据中新社北京7月31日消息，中国工业和信息化部当日披露的数据显示，截至今年6月底，中国三大基础电信运营企业与中国广电的移动电话用户总数已攀升至18.44亿户，其中5G用户规模达到12.88亿户，在移动电话用户总量中所占比重高达69.9%。

纵观今年上半年的整体态势，中国通信业运行保持基本稳定格局，新型基础设施建设正有条不紊地向前推进。5G网络、千兆光网以及物联网等领域的用户规模均呈现持续扩大的趋势，而移动互联网接入流量也维持着较为迅猛的增长势头。

在固定宽带接入方面，用户数量稳步递增，尤其是千兆宽带用户群体正在不断壮大。截至6月末，三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户合计达到7.01亿户，相比2024年底净增加了1024万户。其中，接入速率在100Mbps及以上的用户数量为6.7亿户，占据总用户数的95.6%；而速率达到1000Mbps及以上的用户则有2.58亿户，较去年底新增1949万户，在总用户中的占比为36.8%，相较于第一季度上升了1个百分点。

移动电话用户方面，整体规模稳中有升，5G用户则呈现出迅猛发展的态势。截至6月末，三家基础电信企业与中国广电的移动电话用户总数达到18.44亿户，较去年底净增1704万户。其中，5G移动电话用户累计达12.88亿户，比2024年末增加了8434万户，占移动电话用户总数的比例达到69.9%。

移动物联网终端用户同样表现出较快的增长步伐。截至6月末，三家基础电信企业所发展的移动物联网终端用户总数已达29.94亿户，较去年底净增1.06亿户。与此同时，互联网电视（包含IPTV与OTT）用户数量达到4.09亿户，比2024年末小幅增加99万户。

中新网兰州7月31日电（刘利民）甘肃省气象局31日传来消息，祁连山—河西走廊“一体两翼”气候系统综合观测站网工程，日前正式取得国家发展改革委立项核准，并被纳入中国气象局“十五五”建设蓝图。这一项目将构建覆盖天空地的一体化监测体系，着力填补区域气候与生态观测的薄弱环节，为西部地区生态屏障的稳固以及区域经济高质量发展，奠定坚实的气象科技基础。

被誉为我国西部重要生态屏障的祁连山，同时是丝绸之路经济带上一个生态极为敏感的关键地带，其孕育了石羊河、黑河与疏勒河三大内陆水系。由于区域内地形起伏剧烈、生态类型繁复多样，陆气之间的交互作用呈现出显著的空间差异。

该项目立足当地实际情况，统筹规划了大气圈、生物圈以及水圈—冰冻圈三大观测网络，并新增了通量观测、冰川与冻土监测、温室气体浓度观测及生态物候跟踪等先进设备；同时，配套建设祁连山综合观测数据汇集与处理系统，旨在整合多部门现有监测资源，打造一套标准化且可共享的长周期观测数据库。

待观测站网全面投入运行后，祁连山的“山水林田湖草沙冰”各要素将实现多圈层、长时段的动态监控，进而深入揭示区域碳循环与水分循环的演变规律，以及陆气交互作用的内在机制。这些数据将为祁连山生态修复、流域水资源调度、气象灾害防御及气候变化研究等关键领域提供核心信息支撑，有力助推国家“双碳”目标实现与丝绸之路经济带的可持续发展。

一边是欧洲消费者掀起“抢购潮”争相入手中国制造的空调，另一边布鲁塞尔却以“产能过剩”为利刃，接连对中国新能源汽车、风电设备及跨境电商挥舞限制大棒。难道出口规模扩大就意味着“产能过剩”？这一概念究竟应作何诠释？

本月28日，商务部发布了篇幅达万字的官方文件，系统阐明中方对于所谓“产能过剩”议题的严正立场。这份文件并非意在唇枪舌战，而是旨在厘清真相、拨开迷雾。

近期，欧盟方面动作频频，不仅针对中国电动汽车发起反补贴调查并加征惩罚性关税，还依据《外国补贴条例》对中国风电企业展开深度审查，而这些举措的借口几乎无一例外地指向“产能过剩”四字。值得注意的是，美国也早在此前便以类似理由对中国启动了301条款调查。

究竟何为“产能过剩”？事实上，世贸组织协定中并未对此给出明确定义，国际货币基金组织亦坦言，这是一个需要结合宏观经济背景才能把握的“复杂概念”。在市场经济条件下，产能总是处于“平衡—失衡—再平衡”的循环波动之中，失衡恰恰是常态。“产能过剩”并非一个整体的贸易关系，由于各细分产业领域的差异性，是否真正存在过剩，实难一概而论。

