，第十二批集采依然坚持“稳临床、保质量、反内卷、防围标”的总体原则，但在防范极端低价扰乱正常报价秩序、丰富临床用药选择以及强化集采药品质量保障等方面，进行了更为深入的完善与加强。

本次参与集采的药企数量庞大，部分品种的竞争态势异常激烈。根据国家组织药品联合采购办公室7月28日发布的企业信息表，维生素B6注射剂、伏诺拉生口服常释剂型、比索洛尔氨氯地平口服常释剂型及尼卡地平注射剂的竞标企业均超过30家，其中维生素B6注射剂的参与企业多达49家。

在“反内卷”层面，此次集采进一步优化了竞价规则。具体方案之一是科学识别过低的非正常报价。自第十一批集采起，价格锚点已被设定为控制入围企业最高中选价的重要参考。本次集采的锚点设置为“最低报价”与“入围均价下浮一个标准差”两者中取较高值。最低报价不得干扰其他企业的报价边界，同时规则也力图避免因超低报价引发的恶性竞争。

此次集采的锚点价分为两个档位：若最低报价低于“入围均价下浮两个标准差”，则该报价不占中选名额，也不给予“带量”数量保障，从而防范企业在缺乏合理成本支撑时，通过极端压价手段抢占中选资格和份额。国家医保局昨日再度发布提示，呼吁企业理性报价、量价相宜。

在“稳临床”方面，此次集采允许“按厂牌报价”，即具体采购可依据医疗机构的临床实际情况灵活确定。值得关注的是，以原研药为主的参比制剂新增了“不带量复活”规则，企业报价只要不超过熔断锚点的3倍且低于最高有效申报价，即可直接获得拟中选资格。医疗机构可根据临床需求自主采购，业内普遍认为，这或许是对原研企业的一种积极鼓励。在竞争企业数量排名前四的品种中，除维生素B6注射剂外，伏诺拉生口服常释剂型、比索洛尔氨氯地平口服常释剂型及尼卡地平注射剂均有原研药企与仿制药企同台竞价。

自2018年“4+7”试点启动以来，国家药品集采已累计完成11批采购，成功采购490种药品。中国药科大学医药价格研究中心主任路云指出，“以量换价”有望实现患者与企业之间的双赢。路云解释称，中选药品均为质量较高的过评仿制药，真实世界证据已证明其安全性，同时节省了大量医保基金，这些资金可用于将更多国谈创新药纳入医保目录；在调整医疗服务价格方面，集采也作出了显著贡献，从更多维度支持患者获得更新、更优的创新药物和疗法；集采还倒逼企业提升药品质量、研发水平和创新能力。近年来，不少老牌大型仿制药企业也积极投身国谈创新药研发，通过开发“Me-too”“Me-better”乃至“First-In-Class”药物来稳固利润空间。