7月17日上午9时左右，重庆市彭水县汉葭街道突发一起严重的山体崩塌事故。根据“彭水发布”微信公众号的通报，山体崩塌现场救援指挥部于30日透露，截至目前，陆上灾害核心区域的搜寻工作已全面结束，相关部门正着手恢复乌江三桥等受阻路段及周边区域的正常生活秩序。与此同时，乌江水域的清淤疏浚与人员排查仍在持续推进中。

此次灾害中，总计有超过1100名群众被安全转移，成功救出10人，其中3名伤者已康复出院。不幸的是，已确认有51人遇难，另有10人仍处于失联状态。目前，遇难者家属的情绪抚慰、困难帮扶及后续安置工作正在有条不紊地展开。整个灾害处置已迈入帮助受灾群众恢复生产生活、治理危岩隐患以及启动灾后重建的新阶段。

7月30日，一场旨在强化新闻战线青年人才实践能力的动员会议在哈尔滨拉开帷幕，此次集会由中国记协携手黑龙江省委宣传部及省记协联合举办，聚焦于中央媒体青年编辑记者“四力”教育实践的深入推进。逾三十位来自中央核心新闻单位、全国性专业媒体及地方新闻机构的青年骨干代表齐聚一堂，共同见证这一时刻。中国记协党组成员、书记处书记殷陆君在会议上发表主题讲话，黑龙江省委宣传部相关负责人亦出席并致欢迎词，彰显了对青年新闻工作者成长的高度重视。

殷陆君在讲话中强调，新闻事业的生命力根植于行走与观察之中——唯有身临其境，才能捕捉时代的脉搏，唯有贴近现场，方能激荡内心的共鸣。他寄语广大青年新闻工作者，要始终将政治意识铭刻于心，以全局视野洞察大势，以人民立场关切民生，以真挚情感挥洒笔墨。唯有如此，方能锻造出既有温度又有深度、既具感染力又具说服力的新闻佳作，从而为“十五五”规划宏伟蓝图的实现凝聚强劲的舆论合力，铺就坚实的精神基石。

中新网广州7月22日电 (记者 许青青)广州海关22日披露，今年上半年，该关共监管出口荔枝1954吨，销往加拿大、新加坡、马来西亚等16个国家和地区，荔枝出口规模持续保持增长态势。

地处广州北部的从化区，荔枝种植面积稳定在30万亩左右，其中桂味、糯米糍等优质品种占比超过六成。得益于独特的地理气候条件，从化荔枝果肉晶莹剔透、清甜爽脆，以“晚熟、质优、味佳”三大特点闻名，在国内外市场上均享有良好口碑，受到广大消费者的喜爱。

近年来，随着乡村振兴战略的深入推进和广东省“百千万工程”的全面实施，从化荔枝产业正加速从传统种植向品牌化、国际化方向转型。出口已成为带动果农增收致富、助力外贸提质增效的关键驱动力。

近日，广州市从化华隆果菜保鲜有限公司的一批约350千克“井岗红糯”荔枝，经广州海关所属从化海关关员查验合格后，以空运方式顺利出口至新加坡。该公司出口业务负责人刘锐波表示，过去荔枝出口东南亚主要依赖空运，虽耗时较短，但物流成本较高；如今，荔枝出口的物流周期进一步压缩，企业预约船期也更为稳定，通过海运发往东南亚的时效较以往缩短约3天，不仅大幅降低了运输成本，还有效保障了荔枝的品质与鲜度。

从化海关属地外勤科科长姜新介绍，在每年荔枝出口季启动前，海关均会提前深入注册果园开展调研，指导企业及时掌握最新检疫政策要求，规范荔枝溯源信息管理，并协助果农加强病虫害防控，确保出口荔枝符合各目标国家和地区的安全卫生标准，助力从化荔枝走向更广阔的国际市场。(完)

在杭州，一则医学突破的消息引发了广泛关注。多年来，不少患者被反复发作的皮肤瘙痒和顽固皮疹困扰，屡屡被当作普通湿疹处理，却未曾想到，这些表象背后可能潜藏着罕见的皮肤肿瘤。近日，浙江大学医学院附属第一医院（简称“浙大一院”）皮肤科主任乔建军教授团队，推出了一款自主研发的自监督多模态AI系统，成功攻克了蕈样肉芽肿在临床中易被漏诊和误诊的棘手难题，为各级医疗机构提供了精准的辅助诊断工具。这一创新成果已发表于国际皮肤病学权威期刊《British Journal of Dermatology》。

