深圳7月20日电（记者 王坚）据中铁二局20日通报，深圳地铁22号线五工区民治北站至明挖段区间左线隧道盾构机已顺利始发，这标志着该项目建设正式跨入盾构掘进的关键阶段。

该工程由深铁集团负责建设管理，中铁南方承担施工总承包职责，中铁二局具体实施建设。此次启动的民治北站至明挖段左线区间，位于深圳市龙华区民治大道核心商业地带，周边商铺密布、人车往来频繁，交通压力极为突出。隧道全长达1.412公里，埋深介于20.6米至25.7米之间，沿途需穿越上软下硬地层、孤石区域以及全断面硬岩等复杂地质条件，被视作深圳地铁22号线中地质状况最为棘手的盾构区间之一。

据中铁二局介绍，始发井坐落于民治北盖挖逆作车站的南端，与在建的深大城际换乘站相接，车站土建工程与盾构始发作业需同步推进。由于地面施工场地仅宽20米，设备运输与吊装操作空间十分受限。始发过程中，必须先完成右线盾体的下井作业，并在井下盖板10米范围内实施盾构机的转体、平移、前移以及人工反力架加固等一系列准备工作。此外，还需应对分体始发时安装调试空间不足、吊装作业区域频繁交叉、场内运输通道狭窄等多重难题，这对现场的技术统筹和组织管理提出了极高要求。

面对这些挑战，项目部秉持“空间占满、时间用足”的施工理念，在逼仄环境中稳妥有序地实现了多工序、多设备的高效穿插协作，为此类狭小场地条件下的盾构施工提供了可借鉴的宝贵经验。

据了解，民治北站至明挖段区间作为深圳地铁22号线一期工程的重要控制性区段，此次左线盾构的成功始发，标志着该区段正式步入盾构施工的新阶段。

中新社杭州7月15日电（曹丹）浙江大学信息与电子工程学院科研团队于15日揭晓了一项名为“求是引擎”的科学发现系统，这标志着中国首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能平台问世，其能够自主筹划并持续推进完整科研流程，为前沿学术探索注入全新技术动力。

传统上，现有的大模型科研系统往往扮演辅助性角色，侧重文献检索、程序编写等单一环节。然而，“求是引擎”的独特之处在于其“长程自主科研能力”这一核心突破：使用者仅需提供一个研究方向或目标，系统即可模仿科研人员的思维路径，逐步拆解复杂科学议题，在反复试错、调整与验证中不断深化研究，从而完成上千步的推理链条。

据悉，“求是引擎”依托多智能体协同架构，内置研究规划、方法设计、任务执行、结果解读与风险评估等多个功能模块，其运作模式与真实科研团队的协作流程高度契合。在一次实际光学实验平台测试中，科研人员仅设定一个开放性的研究目标，该引擎便连续自主运行十余小时，涵盖文献综述、理论推导、实验方案拟定、代码开发、数据解析及结论研判等环节。尽管过程中经历多轮失败与修正，系统最终仍产出了多项创新性研究成果；若由人类科研人员独立完成同等工作量，通常需耗费数周乃至数月之久。

“求是引擎”的研发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出：“这一系统超越了传统科研辅助工具的定位，演变为一种全新的自主研究平台。”与此同时，中国工程院院士、人工智能领域权威潘云鹤强调，全球科技竞赛的焦点正从“大模型性能之争”转向“运用大模型高效破解现实复杂问题”，而科学研究无疑是这一转型中的关键领域之一。

七月九日清晨，拉萨市墨竹工卡县门巴乡卫生院二楼走廊里，前来求医的群众络绎不绝，人声鼎沸。怀抱幼童的年轻母亲、手拄拐杖的银发长者，在诊室内外或站或坐，摩肩接踵，场面热闹非常。

五十三岁的当地藏民索朗旺艰难地从人群中挤出身来，手中紧握着刚刚领取的免费药品。“主要是嗓子疼、胃也不舒服，”他用略带生涩的普通话回应着记者的询问，黝黑的面庞上漾开一抹憨厚而质朴的笑意。

就在当日，参加2026年“同心·共铸中国心”西藏拉萨、青藏铁路沿线公益活动的近百位医疗专家，正持续在墨竹工卡县开展义诊服务。这支医疗队的专业阵容颇为强大，覆盖了呼吸科、泌尿科、骨科、康复科、口腔科、妇科、中医科等多个学科领域。

