中新网内蒙古大兴安岭7月30日电 题：生态赋能文旅 林海小镇打造“森度假”新范式

穿梭于大兴安岭腹地的绰尔生态功能区，一场关于生态与文旅的深度变革正在悄然上演。从过去伐木护林的务林人，到如今文旅服务的运营者；从单一林业管护，到多元生态文旅融合发展，当地正以独特的方式诠释着“绿富同兴”的新路径。

近日，中新网记者随“畅游内蒙古走进大森林——探秘内蒙古大兴安岭媒体行”活动深入绰尔，实地探访当地如何盘活老旧林场资源、推动林业职工转型、提档升级文旅业态，成功打造差异化“森度假”文旅品牌，让静谧林海变身热门文旅目的地。

依托大兴安岭得天独厚的生态禀赋，绰尔林区坐拥纯净林海、活水河湖、原生态山野景观，兼具锡伯族迁徙历史人文底蕴，旅游资源天然优质、底蕴深厚。内蒙古森工集团绰尔森工公司旅游管理中心书记陈连重向记者介绍，自2024年起，公司启动文旅产业前期筹备，2025年项目全面开工建设，对古营河林场老旧职工宿舍、废弃校舍等原有林业建筑实施改造升级，最大限度留存林区原生风貌与岁月肌理，让老旧林场焕发文旅新生机。

“产业转型的核心是人的转型。”陈连重说，随着2015年林区全面停止商业性采伐，绰尔森工职工的工作重心从伐木生产，逐步转向森林管护、防火抚育。文旅产业的落地发展，更是为林业职工开辟了全新职业赛道，一大批务林人主动转身、跨界转型，成为林区文旅发展的主力军。

从森林武警、消防干警、机关秘书，到文旅讲解员、文旅干事，出生于1989年的“林三代”卢慧明见证了林区产业迭代升级。怀揣着建设家乡、赋能林海的初心，2024年他主动跳出熟悉的机关工作岗位，投身文旅一线，负责景区讲解、项目统筹、品牌推广等工作。

自幼生长在林区的卢慧明，为游客深度解读森工文化，同时也在闲暇时游走林间、有感而发创作诗文，“朝阳初升映河川，绰伦湖畔两道弯，锡伯风情多诗意，绰尔美景最心安”的诗句，道尽了绰尔林海的诗意风光，也无不书写出新一代务林人的热切情怀。

主动返乡、跨界就业的不止卢慧明。“90后”林区子弟王东鑫曾远赴长春从事餐饮行业，手握高薪却始终眷恋家乡热土，于是返乡成为一名专业森林扑火队员。2023年起，他立足林区本土资源开始发展自媒体行业，专注推介绰尔林海风光和林区风土人情，如今账号粉丝已破万。

从护林防火的一线队员变身林区文旅“宣传员”。王东鑫说，“我希望用新媒体力量让绰尔文旅品牌走出深山、走向大众。”

为破解林区文旅运营经验不足、专业人才匮乏的短板，当地创新合作模式，引入专业运营团队赋能产业发展。刘丽群是土生土长的呼伦贝尔人，在北京从事了10年文旅工作后，回到家乡带团队，她通过“专业团队带本土职工”的模式，开展常态化实操培训，手把手指导林区转型职工掌握景区服务、游客接待、业态运营、市场营销等专业技能。

“一批零基础的林区青年快速成长，从不懂文旅、不会服务的林业工人，蜕变为懂运营、善服务、能创新的文旅从业者，顺利完成职业身份的全新蜕变。”刘丽群说。

刘丽群自豪地告诉记者，如今，绰尔的文旅热度持续攀升，客源市场不断拓宽。“当下，我们已成功对接北京、上海、黑龙江等地的高端自驾优质客源，并常态化承接百人规模团体研学、自驾露营活动。”

来自北京的祁望利用年假慕名而来：“我特别喜欢林区原生态的风光与天然绿色食材，能沉浸式感受远离喧嚣的林海慢生活，真是太惬意了！”

记者从绰尔森工公司了解到，当地统筹全域资源，分区打造特色文旅板块：古营河片区适配自驾游客；一支沟片区聚焦研学教育与银发经济；敖尼尔片区将在两年内建成高端森林旅居康养目的地。

昔日藏在大兴安岭深处的绰尔林海，如今成为游客青睐的康养度假、休闲露营、自然研学的优选地。(完)