年过六旬的李阿姨（化名）便是这一技术的受益者之一。六年前，她的手臂和大腿开始出现皮疹并伴随瘙痒，起初自行涂抹药膏并未见效，之后在当地医院被诊断为慢性湿疹。然而，病情并未因此好转，每隔两三个月便会卷土重来，反复发作难以根治。随着时间的推移，症状急剧恶化，皮疹蔓延至全身，李阿姨最终慕名前往浙大一院皮肤科，寻求乔建军团队的帮助。

在细致查体的过程中，乔建军注意到患者全身分布着边界清晰的暗红色斑块，其皮损特征与普通湿疹的炎症反应存在显著差异。凭借丰富的临床经验，他高度怀疑这并非寻常皮肤病，遂建议李阿姨进行皮肤活检和免疫组化检测。检查结果揭开了困扰多年的谜团——李阿姨患上的实际是蕈样肉芽肿，这是一种源于皮肤的罕见T细胞淋巴瘤。据临床数据统计，该病在百万人群中的年发病率仅约5至6例，因其早期症状极具迷惑性，常被业内人士称为皮肤病领域的“模仿大师”。

确诊之后，团队为李阿姨量身定制了治疗方案，采用规律的干扰素皮下注射进行干预。治疗效果立竿见影，短短两周内，她全身的皮损便明显变薄，顽固的瘙痒症状也大幅缓解；治疗持续五周后，体表的斑块和鳞屑逐渐消退，多年的顽疾终于得到了有效控制。

乔建军指出，蕈样肉芽肿的病程进展相对缓慢，部分患者可能需要数年甚至数十年才会发展成明显的肿瘤。早期症状缺乏特异性，与湿疹、银屑病、药疹等常见皮肤病高度相似，极易造成诊断混淆。该疾病的两大“狡猾特征”构成了临床诊疗的核心难点：其一，发病表现毫无规律，任何年龄段的人群都可能中招，皮疹多呈不对称分布，常规的抗炎止痒治疗效果不佳，且好发于腰腹、臀部等隐蔽部位，仅靠肉眼观察极易误判，对医生的临床经验提出了极高要求。其二，病理诊断难度颇大。部分患者的活检样本会出现“亲表皮现象不明显”等关键病理特征缺失的情况，单次活检难以得出准确结论，多数患者需要经历多次、多部位的皮肤取样化验才能最终确诊，这导致大量患者错失了最佳治疗时机。

为破解这些临床痛点，乔建军团队潜心攻关，成功开发出这款自监督多模态AI系统。该系统能够精准区分蕈样肉芽肿与湿疹、银屑病、药疹等相似皮肤病，有效化解了疑难皮肤病诊断的困境。相较于传统单一的病理读片模式，这一AI系统展现了多重核心优势，实现了诊疗技术的显著突破。首先，其诊断维度更为全面，打破了仅依赖病理切片图像进行判读的局限，将患者的年龄、病程时长、皮损分布特点等临床信息同步整合，通过双维度数据融合分析，大幅提升了诊断的精准度，有效规避了单一判读可能带来的偏差。

其次，整个诊断过程具有可溯源性和可解释性。AI系统在作出判别时，会高亮标记出核心诊断依据区域，精准锁定皮肤表皮和真皮浅层的关键病变特征，其判读逻辑与资深皮肤病理专家的思路高度一致，摆脱了传统AI“黑箱操作”的弊端，使每一项诊断结论都有理有据。此外，该系统的适应性和稳定性也相当出色。研究团队利用浙大一院和南方医科大学皮肤病医院两大医疗中心的病例数据进行了交叉验证，系统宏观AUC值超过0.85，诊断效能表现优异。临床测试结果表明，无论是经验尚浅的基层病理医生，还是资历深厚的专家，在借助这一AI辅助工具后，对疑难皮肤病的诊断准确率均有显著提升。

专家在此特别提醒广大公众，如果皮疹反复发作超过半年，且常规药物治疗无效，或者伴随皮损斑块增厚、淋巴结肿大等症状，切勿简单将其视为顽固性湿疹而拖延不治。应及时前往设有皮肤科和血液科的综合性医院就诊，必要时接受皮肤活检检查，坚持早发现、早确诊、早治疗的原则，以最大程度地保障皮肤健康与生命安全。（完）