苏州7月30日电（常慕城）《新一代人工智能发展年度报告(2025-2026)》于当日上午在苏州国际博览中心正式揭晓。这份报告以算力、运力、存力与电力“四力协同”为核心脉络，全面梳理了全球产业的演进脉络，并对各城市的产业竞争力进行了深入评估，旨在为政策规划与投资决策提供坚实的数据支撑和方向指引。

报告指出，在过去一年间，全球人工智能产业正加速由技术突破转向体系化落地，并涌现出四大显著热点。第一，围绕人工智能主权的博弈，已成为国际地缘政治与经济竞争中的焦点议题，推动全球竞争进入系统化合作与对抗交织的新时期。第二，大模型领域的较量重心，正从参数规模转向推理效能与工程化应用的全面比拼。第三，智能体的角色已突破传统聊天工具的边界，演化为数字员工，企业在部署进程中亦由试点探索迈入规模化应用阶段。第四，就业生态面临结构性的重塑与更替，这一崭新挑战亟需通过治理创新予以回应。

报告数据显示，截至2025年末，全国人工智能产业链上的企业总量已跨越28万家门槛，仅当年就新增逾11万家，年复合增速达到14%。其中，聚焦AI终端与AI应用的环节，惠及的企业数量超过19万家。我国凭借工业级实用主义的发展路径，有力推动了AI技术与实体经济的深度融合，并已收获阶段性成果。

报告进一步分析指出，我国人工智能产业已构筑起“链强群壮”的雄厚根基，展现出具备全球竞争力的赶超势头。在区域布局维度，京津冀地区充当创新策源的核心大脑，长三角地区锻造出AI产业链协同的坚实躯干，珠三角地区则成为创新终端与突破动力的重要引擎。三大城市群各具特色、优势互补，形成协同共进的格局。

展望未来，报告提出了四项关键倡议：一是辩证统筹自主创新与对外合作，以提升产业链的整体竞争力；二是优化AI创新资源的供给机制，突破产品与应用规模化落地的关键堵点；三是依托“培育+引进”双轨并进，构筑适应未来需要的人工智能人才高地；四是前瞻性地应对AI治理新课题，为全球治理贡献中国智慧。

新华社中国经济信息社江苏中心主任陈希希在发布会上表示，该中心已联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟，连续八年对行业发展进行跟踪研究并定期发布报告。他透露，下一步双方将持续深化研究，聚焦人工智能领域的最新成果与关键突破，总结并推广一批具有示范意义的典型案例。

生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。

价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”

生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。

在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。

伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。

在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。

规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界

在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。

学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。

数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。

此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。

能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用

仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。

生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。

在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。

在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。

全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。

中新网南宁7月10日电（记者 黄艳梅）近日，台风“美莎克”作为今年第10号台风，给广西多地带来了严重洪涝灾害。针对灾后复杂的卫生环境，广西壮族自治区疾病预防控制中心急性传染病防制所副所长蒋丽娜指出，由于水体污染、环境卫生恶化以及人口集中迁徙等因素，公众应高度警惕肠道传染病、食源性疾病、虫媒传染病、涉水传染病和呼吸道传染病这五类健康威胁。

蒋丽娜强调，在灾后防控中，肠道传染病最为关键。洪水裹挟着大量病原体，极易污染水源和食物，从而诱发细菌性痢疾、伤寒、霍乱、甲肝及诺如病毒胃肠炎等疾病的暴发。她建议，防范的核心在于“管住口、勤洗手”，即杜绝饮用生水，避免食用任何被洪水浸泡过的食品，并注重手部清洁，严格把好“病从口入”的关卡。

此外，灾后高温高湿的天气条件容易促使食物霉变，而洪水还会污染食材与厨具，从而增加食源性疾病的风险。民众应避免食用腐烂变质或遭受浸泡污染的食物，确保食物彻底加热煮熟，对厨具餐具进行消毒，生熟食品分开处理与存放，同时加强防鼠、防蝇、防虫措施，以有效遏制食源性疾病的扩散。

随着积水坑洼增多和高温气候持续，蚊虫繁殖速度加快，密度迅速攀升，登革热、基孔肯雅热和乙型脑炎等虫媒传染病的传播风险也随之加大。蒋丽娜表示，防病的关键在于灭蚊防蚊：户外活动时穿长袖长裤，裸露皮肤涂抹驱避剂，夜间休息使用蚊帐，通过全面防护降低蚊虫叮咬的机会。

洪灾还可能淹没鼠洞和畜圈，导致携带钩端螺旋体的动物尿液随水流扩散，进而污染水体。当人涉水或劳作时，病菌可能通过皮肤（尤其是破损部位）侵入人体，潜伏期通常为1至2周。初期症状与感冒相似，如发热、乏力、小腿酸痛、淋巴结肿大及眼结膜充血等，若不及时治疗，病情可能恶化至重症阶段。

在临时安置点，由于人员密集且通风条件受限，流感、肺炎支原体等呼吸道传染病的传播风险不容忽视。专家建议民众佩戴口罩、勤洗手，保持适当的社交距离，若出现发热、咳嗽等症状应立即就医，以避免交叉感染。

