中新网重庆7月31日电（记者 梁钦卿）7月31日，第六届中国工业软件大会在重庆市渝中区拉开帷幕。来自全国范围内的高等院校、科研院所、行业协会及产业链领军企业的500余位代表齐聚山城，围绕人工智能与工业软件深度融合、工业软件自主可控等关键议题展开深入探讨，共谋产业协同发展的新篇章。

本届大会紧扣全球科技革命与产业变革的时代脉搏，聚焦AI与工业软件融合的前沿命题，系统探索人工智能技术赋能工业软件的全新路径，进一步筑牢工业软件自主可控的发展根基。与会专家普遍认为，AI技术的深度嵌入正为工业软件带来颠覆性变革，而自主可控则是保障产业安全的关键所在。

开幕式上，中国软件行业协会工业软件分会正式揭牌成立。该分会以推动工业软件全产业链协同发展为核心使命，重点发力国产软件技术攻关、标准体系构建、典型应用场景落地、专业人才培养及产业协同机制优化，致力于打造一个自主可控、安全高效的工业软件产业生态。分会将以重庆为支点，辐射带动西部地区工业软件产业的高质量跃升，充分发挥中冶赛迪等本地龙头企业的引领作用，整合产业链上下游企业、高校及科研机构的优势资源，牵头制定行业标准；同时广泛吸纳工业软件相关企事业单位和科研机构成为会员，搭建高效的交流合作平台；通过举办技术研讨会、行业论坛等学术活动，促进技术协同创新；并深入开展人才需求调研与培训，强化与高校和科研机构的联动，构建人才交流枢纽。

值得关注的是，由开放原子开源基金会孵化并运营的“开放原子仪控系统开源社区”也在大会期间正式启动。该社区聚焦仪器仪表及控制系统领域，旨在打造一个互联互通、开放共享的行业物联生态。社区依托开源鸿蒙的分布式能力，联合产业链上中下游力量，共同构建“仪鸿”工业智能仪器仪表及控制系统体系，并在此基础上打造覆盖软硬件全栈的开放式群体智能仪控平台，为行业智能化升级注入新动能。

此外，大会现场还举行了重点项目集中签约仪式，涵盖“工业魔方”模块化订阅式工业软件平台、工业软件与具身智能科创研学基地、低空安全试验平台等6个项目，进一步彰显了重庆在工业软件领域的集聚效应与合作潜力。

当前，渝中区正加速成为智能经济蓬勃发展的“梧桐树”。工业互联网标识解析二级节点、西部算电协同创新中心、6000P绿色算力等一批关键基础设施相继落地，全区软信企业总数已突破4400家，软信产业营收占重庆全市的15%，规上软信服务业营收更是连续五年保持20%以上的高速增长。渝中区委书记、区长谢东在发言中表示，渝中区将着力打造西部领先的工业软件创新应用高地，推动人工智能算法深度融入设计优化、仿真模拟、工艺规划等核心环节，为制造业数字化转型提供坚实支撑。

据了解，今年已是重庆第六次承办中国工业软件大会。六年间，大会始终紧扣制造业数字化转型与工业软件高质量发展的主线，凭借高端化、品牌化、专业化的平台优势，广泛汇聚政产学研用金各方资源，持续提升重庆在全国工业软件版图中的影响力与美誉度，成为推动产业升级的重要引擎。

若将人体比作一座繁华都市，基因组便如同城市的建筑设计蓝图，而真正驱动城市脉动的，则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作，事实上都源自不同蛋白质的精确协同，它们如精密工匠般各司其职，共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实，公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下，如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”？又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略？新药研发能否找到更高效的突破口？这些长期困扰医学界的关键问题，正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士，围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响，展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质，公众并不陌生；然而“蛋白质组”这一专业概念，却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道，基因承载着遗传密码，它诉说着生命的各种“可能性”；而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络，能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致，而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢，早期不易察觉；相比之下，蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感，仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言：“生在基因，命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读：从呱呱坠地到生命终章，每个人的基因组大体恒定，但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动，均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力，蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例，轩玥指出，相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低，有时仅为百万分之一量级，传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度，已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度，蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例，面对甲状腺结节，仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭，但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示，当基因数据与蛋白质数据交叉验证，便能更早、更准地作出判断，为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症，患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释，这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异，通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析，可以将患者精准划分为不同亚型，再针对各自特征匹配最适宜的药物，由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变，这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此，一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路，科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断，从而显著缩短开发周期。

