苏州7月30日电（常慕城）《新一代人工智能发展年度报告(2025-2026)》于当日上午在苏州国际博览中心正式揭晓。这份报告以算力、运力、存力与电力“四力协同”为核心脉络，全面梳理了全球产业的演进脉络，并对各城市的产业竞争力进行了深入评估，旨在为政策规划与投资决策提供坚实的数据支撑和方向指引。

报告指出，在过去一年间，全球人工智能产业正加速由技术突破转向体系化落地，并涌现出四大显著热点。第一，围绕人工智能主权的博弈，已成为国际地缘政治与经济竞争中的焦点议题，推动全球竞争进入系统化合作与对抗交织的新时期。第二，大模型领域的较量重心，正从参数规模转向推理效能与工程化应用的全面比拼。第三，智能体的角色已突破传统聊天工具的边界，演化为数字员工，企业在部署进程中亦由试点探索迈入规模化应用阶段。第四，就业生态面临结构性的重塑与更替，这一崭新挑战亟需通过治理创新予以回应。

报告数据显示，截至2025年末，全国人工智能产业链上的企业总量已跨越28万家门槛，仅当年就新增逾11万家，年复合增速达到14%。其中，聚焦AI终端与AI应用的环节，惠及的企业数量超过19万家。我国凭借工业级实用主义的发展路径，有力推动了AI技术与实体经济的深度融合，并已收获阶段性成果。

报告进一步分析指出，我国人工智能产业已构筑起“链强群壮”的雄厚根基，展现出具备全球竞争力的赶超势头。在区域布局维度，京津冀地区充当创新策源的核心大脑，长三角地区锻造出AI产业链协同的坚实躯干，珠三角地区则成为创新终端与突破动力的重要引擎。三大城市群各具特色、优势互补，形成协同共进的格局。

展望未来，报告提出了四项关键倡议：一是辩证统筹自主创新与对外合作，以提升产业链的整体竞争力；二是优化AI创新资源的供给机制，突破产品与应用规模化落地的关键堵点；三是依托“培育+引进”双轨并进，构筑适应未来需要的人工智能人才高地；四是前瞻性地应对AI治理新课题，为全球治理贡献中国智慧。

新华社中国经济信息社江苏中心主任陈希希在发布会上表示，该中心已联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟，连续八年对行业发展进行跟踪研究并定期发布报告。他透露，下一步双方将持续深化研究，聚焦人工智能领域的最新成果与关键突破，总结并推广一批具有示范意义的典型案例。

2023年，一位因高压电意外而痛失左眼及左侧面部大部分组织的伤者，在纽约大学朗格尼医学中心接受了史无前例的全眼复合面部移植手术。这起全球首例的壮举虽令术后恢复进展顺利，移植眼也成功建立了血液流通，然而患者依旧未能重获视觉感知。

全眼移植在医学界堪称天堑，其症结之一在于视网膜对缺血——即缺氧所诱发的损伤——有着极端的脆弱性。即便是分秒级别的血流中断，也可能引发感光神经元及其神经回路不可挽回的崩坏。不过，一项近日在bioRxiv平台上披露的科研成果，为这一困局带来一线曙光。

研究团队匠心打造了一套名为ECaBox的眼球护理装置，可使离体眼球在体外重新焕发活力，并在长达10小时的时段内保持对光的敏锐响应，这一时长几乎是既往纪录的两倍。通过持续灌注富含氧气的营养液，ECaBox还能让眼球的解剖结构与整体生理机能维系至24小时之久。

“这项成果无疑为全眼移植领域树立了里程碑式的标杆。”美国约翰斯·霍普金斯大学的托马斯·约翰逊如此评价，“能在体外维持光反应，堪称令人瞩目的突破。”而在英国，超过百万民众正因诸如年龄相关性黄斑变性等不可逆转的眼疾，陷入失明或视力严重受损的深渊——这类疾病往往侵袭视网膜，即眼球后部负责感光的精密组织。

面对这些顽疾，科学界已在某些方向上取得长足进步。比方说，角膜移植——以捐赠组织替换眼球前端病变部位——能够为角膜损伤者带来视力的显著改善。然而，视网膜疗法则显然更为棘手，因为其与中枢神经系统紧密相连，牵一发而动全身。

西班牙巴塞罗那科学技术研究所的艾梅尔·伯恩与她的同僚们，试图通过模拟体内环境来减轻供体眼球的离体损伤。为此，他们构筑了一套精密系统：将一根柔性微管植入眼动脉，为眼球及其周边组织输送血液，随后借助定制的ECaBox装置，以含氧溶液对捐赠眼球进行持续灌注。该设备还能依托传感器，自动校准压力与流速，确保条件稳定。

