《九部门:鼓励地方向科技型企业提供授权开放》信息渠道
中国人民银行官网于7月29日发布消息,为深入贯彻《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》以及《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》,推动科技金融领域数据资源的高效整合与互通共享,央行携手国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局及国家数据局等九部门,联合出台了《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》(下称《通知》)。
《通知》旨在统筹推进科技金融数据资源的深度开发与应用,同步发布了《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》。该目录系统梳理了涵盖企业名单及科创属性、进出口动态、投融资状况、经营表现、研发投入、知识产权、创新能力评估及企业需求等八大类别,共计26项数据指标。同时,鼓励各地因地制宜,打造兼具区域特色的科技金融数据开发利用清单,并推动省级配套信息设施的建设,强化既有信息系统间的互联互通,以促进数据信息的广泛汇聚与共享。在坚持统筹发展与安全并重的前提下,进一步规范科技公共数据的开发利用流程,强化全过程安全管控,切实筑牢数据风险防线。
《通知》着重强调科技金融数据开放共享与融合应用,积极支持科技信息使用机构依法合规运用科技公共数据,并鼓励地方为科技型企业开辟授权开放的信息获取渠道,推广信息查询、联合建模等创新模式。此外,还提出开展科技金融可信数据空间创新发展试点,支持有条件的地区深挖企业收支流水数据的利用潜力,搭建行业研究信息交流平台,从而实现科技金融数据资源的跨域流动与高效对接。同时,支持市场化征信机构建设科技型企业专属数据库,进一步丰富征信产品与服务体系,为科技金融的稳健发展提供坚实支撑。
围绕完善数据赋能科技金融全链条的目标,《通知》聚焦融资对接、智能风控、产品创新等关键环节,引导金融机构依托科技金融领域数据库,精准构建科技型企业的数字信用画像,打造特色化的风控投研模型,并开发契合细分行业融资需求的科技金融产品。鼓励金融机构与相关部门深化合作,充分利用交易集中度、交易对手分布及稳定性等核心数据,深入开展产业链资金流动分析,绘制重点产业链全景图谱,实施“一链一策”策略,精准匹配金融资源,全方位助力科技型企业高质量发展。
反复湿疹竟是《罕见肿瘤?多模态AI赋能疑难皮肤病诊》断
在杭州,一则医学突破的消息引发了广泛关注。多年来,不少患者被反复发作的皮肤瘙痒和顽固皮疹困扰,屡屡被当作普通湿疹处理,却未曾想到,这些表象背后可能潜藏着罕见的皮肤肿瘤。近日,浙江大学医学院附属第一医院(简称“浙大一院”)皮肤科主任乔建军教授团队,推出了一款自主研发的自监督多模态AI系统,成功攻克了蕈样肉芽肿在临床中易被漏诊和误诊的棘手难题,为各级医疗机构提供了精准的辅助诊断工具。这一创新成果已发表于国际皮肤病学权威期刊《British Journal of Dermatology》。
年过六旬的李阿姨(化名)便是这一技术的受益者之一。六年前,她的手臂和大腿开始出现皮疹并伴随瘙痒,起初自行涂抹药膏并未见效,之后在当地医院被诊断为慢性湿疹。然而,病情并未因此好转,每隔两三个月便会卷土重来,反复发作难以根治。随着时间的推移,症状急剧恶化,皮疹蔓延至全身,李阿姨最终慕名前往浙大一院皮肤科,寻求乔建军团队的帮助。
在细致查体的过程中,乔建军注意到患者全身分布着边界清晰的暗红色斑块,其皮损特征与普通湿疹的炎症反应存在显著差异。凭借丰富的临床经验,他高度怀疑这并非寻常皮肤病,遂建议李阿姨进行皮肤活检和免疫组化检测。检查结果揭开了困扰多年的谜团——李阿姨患上的实际是蕈样肉芽肿,这是一种源于皮肤的罕见T细胞淋巴瘤。据临床数据统计,该病在百万人群中的年发病率仅约5至6例,因其早期症状极具迷惑性,常被业内人士称为皮肤病领域的“模仿大师”。
确诊之后,团队为李阿姨量身定制了治疗方案,采用规律的干扰素皮下注射进行干预。治疗效果立竿见影,短短两周内,她全身的皮损便明显变薄,顽固的瘙痒症状也大幅缓解;治疗持续五周后,体表的斑块和鳞屑逐渐消退,多年的顽疾终于得到了有效控制。
