软件介绍
机器人跨本体数采训练中心（在京揭牌 助力具身智能产业创新）
7月29日，一场以“数聚海淀，智启未来”为主题的具身智能跨本体数采训练中心产业对接会在北京举行。会议当天，位于中关村（海淀）的具身智能创新产业园内，诺亦腾机器人跨本体数采训练中心正式揭牌，宣告启用。该中心的设立，旨在促进数据要素在具身智能产业链条中的顺畅流动与互通共享，进而为北京构建全球领先的具身智能产业高地筑牢数据基础设施的根基。
此次对接会由北京市东升农工商总公司担纲主办方，中关村（海淀）具身智能创新产业园与诺亦腾机器人科技（北京）有限公司则携手承办了这一活动。
据了解，这一新成立的中心系园区与诺亦腾机器人携手共建的成果。依托诺亦腾机器人在人本数据采集、多模态感知、跨本体遥操作及机器人数据生产等多个细分领域积累的深厚技术底蕴，中心将为具身智能领域的各类企业提供涵盖数据采集、数据处理、模型训练及验证的一整套公共技术服务，从而助力企业加快模型迭代步伐，助推产品加速走向市场。
自今年7月进入试运行阶段以来，该中心已捷报频传——不仅顺利与园区内多家企业敲定了首批市场化合作项目，还斩获了首批订单，成功将平台能力迅速转化为实实在在的产业效益，生动印证了“上下楼即上下游”的园区产业生态优势。
活动现场，一场庄重的“数智共享”权益颁发仪式同步举行。千寻智能、逐际动力、美芯晟科技、十六号机器人、原力嘉智能、飞捷科思、进化论（北京）机器人、江苏细胞壁、比特飞扬、柏奥尼克等十家具身智能企业，均获颁权益证书。这些权益涵盖平台使用、技术服务等多个维度的共享优惠政策，其用意在于通过开放共享平台能力、削减企业研发投入，进一步打通产业链上下游的协作创新脉络，为具身智能产业生态的持续繁茂注入新动能。
中关村（海淀）具身智能创新产业园方面负责人表示，未来园区将持续优化具身智能产业公共服务平台体系，与生态伙伴紧密联动，不断提升产业服务水准，全力塑造一个开放共享、协同共进的产业新格局。
功能特点
教育如（何应）对人工智能大考
2026世界人工智能大会于七月十七日至二十日间在上海揭幕。这场科技盛事不仅聚焦前沿技术、产业升级与智能治理等议题，还将人工智能时代教育领域的深刻嬗变以及AI与教育体系的深度融合，推至聚光灯下。大会特辟多个教育专题论坛，汇聚了国内外诸多高校掌舵人、两院院士、资深学者、基层教师以及“AI+教育”领域的创新实践者，他们在此展开了富有洞见的对话与思想碰撞。
回溯今年四月，教育部携手四部门联合颁布了《“人工智能+教育”行动计划》；紧随其后的五月，世界数字教育大会正式发布《人工智能教育伦理：参考框架》；而到了七月，在2026世界人工智能大会的舞台上，“AI赋能教育”已然成为众所瞩目的焦点议题。致力于教育、科技、人才三位一体协同推进的中国，正以前所未有的决心打破传统学科壁垒，重塑人才培养的固有认知，迅速将创新举措落地生根，以从容应对这场关乎未来人才塑造的智能时代大考。
眼下，课堂上“抬头率”持续低迷，学生动辄依赖AI完成作业，这些现象无不昭示着——由人工智能掀起的教育变革洪流，绝非一道可有可无的选答题，而是一道必须正面回应的时代必答题。
李路明指出，在人工智能蓬勃发展的当下，高等教育面临着前所未有的严峻挑战。当知识变得触手可及，大学的不可替代价值究竟体现在何处？当学生身边仿佛时刻伴随着一位近乎全知全能的“虚拟导师”，大学教师又该以何种方式开展育人工作？大学的使命如何兑现，其核心价值又该如何彰显？怎样培育真正适应AI时代需求的栋梁之材？这些都是当前每一所高校的管理者、每一位教职员工以及每名在校学子都必须深入思考的课题。
丁奎岭则观察到，近年来学生课堂参与度不高的现象屡见不鲜，这对传统教育模式构成了巨大冲击。AI为学习者开辟了更为多元便捷的求知路径，学生获取知识的渠道早已不再局限于课堂之上，过去那种“满堂灌”式的授课方式已然显得不合时宜。对于学生而言，究竟应当着重于记忆事实与数据，还是致力于理解深层次的原理？我们正在积极探索未来课堂的全新样态。例如，教师是否可以考虑仅利用部分课堂时间进行概念讲解，而将更多宝贵时光让位于师生互动、生生协作以及人机对话，这或许将成为未来课堂教学的一种重要趋势。
