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对接新兴产业（赛道 职业教育迎“招生热）”
2026年招生季的到来，职业教育正逐步摆脱“兜底分流”的旧有标签，社会对它的认知悄然生变。多省市中职与高职院校报考人数节节攀升，尤其在对接高端制造、人工智能等新兴产业的特色专业中，录取竞争激烈，部分优势专业的报录比屡创纪录。与此同时，教育部已于近日完成2026年《职业教育专业目录》的增补工作，新增27个本专科专业，瞄准新兴产业与新型业态对人才的全新需求。
业内分析认为，这轮职教招生上扬与专业目录的动态调整，根源在于我国产业结构优化升级过程中不断释放的高技能人才需求。职业教育正迈向以产业需求为导向的高质量培育阶段，呈现出更加精准化、现代化的办学格局。
新兴领域的专业吸引力直线上升，产业升级带来的用人需求正在改变职教生态。以人工智能、高端装备、医药康养等为代表的新赛道专业报考热度节节升高，推动全国职校招生规模稳步攀升。温州技师学院党委委员王学金透露，今年该校录取新生总数达2558人，覆盖初中、高中及高校三个层次，创下建校以来新高。尤其令人关注的是，部分初中起点新生的分数高出当地普高线187分，一批达到普通高中录取标准的学子主动选择技能成才之路。
王学金进一步说明，“智能制造与人工智能类”是报考竞争最激烈的专业集群之一，涵盖人工智能应用、工业机器人、智能焊接等方向。这些专业与温州本地高端装备产业布局高度契合，企业预订率极高，因而成为高分考生的热门选择。
河南医药健康技师学院同样迎来招生热潮，春季预报名与秋季正式咨询总量同比增长45%，其中与先进制造、新能源产业相关的专业尤其受捧。该校教师吴亚琳表示，医药康养类与新兴实用技术类专业最受青睐，无人机应用技术、新能源汽车检测与维修等因紧贴产业走向、就业空间广阔而备受学生欢迎。
放眼全国，多地职业院校报考热度同步攀升。北京市昌平职业学校等多所中职学校提前招生时，报名现场火爆，有家长凌晨即在校门口排起长队；广州首批“3+4”中本贯通试点仅提供40个名额，却吸引6366人争相报名。对此，王学金指出，招生热潮的背后是产业升级、政策支持、市场演变与成才观念转变等多重因素共同作用的结果，技能致富正成为越来越多年轻人的选择。
产业转型带来的刚性需求，为职教热度提供了坚实支撑。我国制造业正加速向高端化、智能化、绿色化方向转变，新一代信息技术、高端装备、新能源等产业规模日益壮大，对一线技能人才的需求缺口持续扩大。王学金认为，当前就业市场存在显著的供需错配：普通理论类高校毕业生供给过剩、竞争激烈，“有学历、缺实操、难落地”问题突出；而智能制造、数字产业升级后，复合型高技能人才供不应求，企业高薪争抢技师、高级技工，部分技能岗位的薪资与晋升空间已开始超越普通文职。
以温州技师学院2025届毕业生为例，就业率高达99.2%，留温就业率91.7%，平均起薪5008元，高级工和预备技师的月薪普遍突破7000元，明显高于多数普通本科应届毕业生。为更好适配产业需求，地方院校纷纷围绕区域产业布局进行专业调整。温州技师学院聚焦新能源、智能装备、数字经济等新兴产业，前置布局AI、智能焊接、工业互联网等前沿专业，填补本地高端技能人才空白；河南医药健康技师学院则立足河南医药康养产业基础，新增药膳与食疗、无人机应用技术、眼视光技术、医疗器械制造与维修、新能源汽车检测与维修等专业，紧扣产业趋势。