乔建军指出,蕈样肉芽肿的病程进展相对缓慢,部分患者可能需要数年甚至数十年才会发展成明显的肿瘤。早期症状缺乏特异性,与湿疹、银屑病、药疹等常见皮肤病高度相似,极易造成诊断混淆。该疾病的两大“狡猾特征”构成了临床诊疗的核心难点:其一,发病表现毫无规律,任何年龄段的人群都可能中招,皮疹多呈不对称分布,常规的抗炎止痒治疗效果不佳,且好发于腰腹、臀部等隐蔽部位,仅靠肉眼观察极易误判,对医生的临床经验提出了极高要求。其二,病理诊断难度颇大。部分患者的活检样本会出现“亲表皮现象不明显”等关键病理特征缺失的情况,单次活检难以得出准确结论,多数患者需要经历多次、多部位的皮肤取样化验才能最终确诊,这导致大量患者错失了最佳治疗时机。
为破解这些临床痛点,乔建军团队潜心攻关,成功开发出这款自监督多模态AI系统。该系统能够精准区分蕈样肉芽肿与湿疹、银屑病、药疹等相似皮肤病,有效化解了疑难皮肤病诊断的困境。相较于传统单一的病理读片模式,这一AI系统展现了多重核心优势,实现了诊疗技术的显著突破。首先,其诊断维度更为全面,打破了仅依赖病理切片图像进行判读的局限,将患者的年龄、病程时长、皮损分布特点等临床信息同步整合,通过双维度数据融合分析,大幅提升了诊断的精准度,有效规避了单一判读可能带来的偏差。
其次,整个诊断过程具有可溯源性和可解释性。AI系统在作出判别时,会高亮标记出核心诊断依据区域,精准锁定皮肤表皮和真皮浅层的关键病变特征,其判读逻辑与资深皮肤病理专家的思路高度一致,摆脱了传统AI“黑箱操作”的弊端,使每一项诊断结论都有理有据。此外,该系统的适应性和稳定性也相当出色。研究团队利用浙大一院和南方医科大学皮肤病医院两大医疗中心的病例数据进行了交叉验证,系统宏观AUC值超过0.85,诊断效能表现优异。临床测试结果表明,无论是经验尚浅的基层病理医生,还是资历深厚的专家,在借助这一AI辅助工具后,对疑难皮肤病的诊断准确率均有显著提升。
专家在此特别提醒广大公众,如果皮疹反复发作超过半年,且常规药物治疗无效,或者伴随皮损斑块增厚、淋巴结肿大等症状,切勿简单将其视为顽固性湿疹而拖延不治。应及时前往设有皮肤科和血液科的综合性医院就诊,必要时接受皮肤活检检查,坚持早发现、早确诊、早治疗的原则,以最大程度地保障皮肤健康与生命安全。(完)
(专家破解皮肤衰老“密)码” 补充谷氨酸能逆转衰老
上海,7月18日电(记者 陈静)——当人们步入中年,肌肤为何逐渐失去紧致、浮现细纹?这一日常困惑,如今迎来了科学答案。记者今日获悉,由上海医学专家王宏林教授领衔的科研团队,成功揭示了皮肤衰老进程中的关键“调控枢纽”。
这项研究锁定了一种存在于神经系统的特殊蛋白——“神经丝重链蛋白”(简称Nefh)。根据相关人群队列数据,Nefh的表达量会随着年岁递增而逐步走低,且其浓度与皮肤胶原含量呈现出显著的正向关联。换言之,在青春肌肤中Nefh水平充裕,但随着岁月流逝,这一蛋白逐渐“告急”。Nefh一旦减少,胶原蛋白的合成随之受限,皮肤便自然流露出老态。
进一步探索中,研究团队发现Nefh的缺失还会削弱神经释放谷氨酸的能力。谷氨酸不足时,皮肤内的成纤维细胞便提早步入衰老轨道。要知道,成纤维细胞如同胶原蛋白的“制造车间”,只要车间运转良好,胶原充足,肌肤便保持饱满与弹性;一旦车间机能衰退,皮肤便会松弛、沟壑纵横。虽然成纤维细胞衰老已被公认为皮肤老化的核心驱动因素,但调控其老化进程的上游分子机制,先前一直悬而未决。
北京时间7月17日,这一突破性成果发表于全球顶级学术期刊《细胞》(Cell)。研究以“神经调控皮肤衰老”为核心主线,从临床标本解析、分子机制探微、衰老模型干预三个维度展开系统探索,完整厘清了Nefh调控神经分泌谷氨酸的信号通路。在转化医学层面,该成果为抗衰老策略及纤维化疾病干预提供了具有精准靶向潜力的新思路,也为深层、长效皮肤抗衰技术的研发铺设了全新路径,展现出广阔的临床应用前景。
《九部门:鼓励地方向科技型企业提供授权开放》信息渠道中国人民银行官网于7月29日发布消息,为深入贯彻《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》以及《加快构建科技金融体制有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》,推动科技金融领域数据资源的高效
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