姚期智对此表达了深切的警醒：无论身处校园的学子，还是耕耘一线的教师，亦或是执掌高校的管理者，大家都必须清醒地认识到一个现实——在未来三至五年的时间内，数学、物理等具有高度原创性的基础学科，其科研范式与评价标准都将发生翻天覆地的变化。全新的挑战已经摆在眼前，倘若我们继续固守传统的育人理念与科研模式，势必难以维系自身的既有优势。在这场波澜壮阔的时代变革中，绝不存在故步自封而能独善其身的赢家，这一点值得所有人深思。
那么，人工智能时代究竟需要塑造怎样的人才？教育是否应当从单纯的“知识传授”向“问题解决”导向转型？这成为与会专家学者热烈探讨的又一核心命题。
丁奎岭认为，已有研究指出，在AI时代，学生仍需着力培养自身的语言表达、社会交往、问题求解、批判性思维、记忆存储、感知洞察、动手实践以及人机协作等多维度能力。这无疑要求学校的课程架构与人才培养方案进行系统性的重塑，其中传统学科亟需完成智能化升级，尤其要突破固有的教学思维定式，借助学科间的“交叉融合”为传统领域注入更大的发展活力。
薛弘毅则从教育一线的视角出发，指出在传统学校里，那些天资聪颖的学生往往被贴上“最强”的标签。然而，当AI已经能够在众多任务中超越人类表现之时，更为关键的问题浮出水面：究竟谁值得信赖，谁又能勇于承担责任？这正是AI永远无法企及的人类特质。AI没有切身的感知与痛楚，它永远无法像真实的人那样肩负起责任。正因如此，我们在校园中投入大量心力开展品格教育、服务学习项目，并鼓励学生参与那些能够切实惠及真实用户的创新实践。我们期望培养出的学生，是值得被信赖、能够担当越来越重要责任的未来栋梁。
周刚则提出了两个正在兴起的人才新范式，以帮助我们理解学校转型的必然方向。其一是所谓“OPC”（一人公司）模式，即个体借助AI工具，能够独立完成从市场洞察、产品构思、技术研发到运营交付的全链条任务，从而打造出自负盈亏的独立商业闭环。其二是“FDE”（前沿部署工程师）模式，这类人才活跃于技术与业务的交叉地带，负责“翻译”需求、“磨合”方案、“验证”价值。这两种新型人才究竟需要怎样的素质？绝非对标准答案的机械记忆，而是对主体性的自主定义能力、场景化的灵活嵌入能力、跨学科的整合贯通能力以及工程化的快速迭代能力。恰恰是这些能力，构成了我们现行教育体系最为匮乏的部分，同时也是AI最难以直接赋予人类的宝贵品质。在人工智能时代，青少年的核心竞争力正在悄然发生转移——从“掌握知识的效率”转向“定义问题的深度”，从“复现答案的精准度”迈向“提出问题的独创性”。
与此同时，一场关于课堂生态与教师角色重塑的深刻变革也在悄然上演，“人机共育”的新范式正在逐步显现其轮廓。
李路明介绍道，2025年12月，已有17所高等学府联合8家科技领军企业及科研机构，共同发起成立了人工智能开放联盟，旨在通过资源共享和协同共建的方式，共同应对挑战，交出一份属于这个时代中国大学的答卷。清华大学倾力打造的学堂在线平台，已汇聚了1.67亿名学习者，囊括了全球1.2万门慕课资源。在此基础上，清华与全国高校携手共建了7.8万门AI赋能课程，并成功打造了149个学科知识引擎。
姚期智强调，“名师出高徒”这一古训在今日变革浪潮中显得尤为珍贵——唯有那些能够主动拥抱时代、不断优化育人方式的优秀教师，才能真正为学生树立起可资效仿的标杆。此外，人机协同已然成为科研领域的新常态，并将深刻重塑教学模式。人工智能能够为既有学科的教学与科研注入强大动能，未来的课程体系架构以及学术评价标准，都亟待经过审慎而周密的重新设计。高校应当为师生提供前沿完备的科研工具、优质平台与相配套的资源支撑，同时在教学科研活动中植入人工智能安全理念，规范相关伦理行为。
马余刚则从师范教育的独特视角出发，指出如今每名学生都仿佛随身携带着一位AI“助教”，其知识储备的广度甚至可能超越授课教师本身。对于师范院校而言，教师的角色价值亟待重新审视。传统意义上，教师兼具“经师”与“人师”双重角色——前者负责传授专业理论知识，后者承担启迪学生心智、塑造健全品格的使命。展望未来，人机共生共长将成为常态，机器将承担辅助教学的重要职能，而教师还需教会学生掌握“人机协同”的能力。一名优秀的教育工作者，必须同时具备经师、人师与机师三种身份，方能成为真正适应人工智能时代特质的“大先生”。