为验证此系统的效能，研究人员自六位捐献者处摘取双眼，并在每次实验中仅对其中一只进行灌注处理。结果显示，灌注系统能够令视网膜框架及其周边细胞保持健康状态长达一天，而未经灌注的眼球则在离体后迅速走向退化。

紧接着，团队又对另外36只捐赠眼球进行了灌注实验，其中15只的视网膜在光线刺激下产生了电生理信号，其反应特征与活体测量值高度吻合，且这种响应可稳定延续至10小时之久。至于其余21只灌注眼球为何未能触发类似反应，研究团队目前仍未能给出确凿解释。

国家发展改革委于7月31日召开月度新闻发布会，新闻发言人蒋毅在会上透露，今年上半年，我国人工智能领域自主创新步伐显著加快，产业链各环节均展现出强劲的突破势头。具体来看，首先在算力基础设施方面，国内首个完全采用国产化技术的十万卡级人工智能超集群已正式投入运营，截至6月底，全国智能算力总规模相比去年同期激增了2.8倍，为大规模模型训练提供了坚实后盾。其次，在模型研发层面，本土企业如深度求索和月之暗面等相继推出了多款拥有万亿级参数规模的开源大模型，这些国产模型的全球累计下载量已成功跨越百亿次大关，并且与国产算力芯片的兼容适配进程也在不断提速。此外，数据要素的流通活力持续释放，目前已构建起超过12万个高质量数据集，算力、模型与数据三者之间相互促进、良性循环的生态格局正在加速成型。

蒋毅强调，在多方协同发力之下，人工智能已演变为驱动经济增长的关键引擎，相关产业持续保持30%以上的高速扩张态势。展望未来，国家发展改革委将秉持统筹发展与安全并重的原则，确保人工智能这一“千里马”既能疾驰向前，又能行稳致远。

在推动高质量发展的路径上，蒋毅指出，核心任务将聚焦于创新、应用与生态三个维度。首先是强化自主创新能力，重点围绕大模型基础理论、训练推理效率优化、多模态智能以及智能体等前沿方向，深化基础研究与技术攻关，同时加快数据资源的开放共享及语料体系建设，为人工智能的研发与应用提供更为丰富和扎实的数据保障。其次是突出应用导向，积极推动国家人工智能应用中试基地的布局与建设，选取那些价值潜力大、贡献度高、效益显著的领域，开放更多优质应用场景，着力打造具有示范效应的标杆项目，促进人工智能技术与实体经济的深度融合。最后是深化生态协同机制，推进从模型、芯片、云平台到应用的全链条协同创新与高效适配，大力培育智能原生企业和专业应用服务商，并鼓励企业、高校及科研机构围绕产业实际需求开展联合攻关，共同营造一个繁荣且富有活力的产业发展环境。

7月29日，一场聚焦生物制造领域科技创新的对接交流活动在深圳光明区拉开帷幕，这也是“百家全重进湾区”系列活动的重头戏之一。当天，来自科研界和产业界的代表齐聚一堂，围绕前沿议题展开深度对话。

此次交流活动由广东院士联合会、中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）及广东省科学院微生物研究所等多家单位联手筹办。与会各方就微生物安全与健康科学、生物制造的演进趋势与现实应用、合成生物学的最新突破等话题进行了深入探讨，旨在搭建科技研发与产业需求之间的高效桥梁，推动创新成果精准落地。

开幕式上，广东院士联合会秘书长卢育辉以《“两会一行动”力促产业科技互促双强》为题，向与会者详细介绍了该会在促进科技与产业深度融合方面的创新举措与实践路径。

在主题报告阶段，中国工程院院士、广东省科学院微生物研究所名誉所长暨广东院士联合会副会长吴清平，发表了题为《中国微生物安全与健康科学大数据库创建及其在绿色生物制造中的应用》的演讲。他着重阐述了微生物在人类健康维护及工业流程中的关键角色，并介绍了微生物菌种基因数据库建设的阶段性成果及其广阔应用前景。

深圳先进院院长、定量合成生物学全国重点实验室主任及国家生物制造产业创新中心主任刘陈立，则通过《生物制造发展趋势与实践探索》的报告，系统梳理了生物制造百年来从萌芽到壮大的发展轨迹，并结合具体案例剖析了当前技术突破与产业化进程中的关键节点。

随后的项目路演环节精彩纷呈，五个创新团队轮番亮相，集中展示了涵盖创新药物研发、生物分子智能设计、精准发酵技术、细胞免疫治疗以及未来食品育种等多个生物制造核心方向的最新成果。这些项目不仅体现了大湾区在该领域的锐意创新精神，也彰显了区域内深厚的科研积累与产业转化潜力。

在自由交流与对接时段，来自广州、深圳、东莞等地的企业代表与科研机构专家，围绕关键技术攻关、科技成果转化及产业链协同合作等话题展开了热烈而务实的沟通，进一步促进了跨区域、跨行业的资源整合与优势互补。