深夜十一点，两岁的泽泽嘴唇突然肿胀起来，耳后泛起红晕，背部冒出风团。母亲谭菲急忙取出家中常备的抗过敏药西替利嗪——平日里一粒便能见效，这次却毫无起色。看着儿子在床上辗转抓挠，嘴唇愈发肿胀，恐惧攫住了她的心。她曾在网上读到，严重的过敏反应可导致喉头水肿，短短几分钟内就能引发窒息。

谭菲与丈夫二话不说，抱起孩子直奔医院急诊。医生为泽泽注射了肾上腺素，观察半小时后，症状才逐渐缓解。可即便如此，孩子的嘴唇仍红肿了两天。那一夜，谭菲几乎每隔几分钟就要看一眼孩子的情况，始终未合眼。

而这一切的源头，竟然只是一双筷子。当天傍晚，家中大人享用小龙虾，泽泽并未食用。谭菲顺手用夹过虾的筷子给孩子夹了口青菜，这个不经意的动作，便酿成了这场惊险。

7月8日恰逢世界过敏性疾病日。据2022年发布的《中国儿童食物过敏循证指南》数据显示，我国儿童食物过敏的患病率正逐年攀升。《儿童特应性皮炎基层诊疗指南(2023年)》同样揭示了令人警醒的趋势——我国特应性皮炎的患病率持续走高，1至7岁儿童的患病率从2002年的2.78%跃升至2014年的12.94%，而1至12个月龄的婴儿患病率更是高达30.48%。

缘何过敏的孩子越来越多？焦虑万分的"敏宝"家长们又该如何科学应对？

过敏的根源并非免疫力低下，而是免疫系统的失衡。中日友好医院儿科副主任医师惠秦打了个形象的比方：免疫系统本应精准识别细菌、病毒等真正的"入侵者"，同时将尘螨、花粉、牛奶等"无关路人"置于一旁。然而过敏儿童的识别系统仿佛出了故障，把无害的过客误判为威胁，每次接触便调动免疫细胞释放组胺等炎症介质，引发一系列身体不适。

当大量免疫细胞被卷入过敏反应，真正面对细菌、病毒感染时，"免疫兵力"反而捉襟见肘。"所以这类孩子往往反复过敏、反复感染、反复生病。"惠秦解释说。

首都医科大学附属首都儿童医学中心变态反应科主治医师邵明军向中青报·中青网记者介绍，目前医学界较为公认的是"卫生假说"——过于洁净的生活环境减少了儿童早期接触微生物的机会，无形中抬高了过敏风险。此外，气候变暖使花粉季节延长，城市绿化升级提高了花粉浓度；空气污染与饮食结构的变迁，都可能成为"过敏浪潮"的推手。

32岁的翁小薇与丈夫身体康健，家族中几乎无人过敏。28岁那年，她迎来了儿子肉肉，采用母乳加奶粉的混合喂养方式。翁小薇记忆犹新，月子里的孩子格外难带，睡眠质量极差，脸上还冒出红疹。月嫂称那是"奶癣"，是天气炎热所致。初为人母的翁小薇对此毫无经验，便信以为真。

肉肉五六个月开始添加辅食后，吃鸡蛋时嘴边总会泛红；一岁前后出现持续腹泻，但翁小薇都没放在心上，"小孩子生病太正常了，压根没往过敏上联想。"

直到肉肉两岁时，症状骤然爆发。起初是每月发烧，治疗后孩子身上开始起疹，每晚都喊痒，把皮肤挠得血迹斑斑，随后又出现咳嗽、便血等症状。

丈夫工作繁忙，翁小薇常独自开车带肉肉去医院。孩子在后座难受得坐不住，她只能靠各种零食安抚。"40分钟的车程，他就在后面吃了一路。"后来她才恍然，那些零食中也暗藏让孩子过敏的成分。

翁小薇带肉肉做了过敏原检测（血清特异性IgE检测），结果显示鸡蛋、牛奶、鱼虾、牛肉、花粉、尘螨等赫然在列。她懊悔不已："如果能早点重视孩子的症状，绝不至于发展得这么严重。"

"过敏并非突然发生，而是突然发现的。致敏就像给枪上了膛却未扣扳机，等子弹装满了，症状才显山露水。"惠秦解释道。

谭菲的两个孩子均有过敏史。大宝出生后不久便频繁腹泻，一天多达四五次，持续至一岁多。"老人总说吃奶粉拉肚子很正常"，她便未加重视。二宝泽泽出生一个多月就开始反复发烧、咳嗽、有痰、鼻塞。谭菲抱着孩子跑遍了当地医院，按感冒或病毒感染治疗却始终不见好转。直到孩子6个月时，一位儿科主任提醒她排查过敏原。检测结果显示牛奶过敏原阴性，医生也束手无策，建议她尝试深度水解奶粉。

谭菲犹豫了三个月，直到孩子9个月大时症状依旧反复，才换用奶粉。没想到仅仅一周后，泽泽的咳嗽和流鼻涕竟减轻了一半。"我才明白，检测不出来，不代表不过敏。"谭菲感慨。