对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员李长安指出，职业教育专业调整和招生升温，直接反映了产业发展、技术迭代和劳动力市场需求的变化。“以人工智能为代表的新经济新业态加速崛起，技能型人才缺口已成为制约技术进步和经济发展的关键瓶颈。职业院校作为技能人才培养的主阵地，能够高效破解这一供给难题。”
尽管招生扩容与专业更新已取得进展，但职业教育人才供给与产业需求之间的适配性仍有提升空间，结构性矛盾依然存在。吴亚琳表示，技工院校热度上升，本质上是就业结构变化的结果，也体现了技能培训促进就业的国家战略导向。当前就业市场竞争激烈，但康养服务、医疗器械、新能源等领域的高技能人才长期短缺，“大学生就业难”与“高级技工招工难”并存，青年主动选择技能赛道正反映了市场需求的引导作用。
值得注意的是，职教规模和专业扩充更多在“入口端”回应了市场，而培养过程、质量保障和就业对接环节仍存短板。部分院校虽已完成专业名称的“换新”，但课程体系、实训条件和师资队伍尚未同步升级。为精准补齐重点领域高技能人才缺口，教育部新近增补的27个职业教育本专科专业，紧密对接一线岗位需求。例如，顺应机器人工程技术人员、智能网联汽车测试员等数字职业趋势，增设人形机器人工程技术、车联网通信技术等专业；围绕储能电站运维管理员、氢能工程技术人员等绿色能源岗位需求，新增储能材料装备智能运维技术高职专科专业和氢能工程技术职业本科专业。
业内人士强调，要让“职教热”真正转化为“技能强”，仍需依托行业产教融合共同体和市域产教联合体的平台资源，把产业需求全面嵌入人才培养全链条，推进专业内容、课程体系和实训模式与产业变化同频升级。李长安建议，“未来应进一步聚焦新兴产业赛道，将低空经济、机器人、人工智能创新与应用等作为人才培养的战略方向，推动院校人才供给与劳动力市场需求精准对接。”
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数据成为论文：重新定义（“科学成果”——对话中国科学院院士于贵瑞）
数据成为论文：重新定义“科学成果”
——对话中国科学院院士于贵瑞
在人类科学发展的漫长历程中，科研成果的表达与传播方式始终在演化。从口头传授到手稿传抄，从正式期刊的诞生到如今数字化的即时传播，每一次载体的变革都深刻重塑了科学发现的路径与科学合作的模式。
日前，我国首本英文数据期刊《数据快报(英文)》正式创刊发布。该科技期刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院计算机网络信息中心主办，中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。此外，2026年中国科学院还将创办一系列不同领域的数据期刊，它们将与《数据快报(英文)》共同组成数据期刊集群，为科学家提供快速分享数据成果的渠道，搭建起连接国内外的一流科学数据交流与传播桥梁。
《数据快报(英文)》的创刊，并非仅是期刊方阵的简单扩容。它指向一个更深层的时代命题：当科学数据从科研“副产品”跃升为与论文同等重要的战略性成果，学术表达体系又该如何变革？围绕这一命题，记者与于贵瑞院士展开对话，请他深入阐释“论文或论著”与“数据论文或产品”并行发展的时代必然。如于贵瑞所言：“如果说过去一个世纪论文是记录人类科学发现的重要载体，那么未来一个世纪，人类将必然用数据与论文共同书写科学史的新篇章。”
论文不再是唯一终点，科学成果需要多条腿走路
数百年来，科学家竞相追求发表论文，学术优先权、职称晋升、学科评价锚定于此。然而，当科学数据被赋予“成果”地位，能够像论文一样发布、共享、引用时，一个根本性的问题浮出水面：我们是否正在经历对科学成果定义权的重新定义？从“论文为王”到“数据并举”，这究竟是一次边界的延展，还是一次内核的重塑？
