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超九(成受访)大学生将AI作为“全能学伴”
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超九(成受访)大学生将AI作为“全能学伴”
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系统Windows / Android / iOS
语言简体中文
更新2026-07-31 21:40:29
作者黄丽江
分类天堂新版在线

软件介绍

超九(成受访)大学生将AI作为“全能学伴”

一项最新调查揭示,超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时,83.24%的受访者认为,高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则,以明确边界、规范行为。

在受访者反馈的AI辅助学习痛点中,57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时,从而对学习产生误导;48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化;40.50%的受访者承认自身惰性滋长,不愿再主动钻研或独立完成任务;27.91%的人对AI使用边界感到模糊,担心无意间触碰学术伦理红线;29.84%的受访者缺乏科学使用方法,仅仅把AI当作应付作业的工具,未能高效利用其潜力;另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范,导致考核评价标准含混不清;仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。

来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝,早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI,几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题,并压缩成精简的背诵材料,省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时,她会先让AI拆解概念,再对照课本逐项查漏补缺;撰写文学评论前,她借助AI生成多套写作框架,经过对比优化后独立梳理出行文脉络;复习古代文学时,AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线;在“美学概论”期末备考阶段,她把课程PPT“喂”给AI,系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念,并按考试题型整理出简答题的背诵素材,最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。

周雨枝的体验绝非个案。近日,中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查,共回收有效问卷1032份。结果显示,98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具,其中47.09%几乎每天都用,34.98%每周使用3至5次,仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。

从预习到备考,AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文,AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义,觉得能省去翻厚重词典的时间,慢慢就养成了习惯。”

中青校媒的调查数据显示,辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景(65.41%),包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等;62.02%的受访者将AI应用于课程学习,如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等;52.62%的人用AI进行课前预习,50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等,45.16%的人用于备考,31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。

西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪,已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大,大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是,他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手:课前看不懂装配图纸与理论知识时,AI帮忙拆解难点;课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式;编写程序陷入瓶颈时,他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中,AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑,但他坚持只借鉴思路,建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习,线下零部件装配实操无法被工具替代。”

调查显示,在使用AI学习时,25.48%的受访者“仅作为思路参考,自主完成全部核心内容”,36.43%的受访者“借助AI整理素材,核心内容自主创作”,26.74%的受访者“让AI生成初稿,本人大幅修改完善”,9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”,1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容,几乎不修改”。

北京联合大学考古专业的王珺阳,在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料,人工检索、整理和翻译效率极低,她通常用AI批量精读考古报告、检索文献,辅助翻译外文资料,并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。

谈及AI对学习的最大帮助,调查显示,66.38%的受访者认为可以“节省时间,高效整理笔记和学习资料”,54.17%的受访者认为可以“突破思维局限,拓宽解题和创作思路”,48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习,助力数据处理和翻译等专业任务”,另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑,快速攻克个人不懂的知识点”。

“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为,未来的社会需要具备AI使用能力的人才,学生应在读书期间接受与AI协同的训练;其次,AI的知识广度能拓宽学生的知识储备,在信息爆炸时代,知识的丰富性和多样性对创新更为重要;其三,AI将学生从繁杂事务中解放出来,让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代,教育系统需要重塑,需要与AI兼容,与AI共生。”孟天广说。

然而,“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中,AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话,一旦脱离工具,和真人面对面英文交流时经常卡顿,基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中,他的完形填空和翻译题失分严重,复盘后发现,因为长期不自主拆解句子、积累语法,基础理解能力持续下滑。

“AI会直接给标准答案,我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景,知识点看完就忘,根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理,用AI完成整篇课程论文润色,被老师指出同质化严重。

调查显示,长期使用AI辅助学习后,49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI,不愿自主钻研”;47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”;44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”;35.95%的人“滋生惰性,主动学习意愿大幅降低”;30.43%的人感到“创作思维受限,过度依赖AI固定模板,缺乏创意与特色”。

刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中,他直接照搬AI生成的代码,最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后,遇到难题他第一时间就想索要完整答案,渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案,长期放弃自主推导,等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题,自己根本没有独立排查的能力。”

调查显示,在使用AI学习的过程中,57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后,误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时,AI曾混淆两类虚词的用法,释义与教材完全不同,如果直接背诵AI整理的知识点,考试中就会答错。

孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析,是学习工具;陪伴学生共同成长,培养人机协同能力,是学伴;但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解,“依赖AI会让学生远离现实社会,减少其对真实社会过程的亲身体验,是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。

孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示,一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI,可能出现基础不牢的现象,影响内在认知和思维结构的形成;二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时,过度使用AI,很难习得与AI协同的能力;三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心,产生“反正AI做得比我好,让它来做”的心态;四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界,理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代,更要让学生做田野调查,进入真实场景,加强实践教育。”孟天广说。

如今,“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯:“AI只作为思路参考,所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则:只向AI索要写作思路,正文内容全部自己动手,“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手,但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。

在王珺阳看来,使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题,根本原因是本末倒置,把AI当成了“代做工具”;而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键,就是分清使用边界。

调查显示,仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习,严守学术底线”;52.71%的人“基本清晰,但偶尔会模糊使用尺度”;12.69%的人“不太清晰,难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”;1.07%的人“完全不清晰,随意用AI完成各类学习任务”。

孟天广介绍,清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》,向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时,需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来,这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性,又强调学生应当掌握使用AI的边界,在学会如何用的同时能用得好,并始终保持自身独立性、创新性和自主性。

那么如何才算“用得好”?“第一要问得深,与AI对话不能浅尝辄止,要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次,要体现批判性和反思性,对AI输出的结果要有批判意识和反思态度,甚至要与AI辩论,同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三,要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四,建立连续深度的对话习惯,要学会积累历史记录,不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释,在评价学生合理使用AI时,他更在意内容的深度及效度——“深度,指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量;效度,指的是通过AI辅助,学生是否最终转化成了自身的能力提升”。

调查显示,近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段,缺乏系统性指导。此外,83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要,明确边界能规范学习行为”,50.10%的人认为“有一定必要,可适当参考”。

调查同时显示,65.70%的受访者希望“开设AI学习课程,分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”,51.45%的人希望“优化作业考核方式,减少机械抄写、背诵类任务,侧重思维考察”,43.12%的人希望“明确AI使用红线”,27.03%的人希望“开展主题教育,杜绝AI代做作业、学术造假行为”。

刘佳豪观察到,不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点,实训、课程设计老师则管控严格,只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令,学校更应该开设AI规范使用专项培训,结合专业特点,教会学生合规使用AI,清晰划分参考内容与独立完成内容。”

谈及对AI工具的期待,周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具,减少知识点与教材不符的错误,增设文本梳理、考点归纳等功能;工具内部设置提醒机制,主动引导学生独立思考,配套简易的AI辅助内容标注,贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能,改用引导式提问、分步提示的模式,倒逼学生自主推导,真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。

(文中周雨枝为化名)

中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱

功能特点

((活力中国调研行)像)造车一样造卫星 浙江台州向“上”探索发展新空间

身处长三角南翼的浙江省台州市,正将发展目光投向浩瀚苍穹,积极抢占空天经济的新赛道。7月30日,记者实地探访台州星空智联科技有限公司,生产车间内,AGV智能搬运机器人载着卫星主体在各工位间灵活穿梭,每一道工序完成后便自动驶向下一个装配节点,整套流程井然有序。这些自带科技神秘感、令人遐想无限的卫星产品,竟在这里实现了规模化批量产出。

“过去制造一颗卫星,需数百名工程师和技术人员协同作业,从设计、制造、组装到最终检测,整个周期往往要花上一到两年。”星空智联总经理刘勇表示,借助全自动化生产体系,目前车间仅需约30名操作人员,28天即可完成一颗卫星的制造,生产综合成本下降近45%,工厂年产能可达500颗。