中国科学报记者 王敏 报道：当水稻叶片上浮现出枯白相间的条斑时，这往往是水稻白叶枯病悄然来袭的警示信号。此种病害的幕后推手，是一种名为水稻黄单胞菌的植物病原细菌。一旦疫情蔓延，轻则可令产量折损两至三成，重则过半收成付诸东流，极端情形下甚至面临绝收的厄运。长期以来，农户们习惯于依赖化学杀菌剂来剿灭病菌、遏制疫情，然而用药年限愈久，病原菌对抗菌药物的耐受性便愈发增强，药效随之逐年式微，迫使农户不得不不断加大剂量，由此陷入无休止的恶性循环。那么，是否存在一种药剂，既能高效压制病情，又能有效阻断病原菌抗性演化的路径？安徽农业大学陈雨教授团队的探索，为这一难题提供了令人瞩目的新解。相关研究成果已于近日刊登于国际学术期刊《公共科学图书馆-病原体》之上。

“隐藏在表象之下的未知机制，必定还有待揭示。”

辛菌胺，这款拥有我国完全自主知识产权的烷基多胺类杀菌剂，自问世以来已在包括水稻、苹果、辣椒、番茄、棉花等多种作物上积累了逾三十年的应用经验。其显著特点在于残留量极低，对人和非靶标生物温和无害，堪称绿色植保领域的一张“老面孔”。

然而，一个长期萦绕在陈雨团队心头的谜团始终挥之不去：诸多常规杀菌剂在连续施用数年之后，病原菌的抗药性往往迅速攀升，进而导致病害防治成效大打折扣；反观辛菌胺，虽然历经田间长期反复使用，却始终鲜见病原菌产生显著高抗性，其防治效果保持着令人称奇的持久稳定性。

早期的研究证据曾表明，辛菌胺能够通过扰乱细菌的能量代谢过程以及破坏其脱氧核糖核酸（DNA）结构来达到直接杀菌的目的。但这套解释，仅能回答它“缘何能杀菌”，却无法阐明它“为何不易诱发抗性”。“其中必有未曾被发现的机理。”陈雨如此断言。

为了追寻这背后的深层真相，陈雨团队选择迎难而上，展开了一场刨根问底的科研攻关。他们以水稻白叶枯病菌为研究模型，综合运用高通量基因筛选、分子生物学检测、遗传操作等一系列尖端技术手段，如同抽丝剥茧般，逐步揭开了辛菌胺之所以具备低抗性特性的神秘面纱。

“双重机制”：直接杀菌与毒力弱化的协同作战

研究团队发现，辛菌胺的功能并不仅限于直接的杀菌作用，它还能精准锁定一个名为RpfG的关键功能蛋白，并对其施加影响。

“RpfG蛋白，实质上充当着细菌群体感应系统的核心调控枢纽。”陈雨阐释道，“用通俗的比喻来讲，细菌之间也存在着类似人类‘对话交流’的沟通方式——它们会释放特定的信号分子，如同发送信息一般。当感受到群体数量达到某一临界阈值时，整个菌群便会采取步调一致的集体行动，协同入侵寄主作物。这种依赖群体密度进行信息交流与行为调控的机制，正是我们所称的群体感应。”

辛菌胺的介入，仿佛直接切断了细菌的通讯网络。当RpfG蛋白的正常功能受到干扰后，细菌群体内部的信息传导链路随即中断，这将直接导致与致病性相关的基因无法顺利表达。其最终结果便是：虽然这些细菌个体依然存活，但其整体致病能力已遭到显著削弱，从而丧失了对寄主植物的有效侵染能力。

这一重大发现，使得辛菌胺的抗菌作用机制图谱变得空前清晰与完整。

研究团队据此指出，辛菌胺所展现的，是一种“直接杀菌”与“弱化毒力”相互交织的双重作用模式。一方面，它凭借对细菌能量代谢系统的扰乱及对DNA稳定性的破坏，从而有效抑制菌体生长；另一方面，它又通过干扰由RpfG调控的群体感应通路，大幅降低细菌攻击作物的能力。这两种作用方式相辅相成，彼此配合，不仅显著强化了病害的综合防控效能，更在很大程度上降低了病原菌经由单一作用途径而演化出稳定抗药性的可能性。

陈雨进一步补充道，尤为精妙之处在于，辛菌胺对群体感应系统的干扰展现出高度的物种专一性。它的作用靶点主要集中在黄单胞菌这一类有害微生物上，而对于农田生态环境中的有益菌群则影响甚微。这便意味着，辛菌胺能够实现对靶标病原菌的“精准打击”，同时尽可能地减少了对土壤微生态平衡的扰动，这无疑更加契合现代绿色植保的发展理念。