记者：您提出科研成果正从“论文唯一载体”走向“论文与数据并行”的新时代。对科研人员而言，最直接的一个焦虑是：如果数据也能作为独立成果发布，这是否意味着传统论文的地位将被稀释？两种成果之间是什么关系？
于贵瑞：这不是地位稀释，而是内涵扩容。论文传播的是“发现了什么”与“认知了什么”，它承载着人类对世界的解释与理论建构；数据论文或数据产品则精准传播的是科学观测的确切结果、可供挖掘新知的“原始材料”，以及系统整编的科技信息。两者承担不同使命：论文提供认知结论，数据提供可复用的证据链。并行发展意味着科学成果从“结论发布”延伸到“证据发布”，让知识生产的全链条都能被看见、被检验、被复用。这不是谁取代谁的问题，而是一枚硬币的两面终于同时获得了学术承认。
记者：现代科学数百年形成了一套高度制度化的模式——“提出问题—实验观测—分析论证—发表论文或专著”。在这个链条中，数据长期处于“幕后”。现在要把数据从幕后推向台前，最大的观念障碍是什么？
于贵瑞：最大的观念障碍，恰恰在于这个经典模式太成功了。数百年来，无数学者的思想光辉通过论文体系汇聚成璀璨星河，照亮了人类认知世界的道路，这使得人们下意识地将“成果”等同于“论文”。但过去一个世纪，特别是进入21世纪以来，这幅图景正在发生深刻改变：科学数据与科学论文双重爆炸式增长，还原论、整体论、系统论、实践论等多元科学思维走向大融合，自然科学已从“象牙塔”走向服务人类社会可持续发展的“伟大实践”前沿。在这种变革中，继续将数据视为论文的附属品，无异于用旧地图寻找新大陆。
记者：“数据论文”这个概念，让很多一线科研人员既兴奋又困惑。大家比较关心的是：发布数据论文能否像传统论文一样，获得切实的学术认可？在职称评审、项目申请中，它能成为“硬通货”吗？
于贵瑞：这正是我们推动新型数据出版生态系统的核心关切之一。科学数据长期以来被视为“初级产品”或“副产品”，正是因为它缺乏独立的成果身份和规范的引用评价通道。Data Express期刊群的创建，目标之一就是让数据成果如同重磅学术论文一样，通过国家级平台获得应有的学术显示度与国际传播力。当数据论文拥有了规范的标识注册、标准引用和影响力评价体系，它在学术评价中的“硬通货”属性自然会建立起来。这不是某个机构的一纸文件能解决的事，而是需要基础设施、评价标准、学术共同体共识三者协同推进的系统工程。我们正在铺设的就是这条轨道。
数据用不起来，再多的投入也是沉没成本
任何一场深刻的学术变革，都不是凭空发生的。从国家战略资源的全球竞争，到人工智能对“算料”的饥渴需求，再到开放科学对“可重现性”的严苛要求，三股力量正在从不同方向挤压传统的成果表达体系。问题在于：这些驱动力究竟是口号，还是已经让科研人员感受到切肤之痛的现实压力？
记者：您谈到国家层面需要高水平的数据成果发布平台。现实是，我国大科学装置、野外台站网络产出的海量数据，大部分仍处于“存得下来，但发不出去；发得出去，但影响力不够”的困境。这个困境的症结究竟在哪里？
于贵瑞：三者皆有，但核心是缺一套完整的、与国际接轨的数据出版与传播基础设施。缺平台，意味着高质量数据没有匹配其价值的展示窗口；缺标准，意味着数据成果的规范描述、质量控制和同行评议尚未形成公认范式；缺意愿则是前两者的必然结果——当科学家的数据贡献无法被有效记录、引用和回报时，共享动力自然会衰减。这恰恰是我们启动Data Express的关键动因：为国家级战略数据资源提供与之匹配的出版渠道，让数据贡献者获得应有的学术回报，形成“生产—出版—复用—再创造”的良性循环。
