中新网南宁7月16日电（韦佳秀）自2026年启动新一轮疾控事业高质量发展行动以来，广西壮族自治区财政厅通过精准施策、靶向发力，已统筹落实中央财政专项资金9.06亿元人民币，重点覆盖扩大国家免疫规划、艾滋病及结核病防控、血吸虫病治理，以及重大传染病监测和健康风险因素评估等关键领域。

值得关注的是，针对艾滋病防治、结核病控制和免疫规划三大核心项目的资金占比高达八成以上，这一投入布局确保广西艾滋病感染率始终保持低流行态势，血吸虫病持续处于消除状态，适龄儿童免疫规划疫苗的接种率则稳定保持在96%以上。与此同时，财政厅因地制宜探索具有广西特色的防控路径，专门拨付500万元自治区级专项资金，在2025年已设立5个肝吸虫综合防治试点区的基础上，再度扩展6个试验县区，力求通过以点带面的方式，提升整体防治效能并积累可复制经验。

据相关负责人介绍，广西正全力构建覆盖全面、层次分明、协同联动的疾病预防控制体系。自2026年至今，财政厅已下达中央基建投资6550万元，专项用于支持崇左市疾控中心标准化改造及贺州市疾控中心业务用房扩建工程，从而进一步织密全区的疾控网络布局。

在强化传染病监测预警和应急处置能力方面，广西财政厅累计筹措1.12亿元资金，聚焦“早发现、早诊断、早报告、早处理”原则，同步强化卫生健康领域事前、事中、事后的全链条监管，并积极推动具备条件的二级以下基层医疗机构部署应用前置预警软件，为打造高素质的预测预警与应急处置人才队伍提供坚实支撑。

三大股指今日集体低开并持续震荡，最终以阴线收官。截至收盘，沪指下挫0.62%，深证成指重挫2.73%，创业板指跌幅显著，达3.97%。市场整体交投活跃，两市总成交额攀升至2.36万亿元，然而下跌个股数量超过3600只，市场分化特征明显。

从板块表现来看，资金呈现出明显的防御性偏好。酒类、汽车及银行板块全天保持活跃，成为多方主力的重要阵地；同时，油气、保险、电信、机场及海运等行业也录得上涨，为大盘提供了一定支撑。与之形成鲜明对比的是，通信设备、电子元器件及半导体板块领跌市场，CPO及芯片概念股集体走弱，电脑硬件、能源设备、工业机械和互联网等板块也未能幸免，整体承压明显。

整体而言，今日A股呈现出结构性行情，权重蓝筹相对抗跌，而前期热门的科技题材则遭遇显著回调，市场情绪趋于谨慎。

中新网青海互助7月29日电（记者孙睿）一场以“三江脉动·辐安高原”为主题的2026年青海省辐射事故综合应急演习，于29日在海东市拉开帷幕。此次行动系响应生态环境部统一部署，模拟重大辐射异常事件，并启动省级Ⅱ级应急响应机制。多部门联合作战、实地处置，共同织密高原核辐射安全的防护网，展现出应对突发环境事件的协同能力。

演习持续110分钟，精心设计了涵盖21个实战环节的完整链条。情景设定为厂区内突发氢气爆炸，导致Ⅱ类Ir-192探伤放射源及Ⅳ类Cs-137料位放射源双双失控，同时叠加危化品泄漏隐患、人员受伤以及网络谣言发酵等多重复杂局面，高度契合青海省涉源单位实际面临的安全挑战。

流程覆盖从事故报告、分级响应启动、消防抢险救援，到全域辐射监测、放射源机械回收、人体表面污染检测、伤员伤情评估与医疗救治、舆情引导，直至应急状态解除的完整闭环。演习期间，现场同步举行新闻发布会，及时澄清网络上的不实信息，积极主动回应社会关切，有效疏导公众疑虑。

值得一提的是，本次演习在全国范围内开创性地引入人形机器人参与辐射事故应急演练，并在放射源处理全流程中采用无人化装备，大幅降低了污染处置人员的受照风险，成为整个演练的突出亮点，赢得评估专家组的高度评价与一致认可。（完）

在杭州，一则医学突破的消息引发了广泛关注。多年来，不少患者被反复发作的皮肤瘙痒和顽固皮疹困扰，屡屡被当作普通湿疹处理，却未曾想到，这些表象背后可能潜藏着罕见的皮肤肿瘤。近日，浙江大学医学院附属第一医院（简称“浙大一院”）皮肤科主任乔建军教授团队，推出了一款自主研发的自监督多模态AI系统，成功攻克了蕈样肉芽肿在临床中易被漏诊和误诊的棘手难题，为各级医疗机构提供了精准的辅助诊断工具。这一创新成果已发表于国际皮肤病学权威期刊《British Journal of Dermatology》。