展望未来，新一代低抗性绿色农药的开发蓝图已然浮现

就在今年六月于上海举办的第八届国际水稻白叶枯病学术研讨会上，陈雨教授受邀发表了专题演讲，与来自全球各地的同行学者共同分享了这一突破性进展。该研究成果跳出了传统杀菌剂仅聚焦于“直接杀灭”的固有思维定式，创造性地将“病原菌毒力弱化”策略纳入考量范畴，这对于深刻阐释国产农药所具备的低抗性独特优势，具有不可忽视的学术价值与应用指导意义。

陈雨认为，着眼于实际应用维度，这一发现无疑将使辛菌胺的使用策略变得更加科学与精准——在病害初发阶段，可有效利用其“弱化毒力”的特性提前布局、构筑防线；而当病害进入高发爆发期，则能充分发挥其“直接杀菌”的高效作用，实现快速扑灭。同时，以RpfG蛋白作为全新的药物作用靶点，未来极有希望据此开发出一系列新型的低抗性绿色农药产品。

展望下一阶段的研究计划，陈雨团队将着力于在更多作物品种、更广泛的病原菌类型以及多样化的田间环境条件下开展系统性验证试验，旨在推动这些科研成果能够真正落地生根，切实服务于农业生产的第一线。

一项由美国拉荷亚过敏与免疫研究所、斯克里普斯研究所及国际艾滋病疫苗行动组织科学家联合完成的研究，近日取得了突破性进展：他们研发出一款新型艾滋病病毒（HIV）疫苗，首次在灵长类实验对象体内成功诱导出大量广泛中和抗体。这一成果预示着未来人类可能获得抵御HIV感染的强效防护，进而切断艾滋病的传播链条。该研究的详细内容已刊登于最新一期的《自然》杂志上。

这款疫苗的独特之处在于，它精准地调控了B细胞的成熟路径。B细胞作为体内抗体的主要制造者，在发挥功能之前，通常要经历一个尚未分化的“初始”阶段。当病原体侵入的信号出现时，这些初始B细胞便启动成熟程序：它们识别病原体表面的分子特征，并据此生成相应的抗体，从而实现精准锁定和感染阻断。

然而，HIV的狡猾程度远超一般病毒。其外层包裹着一层结构多变且含有聚糖的伪装外壳，而人体细胞表面同样遍布聚糖分子，这使得HIV能够巧妙模拟宿主特征，轻松骗过免疫系统的监视，潜入细胞内部。更令人棘手的是，HIV的突变速率极高，且在入侵过程中还会动态调整自身的形态结构，进一步加剧了免疫应答的难度。

正是由于这些特性，B细胞很难有机会充分锻炼针对HIV的抗体反应。即便偶尔产生一些中和抗体，病毒也会在极短时间内发生变异，使得这些抗体迅速失效。为了攻克这一障碍，研究团队历时多年，致力于搜寻能真正稳固结合HIV关键位点的广泛中和抗体——这类抗体能牢牢锁定病毒的要害结构，即便病毒其他区域发生剧烈变异，也依然能够保持其阻断能力。但此类抗体极为稀有，通常仅见于极少数HIV感染者的血液样本中。

研究过程中，团队深入分析了那些具备抗HIV能力的B细胞究竟具备何种独特优势，并倒推其成熟轨迹，继而描绘出这些细胞在遭遇HIV特定结构片段时的演变过程。结果发现，这些B细胞若在早期阶段反复接收到HIV外层包膜蛋白某一特定区域的信号，最终成熟时就更容易产生广泛中和抗体。

基于这一机制，科学家们设计出相应的疫苗分子，并在恒河猴模型中展开验证。实验流程为：先注射一剂“启动”疫苗，以激活每只猴子体内的初始B细胞；随后，再通过一系列精心设计的加强针，指引这些B细胞沿着正确的路径发育成熟。整个方案仿佛一条高效的导航通道，将B细胞从“初始”状态一路护送至能够生成广泛中和抗体的“成熟”阶段，为后续人类临床试验奠定了坚实基础。

网络上流传的“新疆喀什经济开发区工业用地零地价出让、固定资产投资超5000万元可免费供地、标准厂房免租3至5年、6万平方米厂房可直接入驻”等消息，经查证系虚假传闻。喀什经济开发区对此作出澄清，表示上述说法与现行政策严重不符。依据国家土地管理法律法规，工业用地严禁以零地价或低于法定基准地价等违规形式出让，辖区内的所有工业用地均需通过招标、拍卖、挂牌等公开交易方式，在市场化框架下规范出让，根本不存在“零地价供地”的情况。至于标准厂房的租赁，园区租金一律以第三方资产评估机构出具的市场评估价为准，按照标准规范收取，相关辟谣信息已由“新疆喀什网络辟谣”微信公众号发布。

