软件介绍
为失聪患者听觉重《建开辟新路径 南开大学团队研制全球首款》仿生听觉神经接口
中新网天津7月13日电（记者孙玲玲）7月13日，记者从南开大学获悉，该校电子信息与光学工程学院徐文涛教授领衔的科研团队，成功研发出全球首款仿生听觉神经接口，为除传统人工耳蜗之外的听觉功能重建，开辟了一条全新的电子替代与修复技术路径。
这一创新成果以题为《用于听觉恢复的人工神经形态接口》的论文，发表在国际顶级学术期刊《自然·材料》上。人类之所以能感知世界的声音，并非仅靠耳朵这一器官，更关键的是那条将声学信号迅速输送至大脑皮层的“神经高速公路”——听觉神经。一旦这条“通路”受损或缺失，是否可能像修复电路般，为人脑重新搭建一条“人造神经”？长期以来，这一课题被视作听觉修复领域最具挑战性的难题。
据统计，全球范围内约有近3%的人口饱受感音神经性耳聋的困扰。传统人工耳蜗虽能完成声音的拾取与电信号的转换，但仍需依赖患者自身残留的听觉神经，才能实现“最后一公里”的信号传递。若听觉神经完全缺失，或其功能严重衰退，即便再先进的人工耳蜗，也往往难以发挥应有的效用。
据团队介绍，他们成功构建了一种能与哺乳动物神经系统深度融合的人造听觉神经形态接口，并由此打造出集声音采集、神经形态编码、自然语言处理及生物电信号输出于一体的完整人造听觉神经环路。这项技术不仅实现了对声音的采集与转化，更通过模拟天然神经的运作模式，对整个听觉通路进行了系统性重构。
“当前的人工耳蜗，主要解决的是‘听得到’的问题，但由于受制于固定时钟驱动方式与有限的电极数量，它在声音的时间分辨率、复杂环境下的语音辨识能力等方面，与天然听觉系统相比仍存在明显差距。”徐文涛教授表示，“我们追求的，不只是让人造听觉系统‘听见’声音，更在于让它真正学会‘理解’声音——像天然听觉神经那样，对声音进行筛选、甄别与处理，再将有价值的信息精准传递给大脑。”
团队进一步指出，这一系统不仅能捕捉声音，更能模仿天然听觉神经的功能，对声音进行层层筛选、细致分析与智能编码，使“人造听觉神经”从单纯的“听见”跃升至“听懂”的层面。这标志着听觉修复技术，正从“恢复感知”迈向“重建功能”，实现了里程碑式的跨越。
功能特点
广西出台预《防中》小学生溺水法规 自救技能进入课堂
在7月30日，《广西壮族自治区预防中小学生溺水若干规定》（简称《若干规定》）正式通过广西壮族自治区十四届人大常委会第二十六次会议审议，并即刻宣布施行。这一举措旨在针对区内复杂的水域环境，为中小学生筑起一道坚实的防溺水安全屏障。
当日，自治区人大常委会组织新闻发布会，详细解读了《若干规定》的核心内容。据自治区人大常委会副秘书长赵武林介绍，广西水系密布、水域形态纷繁，这使得中小学生溺水风险防范成为一项严峻挑战。此次立法明确划定了各职能部门的责任边界，力求在法治框架内有效化解此类隐患，此举具有深远的现实意义。
《若干规定》共十六条，内容涵盖预防溺水工作的基本原则、各相关主体的职责划分、宣传教育推进、游泳设施建设、情境化教学模式、预防与应急救援措施，以及对应的法律义务等，形成了系统化的治理方案。
在职责界定上，《若干规定》对各级政府、教育机构、监护人及其他相关方提出了明确要求。县级以上人民政府需要建立常态化的防溺水协同工作机制，定期研讨并部署相关工作，牵头开展危险水域的排查与治理，同时将所需经费纳入年度财政预算。教育、体育、水利等主管部门应在各自管理范围内履行相应职责。乡镇及街道办事处则需将防溺水工作融入网格化服务管理框架，负责区域内的隐患排查、日常巡查及应急处置，同时明确专人负责巡查，按规定布设防护设施与警示标识，配备应急救生设备，并构建快速反应的应急系统，指导村（居）委会落实相关任务。
考虑到广西农村地区不少家庭存在外出务工情况，留守学生规模相对庞大，校外及节假日期间溺水事件多与监护缺位紧密相关，《若干规定》特别强调，中小学生的父母或其他监护人应为非在校时段预防溺水的首要责任承担者，必须履行常态化的安全教育、日常监护以及委托照护时的告知义务。
对于学校方面，《若干规定》要求中小学校系统开展防溺水知识传授，结合本地实际推行游泳技能与自救技巧训练，着力增强学生的风险辨别意识，提升其对水域特性的熟悉程度及应急自救能力，从而全方位织密防溺水安全网络。
使用说明
截至6月底中国智能算（力规模达）去年同期2.8倍
北京7月31日电（记者王恩博）中国国家发展和改革委员会新闻发言人蒋毅7月31日在北京透露，截至6月底，全国智能算力规模已经攀升至去年同期的2.8倍。这一数据是在国家发改委当日举办的新闻发布会上，蒋毅回应中新社记者提问时披露的。
蒋毅表示，回顾上半年，中国在人工智能领域的自主创新步伐显著提速，产业链多个环节均实现了快速突破。除了算力基础设施的持续夯实，模型能力也取得了质的飞跃。本土企业如深度求索、月之暗面等相继推出了多个参数规模达万亿级的开源大模型，国产大模型在全球范围内的总下载量已经突破100亿次，同时国产模型与国产算力芯片之间的适配进程也在不断加速。
此外，蒋毅还指出，中国已建成超过12万个高质量数据集，算力、模型与数据三者之间正在形成相互促进、良性循环的发展态势。在各方协同推动下，人工智能已成为驱动经济增长的重要动力，相关行业增速持续保持在30%以上。
展望未来，蒋毅强调，中国将着力加快自主创新步伐，聚焦大模型基础理论、训练与推理效率、多模态智能及智能体等前沿领域，进一步加强基础研究和技术创新，同时推动数据开放共享以及人工智能语料库的建设，为人工智能的创新应用提供更加坚实和丰富的数据支撑。
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