这座“超级造星工厂”高效运作的背后,究竟有何玄机?刘勇揭秘:团队借鉴了汽车总装线的先进理念,将卫星生产拆解为多个独立制造单元,推行流水线并行作业,进而打造出深度融合航天技术与汽车制造业优势的量产AIT(总装集成测试)新型生产范式,极大压缩了卫星交付周期。

与此同时,工厂还依托人工智能搭建了智能质检系统,可实时监控卫星全流程的生产状态,自动捕捉微小缺陷或潜藏隐患。系统还能将卫星在轨运行数据与制造端数据进行比对分析,为批量生产的一致性与可靠性提供坚实保障。

如今,这些曾被认为“遥不可及”的卫星,正陆续走入日常生活,释放出实实在在的社会价值。星空智联批量生产的低轨卫星,在应急通信、海上通信、航空数据传输等场景中展现出广阔应用空间。扎根台州的浙江图鸟低空经济发展有限公司,正是看中了这一技术优势,已与星空智联及其母公司时空道宇达成战略合作,借助卫星通信技术确保无人机在极端条件下实现“永不失联”。

“我们公司常态化运营着多条低空物流航线,无人机既能为海岛居民提升日常包裹的配送效率,也能向海岛卫生院及时运送急救药品。”浙江图鸟低空经济发展有限公司总经理陈董介绍,无人机跨海飞行常常面临海域信号盲区、失联风险高的难题,而一旦接入卫星通信链路,信号便可实现全程顺畅传输,飞行安全性也得到显著改善。

“拉美、非洲等地不少区域光纤基础设施薄弱,卫星通信无疑是民生保障、能源电力通信领域的刚性需求。当前,星空智联母公司时空道宇已与全球20多个国家和地区签署了合作协议,今年计划再拓展约10个合作国家。由星空智联量产制造的卫星,将逐步走向世界,服务全球用户。”刘勇补充道。

星空智联的发展,正是台州向“上”突围、全面布局空天产业的生动缩影。近年来,台州统筹推进低空装备与商业航天产业集群协同建设,逐步构建起链条完备、梯队清晰、配套扎实的空天产业生态体系。在整机端,航天彩虹、北航长鹰、星空智联等龙头企业集聚发展,覆盖大中型无人机、商业卫星、测运控等关键板块;在零部件端,百余家低空关键零部件企业则广泛涉足航空电机、精密轴承、机载光学、碳纤维结构件等细分领域,为产业链整体进阶提供有力支撑。

使用说明

青《海举行辐射事故综合应急》演习

中新网青海互助7月29日电(记者孙睿)一场以“三江脉动·辐安高原”为主题的2026年青海省辐射事故综合应急演习,于29日在海东市拉开帷幕。此次行动系响应生态环境部统一部署,模拟重大辐射异常事件,并启动省级Ⅱ级应急响应机制。多部门联合作战、实地处置,共同织密高原核辐射安全的防护网,展现出应对突发环境事件的协同能力。

演习持续110分钟,精心设计了涵盖21个实战环节的完整链条。情景设定为厂区内突发氢气爆炸,导致Ⅱ类Ir-192探伤放射源及Ⅳ类Cs-137料位放射源双双失控,同时叠加危化品泄漏隐患、人员受伤以及网络谣言发酵等多重复杂局面,高度契合青海省涉源单位实际面临的安全挑战。

流程覆盖从事故报告、分级响应启动、消防抢险救援,到全域辐射监测、放射源机械回收、人体表面污染检测、伤员伤情评估与医疗救治、舆情引导,直至应急状态解除的完整闭环。演习期间,现场同步举行新闻发布会,及时澄清网络上的不实信息,积极主动回应社会关切,有效疏导公众疑虑。

值得一提的是,本次演习在全国范围内开创性地引入人形机器人参与辐射事故应急演练,并在放射源处理全流程中采用无人化装备,大幅降低了污染处置人员的受照风险,成为整个演练的突出亮点,赢得评估专家组的高度评价与一致认可。(完)

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