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穗深城际铁路将《串联广深两座机场》
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穗深城际铁路将《串联广深两座机场》
v4.78.5
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大小68.1 MB
系统Windows / Android / iOS
语言简体中文
更新2026-07-31 21:39:55
作者黄姿菱
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软件介绍

穗深城际铁路将《串联广深两座机场》

中新网广州七月二十一日电(记者 王华 通讯员 吴思慧)珠三角地区城际交通网络即将迎来新扩容——穗深城际铁路竹料至新塘南段及东莞西联络线计划正式投入运营。七月二十一日上午,广州地铁集团特邀媒体代表参与试乘活动,抢先体验这条全新线路的便捷与高效。

此番开通的穗深城际竹料至新塘南段,线路总长四十八点二公里,沿途设有七座车站。该段工程由广州地铁集团旗下的珠三角城际轨道公司负责建设,而运营管理则交由广东城际运营公司(简称为“广东城际”)承担。

据广州地铁集团党委宣传部媒体公关主任温美春透露,竹料至新塘南段通车后,将与已投入使用的穗深城际新塘南至深圳机场段实现无缝衔接。届时,全线将贯通串联广州白云国际机场、中新广州知识城、增城开发区、深圳宝安国际机场等多个关键功能区,进一步强化区域互联互通。

东莞西联络线的角色尤为关键,它承担着跨线联络的重任。该联络线一旦启用,将打通穗深城际与广惠城际之间的通道,从而显著增强广州、深圳、佛山、惠州、东莞、肇庆及清远七座城市间的轨道交通协同效应,为粤港澳大湾区“一小时生活圈”的建设提速赋能。

值得注意的是,穗深城际铁路将继续采用“站站停与大站快车相结合”的公交化运营模式,高效衔接广州白云国际机场、广州新塘高铁站、虎门高铁站及深圳宝安国际机场四大综合交通枢纽,从而实现空铁联运的深度融合与升级。

在购票出行方面,竹料至新塘南段开通后,将延续“城际铁路公交化多元支付+12306”的双票务体系。届时,广东城际所管辖的全部线路将全面兼容这一双票务系统,旅客无需对号入座,扫码即入、随到随走,极大提升了大湾区城市群居民的跨城出行体验与效率。(完)

功能特点

粤港《澳大湾区物业及》设施管理联合会三地合作联席会议签约仪式举行

7月28日,一场聚焦粤港澳大湾区物业与设施管理领域的合作盛会在深圳拉开帷幕,三地联席会议签约仪式在此隆重举行。此次盛会由粤港澳大湾区物业及设施管理联合会牵头,汇聚了来自广东、香港、澳门三地的50余个商会、协会及学术团体,与会代表逾200人,共同见证了这一里程碑式的时刻。

在仪式上,三地联合会(社团)正式签署了两份具有深远意义的合作协议,标志着常态化协作机制的正式确立。这一机制将围绕行业标准共建、专业人才共育、前沿技术共用以及产业资源共通四大核心领域展开深度合作。具体而言,三地将系统梳理并整合物业及设施管理领域的服务规范,搭建起高效的人才交流桥梁,并在智慧运维、绿色节能等前沿技术领域开展广泛的交流与协作,同时积极推动企业间的项目对接与资源整合。

值得注意的是,此次合作不仅停留在技术和服务层面,更在制度创新上迈出了坚实步伐。在统一服务标准、实现会籍互认及会徽统一的基础上,三地进一步破解了人才流动的体制性障碍。近日,粤港澳三地还携手广东省人力资源管理协会及广东省职业经理人协会,共同签署了一项五方合作协议,致力于统筹推进人才培训、岗位实训、职业能力评价体系的建设,并推动三地专业人士资格证书的互认工作。这一系列举措,无疑将为粤港澳大湾区设施与物业管理行业的高质量发展注入强劲动力,为区域协同创新树立新的典范。

使用说明

国家发改委:人工智能成为经{济增长的澎}湃动力源

国家发展改革委于7月31日召开月度新闻发布会,新闻发言人蒋毅在会上透露,今年上半年,我国人工智能领域自主创新步伐显著加快,产业链各环节均展现出强劲的突破势头。具体来看,首先在算力基础设施方面,国内首个完全采用国产化技术的十万卡级人工智能超集群已正式投入运营,截至6月底,全国智能算力总规模相比去年同期激增了2.8倍,为大规模模型训练提供了坚实后盾。其次,在模型研发层面,本土企业如深度求索和月之暗面等相继推出了多款拥有万亿级参数规模的开源大模型,这些国产模型的全球累计下载量已成功跨越百亿次大关,并且与国产算力芯片的兼容适配进程也在不断提速。此外,数据要素的流通活力持续释放,目前已构建起超过12万个高质量数据集,算力、模型与数据三者之间相互促进、良性循环的生态格局正在加速成型。

蒋毅强调,在多方协同发力之下,人工智能已演变为驱动经济增长的关键引擎,相关产业持续保持30%以上的高速扩张态势。展望未来,国家发展改革委将秉持统筹发展与安全并重的原则,确保人工智能这一“千里马”既能疾驰向前,又能行稳致远。

在推动高质量发展的路径上,蒋毅指出,核心任务将聚焦于创新、应用与生态三个维度。首先是强化自主创新能力,重点围绕大模型基础理论、训练推理效率优化、多模态智能以及智能体等前沿方向,深化基础研究与技术攻关,同时加快数据资源的开放共享及语料体系建设,为人工智能的研发与应用提供更为丰富和扎实的数据保障。其次是突出应用导向,积极推动国家人工智能应用中试基地的布局与建设,选取那些价值潜力大、贡献度高、效益显著的领域,开放更多优质应用场景,着力打造具有示范效应的标杆项目,促进人工智能技术与实体经济的深度融合。最后是深化生态协同机制,推进从模型、芯片、云平台到应用的全链条协同创新与高效适配,大力培育智能原生企业和专业应用服务商,并鼓励企业、高校及科研机构围绕产业实际需求开展联合攻关,共同营造一个繁荣且富有活力的产业发展环境。

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