记者：您刚才提到一个更深层的概念——我们不仅需要数据出版平台，更需要对“数据”本身正本清源。在推进这项工作时，重新厘清“数据是什么”为何如此重要？
于贵瑞：因为如果不厘清这一点，讨论就容易滑入“数据就是计算机里的0和1”这种技术化、窄化的理解。在更广阔的科学语境中，“Data”一词源于拉丁语“datum”，意为“被给予的事物”。其核心含义是“为参考、分析或决策而收集起来的事实、信息或统计资料”。它可以呈现为数字、文字、度量值、观测结果乃至对事物的描述——简而言之，数据是我们用来分析研究，并从中获取新认知的原始材料。当这些经过科学设计、严谨采集与系统整编的“原始材料”本身被赋予成果地位，能够像论文一样被发布、共享、引用和评价时，我们谈论的就不是一个技术升级问题，而是一个崭新的学术交流纪元的到来。正本清源，是为了让学界意识到：数据出版不是“多了一种出版物”，而是科学成果内涵与外延的一次重新定义。
记者：“AI-Ready数据”是当下热门词，但一线科研人员更想知道一个实在的问题：我的数据如果不做成“可机读”的形式，会在多大程度上失去价值？这种压力是真实的，还是被夸大了？
于贵瑞：这是真实且正在加速的压力。未来人工智能的国际竞争，本质上也是高质量数据资源的竞争。再先进的大模型，若无大规模、高标准、可计算的数据作为“燃料”，也无法产生可靠的科学发现。“AI for Science”的核心路径是“高维数据+物理模型+神经网络”深度融合，实现从传统模拟预测到智能生成创造的飞跃。传统论文中的数据描述，机器难以直接读取和计算，如同让一个高速引擎去烧未经提炼的原矿。数据论文的使命，恰恰是把科学数据高效转化为可计算、可复用、可机器理解与训练的“AI-Ready”资源，让它成为“机器可读的科学知识载体”。如果你的数据无法被机器高效获取和理解，在AI驱动的科学发现流程中，它很可能会被绕过、被忽略。这不是未来威胁，这是当下正在发生的筛选机制。
建平台易，建生态难，关键在于让数据“活”起来
建设一个数据出版平台相对容易，构建一个让数据真正流动、复用、增值的全球知识生态，则是完全不同的挑战。Data Express提出了三个核心定位和“四个一体化”的蓝图，从刊群矩阵到技术平台，从专家网络到学术共同体。但理想丰满，落地几何？科研人员更关心的是：这个生态系统最终能给我的研究带来什么实际的便利和回报？
记者：Data Express的愿景中，有三个核心定位：国家重大数据成果的首发平台、驱动开放科学运转的关键枢纽、国际学术交流与数据外交的重要窗口。这三个定位之间是什么关系？
于贵瑞：这三个定位是递进且互补的。首发与汇聚平台解决的是“数据有处可发”的问题，这是基础；驱动开放科学运转解决的是“数据发了有用”的问题，这是核心——我们致力于推动科学数据从“保存”走向“共享”，再从“共享”迈向“复用”，促成“数据生产者—数据出版者—数据使用者”三方协同共赢的良性循环；国际交流窗口解决的是“数据有全球影响力”的问题，这是目标——坚持国内与国际稿源并重，让世界看到中国不仅是科学数据资源大国，更将坚定不移地迈向科学数据出版强国。三者缺一不可。只做首发而不激活复用，就是静态仓库；只谈共享而没有国际话语权，就难以吸引全球优质稿源和合作。这是一个系统工程。
记者：过去，论文发表后，数据不可得、代码不可见、模型不可验证，这在很大程度上导致了“可重现性危机”。Data Express明确要构建“数据—软件—模型—论文一体化”的新型立体化传播体系，那么，如何从制度设计上确保这种一体化不是“拼盘式”的简单捆绑？
