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活力中国《调研行｜柔性“电子皮肤”填补机器人“感》知盲区”
这已是记者再度踏入浙江清华柔性电子技术研究院的大门。回望2021年，彼时这里展示的核心成果，还是令人耳目一新的曲面屏技术，以及能够监测心电、体温等生命指标的柔性贴片。然而，仅仅数载光阴流转，人工智能的浪潮便为这一技术带来了全新的机遇——用“电子皮肤”为机器人补上具身智能中缺失的“感知拼图”。
“大语言模型之所以能突飞猛进，靠的是互联网在过去数十年间积累起来的海量语料。但在具身智能的领域里，物理世界中感性的经验，与人工智能所能理解的语言体系之间，仍横亘着一道深深的鸿沟。”30日，该院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪对记者表示，具身智能若要跨越“能走能动”的层面，进入“能干活”的境界，离不开规模庞大且品质优良的真实机交互数据。而现阶段，模型的训练多依赖视频和运动轨迹，缺少触觉反馈的人形机器人，始终带着感知的“盲区”。
试想，拾起一块棱角分明的石头、一颗圆润的葡萄、一枚易碎的鸡蛋，所需的力量与角度各具玄机。而在传统机器人的操作逻辑中，这些维度并不存在。正因如此，鸡蛋被捏碎、石头却抓握不住的现象屡见不鲜。由此，在应用场景中赋予机器人“力学感知”的能力，便显得至关重要。
为解决这一痛点，柔电院依托自主研发的柔性集成器件制备技术，成功研制出柔性触觉感知末端。该器件凭借超薄、柔韧、可拉伸的特性，如同“电子皮肤”般完美贴合于机器人的指尖、手臂等任意曲面，能实时捕捉压力、温度、纹理等多维信息，并结合力控算法（力反馈频率达1kHz，分辨率达2%），可完成从轻柔拾取脆弱物品（2N）到牢牢夹持重物（100N）的无缝精细调节，同时支持滑动自动补偿与主动报警功能，真正实现了“像手一般感知与应变”。这一突破，以较低的成本获取了高精度的物理交互数据，成功破解了具身智能在真实世界中的“感知盲区”，为其智能化进程按下了加速键。
如何让机器人学会人的叠衣习惯？如何在五颜六色、形态各异的袜子堆中精准配对、整理收纳？在采访现场，记者看到数据采集员们佩戴着采集设备，在各种场景中悉心记录下感知的力学经验，供人工智能学习借鉴。鼓鼓囊囊的膨化食品袋、软硬度迥异的塑料瓶和易拉罐——一位采集员正训练机械手从满目琳琅的货架上，以各不相同的力道取下商品。这套具身智能应用的目标，是让机器人在超市、仓库等场景中实现自动取物。在更广阔的生产生活图景里，机器人若要真正踏入物理世界，就必须将“电子皮肤”的制造能力，转化为具身感知的数据能力。
依托国家级柔性集成器件制造中试平台，柔电院全力攻关柔性触觉感知末端的规模化制备工艺，率先达成了“电子皮肤”的量产能力，并践行了“制造中试赋能数据中试”的模式创新。通过在工业具身智能实训中心的机器人身上大规模部署“电子皮肤”，该院目前已经实现月产1000只智能感知夹爪的稳定交付与装机，为数据积累提供了源源不断的物理交互入口。这种“硬件量产+数据反哺”的双轮驱动模式，确立了稳定可靠的感知数据源标准，为柔性触觉感知末端走向标准化、市场化、规模化奠定了扎实基础，真正依靠工程化实力加快推动具身智能落地生根。
“打个比方，未来机器人具身感知能力成熟到能够投入实际应用，可能要积累共计一亿小时的训练数据，可如今全球感知数据的总和也不过区区的几万小时。具身智能的成熟度，很大程度上取决于训练数据的厚度。而如何感知，则需要人类一步步‘教会’机器人。”在陈毅豪的构想中，未来各行各业的从业者都可以配备“电子皮肤”硬件，边工作边实时回传操作数据，既不影响本职任务，又能通过数据训练得到一份额外收入，实现一举两得。
值得一提的是，具身智能采集员和训练师已列入人社部职业目录。截至目前，柔电院首批240台机器人已投入使用，300多位数据采集员已全部到岗并完成培训，今年以来累计完成2万小时的数据采集工作。该院还在嘉兴布局了3条具身智能工业示范线，与省内50多家企业达成合作意向，近三年来累计引进50余家柔性电子上下游配套企业，为本地新材料、智能装备等主导产业注入了全新动能。