这一切的落地，离不开技术的强力支撑。近年来，质谱检测技术的跨越式进展，为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年，赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪，在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越，为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质，动态范围横跨六个数量级，即便在低丰度标志物中也能实现有效检测，”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上，赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统，旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段，更为全面地揭示疾病作用机制，并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道，二十年前攻读博士期间，“一周不眠不休，仅能解析一个蛋白质组；而如今，一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时，质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃，过去常担心设备随时可能‘罢工’，如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来，高通量、低成本、高稳定性的质谱平台，为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障，也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学：从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归，在于造福民生、守护公众健康。当下，中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界，正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月，郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症，定量解析超过1.3万种蛋白质，系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点，”郭天南强调，“蛋白质靶点分布不明确，导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世，或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用，两位专家一致认为，慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会，每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出，常规体检常常遗漏重要的早期信号，而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象，实现疾病的前置预警。

轩玥则提出，若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪，便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露，目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上，患者居家完成采样后寄回实验室，即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中，运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动，都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示，通过阶段性持续检测与动态数据跟踪，能够实时掌握身体代谢和健康波动，提前干预潜在风险，真正达成主动健康管理目标。

展望未来，蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍，其团队已开启跨学科前沿探索，积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合，致力于构建“虚拟细胞”模型。未来，新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验，大幅减少对动物试验的依赖，显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏，清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能，这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室，迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)

近来，一位名叫苏娜的歌手在短视频平台上迅速蹿红，引发了一场关于音乐创作边界的热议。这位从未露面的“神秘人”，用她清亮的嗓音重新演绎了《乡恋》《英雄赞歌》《梦里水乡》等一批横跨上世纪60年代至90年代的经典曲目，收获了大量网友的点赞与转发。然而，在专业音乐人的耳中，这些作品极有可能并非出自真人之口，而是由人工智能（AI）技术生成的翻唱。随着科技日新月异的演进，艺术家们如何看待这一新兴的翻唱现象？AI翻唱是否触碰了版权保护的底线？这些技术带来的新课题，正在短视频平台的流量狂欢中引发深刻反思。

“唱得情真意切，让多少‘50后’和‘60后’感动落泪。”“李谷一当年用歌声唱响了全国，如今苏娜的纯净嗓音，让我们再次感受到《乡恋》的深情厚意。”在短视频平台上，苏娜翻唱李谷一经典之作《乡恋》的视频下，网友留言络绎不绝，点赞量动辄成千上万。这位近来热度飙升的“歌手”，她翻唱的《英雄赞歌》《心中的玫瑰》《边疆的泉水清又纯》《年轻的朋友来相会》《梦里水乡》等经典老歌，音色与原唱神似却又别具一格，那份略带清纯的质感，仿佛将听众带回了那个纯真年代。评论区里，中老年听众反响热烈，有人直言她的歌声勾起了对原唱的回忆，也有人盛赞她超越了原唱，赋予了作品独特韵味。但令人费解的是，苏娜究竟是何人？即便翻唱了如此多的作品，她始终未曾露面，关于其个人生活的点滴信息，在网络上也无迹可寻。

“这极有可能是AI生成的。”知名乐评人卢世伟在聆听了苏娜翻唱的《心中的玫瑰》后，给出了他的判断。他敏锐地察觉到，“苏娜”这个化名本身就暗藏深意——目前市面上有一款主流AI音乐生成软件名为Suno，“不排除有人用这款软件制作歌曲后，取了一个谐音的名字来命名。”卢世伟分析道，这位“歌手”之所以能呈现千变万化的音色，很大程度上是因为AI翻唱打破了人体生理机能的界限，“它能模仿任何人的嗓音与唱腔，听感流畅顺滑，但细听之下却找不到呼吸的气口，这基本可以断定是AI的产物。”

知名乐评人流水纪对此观点表示认同。他指出，当前像“大头针”等一批AI歌手已在网络上积累了一定名气，利用AI翻唱老歌来吸引流量的做法正变得愈发普遍。北京日报记者也观察到，苏娜翻唱的歌曲，其编曲部分几乎未作改动，只是将人声替换成了与原唱高度相似的音色。不少网友也据此在评论中直言，苏娜很可能就是一位AI歌手。