于贵瑞：关键在于平台一体化的技术贯通。我们依托数字出版引擎、科学数据银行、国家科技资源标识等基础设施，把数据存储、标识注册、开放出版、国际传播与学术评价的技术全流程打通。这意味着，一篇数据论文的发表，不是孤立地上传一个文件，而是连带其背后的数据产品、分析软件标识、算法模型链接，共同构成一个可追溯、可验证的完整支撑链条。这不是事后拼凑，而是从提交流程的一开始就被作为整体单元来处理和评议。评审者可以同步审视数据质量、方法逻辑和结论之间的自洽性，这在制度层面就为“可重现性”提供了保障。这是确保科学严谨性、缩短创新周期的关键制度设计。
记者：当前，很多科学家对数据共享仍心存顾虑——怕被抢发、怕被滥用、怕投入巨大心血的数据库被“搭便车”。Data Express在保护数据生产者利益和激励开放共享之间，如何找到平衡点？
于贵瑞：这个顾虑非常真实。我们的设计逻辑是“以确权促共享”。首先，数据论文的发表本身就确立了学术优先权——你的数据集通过同行评议正式出版，带有时间戳和数字对象标识符，这就是你作为数据创造者的学术身份证。其次，我们致力促成“数据生产者—数据出版者—数据使用者”三方协同共赢的良性循环：使用者必须规范引用，引用将被追踪记录，记录将转化为可量化的学术影响力。当数据贡献能被看见、被计量、被回报时，共享就不再是单向的付出，而是一种能带来持续学术回报的战略行为。
我们期待实现的愿景是：让每一份凝结着智慧与心血的高价值科学数据，都能被发现、被共享、被引用、被传承，让数据论文与产品成为连接科学家、连接学科、连接世界的新语言和新纽带。这既是应对范式变革的必然选择，也是为开放科学与人工智能赋能的科学发现、技术发明与工程创新，贡献中国力量、中国产品与中国智慧的必由之路。
(本报记者 崔兴毅)
使用说明
以为{能吃，其实可能“有毒”}！专家提示这7种食物要注意
在咱们的日常饮食中，有一些食物表面看着似乎还能入口，实则暗藏着不小的健康风险。为了省下一点点食物，很多人习惯把发霉的面包、发芽的土豆或是表皮出现斑点的水果简单处理一下接着吃。但这种“节俭”的做法，有时会带来严重的食物中毒隐患，甚至可能危及生命。今天，我们就来盘点7种外表迷惑性很强、实则可能含有毒素的食物，希望大家引起重视，最好别碰，也别忘了转告家里的长辈们。
首先来说说坚果，无论是平日里当零食，还是逢年过节囤的货，坚果很容易因为储存不当而变质。如果保存环境不佳，坚果会先出现氧化现象，散发出一股“哈喇味”，这不仅破坏了原本的风味和营养价值，所产生的氧化分解产物还可能刺激肠胃，引发胃肠炎。更让人担心的是，坚果一旦受潮受热，极易滋生黄曲霉菌并产生黄曲霉毒素。这种物质已被世界卫生组织列为一类致癌物，其毒性是砒霜的68倍，并且非常耐热，在280℃的高温下也难以分解。而像苦杏仁这类特殊的坚果，风险就更直接了——它们所含的氢苷在人体内会转化成剧毒的氢氰酸，只要吃下20至60粒，就可能引发急性中毒。所以，一旦坚果吃起来发苦或有油齁味，必须立即吐掉并漱口。建议大家买小包装的坚果，开封后密封好，放在避光阴凉处。
另一种容易被忽视的隐患是久泡的木耳。很多人觉得木耳泡久了口感更饱满，但实际上，长时间浸泡会让木耳滋生一种叫“米酵菌酸”的毒素。这种毒素由椰毒伯克氏菌在温暖环境下产生，尤其在26℃左右繁殖最快，因此夏季是高发期。它无色无味，污染后很难察觉，主要伤害人体的肝脏、肾脏和神经系统，且没有安全剂量——仅仅1毫克就可能致命，致死率超过40%。过往的中毒案例显示，木耳一旦泡发超过一天，风险就大大增加；而如果是散装木耳，更容易携带产毒菌种。安全做法是选择正规包装的木耳，泡发前彻底清洗，浸泡时间控制在4小时以内，水温尽量不超过25℃，最好在冰箱里冷藏泡发，中途换一两次水，若发现木耳发黏或有异味必须立刻丢弃。如果必须过夜，应放入冰箱密封冷藏，第二天尽快吃完。