功能特点
《九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放》信息渠道
中国人民银行官网于7月29日发布消息，为深入贯彻《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》以及《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，推动科技金融领域数据资源的高效整合与互通共享，央行携手国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局及国家数据局等九部门，联合出台了《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》（下称《通知》）。
《通知》旨在统筹推进科技金融数据资源的深度开发与应用，同步发布了《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》。该目录系统梳理了涵盖企业名单及科创属性、进出口动态、投融资状况、经营表现、研发投入、知识产权、创新能力评估及企业需求等八大类别，共计26项数据指标。同时，鼓励各地因地制宜，打造兼具区域特色的科技金融数据开发利用清单，并推动省级配套信息设施的建设，强化既有信息系统间的互联互通，以促进数据信息的广泛汇聚与共享。在坚持统筹发展与安全并重的前提下，进一步规范科技公共数据的开发利用流程，强化全过程安全管控，切实筑牢数据风险防线。
《通知》着重强调科技金融数据开放共享与融合应用，积极支持科技信息使用机构依法合规运用科技公共数据，并鼓励地方为科技型企业开辟授权开放的信息获取渠道，推广信息查询、联合建模等创新模式。此外，还提出开展科技金融可信数据空间创新发展试点，支持有条件的地区深挖企业收支流水数据的利用潜力，搭建行业研究信息交流平台，从而实现科技金融数据资源的跨域流动与高效对接。同时，支持市场化征信机构建设科技型企业专属数据库，进一步丰富征信产品与服务体系，为科技金融的稳健发展提供坚实支撑。
围绕完善数据赋能科技金融全链条的目标，《通知》聚焦融资对接、智能风控、产品创新等关键环节，引导金融机构依托科技金融领域数据库，精准构建科技型企业的数字信用画像，打造特色化的风控投研模型，并开发契合细分行业融资需求的科技金融产品。鼓励金融机构与相关部门深化合作，充分利用交易集中度、交易对手分布及稳定性等核心数据，深入开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链全景图谱，实施“一链一策”策略，精准匹配金融资源，全方位助力科技型企业高质量发展。
使用说明
硕{士招生一“收”一“扩” 释放什么}信号？
近期，全国多所高校接连发布研究生招生计划调整方案，学术型硕士招生规模明显收缩甚至全面停招，这一动向迅速引发社会各界广泛关注。浙江大学已有十余个学院调整了招生布局，次年将仅面向全日制专业学位硕士开放通道；上海交通大学数学学院亦明确表态，自2027年起将不再招收数学学科的学术学位硕士生。此前，复旦大学数学科学学院也对外宣布，2027年将全面停招该学科学术学位硕士（专项计划除外）。将时间轴进一步拉长，北京大学、四川大学、武汉大学、南京大学等知名学府近年均陆续削减或取消了部分学术学位硕士的统招名额，涉及经济管理、新闻传播、应用心理学等多个学科领域。
学术硕士的“瘦身”与专业硕士的“扩容”，并非一项短期应急措施，而是延续了十余年的研究生教育结构性改革。改革方向上，学术型人才的培养重心正逐步上移至博士阶段，硕士阶段则愈发向应用型、实务型人才培育倾斜。这场调整的起点可追溯至2009年，当时国家启动研究生培养结构改革，大幅扩宽全日制专业硕士的招生范围，推动硕士教育由“学术主导”转向“应用导向”。
