中新网周口7月30日电 (李海珠)7月29日，国家卫生健康委员会在河南周口举办了一场以“因地制宜推广三明医改经验”为主题的新闻发布会。郑州市副市长李凤芝在会上透露，该市正积极借鉴“三明医改”的有益做法，致力于将优质医疗资源更深入地延伸至基层民众身边。

郑州作为常住人口突破1300万的省会城市，破解群众看病就医难题始终是重中之重。李凤芝指出，郑州结合自身实际，从多个维度探索“三明医改”的落地路径，旨在让民众就医体验更加便捷、健康服务链条更加连贯。她表示，立足全省疑难重症救治中心的定位，郑州已累计投入财政资金30.4亿元，新增编制250名，并通过高层次人才引进、重点学科培育以及医疗信息化赋能等举措，全力加快国家医学中心和国家区域医疗中心建设。儿科、创伤等7个专科的诊疗水平显著提升，省外住院占比已降至4%以下，跨省跨区域就医的困境正逐步得到纾解。

在缓解跨区域就医压力的同时，郑州还着力推动优质资源向基层延伸。李凤芝介绍，为达成“常见病诊治不出县”的目标，郑州市县合作共建了36个重点专科，这些专科针对县域外转诊率居前的重症医学、血液透析等领域，每个专科获得38万元的财政支持。此外，通过长期派驻、县管乡用、乡聘村用等灵活用人机制，已有超过3000人次的医务人员深入基层服务。

与此同时，郑州已实现县域影像、心电等五大资源共享中心对基层的全覆盖。“云诊疗”智能系统将市县级医院与所有基层医疗卫生机构紧密连接，把专家团队、检查检验及远程会诊服务直接送到百姓家门口，极大缩短了医疗服务的空间距离。

作为国家区域医疗中心的建设单位，郑州市中心医院在此过程中表现突出。该院党委书记马西文在发布会上介绍，医院充分利用省市两级改革政策，发挥编制、价格、支付与薪酬的综合引导作用，成功引进高层次人才29人，并邀请北京积水潭医院107名专家常驻带教，使更多患者无需转诊外地即可在省内享受国家级优质医疗资源。

在帮扶基层方面，郑州市中心医院牵头组建了多元化的医联体，对4家县域医共体实施下带帮扶，聚焦基层学科发展痛点，累计派出专家团队150余人开展专科共建，并将骨折微创手术等44项诊疗技术向医联体成员单位全面平移。同时，围绕急危重症救治，该院统筹医联体急救资源协同联动，构建起覆盖广泛、响应迅速的“一小时急救圈”，进一步织密了基层医疗应急保障网络。

钱晨菲 杭州报道 7月30日——据浙江海警局消息，该局下属的台州海警机构近日在本地三门与大陈邻近水域接连破获两宗非法捕捞海产案件，行动中共拘捕涉案者16人，收缴渔获量约6000斤。首起案件发生于7月24日凌晨1时25分左右，台州海警局组织警力突袭三门洞港码头一带，雷霆行动当场擒获11名嫌疑人，现场缴获梭子蟹等各类海鲜102筐，总重量接近5000斤，并发现藏匿于嫌疑车辆内的网具近100张。紧接着，在27日清晨4时左右，该局接到线报后迅速派遣海警明北艇及工作站执法人员协同作战，对目标水域展开地毯式排查，成功发现两艘正在使用地笼网非法捕鱼的可疑船只，当场查获地笼网40张，并控制5名涉案人员，同时查扣海蟹、爬虾等水产品约800斤。目前，这两起案件均处于进一步侦查阶段。在伏季休渔期背景下，浙江海警局正严格执行休渔规定，加大对各类涉渔违法犯罪活动的打击力度。展望未来，该局将持续强化对休渔期海域的监管强度，保持高压态势，坚决遏制违法捕捞行为。

生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。

价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”

生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。

在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。

伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。

在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。

规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界

在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。

学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。

数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。

此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。

能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用

仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。

生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。

在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。

在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。

全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。

在山东省人民政府发布“1+4”政策体系满一周年之际，科技创新与产业发展的深度融合正持续释放强劲动能，齐鲁大地上不断涌现的硬核技术和协同创新平台，勾勒出科产融合加速推进的生动图景。