土豆是家庭常备的蔬菜，但一次买太多就容易放发芽。很多人觉得挖掉芽眼就能吃，殊不知发芽的土豆里龙葵素含量会急剧攀升。正常情况下，每100克土豆中龙葵素只有5至10毫克，而一旦发芽或表皮变绿，芽眼周围和发绿部分的含量可飙升至每100克500毫克，毒性极强。误食后轻则出现咽喉灼热、恶心呕吐、腹痛腹泻等胃肠炎症状，重则可能导致呼吸困难、昏迷乃至死亡。研究显示，一次吃下约50克变青发芽的土豆（相当于摄入200毫克龙葵素），就足以引发中毒反应。因此在买土豆时，应选择表皮光滑、色泽正常的；储存时放在阴凉通风处，温度不要超过10℃，避开阳光直射，这样可以延缓发芽。一旦土豆发芽或变绿，最好整颗放弃，别心存侥幸。另外，未成熟的青番茄同样含有龙葵素，也不建议食用。
瓜果的苦味也常常被误解为“清热败火”，许多人因此舍不得扔掉。但实际上，瓠瓜、丝瓜、西葫芦、黄瓜等本身不苦的葫芦科瓜类一旦变苦，说明它们产生了葫芦素，这是一种热稳定性极强的毒素，即使高温烹煮也难以破坏。葫芦素会攻击神经系统，引发头晕、呕吐、腹痛，严重时甚至导致器官衰竭。湖南等多个省份的疾控中心都曾专门发布提醒，警惕苦味瓜类引起中毒。所以在挑选瓜果时，要注意观察表皮有无异常斑点或腐烂痕迹，选择完整无损的果实；一旦尝到不该出现的苦味，果断丢弃，绝不能因为可惜而冒险。
腐烂发霉的蔬果同样不能仅仅削掉坏的部分就继续食用。即便切除了霉变区域，其余看似完好的部分也可能已被细菌和霉菌渗透，产生亚硝酸盐、霉菌毒素等有害物质。例如，烂生姜会释放黄樟素，这种毒素少量摄入就可能引起肝细胞中毒和变性，损害肝功能。同时，腐烂的蔬菜中亚硝酸盐含量会显著升高，研究发现发霉蔬菜的亚硝酸盐含量比新鲜时高出约2倍。长期食用这类食物，亚硝酸盐会妨碍血液运输氧气，导致皮肤发蓝、贫血等问题。最稳妥的做法是蔬菜现买现吃，不要囤积，一旦发现部分腐烂，整棵都应丢掉，不要心疼剩余部分。
还有一种外表诱人却暗藏危机的食物是红心甘蔗。很多人以为红心代表含糖量高，其实这是霉变的表现。每年2至4月，随着气温回暖，甘蔗容易被节菱孢霉菌污染，产生3-硝基丙酸，从而形成红心。3-硝基丙酸是强效神经毒素，会损伤中枢神经系统，中毒潜伏期短则数分钟、长则数小时，初期表现为恶心、呕吐、腹痛等消化紊乱症状，随后可能出现头晕、头痛、视力模糊，严重时可致呼吸衰竭甚至死亡。目前尚无特效解毒药，只能对症治疗。因此购买甘蔗时，务必查看切面颜色，发现有红心或酒糟味就要避免；如果买回家啃食时发现异常，立即丢弃，即使其他部位看起来正常，也可能已被毒素渗透，最好一并放弃。
最后要提的是螃蟹。虽然味道鲜美，但死亡的螃蟹绝对不要食用，因为风险远大于收益。尤其是河蟹这类杂食性动物，会摄食腐烂物质，体内携带大量细菌。一旦死亡，细菌会迅速繁殖，分解蛋白质并产生大量组胺等生物胺。组胺毒性较强，即使经过烹饪也无法完全去除。实验数据显示，在20℃环境下存放3小时和12小时，组胺含量分别达到6.3毫克和7.4毫克每100克，而8毫克就足以让人轻微中毒，100毫克则会导致严重中毒。食用死蟹可能引起过敏性中毒，表现为皮疹、瘙痒、呼吸困难，严重时可能发生过敏性休克，危及生命。所以购买螃蟹时要挑鲜活的，不要因便宜而买死蟹；烹饪前如果发现螃蟹已死了数小时，坚决不要吃。
这些看似“没坏”实则风险很高的食物，您是否也曾经不小心吃进肚子呢？为了健康，请立刻停止食用，并把这篇文章转发到家庭群里，提醒每一位亲人多加注意。
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