“1.《5万元机票仅退432元”事件》后续:消费者已收到全额退款
近日,一则关于“天价退票费”的话题在网络上引发广泛关注。消费者林先生在某购票平台耗资15217元订购了一张国际航班机票,由于个人行程临时调整,他在航班起飞前三天提出退票申请,却惊讶地发现自己仅收到432元的退款。这一事件经央视财经等权威媒体报道后,迅速发酵,成为公众热议的焦点。
令人欣慰的是,7月28日上午,林先生陆续收到了两笔退款,金额分别为12000余元和2000余元,合计超过14700元,加上之前退还的432元,整笔15217元的票款终于悉数到账。然而,面对全额退还的结果,林先生并未感到丝毫轻松。他坦言:“退钱与否,对我而言已经不再重要。我更希望我个人的这次维权成功,能激励千千万万的消费者一同勇敢捍卫自己的权益,这才是我接受央视财经采访的真正初衷。”他期望消费者协会能够仿照处理机票超售问题的约谈机制,积极介入高额退票费这一乱象的调查中。
针对这一事件,多位法律界专家纷纷发声。中国政法大学副教授朱巍指出,购票平台和航空公司未能全面履行其告知义务,致使消费者在信息不完整的情况下陷入重大误解,相关收费条款应被视为霸王条款,其格式合同中的此类规定理当判定为无效。对外经济贸易大学法学院教授苏号朋进一步解释,退票费在法律本质上是违约责任的一种体现,其金额必须与航空公司因退票所产生的实际损失相匹配。他强调:“航空公司并未采用合理方式向消费者明示退票费用的具体比例,甚至故意将其置于隐蔽之处,收取的费用明显超出了实际损失范畴,这不仅是显失公平,更是极不合理的。”此外,苏号朋教授还尖锐地指出,航班超售与高额退票费实际上是同一问题的两种表现形式,二者构成一种闭环商业逻辑——旅客若选择退改签,航司便以高额手续费获利;旅客若不退改签,则航司又通过超售将无法乘机的风险转嫁给消费者。他总结道:“航司一边借助超售,一边利用高额退票费,从两头对消费者权益进行压缩,而自身则能从中双边获益。”
一张小小的机票,承载着无数普通人说走就走的憧憬与期待,它不应成为一笔令人困惑的糊涂账。要彻底化解天价退票费带来的种种争议,必须牢牢坚守“规则透明、权益对等”的底线。唯有当“提前告知”不再以最小字号藏匿于冗长条款之中,当“公平合理”真正落地为切实可行的格式要求,消费者方能安心购票、放心出行。当前,提振消费信心、扩大内需已成为驱动经济增长的核心动力,而出行作为服务消费链条的首要环节,其规则本身的公平合理与否,不仅直接决定着一个行业的口碑声誉,更深刻影响着整个消费市场健康运行的良性循环。
超《2500%!上半年集成电路制造业利润“狂》飙”
国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下,电子行业利润同比飙升96.9%,为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点;其中,集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日,存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板,上市首日即高开471%,终盘涨幅465.82%,市值攀升至3.28万亿元,一举超越工商银行,登顶A股总市值榜首。
这一连串令人咋舌的数字背后,真实的算力市场究竟处于怎样的温度?这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结?近日,《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机,深入一线展开了实地探访。
7月中旬的郑州,室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动,热闹非凡。走进一楼展厅,一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠,不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵,站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露,空调其实已调至很低,但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧,各厂商的服务器机箱整齐排列,每个展位前都围聚了数层观众,外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。
现场人群大体可分为两类:一类是服务器零部件及整机制造商,另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭,过道中不时有人驻足互换联系方式,或探讨服务器性能参数,或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中,依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景,令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。
根据国家统计局发布的上半年数据,服务器及高性能工作站相关领域中,计算机整机制造利润同比增长689.3%,计算机外围设备制造利润增长305.8%;电子器件制造领域中,集成电路制造利润飙升2579.5%,半导体分立器件制造利润增长31.2%;而在电子元件及电子专用材料制造领域,电子专用材料制造利润增长209.7%,电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字,折射出怎样的市场真相?