俞晓瑾坦言，就目前中小学的实际情况而言，AI赋能更多地体现在教师备课、考试分析等辅助环节，受制于硬件设施以及教师自身素养等多重因素，课堂上对AI的应用仍较为有限。然而，将AI引入日常教学，构建“师—生—机”三位一体的新型课堂模式，已是不可逆转的发展趋势。
薛弘毅进一步补充道，人类教师绝非仅仅是知识与技能的传递者，更应当承担起提供情感支持、引导审美体验、帮助学生与真实世界建立深度联结的重任。此外，未来的教师还必须秉持成长型思维，不断完善个人品格，以自身独特的人格魅力去感染和激励学生，成为他们成长道路上的楷模。这一切，恰恰是AI永远无法取代的人类特质，也正是教师职业最根本的价值所在。
周刚介绍，在上海徐汇区，我们正着力推进三项举措，试图重构教育的“生产方式”：其一，让学校成为连接真实世界的“接口”；其二，让教师化身为“人机协同的示范者”，通过发布垂类教育大模型、开发学科智能体等举措，但必须明确AI只能充当“思维支架”而非“代劳工具”；其三，让课程成为“完整实践周期的预演”。OPC并非天生具备独立运营能力，FDE也绝非天然擅长现场解决问题——他们的工程化思维，必须在基础教育阶段就经历“从创意萌芽到专利诞生”的完整淬炼过程。
在这场教育变革的浪潮中，坚守人本价值、警惕被工具异化的呼声同样值得高度关注。
俞晓瑾指出，“借助AI抄作业”的现象如今已相当普遍，无论城市还是偏远地区皆不例外。在信息化时代，“智能鸿沟”往往是由眼界差异、思维模式以及综合能力等多重因素共同造成的。当前，“人工智能+教育”的发展尚处于起步阶段，隐私保护、伦理规范、数据采集等方面行为的边界仍然较为模糊，亟需出台一些具有引导性的政策文件加以明确与规范。
周刚强调，人类既要善于高效地利用工具，也必须警惕自身被工具所异化。在徐汇区的AI课程体系中，我们专门设置了伦理教育模块，因为技术越强大，人性的方向标就越不能迷失。我们需要时刻提醒广大青少年及教育工作者：应当让AI成为你的杠杆，而非你的拐杖；要运用它撬动更为广阔的世界，而不是依赖它支撑自己的站立。青少年应当保持“提问的饥饿感”，守护“动手的笨拙感”，培育“价值的锚定感”。
丁奎岭最后总结道，必须始终强调，师生应当成为知识与技术主权的真正拥有者。无论技术如何演进，人类独有的思考力与创造力都不可轻言放弃。当AI与HI（人类智慧）实现深度协同，你必将成为更为睿智、更为强大的自己。
使用说明
浙江海警查获2起非法捕捞水产品案《 渔获物近》6000斤
钱晨菲 杭州报道 7月30日——据浙江海警局消息，该局下属的台州海警机构近日在本地三门与大陈邻近水域接连破获两宗非法捕捞海产案件，行动中共拘捕涉案者16人，收缴渔获量约6000斤。首起案件发生于7月24日凌晨1时25分左右，台州海警局组织警力突袭三门洞港码头一带，雷霆行动当场擒获11名嫌疑人，现场缴获梭子蟹等各类海鲜102筐，总重量接近5000斤，并发现藏匿于嫌疑车辆内的网具近100张。紧接着，在27日清晨4时左右，该局接到线报后迅速派遣海警明北艇及工作站执法人员协同作战，对目标水域展开地毯式排查，成功发现两艘正在使用地笼网非法捕鱼的可疑船只，当场查获地笼网40张，并控制5名涉案人员，同时查扣海蟹、爬虾等水产品约800斤。目前，这两起案件均处于进一步侦查阶段。在伏季休渔期背景下，浙江海警局正严格执行休渔规定，加大对各类涉渔违法犯罪活动的打击力度。展望未来，该局将持续强化对休渔期海域的监管强度，保持高压态势，坚决遏制违法捕捞行为。
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机器人跨本体数采训练中心（在京揭牌助力具身智能产业创新）7月29日，一场以“数聚海淀，智启未来”为主题的具身智能跨本体数采训练中心产业对接会在北京举行。会议当天，位于中关村（海淀）的具身智能创新产业园内，诺亦腾机器人跨本体数采训练中心正式揭
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