中央气象台继续发布暴雨{黄色预}警
中央气象台于7月30日上午10时再度发布暴雨黄色预警,根据其官方网站消息,这一预警将持续生效至7月31日下午2时。在此期间,从内蒙古东北部延伸至黑龙江中北部,青海东部、甘肃东部与南部、四川盆地中西部、陕西西南部、山西中南部、河北南部、河南西部与北部、山东西部、广西中部与南部、广东西南部、福建北部以及海南岛西南部等多区域,将迎来大到暴雨天气。特别值得注意的是,内蒙古东北部、黑龙江中部、甘肃南部、四川盆地西部、河南北部及广西南部等局部地区,可能出现累计雨量达100至200毫米的大暴雨。
此次降水过程伴随的强对流天气不容小觑,部分地区将出现短时强降水,小时最大降雨量预计在20至50毫米之间,个别地点甚至可能突破80毫米,同时局地或伴有雷暴大风等剧烈天气现象。针对这一情况,相关部门需采取一系列防范措施:首先,各级政府及有关单位应依照职责分工,扎实做好暴雨防御工作;其次,交通管理部门务必依据实时路况,在强降雨影响路段启动交通管制,并在积水区域安排疏导指引;再次,应及时切断低洼地带存在的危险室外电源,暂停空旷地带的户外作业,并组织危险区域及危旧房屋的居民转移至安全避难场所;最后,需对城市排水管网、农田排灌系统及鱼塘排水设施进行全面检查,确保排涝措施落实到位,以减轻内涝风险。
肝炎并非“《年轻人的》病” 老年人感染后更易“闹出大动静”
2025年7月28日,全球将迎来第16个“世界肝炎日”,今年的宣传主题聚焦于“社会共治消除肝炎”。在许多人的观念里,肝炎似乎总与年轻人挂钩,不少老年人认为“自己年事已高,无需再为此操心”,然而这种想法实则大错特错。随着年龄增长,人体免疫机能逐渐衰退,老年人恰恰成为肝炎的易感群体,且一旦患病,病情进展往往更为凶险,演变为肝硬化或肝癌的几率也显著高于中青年。为此,记者专程走访了南京市中西医结合医院(亦是南京市中西医结合老年医院)的肝病诊疗专家孙刚副主任中医师,请他为我们剖析老年人科学防治肝炎、守护肝脏健康的要点。
据介绍,肝炎大致可分为病毒性肝炎与非病毒性肝炎两种类型。病毒性肝炎由特定肝炎病毒引发,常见的有甲、乙、丙、丁、戊五种亚型,其中以乙型和丙型对老年群体的威胁最为突出。许多老年人早年曾感染乙肝病毒,但因症状不明显而浑然不觉,病毒便悄然潜伏于体内长达数十年之久。待进入暮年,免疫力日渐下滑,病毒便乘虚而入,大肆损害肝脏。另有一些老人本就是乙肝病毒携带者,步入老年后病情亦更易恶化。值得警惕的是,戊型肝炎在老年人中的发病率近年呈上升趋势,该病毒主要通过消化道入侵,食用不洁食物或饮用受污染水源都可能中招。
在非病毒性肝炎中,脂肪肝和药物性肝炎尤为常见。孙刚医生指出,轻度脂肪肝往往无明显征兆,许多人在体检中查出后也毫不在意,然而若不及时干预,脂肪肝可能逐步升级为脂肪性肝炎,甚至滑向肝硬化和肝癌的深渊,还可能诱发糖尿病、高血压等代谢性疾病。老年人常伴随多种慢性病症,需长期服用各类药物,而多数药物经肝脏代谢,用药不当极易造成药物性肝损伤,即药物性肝炎。
部分老年患者感染肝炎后,早期并无显著不适,或仅感到乏力、食欲欠佳,误以为是年老体衰的自然现象,因而疏于就医,最终延误了最佳治疗时机。孙刚强调,老年人本身免疫功能薄弱,且常伴有高血压、糖尿病、冠心病等基础疾病,感染肝炎后更易发展为重型肝炎,并可能出现腹水、感染、肝性脑病等严重并发症,治疗难度陡增,康复进程亦显迟缓。他还特别提醒,慢性乙肝和丙肝若长期得不到有效控制,老年人发展为肝硬化、肝癌的风险远高于年轻人。此外,肝脏功能受损会扰乱机体代谢与解毒机制,使原有的基础疾病更难以掌控,药物不良反应也愈发频繁,从而陷入恶性循环。
尽管肝炎危害不小,但只要做到早发现、早干预,绝大多数患者都能获得良好控制,甚至实现完全康复。孙刚建议老年朋友从以下四方面着手应对:
首先,主动筛查至关重要。建议每位老年人都进行一次全面的肝炎检测。若是乙肝病毒携带者,或家中有乙肝、丙肝患者,更需定期复查,最佳频率为每半年一次。若频繁感到乏力、厌油、腹胀,或肝区不适,以及出现眼黄、肤黄、尿色加深等异常信号,应立即就医检查。
其次,规范治疗不可马虎。目前针对乙肝和丙肝已有较为理想的抗病毒药物,丙肝几乎可以彻底治愈。孙刚特别告诫,切勿轻信所谓“根治肝炎”的偏方或秘方,也不要随意购买网络或街边兜售的保健品、“特效药”,以免加重肝脏负担。