2020年，教育部联合国家发展改革委、财政部共同印发《关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》，明确提出“优化培养类型结构，大力发展专业学位研究生教育”。同年发布的《专业学位研究生教育发展方案（2020—2025）》更是立下量化指标：到2025年，专业硕士招生规模应占硕士总招生人数的三分之二左右。而最新出台的“十五五”教育发展规划则进一步夯实顶层设计，要求健全学术学位与专业学位的分类选拔、分类培养、分类评价机制，并试点“博士+硕士”双学位新型培养模式。
新东方今年发布的《量化考研：新东方考研年度报告》显示：2020年专业硕士招生占比已突破60%，至2026年进一步攀升至69.7%。与此同时，学术硕士统考名额逐年大幅紧缩，统考通道日渐收窄。以北京某“双一流”高校语言学相关专业为例，其学硕统考名额已从18人骤降至1人，更有部分院校直接取消学硕统考，考生不得不临时调换报考方向。
政策调整的背后，隐藏着长期未解的人才供需结构性矛盾。中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，当前学术学位体系面临两大痛点：培养质量参差不齐，人才供给与市场需求严重错位。他分析称，我国学术学位制度起步较早、覆盖较广，而专业硕士制度直至1991年才正式建立。三十余年间，两类学位的发展严重失衡，学术硕士供给总量庞大，但市场所能承载的科研岗位却相当有限。从产业结构看，国内产业尚未全面迈向高端化，对应科研岗位的比例仅约5%。有限的岗位供给与持续大批量输出的学术硕士形成鲜明反差，既加剧了学生个体的就业压力，也造成教育资源浪费，拖累产业人才匹配效率。
由此引发的连锁反应也日益显现——博士毕业生就业市场渐趋饱和。据统计，2026年全国博士毕业生规模将突破10万人，但高校及科研院所新增教职岗位极为有限。大量博士不得不转向企业求职，却发现产业界更青睐具备实操能力、项目落地经验的人才，而非仅精通标准化理论知识的学者。尤其在AI技术迅速普及的背景下，那些仅擅长书本理论、缺乏实践能力的博士，其市场价值进一步“缩水”。为缓解这一困境，北京理工大学、哈尔滨工业大学、南京大学、山东大学等高校已陆续启动“博士+硕士”双学位试点项目，鼓励在读博士生同步攻读人工智能等应用型硕士学位，以补齐工程实践短板。储朝晖认为，这类做法本质上属于行业供需失衡之下的权宜之计，并非高效的人才培养路径，却也折射出当前存在一定程度的“过度教育”问题。不少博士深陷学术赛道，不得不额外修读应用型硕士以提升实操能力，从而更好地适配企业岗位需求。
学硕大规模缩招仅仅是教育改革的表层现象，更深层亟待破解的，是教育体系中“重知识、轻技能，重分数、轻实践”的积弊。从基础教育到硕博高等教育，单一的标准化培养模式在一定程度上压抑了学生的创造力与综合能力发展，人为割裂了思维训练与动手实践之间的内在联系。储朝晖援引陶行知《手脑相长歌》强调手脑协同的重要性：大脑与双手相辅相成，只读书不动手难以适应社会，只动手不思考亦难突破困境，唯有二者兼备，方能实现全面发展。他认为，分割式教育将理论与实践人为割裂，正是人才培养的核心短板所在。
针对专业硕士的培养考核，储朝晖提出“必须建立一套完全区别于学术硕士的评价标准”。目前硕士选拔仍以纸笔理论考试为主，这种评价方式只能检验书本记忆能力，难以衡量实践与创新素养。专业硕士应推行多元评价机制，弱化统一笔试权重，将实践项目、原创作品、落地成果作为核心录取依据，尤其适用于艺术、工程、技术等专业领域，给予考生充分展示综合能力的自主空间。
学硕“瘦身”与专硕扩容，既是国家顺应产业升级而作出的主动人才战略调整，也是对长久以来教育结构失衡的强制性纠偏。然而，学位招生规模的调整仅仅是外在形式，改革的真正内核在于人才培养逻辑的根本转变。当硕士教育定位从学术后备力量转向职业能力提升，考核标准从单一理论测试转向多元综合评价，升学路径从唯学历论转向因材施教，研究生教育改革才算真正落地生根。
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