有人断言“出口多即是产能过剩”，然而这一逻辑显然经不起推敲。回望历史，英国工业产出曾占全球总量的22.9%，美国更一度飙升至44.7%，德国与日本亦长期维持着巨额贸易顺差。放眼当下，欧盟自身的汽车贸易顺差高达922亿美元，药品顺差更是达到2146亿美元；美国芯片产量的八成供出口，波音公司三分之二的飞机销往海外市场。若按此逻辑推理，这些经济体岂非都要自我检讨？显而易见，出口繁荣是国际分工与比较优势的自然产物，绝非“产能过剩”的佐证。

另有一种论调声称“补贴必然引发产能过剩”，这同样是偷换概念之举。美国《通胀削减法》计划投入7500亿美元巨额补贴，欧盟也拟在2021至2030年间提供超过1.44万亿欧元的补助。补贴本身并非罪过，各国均在使用此类工具，关键在于是否公平。中国的补贴主要集中于研发环节与技术攻关领域，且对内外资企业一视同仁——2025年，外资企业在中国出口顺差中占比达16%，同样从中获益。

那么，中国自身的产能是否真的过剩？数据给出了明确答案。2025年，中国规模以上工业产能利用率为74.4%，处于合理运行区间；经常账户顺差占GDP比重约为3.7%，亦在国际公认的健康范围之内。

尽管事实如此清晰，欧盟仍不断推出新的对华保护主义措施，涉及风电、跨境电商、并购审查等多个维度，大有愈演愈烈之势。

面对这一态势，商务部发言人明确表示：切莫以产能问题为幌子，行保护主义之实。中国发展带来的应当是“机遇”，而非“冲击”。反观“中国空调热销欧洲”这一鲜活案例，恰恰印证了中国产品具备真实而强劲的市场需求。某些国家炒作“产能过剩”话题，其深层动机无非是为自身产业转型迟缓、创新能力薄弱及就业焦虑加剧等现实困境寻找替罪羊。

然而，筑起高墙、设置壁垒，真的能化解这些难题吗？欧洲央行自身测算结果已给出了回答：若欧盟自中国进口增加10%，其整体进口价格便能下降1.6%。

归根结底——吹灭他人的灯，并不能使自己更加明亮；阻挡他人的路，最终只会困住自己的脚步。保护主义之途不通，合作共赢方为正道。

课程交付期限来临的前一夜，宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常，一名同组成员先是翻阅文档，又在群聊中寻求支援。无奈之下，他索性将报错信息直接抛给了人工智能（AI）。仅仅几分钟的等待后，页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来，可他却盯住屏幕，若有所思地说：“程序是能跑了，可AI具体改了哪里，我完全摸不着头脑。”

这幕情景，对身为计算机方向学子的我而言，触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码，却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例，它的确有价值，但它的价值越显著，就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥，却又最核心的环节。

试想，若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺，那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平，还是在度量AI产出结果的完成度？放在以前，代码写不出来，知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚；而如今，一份在AI辅助之下完成的作业，或许格式工整、注释详尽，甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而，这层表面质量的提升，却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间，就已经把作业递交了上去。

编程课所培养的，远远不是仅仅熟练语法那么简单，它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如，一套管理系统为何要拆分数据表？输入校验的意义究竟何在？函数又为何要采用这样的封装方式？遇上异常状况时又该如何应对？如果这些疑问都无法给出令人信服的解答，那么哪怕代码运行得再顺畅，它也只是一份被“完成”的作业，而非真正内化于学生身上的本领。

而这种影响，绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖，那么后续的数据结构、数据库等进阶课程，便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候，学生所缺失的，可能不再是某个具体的知识点，而是面对全新问题时，独立进行拆解、验证与修正的素养。

正因如此，在AI能够撰写代码的时代，编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”，更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景：老师不再只是简单地收走代码，而是随手点开一份作业，请学生详细阐释某个函数的用途；临时变更一项需求，观察他是否懂得调整整体架构；再抛出一段由AI生成的含错代码，看他能否精准定位问题……这样的考核方式，或许没有统一收作业来得省事，却无疑更能磨炼学生的实战功底。

当然，学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明，但这些材料本身，同样有可能出自AI之手。因此，症结的核心并不在于多提交几份文件，而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩，迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻，代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果，而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。

AI能够写代码，绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反，这件事给我们敲响了一记警钟：编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。

我此后常常回想，假如那个深夜，老师正好站在我们身后，指着那段被AI修复过的代码，轻声问上一句“它究竟改了什么”，也许那个最终跑通的页面，才会真正成为一堂让人难忘的编程课。