正值暑期出游高峰，露营成为许多人的热门选择，但有关于景区突发山洪的避险知识和野外露营的安全要点，值得每一位户外爱好者认真关注。强降雨易诱发山洪、滑坡及泥石流等自然灾害，原本看似清凉宜人的河边和浅滩，完全可能瞬间变为危险的“山洪突发地”。因此，务必警惕以下危险信号，一旦出现异常，需迅速撤离：深谷或山沟中传来类似火车轰鸣的声响或闷雷般的低沉声音；溪流水位突然下降乃至完全断流，这往往意味着上游暴雨已引发山体崩塌并堵塞河道，随时可能触发泥石流；水流骤然浑浊，流速明显加快，并夹杂大量柴草树木；山坡出现变形、鼓包、裂缝，甚至坡上物体发生倾斜；动植物行为反常，如家畜表现出惊恐不安、难以入睡的状态，植物形态异变，比如树木枯萎或歪斜。

若不幸遭遇山洪或泥石流，应果断向沟谷两侧的高地逃生，切勿顺着沟谷向下游或上游奔跑，同时尽快通过敲锣、呼喊或电话等方式通知周围人员转移避险。此外，应迅速联系救援部门，清晰报告自己所处的准确位置和险情，或借助火光、浓烟、敲击声、旗语和呼喊等办法主动发出求救信号。汛期极端天气频发，野外露营时更需严守安全底线：出发前一定要提前查阅目的地气象部门发布的预警信息，若遇强降雨、雷暴大风等恶劣天气预警，应立即取消行程，切忌冒险出行。优先选择设施完善的正规营地，不盲目跟风追逐所谓的“网红野生路线”，更不得擅自进入未开发的危险区域。露营点的选址应倾向于地势相对较高、平整开阔的地带，尽量远离河床、河滩及水库下游等低洼地段，警惕水位意外上涨带来的风险。扎营前务必提前确认好撤离路线，确保一旦遭遇降雨或涨水等突发状况，人员和车辆都能快速转移至高处安全区域。（来源：“央视新闻”微信公众号）

公安部最新通报显示，今年上半年，全国公安机关共侦破利用人工智能工具生成网络谣言的案件超过170起，依法查处涉案人员190余名。近年来，不法分子借助人工智能等前沿技术实施违法犯罪的现象时有发生，包括开展电信网络诈骗、侵犯公民个人隐私、动摇社会信任根基，甚至危及国家安全。对此，公安机关高度重视，已部署多维度举措进行打击整治。在依法严惩方面，警方全力打击利用AI伪造身份侵入政企信息系统、盗窃他人信息与财产的犯罪行为，以及伪装成熟人或权威人士骗取信任的诈骗活动，同时也对利用AI工具生成网络谣言、扰乱公共秩序的行为予以坚决查处，并深挖提供技术支撑的犯罪团伙，力求从源头铲除犯罪温床。

为提升公众防范能力，公安机关依托大数据分析搭建风险研判模型，针对高频陌生视频通话、静音录音来电、短时间内多次调取人脸素材、境外发起的视频请求等新型诈骗手法进行综合研判，形成精准预警指令并推送各地警方开展劝阻工作。与此同时，国家反诈中心App已上线AI内容鉴定功能，用户可上传可疑视频、语音或图片，一键检测是否存在人工智能生成痕迹，帮助辨别伪造信息。在行业监管层面，公安机关联合网信办、工信部及国家广电总局发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，要求规范内容标识，向公众明确提示AI合成内容；此外，还加强了对人工智能大模型安全风险的监测，通报运营主体并督促消除隐患。今年上半年，相关部门已开展AI应用服务监督检查600余次，对相关服务提供者实施警告、责令整改、关停等行政处罚30余次。

面向长远，公安机关正积极推进《网络犯罪防治法》等法律法规的立法进程，完善人工智能风险治理的法律规范体系，同时研究构建人工智能安全审查制度，防止相关服务被滥用于违法犯罪，并着手制定AI代码生成、深度合成图像等领域的安全标准，持续推动人工智能安全标准体系的健全与完善。（来源：“公安部网安局”微信公众号、法治日报）