邵明军指出，目前临床常用的过敏原检测手段，如血清特异性IgE检测和皮肤点刺试验，只能捕捉IgE抗体介导的速发型过敏反应。结果阳性仅提示对该物质"致敏"，存在接触或进食后出现过敏症状的风险；但若孩子接触后毫无反应，也不能直接诊断过敏。反之，许多孩子的过敏属于迟发反应，由非IgE机制介导，阴性结果同样无法完全排除过敏可能。

因此，判断孩子是否过敏，不能单凭化验单，还需结合发病前的饮食、接触史、症状出现的时间节点、反复发作的规律，以及医生在必要时开展的饮食回避-再引入试验，进行综合评估。邵明军同样发现，过敏除了容易被忽视，也存在家长过度归因的情况——把咳嗽、流鼻涕、睡不好等都算到过敏头上，继而走向过度忌口和过度焦虑的极端。

"病史和症状观察，是准确诊断的第一步，也是最关键的一步。"邵明军强调。

在门诊中，惠秦见过太多焦虑的家长。有的妈妈每天用酒精擦拭家中的地面、桌面和门把手，喂养精细到了极致，孩子反而更容易过敏生病。惠秦表示，过度清洁会让免疫系统失去"练兵"的机会，变得异常敏感。

让家长焦虑的，还有过敏症状反复发作带来的失控感。肉肉的特应性皮炎持续了两年多，期间荨麻疹、过敏性鼻炎轮番上阵，鼻塞、打喷嚏、揉眼睛成了家常便饭。换季的风、刚晒好的床单，都能轻易触发肉肉的咳嗽"警报"。药吃了无数，却总是稍有好转便卷土重来。

翁小薇和孩子都经历过崩溃的日子：因为肠胃不适和便血，肉肉每次上厕所都哭得撕心裂肺。翁小薇上班心不在焉，下班回家第一件事就是掀开孩子的衣服查看是否长疹，询问他有没有偷吃零食、有没有顺利排便，甚至晚上焦虑得辗转难眠。

"我不知道那些症状何时才是个尽头，也不知道孩子未来会怎样。"翁小薇坦言，"那段时间我近乎魔怔，孩子身体难受，还会被我的情绪波及。如果症状控制不好，他会惶恐地望着我，仿佛怕我失望。"

陈竹清的女儿心心刚一岁半。一个月大时，心心脸上就开始长湿疹，检查后确认为麸质过敏，后来又发展出过敏性鼻炎合并腺样体增生。陈竹清从此过上了"如履薄冰"的育儿生活：采购食材时反复比对配料表，不敢给孩子乱吃，不敢让孩子受凉、积食，夜里一听到咳嗽声便猛然惊醒。"看着宝宝难受，既心疼又无能为力。"她说。

然而，"敏宝"家长的焦虑远不止于孩子的病症。在谭菲家中，长辈与她的观念存在巨大鸿沟。"老人觉得家里没人过敏，小孩就不可能过敏。深度水解奶粉比普通奶粉贵得多，一罐400克就要三四百元，孩子一个月要喝好几罐，他们觉得没必要、太浪费。"

翁小薇和丈夫的关系也变得紧绷。"孩子爸爸觉得我担心太多，小孩子小时候生病很正常，他不理解为什么要控制这么多。"

"奶奶特别疼爱孩子，有时会偷偷给她吃忌口的食物。"为此，翁小薇会事先给家中长辈看孩子过敏时的照片，告诫他们，"如果吃了这些东西，后果会很严重。"

好在，乌云终有散去的时刻。焦虑之余，翁小薇加入了"敏宝"家长社群，一位有相似经历的妈妈推荐她阅读《西尔斯过敏全书》。科普知识成了她抓住的"救命稻草"，她开始购阅过敏与营养学相关书籍。2024年，翁小薇每天为孩子准备营养早餐，补充益生菌，严格管控饮食，保证每日户外活动，周末带他爬山。短短两三个月内，特应性皮炎等问题便逐渐好转。"虽然中间仍有反复，但我已不再那么焦灼。"

谭菲则意外觅得了"良方"——重返农村。那年冬天，孩子荨麻疹严重到"冷风一吹脸上就起疹，晚上药都压不住"。她带着孩子回农村老家住了一个月。确认对环境不过敏后，孩子在地里抓泥巴、玩沙、摘叶子。"荨麻疹竟慢慢好转，睡眠也改善了。"谭菲说。

如今，翁小薇在社交平台分享自己的经验，鼓励家长们多读书籍，"想帮帮那些和我当初一样迷茫、焦虑的'敏宝'家长"。谭菲也开设了社交账号"泽泽逆袭记"："很多家长看到孩子以前过敏严重，现在慢慢恢复正常，心里就能宽慰一些。"

"过敏性疾病是慢性病，孩子和家长确实辛苦。"惠秦建议，家长不妨把精力用在刀刃上——记录症状、管理环境、规范治疗。"把劲使对地方，孩子能少受很多罪，家长也能走出焦虑与内耗的泥潭。"

（为保护受访者隐私，泽泽、肉肉、心心、谭菲、翁小薇均为化名）