2025年4月，山东正式出台《关于加快构建一流科技创新生态的意见》，同步配套科技创新企业生态、人才生态、金融生态、研发生态四大领域的专项文件，构建起“1+4”政策框架，系统布局八大创新生态，着力营造企业安心经营、人才舒心工作、科研顺心探索、投资放心落地、服务暖心的理想环境。过去一年间，关键核心技术攻关、产业化成果转化以及高能级协同创新平台竞相涌现，科技创新与产业创新的双向奔赴全面提速。

在强化企业创新主体地位方面，山东力度明显加大——省级重大科技攻关项目中，企业牵头的比例已达85%以上。依托产业链链主企业和龙头单位组建创新联合体，集中突破激光、新材料等关键领域的技术瓶颈。作为青岛市新一代信息技术产业链的链主企业，海信视像科技股份有限公司以智慧显示终端为核心主业，产品覆盖液晶电视、激光电视、游戏电视等多个细分品类，充分适配多元消费场景和用户需求；同时积极延伸至激光显示、云服务、芯片、AI，以及场景显示、智能穿戴、机器人等新兴赛道。

海信视像总裁李炜表示，RGB-Mini LED不仅意味着技术迭代，更是一场显示产业的底层变革，使中国品牌得以掌握下一代显示技术的定义权。他透露，依托全球电视行业首座“灯塔工厂”，企业基于数字化工艺设计体系，沉淀出包含超过10万条工艺数据的知识库，结合自主研发的星海大模型，仅需5分钟即可自动生成涵盖工序步骤、操作要求、物料分配等全部要素的工艺方案。

济南市科学技术局党组书记、局长黄波介绍，当地探索推行“企业出题、联合答题、市场阅卷”的科研攻关机制，充分利用省会高校院所集聚的资源优势，精准补齐激光上游核心元器件领域的短板弱项。

针对科技成果转化中常见的“不敢转、不会转、落地慢”难题，山东已建成省级科技大市场，青岛、烟台两地同步打造专业化区域转化平台，并配套概念验证、技术经理人、产学研联动等机制，形成覆盖从研发、中试到产业化的全链条服务闭环。目前，山东科技大市场已集聚770家科技服务机构、4.9万家企业以及5.7万项科技成果，累计推动超过2500项技术交易落地；青岛海洋科技大市场创新采用“1+N+X”运营模式，已征集成果超4900项。

农业科技领域同样成果丰硕。山东省烟台市农业科学研究院长期深耕种质创新，通过院企联动打通育种、种苗、电商、深加工完整产业链，并借助直播电商的市场数据反向校准育种方向，大幅缩短了新品种从研发到落地的周期。

山东省科学技术厅党组成员、副厅长，山东省外国专家局局长苏学锋表示，山东已出台加快科技成果转化的16条“硬措施”，遴选22家单位先行先试，建立成果转化尽职免责机制，让科研人员能够卸下包袱、轻装上阵。

在创新生态涵养方面，山东统筹国家、省、市三级实验室、新型研发机构及校企创新中心布局，配套完善科技金融和人才引育体系，推动设备、人才、资金、产业资源的高效互通共享，逐步构建起全域协同的创新生态圈。济南重点打造量子、激光两大战略科创高地，量子国家实验室济南基地与山东大学晶体材料国家重点实验室相继落地，并配套“1+4”科技股权投资体系，运用“拨改投”“先投后股”等创新方式引导资本投向硬科技领域。截至目前，山东已拥有全国重点实验室36家、省级实验室11家、省级重点实验室328家。

人才与金融要素保障同步跟进。山东推出“科技金融20条”，“科融信”服务平台汇聚科技型中小企业3.2万余家，累计帮助3400余家企业获得“无担保、无抵押”融资超160亿元人民币；各地分层实施人才培育工程，校企共建研究生工作站、订单班，实现人才联合培养与共用共享。

面向未来，山东将加快落实《关于推动科技创新和产业创新深度融合2026年共同行动方案》，进一步推动全省科研与检测设备资源对外开放共享，围绕集成电路、AI、先进激光、新型显示等重点赛道集中攻关，通过“科工一体”深度融合，力争突破200项关键技术、推动2000项成果转化落地。