在此之前，已有一批专家先行抵达西藏巨龙铜业有限公司。在矿区的医务室里，北京市中能建医院副院长马大凯正细致地为矿工们检查关节。这位从医超过二十年、专攻骨科与疼痛治疗的资深医师，对高原特有的关节问题有着深刻体会。“高海拔环境对关节的影响，主要集中在寒凉侵袭和风湿困扰上，尤其是膝部、肩颈等部位。”他一边轻轻按压矿工的肩膀，一边语重心长地叮嘱，“首要任务就是做好保暖，这是重中之重。”

四十五岁的矿工孙永锋，从新疆调至西藏负责信息自动化工作，长期被肩颈酸痛所困扰。“能感觉到医生诊断很精准，一下子就说到了点子上。”

在另一间诊室里，清华大学玉泉医院呼吸科副主任医师倪敏讷正为矿工们进行肺功能检测。她此前曾在四川甘孜州炉霍县为群众义诊，此次更是特意将那台便携式肺功能检测仪带上了高原。“高海拔地区严重缺氧，结核、支气管扩张等呼吸系统疾病患者相对较多，”倪敏讷坦言，“此前在下基层时，我发现不少卫生院购置的设备竟闲置蒙尘。我们此行最想留下的，其实是规范的操作技术，要让这些硬件设施真正发挥应有的作用。”

与倪敏讷同行的，还有一位年轻的“90后”医师刘当知。谈起这几年的变化，他感慨颇多：“如今乡镇一级、村级卫生院的面貌焕然一新，基础设施建设得很完善，基本医疗设备也都一应俱全。”他表示，这次来的另一个目的，是采集一些临床数据带回做分析比对，“希望能为当地提供更有针对性的医疗建议。”

值得一提的是，包括倪敏讷、刘当知在内的许多义诊医生，此行是专程从北京乘坐火车进藏的。近四十个小时的漫长旅程，对他们而言并不轻松。“火车翻越唐古拉山那晚，我几乎整夜都被憋醒，那一刻才真正体会到呼吸系统疾病患者夜间的痛苦。”倪敏讷回忆道。而刘当知则对列车抵达格尔木后更换牵引机车的一幕记忆犹新——从那个节点起，列车正式驶入高海拔路段，车厢内开始全面供氧。

今年恰逢青藏铁路全线通车二十周年。这条绵延1956公里的“天路”，二十年间累计运送旅客已达1.04亿人次。在这条钢铁巨龙之上，像倪敏讷、刘当知这样的医务工作者年复一年跨越千里，将优质的医疗资源源源不断地输送到雪域高原的寻常百姓身边。“能多看一个病人就多看一个，”倪敏讷语气坚定，“好不容易来一趟，总想着多干些实实在在的好事。”

水利部珠江水利委员会7月30日对外披露，该机构已于近期圆满完成2026年度节水诊断公益服务的一线走访任务。工作人员深入生产前沿，将政策解读、专业技术与实践指导送到基层，旨在协助各类用水主体进一步提升水资源利用效能及日常节水管理能力。

据珠江委相关负责人介绍，本年度公益服务锁定火力发电、钢铁冶炼、石油化工三大工业门类，同时覆盖高校校园与宾馆酒店两个服务行业，并从中选定云南、广西、海南三地共计十家用水单位，开展全面而细致的节水诊断工作。为确保服务成效，珠江委精心筹措，从所属单位择优抽调业务精英，同时特邀来自火电、钢铁及化工领域的资深专家，共同组建了一支高水平的节水诊断公益服务团队。

在执行任务前夕，服务团队均与各用水单位签署了公益服务协议书，明确双方责任与目标。进入现场环节后，团队成员借助资料审核、实地勘察及专题座谈等多元手段，围绕用水总量、资源利用效率、关键工序节水措施及管理制度建设等方面进行系统评估，并且针对当前节水政策优惠及技术实施要点向企业进行详尽解读。

受访的用水单位普遍对这项公益举措给予积极评价，认为借助专家“把脉问诊”，能够精准识别自身短板，深度挖掘节约用水潜能，从而切实推动整体用水水平的提升。