第三,日常习惯要养成。甲肝和戊肝均经消化道传播,烹饪时应严格做到生熟分离,拒绝不洁食品和生水,饭前便后勤洗手,以降低感染风险。若家庭中有乙肝或丙肝患者,应避免共用牙刷、剃须刀等可能沾染血液的物品。对于脂肪肝人群,需减少高油、高糖、高热量食物的摄入,控制主食分量,多食新鲜蔬果,适量补充优质蛋白。无论罹患何种类型的肝炎,戒酒都是必须坚守的底线。用药方面务必遵从医嘱,切勿自行加量或混用药物,长期服药者应定期监测肝功能。此外,可根据自身体能选择散步、太极拳、广场舞等适度运动,以控制体重、增强免疫力,同时保持愉悦心境。
最后,疫苗接种是预防肝炎的最有效手段。目前甲肝、乙肝、戊肝均有相应疫苗可供接种。对于抵抗力较弱、经常在外就餐的老年人,可考虑接种戊肝疫苗,为自身筑起一道坚固的免疫屏障。
超《2500%!上半年集成电路制造业利润“狂》飙”
国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下,电子行业利润同比飙升96.9%,为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点;其中,集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日,存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板,上市首日即高开471%,终盘涨幅465.82%,市值攀升至3.28万亿元,一举超越工商银行,登顶A股总市值榜首。
这一连串令人咋舌的数字背后,真实的算力市场究竟处于怎样的温度?这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结?近日,《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机,深入一线展开了实地探访。
7月中旬的郑州,室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动,热闹非凡。走进一楼展厅,一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠,不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵,站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露,空调其实已调至很低,但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧,各厂商的服务器机箱整齐排列,每个展位前都围聚了数层观众,外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。
现场人群大体可分为两类:一类是服务器零部件及整机制造商,另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭,过道中不时有人驻足互换联系方式,或探讨服务器性能参数,或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中,依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景,令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。
根据国家统计局发布的上半年数据,服务器及高性能工作站相关领域中,计算机整机制造利润同比增长689.3%,计算机外围设备制造利润增长305.8%;电子器件制造领域中,集成电路制造利润飙升2579.5%,半导体分立器件制造利润增长31.2%;而在电子元件及电子专用材料制造领域,电子专用材料制造利润增长209.7%,电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字,折射出怎样的市场真相?