“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言,“内存条价格从去年到现在翻了三倍,去年一条1万元,今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡,正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板,承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。
一位GPU厂商人士感慨道:“我们曾签下一个订单,约定连服务器一并交付,结果服务器价格每日一变,根本无法履约。原先一台服务器20万元,随后涨至50万元,再飙到80万元,即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说:“有一段时间,合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算,价格可能又已不同。”
从采访中记者获悉,这种供应紧张态势自去年末便已显现,至今仍未缓解。
那么,这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑?算力热潮又与普通人相距多远?浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释,普通用户使用大模型时属于云端推理,调用的算力资源在云端完成,并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转,则需采用本地化部署方案。廖广山说:“本地化部署的主要支出在于购置服务器,模型代码是开源的,从官网下载镜像即可运行。”
一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练,究竟需要多少算力?面对记者的提问,廖广山详解道:“这取决于实际目标,通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例,若在本地运行该模型,基准资源需求为1倍;若需微调,则需约4至8倍的资源;若是进行推理训练,则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”
刘树奇举了一个生动的例子:假设某机构想开发一个模型,识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量,便需先搭建模型框架,设定多个识别字段,例如什么样的轮廓属于“人”,哪些特征属于“动物”,什么形状算作“车”。模型初建之后,还需持续“喂入”数据,比如不同品牌、不同形态的车辆图片,让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大,模型自然会愈发精准。
“如果只需保障训练过程的稳定性,比如确保AI短剧中人物形象前后一致,倒也不一定非得做本地化部署,购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。
在算力价格暴涨的背景下,算力到底是离普通人更近,还是愈发高端、愈发遥不可及?中科曙光高级副总裁李斌对此表示,算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例,过去主要服务于科研院所的科学家,如今已有相当大一部分算力接入手机App后端,为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那,背后调用的正是来自郑州的算力。”
在普通人眼中,服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释:“如果说前者只是一辆玩具车,那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级,后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”
然而,相似之处在于,随着算力需求的变化,服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为,在超长上下文的推理任务中,存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示,随着AI Agent时代的来临,大量工作实际上由CPU承担,包括任务编排、工具调用与结果处理,以及记忆管理等;而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看,CPU与GPU的配比已发生显著变化:过去在双路GPU服务器中,常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU,比例大致介于1:4至1:8;而在当前的数据中心场景下,由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加,整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。
要让服务器机身更趋紧凑,廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。
算力是否存在结构性过剩的可能?李斌向记者表示,算力的短缺或过剩存在阶段性波动,但总体而言,AI驱动的需求仍在持续攀升,尤其是对高端算力的渴求,智能体兴起之后,算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看,同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降,这是行业大趋势。长期来看,算力必将更加普惠。”李斌举例道,“在大模型爆发之前,行业最热门的是人脸识别技术。如今,这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面,模型自身能力不断进化;另一方面,推理效率持续提升,单位任务所需的算力成本随之下降。最终,大模型将演变为像水电一样的基础设施,更加贴近大众。”
那么,算力的终极形态又会是怎样?李斌认为,未来的整体方向是云化,同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备,通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示,算力终将如水电般即开即用,无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力,否则便难以适应这一时代。算力将无处不在,使用者在不知不觉中便可享受其便利,这才是真正的大势所趋。
“过去依赖大型算力中心,是因为模型复杂、体量庞大,对算力要求极高,普通终端设备难以承载,只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变,但也要看到另一面:当模型真正落地应用时,不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程,但在许多场景下,一个监控摄像头做人脸识别,几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时,网络延迟反而会抵消优势;孩子在家做数学题,本地小模型即可解决,无需调用云端大模型。”应志伟总结道。
京津《冀协同联合体在京设立 促具身智能机》器人供应链发展
中新网北京7月30日电 (记者 陈杭)7月30日,2026 ESCC具身智能供应链生态大会于北京拉开帷幕。此次大会以“智链未来 携手共赢”为宗旨,围绕产业量产痛点、供应链协同短板及生态共建路径等议题展开深度交流与精准对接,并集中落地了供应链平台发布、联盟组建及战略签约等一系列重要成果。
在大会现场,供应链快速响应平台“机因工场”正式亮相。该平台整合了选型选件中心、快速打样中心、3D打印中心及共享工厂等多个功能模块,摒弃了企业单打独斗的低效对接方式,转而采用共享协同的全新模式,成功搭建起从选型、打样、验证到量产的无缝闭环,为机器人企业提供涵盖原型设计、样机验证直至商业化量产的全流程一站式服务支撑。
依托北京亦庄成熟的机器人产业集群优势,该平台还配套落地了全国首创的“12485”极速响应体系。具体而言,该体系通过集聚行业头部供应商,实现机器人全品类供应链BOM的一站式选型;企业在提交需求后,2小时内即可完成对接评估并启动工艺方案研判;零部件从下单到交付的周期缩短至48小时;同时,配套选型、产能、成本、协同、落地五位一体的保障机制,为企业提供精准匹配、极速响应、成本帮扶、履约透明及一站式落地的全方位供应链服务。
大会期间,京津冀具身智能机器人供应链协同发展联合体也正式宣告成立,与会各方共同签署了倡议书。该联合体的设立,旨在构建三地产业协作平台,推动京津冀地区机器人产业实现优势互补与协同并进。当前,京津冀在机器人“大脑”“小脑”及传感器等领域占据国内领先地位,联合体将聚焦供应链薄弱环节,协同推进场景开放、企业引育及政策创新,加速构建以龙头整机为牵引、关键零部件集聚的产业生态体系。
此外,机器人交钥匙TURN-KEY平台亦在同期正式亮相。该平台集设计研发、供应链配套与规模制造能力于一体,可为机器人企业提供从概念构想到量产落地的全栈式“交钥匙”服务,显著缩短产品开发周期,并大幅降低产业化门槛。(完)
“1.《5万元机票仅退432元”事件》后续:消费者已收到全额退款近日,一则关于“天价退票费”的话题在网络上引发广泛关注。消费者林先生在某购票平台耗资15217元订购了一张国际航班机票,由于个人行程临时调整,他在航班起飞前三天提出退票申请,却
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