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从轮胎球《门到专业赛场 吉林校园》重塑冰球人才版图
吉林市7月10日电（中新社记者 苍雁 石洪宇）题目：从简易轮胎球门迈向专业竞技舞台——吉林校园重构冰球人才培养新格局
傍晚时分，细雨如丝，吉林市通潭实验学校的冰球队员们仍在训练场上挥汗如雨。新铺装的悬浮式地板上，少年们身着轮滑鞋、紧握球杆，一遍遍演练着攻防转换的战术配合。
教练邹相滨的指令清晰有力：“盯紧球位，稳住重心，迅速跑位！”不久前，这支队伍刚刚在小小“雾凇杯”U系列冰球邀请赛中摘得U14组桂冠。此赛事为吉林市“雾凇杯”冰球超级联赛的配套活动，旨在发掘青少年冰球人才，进一步夯实冰球运动的群众根基。
“五场比赛合计攻入十球，孩子们的表现异常精彩。”邹相滨兴奋地介绍道。本届赛事吸引二十八支劲旅参与角逐，其中二十七支来自专业化俱乐部，通潭实验学校则是唯一以学校名义组队参赛的单位，队员们的出色发挥赢得了众多教练的交口称赞。
这支校园队伍自2019年成立起便由邹相滨执掌帅印，许多队员是她从幼儿园轮滑兴趣班里一手挖掘培养的苗子。她回忆道，建队之初条件简陋至极，家长们自发帮助浇筑简易冰场，甚至用废弃轮胎充当球门支架。时至今日，球队已拥有固定训练场所，队员们保障每周至少一次上冰实战，全年无间断训练。
近年来，吉林省持续推动冰雪运动进校园，将冰雪项目纳入中考体育选考范围，并严格要求义务教育阶段的学校按照标准开设冰雪相关课程。去年，吉林市已完成十三所校园冰雪运动场地建设，今年又新增十一所，覆盖城乡多所中小学。
截至目前，吉林市共有省级冰雪特色学校一百五十六所，国家级冰雪特色学校七十五所，校园冰球队伍总计十支。
距通潭实验学校约十公里外的滨江南路小学，其校园冰球队刚刚走过一个年头。年近花甲的主教练梁宏雨伫立在训练场边，目光紧紧追随着悬浮地板上练习的孩子们。这位曾身披吉林市专业冰球队战袍的老将，多次征战全国比赛并屡获殊荣。“这批孩子素质过硬，经过半年轮滑基本功磨砺，上冰后适应能力相当惊人。”
滨江南路小学的冰球训练以轮滑为根基，学生自一年级起便系统掌握平衡、滑行、转体、制动等基础技术，筑牢基本功底层。“我们并不急于追逐短期成绩。”梁宏雨坦言，首年专注打磨基础动作，次年再出征参赛积累实战经验。孩子们同样翘首以待，希望明年能亮相传“雾凇杯”U系列赛场。
学校冰球社团训练安排紧凑，每周开展三至四次专项练习。“一切从零开始，稳扎稳打向前走。”梁宏雨语气坚定。
吉林市冰球历史底蕴深厚，其渊源可上溯至1953年本地球队首度组建。上世纪五十至六十年代，松花江畔工厂旁的露天冰场上，市民挥杆竞技的身影已成为数代产业工人心中难以忘怀的城市记忆。1959年首届全国冬季运动会上，吉林代表队勇夺冰球项目亚军。
从废弃轮胎搭建的简易球门，到专业场馆承办“冰超”联赛；从零基础校园新人，到站上赛事领奖台的冠军选手——冰球运动正重新融入城市生活脉动，一套完备的青少年人才培养体系正在吉林大地逐渐成形。（完）
功能特点
活力中国《调研行｜柔性“电子皮肤”填补机器人“感》知盲区”
这已是记者再度踏入浙江清华柔性电子技术研究院的大门。回望2021年，彼时这里展示的核心成果，还是令人耳目一新的曲面屏技术，以及能够监测心电、体温等生命指标的柔性贴片。然而，仅仅数载光阴流转，人工智能的浪潮便为这一技术带来了全新的机遇——用“电子皮肤”为机器人补上具身智能中缺失的“感知拼图”。
“大语言模型之所以能突飞猛进，靠的是互联网在过去数十年间积累起来的海量语料。但在具身智能的领域里，物理世界中感性的经验，与人工智能所能理解的语言体系之间，仍横亘着一道深深的鸿沟。”30日，该院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪对记者表示，具身智能若要跨越“能走能动”的层面，进入“能干活”的境界，离不开规模庞大且品质优良的真实机交互数据。而现阶段，模型的训练多依赖视频和运动轨迹，缺少触觉反馈的人形机器人，始终带着感知的“盲区”。
试想，拾起一块棱角分明的石头、一颗圆润的葡萄、一枚易碎的鸡蛋，所需的力量与角度各具玄机。而在传统机器人的操作逻辑中，这些维度并不存在。正因如此，鸡蛋被捏碎、石头却抓握不住的现象屡见不鲜。由此，在应用场景中赋予机器人“力学感知”的能力，便显得至关重要。
为解决这一痛点，柔电院依托自主研发的柔性集成器件制备技术，成功研制出柔性触觉感知末端。该器件凭借超薄、柔韧、可拉伸的特性，如同“电子皮肤”般完美贴合于机器人的指尖、手臂等任意曲面，能实时捕捉压力、温度、纹理等多维信息，并结合力控算法（力反馈频率达1kHz，分辨率达2%），可完成从轻柔拾取脆弱物品（2N）到牢牢夹持重物（100N）的无缝精细调节，同时支持滑动自动补偿与主动报警功能，真正实现了“像手一般感知与应变”。这一突破，以较低的成本获取了高精度的物理交互数据，成功破解了具身智能在真实世界中的“感知盲区”，为其智能化进程按下了加速键。