“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言,“内存条价格从去年到现在翻了三倍,去年一条1万元,今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡,正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板,承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。
一位GPU厂商人士感慨道:“我们曾签下一个订单,约定连服务器一并交付,结果服务器价格每日一变,根本无法履约。原先一台服务器20万元,随后涨至50万元,再飙到80万元,即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说:“有一段时间,合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算,价格可能又已不同。”
从采访中记者获悉,这种供应紧张态势自去年末便已显现,至今仍未缓解。
那么,这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑?算力热潮又与普通人相距多远?浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释,普通用户使用大模型时属于云端推理,调用的算力资源在云端完成,并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转,则需采用本地化部署方案。廖广山说:“本地化部署的主要支出在于购置服务器,模型代码是开源的,从官网下载镜像即可运行。”
一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练,究竟需要多少算力?面对记者的提问,廖广山详解道:“这取决于实际目标,通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例,若在本地运行该模型,基准资源需求为1倍;若需微调,则需约4至8倍的资源;若是进行推理训练,则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”
刘树奇举了一个生动的例子:假设某机构想开发一个模型,识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量,便需先搭建模型框架,设定多个识别字段,例如什么样的轮廓属于“人”,哪些特征属于“动物”,什么形状算作“车”。模型初建之后,还需持续“喂入”数据,比如不同品牌、不同形态的车辆图片,让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大,模型自然会愈发精准。
“如果只需保障训练过程的稳定性,比如确保AI短剧中人物形象前后一致,倒也不一定非得做本地化部署,购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。
在算力价格暴涨的背景下,算力到底是离普通人更近,还是愈发高端、愈发遥不可及?中科曙光高级副总裁李斌对此表示,算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例,过去主要服务于科研院所的科学家,如今已有相当大一部分算力接入手机App后端,为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那,背后调用的正是来自郑州的算力。”
在普通人眼中,服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释:“如果说前者只是一辆玩具车,那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级,后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”
然而,相似之处在于,随着算力需求的变化,服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为,在超长上下文的推理任务中,存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示,随着AI Agent时代的来临,大量工作实际上由CPU承担,包括任务编排、工具调用与结果处理,以及记忆管理等;而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看,CPU与GPU的配比已发生显著变化:过去在双路GPU服务器中,常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU,比例大致介于1:4至1:8;而在当前的数据中心场景下,由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加,整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。
要让服务器机身更趋紧凑,廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。
算力是否存在结构性过剩的可能?李斌向记者表示,算力的短缺或过剩存在阶段性波动,但总体而言,AI驱动的需求仍在持续攀升,尤其是对高端算力的渴求,智能体兴起之后,算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看,同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降,这是行业大趋势。长期来看,算力必将更加普惠。”李斌举例道,“在大模型爆发之前,行业最热门的是人脸识别技术。如今,这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面,模型自身能力不断进化;另一方面,推理效率持续提升,单位任务所需的算力成本随之下降。最终,大模型将演变为像水电一样的基础设施,更加贴近大众。”
那么,算力的终极形态又会是怎样?李斌认为,未来的整体方向是云化,同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备,通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示,算力终将如水电般即开即用,无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力,否则便难以适应这一时代。算力将无处不在,使用者在不知不觉中便可享受其便利,这才是真正的大势所趋。
“过去依赖大型算力中心,是因为模型复杂、体量庞大,对算力要求极高,普通终端设备难以承载,只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变,但也要看到另一面:当模型真正落地应用时,不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程,但在许多场景下,一个监控摄像头做人脸识别,几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时,网络延迟反而会抵消优势;孩子在家做数学题,本地小模型即可解决,无需调用云端大模型。”应志伟总结道。
中央气象台继续发布暴雨{黄色预}警中央气象台于7月30日上午10时再度发布暴雨黄色预警,根据其官方网站消息,这一预警将持续生效至7月31日下午2时。在此期间,从内蒙古东北部延伸至黑龙江中北部,青海东部、甘肃东部与南部、四川盆地中西部、陕西西
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