年过六旬的李阿姨（化名）便是这一技术的受益者之一。六年前，她的手臂和大腿开始出现皮疹并伴随瘙痒，起初自行涂抹药膏并未见效，之后在当地医院被诊断为慢性湿疹。然而，病情并未因此好转，每隔两三个月便会卷土重来，反复发作难以根治。随着时间的推移，症状急剧恶化，皮疹蔓延至全身，李阿姨最终慕名前往浙大一院皮肤科，寻求乔建军团队的帮助。

在细致查体的过程中，乔建军注意到患者全身分布着边界清晰的暗红色斑块，其皮损特征与普通湿疹的炎症反应存在显著差异。凭借丰富的临床经验，他高度怀疑这并非寻常皮肤病，遂建议李阿姨进行皮肤活检和免疫组化检测。检查结果揭开了困扰多年的谜团——李阿姨患上的实际是蕈样肉芽肿，这是一种源于皮肤的罕见T细胞淋巴瘤。据临床数据统计，该病在百万人群中的年发病率仅约5至6例，因其早期症状极具迷惑性，常被业内人士称为皮肤病领域的“模仿大师”。

确诊之后，团队为李阿姨量身定制了治疗方案，采用规律的干扰素皮下注射进行干预。治疗效果立竿见影，短短两周内，她全身的皮损便明显变薄，顽固的瘙痒症状也大幅缓解；治疗持续五周后，体表的斑块和鳞屑逐渐消退，多年的顽疾终于得到了有效控制。

乔建军指出，蕈样肉芽肿的病程进展相对缓慢，部分患者可能需要数年甚至数十年才会发展成明显的肿瘤。早期症状缺乏特异性，与湿疹、银屑病、药疹等常见皮肤病高度相似，极易造成诊断混淆。该疾病的两大“狡猾特征”构成了临床诊疗的核心难点：其一，发病表现毫无规律，任何年龄段的人群都可能中招，皮疹多呈不对称分布，常规的抗炎止痒治疗效果不佳，且好发于腰腹、臀部等隐蔽部位，仅靠肉眼观察极易误判，对医生的临床经验提出了极高要求。其二，病理诊断难度颇大。部分患者的活检样本会出现“亲表皮现象不明显”等关键病理特征缺失的情况，单次活检难以得出准确结论，多数患者需要经历多次、多部位的皮肤取样化验才能最终确诊，这导致大量患者错失了最佳治疗时机。

为破解这些临床痛点，乔建军团队潜心攻关，成功开发出这款自监督多模态AI系统。该系统能够精准区分蕈样肉芽肿与湿疹、银屑病、药疹等相似皮肤病，有效化解了疑难皮肤病诊断的困境。相较于传统单一的病理读片模式，这一AI系统展现了多重核心优势，实现了诊疗技术的显著突破。首先，其诊断维度更为全面，打破了仅依赖病理切片图像进行判读的局限，将患者的年龄、病程时长、皮损分布特点等临床信息同步整合，通过双维度数据融合分析，大幅提升了诊断的精准度，有效规避了单一判读可能带来的偏差。

其次，整个诊断过程具有可溯源性和可解释性。AI系统在作出判别时，会高亮标记出核心诊断依据区域，精准锁定皮肤表皮和真皮浅层的关键病变特征，其判读逻辑与资深皮肤病理专家的思路高度一致，摆脱了传统AI“黑箱操作”的弊端，使每一项诊断结论都有理有据。此外，该系统的适应性和稳定性也相当出色。研究团队利用浙大一院和南方医科大学皮肤病医院两大医疗中心的病例数据进行了交叉验证，系统宏观AUC值超过0.85，诊断效能表现优异。临床测试结果表明，无论是经验尚浅的基层病理医生，还是资历深厚的专家，在借助这一AI辅助工具后，对疑难皮肤病的诊断准确率均有显著提升。

专家在此特别提醒广大公众，如果皮疹反复发作超过半年，且常规药物治疗无效，或者伴随皮损斑块增厚、淋巴结肿大等症状，切勿简单将其视为顽固性湿疹而拖延不治。应及时前往设有皮肤科和血液科的综合性医院就诊，必要时接受皮肤活检检查，坚持早发现、早确诊、早治疗的原则，以最大程度地保障皮肤健康与生命安全。（完）