如何让机器人学会人的叠衣习惯？如何在五颜六色、形态各异的袜子堆中精准配对、整理收纳？在采访现场，记者看到数据采集员们佩戴着采集设备，在各种场景中悉心记录下感知的力学经验，供人工智能学习借鉴。鼓鼓囊囊的膨化食品袋、软硬度迥异的塑料瓶和易拉罐——一位采集员正训练机械手从满目琳琅的货架上，以各不相同的力道取下商品。这套具身智能应用的目标，是让机器人在超市、仓库等场景中实现自动取物。在更广阔的生产生活图景里，机器人若要真正踏入物理世界，就必须将“电子皮肤”的制造能力，转化为具身感知的数据能力。
依托国家级柔性集成器件制造中试平台，柔电院全力攻关柔性触觉感知末端的规模化制备工艺，率先达成了“电子皮肤”的量产能力，并践行了“制造中试赋能数据中试”的模式创新。通过在工业具身智能实训中心的机器人身上大规模部署“电子皮肤”，该院目前已经实现月产1000只智能感知夹爪的稳定交付与装机，为数据积累提供了源源不断的物理交互入口。这种“硬件量产+数据反哺”的双轮驱动模式，确立了稳定可靠的感知数据源标准，为柔性触觉感知末端走向标准化、市场化、规模化奠定了扎实基础，真正依靠工程化实力加快推动具身智能落地生根。
“打个比方，未来机器人具身感知能力成熟到能够投入实际应用，可能要积累共计一亿小时的训练数据，可如今全球感知数据的总和也不过区区的几万小时。具身智能的成熟度，很大程度上取决于训练数据的厚度。而如何感知，则需要人类一步步‘教会’机器人。”在陈毅豪的构想中，未来各行各业的从业者都可以配备“电子皮肤”硬件，边工作边实时回传操作数据，既不影响本职任务，又能通过数据训练得到一份额外收入，实现一举两得。
值得一提的是，具身智能采集员和训练师已列入人社部职业目录。截至目前，柔电院首批240台机器人已投入使用，300多位数据采集员已全部到岗并完成培训，今年以来累计完成2万小时的数据采集工作。该院还在嘉兴布局了3条具身智能工业示范线，与省内50多家企业达成合作意向，近三年来累计引进50余家柔性电子上下游配套企业，为本地新材料、智能装备等主导产业注入了全新动能。
使用说明
当{“Z世代”开始“掌管}”铁皮厂：把家乡钢制家具推到更远的地方去
河南洛阳伊滨区，一片片钢制家具厂房鳞次栉比，当地人口中的“铁皮厂”正悄然迎来一场代际更迭。一批批“Z世代”青年接力扎根于此，为这个积淀深厚的传统产业注入了蓬勃的新鲜血液。
2001年出生的韩冰，踏入河南炎恩家具制造有限公司之前，对钢制家具几乎一窍不通。数年前，他从一线运营做起，逐渐摸清了行业的门道。“这个领域看似传统，实则处处暗藏机遇。”当众多同行仍依赖线下渠道铺货时，他已随企业一同将重心转向电商平台，短视频种草、直播带货等新式营销手法，被他信手拈来地融入销售流程。
“不少人觉得铁皮柜粗笨、落伍，但客户真正看重的，是环保与耐用。”韩冰认为，产品的关键不在于外观，而在于如何精准传递其核心价值。他提及一段经历：一位来自南方的客户，从初次询价到最终敲定合作，前后沟通长达半年之久。起初，对方对“源头工厂”的身份半信半疑，韩冰并未急于促成交易，而是持续提供专业建议，并主动邀请对方实地考察生产线。这笔近百万的订单最终顺利落定，也成为他入行以来最耀眼的一笔战绩。
从管培生到团队负责人，韩冰的晋升之路仅用了不足两年。去年团队营收突破3000万元，今年目标更是直指9500万元，向亿元大关冲刺。“一个人跑得快，一群人跑得远。我不喜欢盯着下属干活，而是要让每个人都找到自己的节拍。”他这样诠释自己的管理哲学。
伊滨区素有“中国钢制家具之都”的美誉，这里聚集了超过600家生产企业及3000余家上下游配套商户，产业链条之完整令人瞩目。2003年出生的郭靖和是土生土长的伊滨人，从小在“铁皮厂”的环绕下长大。在白俄罗斯完成四年半声乐专业学习后，他选择回到家乡，进入一家工厂从事采购工作。“我打算从源头起步，把整个产业链摸个透。”从音乐厅到钢材市场，这个身份的剧烈转变让他初入职便遭遇挑战——一批几百吨的原材料出现质量问题，郭靖和多次与供应商周旋，最终化解了危机。
“这行既磨人，也磨出本事。”他说，采购不过是起点，未来他盘算着：“有朝一日，用俄语把家乡的钢制家具推向更远的远方。”如今，伊滨区的钢制家具产品已远销全球120多个国家和地区，越来越多“Z世代”选择扎根这片热土。
2005年出生的师小淋在洛阳读大学，通过校企合作进入当地一家钢制家具厂实习。她为自己定下目标：毕业转正后，先冲击月销50万元的业绩。“看到前辈们的成绩和收入，就觉得这行有奔头。”
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