面对这股汹涌而来的AI翻唱浪潮，那些被模仿的艺术家们究竟抱持何种态度？

“看到网友能通过这些翻唱作品联想到我、联想到经典，我感到十分欣慰。”李谷一以包容的心态看待此事。尽管对翻唱可能涉及的侵权风险有所耳闻，但她认为在技术飞速迭代的时代，不必抗拒新事物。“我持一种开放的态度，一首好歌无论谁唱都是好事，不管是人唱还是机器唱，都是乐事。”李谷一如是说，“至于其他问题，顺其自然即可，不能一开始就给它套上束缚。我相信旧有的格局会因为新时代的到来而发生改变。”

面对这项全新科技，当下音乐界大多持观望态度，鲜有明确表态，但公开支持或反对的声音也时有耳闻。今年4月，歌手周深在发行歌曲《月之纪》时，便同步发布了版权声明：未经授权，本作品禁止用于人工智能的训练、模仿、学习及生成等相关活动。这一声明一经发布，便赢得了众多音乐人、乐评人及网友的力挺，许多人表示，“我们并非反对AI技术本身，而是反对未经授权就攫取原创内容的行为。”

作为一位创作了大量音乐作品、并明确声明绝不使用AI进行词曲创作的音乐人，小柯也坦言这是一个两难困境。作为创作者，他同样希望自己的作品能通过翻唱被更广泛地传播，但版权保护同样不容忽视。“这个问题归根结底是版权公司与AI平台之间的博弈，理想的情形应是AI平台向音乐版权方支付费用。”在小柯看来，双方目前正处于角力阶段，新生事物总需在各方协同努力下，经过一段时间的探索，方能最终达成平衡。

无论艺术家们持何种立场，就AI翻唱而言，法律层面的界定其实相当明确。

“我们在维权时，不会去纠结这首歌是否由AI生成。”长期深耕于影视、音乐、演出等文化娱乐领域的律师徐智省给出了直截了当的定性。他解释，侵权判定的核心在于作品使用是否获得了授权，而非取决于采用何种技术手段。“只要上传的音频或视频中包含了他人的词曲内容，无论是由人声演唱还是机器生成，未经许可便涉嫌侵权。”

徐智省进一步介绍，AI翻唱实际上触碰了两条法律红线。其一，是对词曲著作权的侵害，这与真人未经授权翻唱的性质并无二致。“此外，自然人的声音在法律上可参照肖像权予以保护。”他补充道，若未经许可，AI生成的音色刻意模仿原表演者的声音，使得听众能明显辨识出对应的原唱歌手，这种行为就可能构成对他人人格权的侵犯。

不过，徐智省与流水纪均向记者透露，在实际操作中，鲜有版权机构或表演者会与AI翻唱背后的操作者对簿公堂，绝大多数权利人更倾向于选择成本较低的维权途径。徐智省坦言，当前AI翻唱多属个人或小团队试水起步阶段，单个侵权主体的体量有限，版权方通常会直接向平台投诉，要求下架了事。但确实也存在侵权方在作品被下架后，更换账号再次上传的情况，维权方不得不重新投诉，陷入“投诉—下架—再上传—再投诉”的无限循环。流水纪认为，平台方应加强审核机制，建立审查与筛选体系，要求AI创作或翻唱的作品必须进行明确标注。

银行卡上的资金悄然流失，待到察觉时，方才恍然——原来自己在某个时刻，莫名“被投保”了一份根本无所知晓的保险产品。近来，相当数量的消费者反映，在充电桩扫码充电、使用共享充电宝，甚至浏览短视频和网购的过程中，稀里糊涂地便“落入”了保险的圈套，而申请退款更是举步维艰。记者经深入调查发现，这背后潜藏着一条从弹窗广告延伸至自动扣款的“投保陷阱”链条。那么，这类陷阱究竟是如何运作的？普通消费者又当如何有效规避？网络平台及保险公司在其中应负何种责任？

家住浙江省金华市的王先生，此前便亲历了银行卡莫名被扣款的烦心事。首月仅被收取了数元费用，他并未放在心上，可次月竟被扣除了七十多元。经多方查询，他才恍然得知，自己居然在毫不知情的前提下，被某保险公司办理了一款保险产品。王先生困惑地表示：“直到现在，我都弄不明白这份保险究竟保的是什么。我十分不解，或许是孩子玩手机时误点了弹出的广告，又或者是在玩小游戏、小程序时无意间触碰了。”王先生的遭遇绝非孤例，在短视频平台和众多社交网站上，诸多网友同样纷纷吐露自己遭遇了类似的“坑”。家在西藏林芝的索朗先生向记者透露，不久前，他在某充电站为电动汽车充电时，用手机扫描充电桩上的二维码，率先映入眼帘的并非充电桩的小程序界面，而是一个看似寻常、毫无广告痕迹的页面，要求填写银行卡号、手机号等个人信息。索朗误以为这是充电所必需的身份验证步骤，未加细想便输入了相关信息。然而，过了一段时间后，他竟意外收到银行发来的扣款通知，方知自己被某保险公司投保了。

索朗先生回忆道：“当时我以为那是充电桩核验身份的操作，便输入了身份证号、银行卡号等资料。因为当时急于充电，就直接填了，也没多想。当时并未发生扣款，可昨晚却突然被划走一笔钱，我这才发现那是一份保险。”他补充说，那个弹窗页面与平时常见的广告截然不同，因为一般广告都会有关闭按钮和倒计时提示，而该弹窗既未明示广告属性，也未清楚告知是在办理保险业务，更别提详细的保险条款说明及保单信息了。索朗感叹：“我压根儿没意识到那是在购买保险，它的迷惑性极强，输入界面也没有任何显眼的保险购买提示。”

针对此类“弹窗投保”乱象，记者调查归纳出三大诱导手法。其一，首月低价策略，即首月以极低价格甚至免费体验为诱饵，后续月份则通过自动扣款悄然恢复原价，且未向消费者作出醒目提示。其二，平台默认搭售，在购物或享受服务的过程中，平台擅自勾选并附带保险服务。其三，各类生活场景中充斥的弹窗链接，在停车缴费、扫码充电等环节，突然弹出伪装的广告窗口，诱导用户填写信息并完成投保。

专家指出，依据现行法律法规，弹窗广告若要合规，必须清晰标注“广告”字样，并确保用户能一键关闭。若未标注广告或关闭困难，均属违规行为。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领分析称：“以‘首月低价’为例，若未显著提示后续高额保费和自动续费条款，便构成价格误导，有违价格法相关规定。而‘默认搭售’则直接触犯了电商法关于禁止默认同意搭售的强制性条款。任何默认勾选、模糊话术或隐藏关键信息及关闭按钮的做法，都不能视作消费者的有效同意。”

公开报道显示，上述诱导投保的“套路”多发生在电动自行车与电动汽车的充电桩扫码界面、快递柜扫码页面、共享充电宝的扫码或支付流程中。记者在北京市朝阳区某停车场使用某品牌充电桩充电后，手机不仅弹出了外卖平台的广告，关闭后竟又提示生成了“电池检测报告”，点击查看时，页面随即引导购买一份标价一元的“电池长效守护”保障服务。表面上是增值服务，实则包含电池检测报告、充电防护等，并附带一项电池保障保险。记者层层深入点击，直至《电池长效守护服务协议》最底部的“其他说明”中的信息授权与使用条款，才发现一行小字：“当用户订购电池长效守护产品，即视为其同意由服务平台代为投保相关财产保险。”

专家强调，经营者常通过模糊信息、自动扣费等手段，使消费者在不知情中误购保险。关键的保险条款和扣费信息未能以显著方式提醒，这种做法无疑侵害了消费者的知情权和自主选择权。《保险销售行为管理办法》已明令禁止以强制搭售、默认勾选等方式订立保险合同。然而，弹窗投保常以“赠险”“免费体验”为噱头，后续悄然转为收费项目。消费者在浑然不觉中完成了整套操作，致使合同订立并非基于双方真实意愿，这已违反法律，消费者有权主张合同无效或申请撤销。中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江指出：“此类保险合同明显违背了消费者的真实意愿，平台或保险公司也未履行法定的提示和说明义务。因而，消费者有权主张合同无效或依法申请撤销。”

记者调查还发现，消费者发现扣费后，部分平台仅退还当期保费，前期已扣除的费用通常拒不退回。由于消费者往往未留存相关证据，维权时常常陷入“举证难”的困境。对此，陈音江建议，应将举证责任适当转移至平台和经营者一方，要求其在操作流程中明确授权、充分告知并确保消费者知情权。若经营者无法提供充分证据，便应承担相应违规责任。他强调：“事先必须明确授权、明确告知，并充分保障消费者的知情权，否则就要承担后果。”此外，网络平台对保险广告及跳转链接负有不可推卸的审核义务，须从源头上遏制此类违规行为的发生。