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开公司“交作业”、投资人当考（官……AI时代大学创业课悄悄变）了
开了家公司“交作业”、投资人当期末考官……
AI时代，大学创业课悄悄变了
中国传媒大学学生刘潇宇完成了一项特别的期末作业：作业内容是完成一款AI陪伴应用程序；结课展示时，顶级投资机构的投资人、知名创业前辈坐在教室担任“主考官”。在演讲最后，他邀请在场者加入“天使用户群”，发放了100个产品体验邀请码。
这是本学期“智能产品设计与创业孵化”课程的最后一课。18个创业路演项目紧凑登台，这些借助AI诞生的产品都已经或即将上线、开卖、运营，有人借助“剧本杀”思路，设计了为“社恐人士”模拟对话场景、提升社交能力的应用，有人把控糖理念的科普做成了一款星际冒险游戏，已经赢得国际奖项。当晚，整栋教学楼熄灯后，师生们还意犹未尽地聚在广场上交谈。
与此同时，6月27日，南京大学举办了“AI新势力·OPC嘉年华”，把“人工智能+产品：创意、设计与开发实践”课程(以下简称“‘AI+产品’课”)的结课展示搬到了校外。
课程主讲教师、南京大学新科技校友会理事兼执行秘书长严格介绍，本学期这门课程形成了69个创意项目，学生除了完成路演，还在大厅中摆起了摊位，形成一场AI产品项目展会。投资机构、企业高管、政府OPC园区负责人也来到现场寻找创意。
去年选修这门课的南京大学博士研究生陈晓旭带着迭代的产品到现场。她坦言，产品摊位展示的形式让学生有了更多交流机会，原本自己也不确定要不要把项目做下去，但在摆摊时收到面对面的反馈，给她增加了很多动力。
对于授课教师严格，陈晓旭印象深刻的是他的大双肩包、大水壶。她记得老师每次上课都是从上海赶到南京，当天往返，有时晚上、周末还会安排“加餐课”。
大学创新创业教育正经历着一场深刻重塑，并非简单加上“智能”二字。一门创业“网红课”既要承接市场上AI创业热潮的传导，也要体察学生的知识结构、学习方式与需求的变化。教师们试图解构那些最新的成功案例，回答一个根本问题：在AI时代，一个优秀创业者的能力图谱发生了什么变化？
让创业课不是“纸上谈兵”
南京大学直博生杨天成研究着宇宙早期星系“死亡”的秘密。AI辅助编程飞速进步，能否把这种能力应用在科研，在有限的时间里面尝试更多不同方向？带着这样的期待，杨天成选修了学校面向研究生开设的“AI+产品”课。
记者了解到，该课程是南京大学“研究生‘AI+’创新能力提升行动计划”的一门重要课程，由南京大学研究生院、人工智能学院联合南京大学新科技校友会开设，面向全校研究生开放。南京大学研究生院院长王孝磊表示，希望通过AI赋能研究生培养的一系列改革，教学生在快速变化的AI赛道中如何坚持、如何判断，区分“技术能做什么”和“我们该做什么”，在创新创业时解决真实需求。
作为学校魔方社社长，杨天成在课程中开发了一款产品，希望解决魔方竞速观众看不懂、新手不会玩、高手复盘慢的全流程问题，用机器视觉捕捉选手动作、让操作可视化，为此构建了大量数据集去训练模型，产品已经在社团内小范围测试。
最初那段时间，杨天成亲身感受了AI如何让“想法到落地的阶段”加速，降低试错成本。他只需要花一个下午就能知道某个想法能不能成、能否进入下个环节。他很快发现不对劲，AI写代码越写越多，他感到“跟不上思路”。他花了一个学期，为管理那些“像树一样展开”的任务找方法，探索人与机器协作的规程，并试着利用AI搭建大量论文的知识地图。
严格认为这是一种普遍情况。一些学生经常到校外听论坛，见识不浅，但也有不少零基础学生选课，因此课程早期阶段他就会讲AI辅助编程，尽量拉齐学生的水平。
“他们初次接触AI辅助开发的阶段是非常兴奋的，因为AI一下就做出漂亮的界面、可运行的初始原型，得到了非常好的正反馈。但是，在和AI频繁沟通，反复修改细节‘打补丁’后，由于缺乏工程经验，最后发觉引入了大量冗余或错误的代码，或者始终无法让AI准确地按自己的想法落地，甚至发现也无法有效地和队友沟通。”严格说。
因此，他选择在课堂上讲解偏理论性的内容，要让学生具备科学的思维方式，理解AI的相关技术原理，甚至直接展示代码案例，要求学生从中凝练工程思想、印证理论知识。
“我告诉学生这门课是语文课，其实是说产业里有很多术语和概念，如果对这些概念不了解、对着AI表达不出准确的术语，那么也就无法指挥AI很好地完成任务。”严格说，对理论的重视让“AI+产品”课虽然采取项目制教学，但又与一般的AI工具操作培训不同。学生实践项目是通过课外的工作坊来推进的，5名授课教师都有丰富的创业经验，且依然在IT技术一线，他们分别指导不同小组。
中国传媒大学副教授吴卓浩开设“智能产品设计与创业孵化”课程已有6年，最初这只是一门专业课，今年面向全校开放报名、覆盖不同专业的本硕博学生后，团队组合、产品丰富性大大提升。“学生们的自驱力真正调动起来，真的是了不得，投资人也说这是他们看过高校路演中质量最高的。”
吴卓浩更愿意在上课时呈现“线索”，他永远在课前一天才最终敲定教案，点评“全世界最前沿、最新的科技创新创业内容”，让学生根据自己的兴趣学习研究。
刘潇宇即将跟随吴卓浩读研，他开发的Flowie(浮忆)是一款以生活影像为入口的AI记忆陪伴App。当用户把日常照片、视频投给住在手机里的小鱼，小鱼会触碰影像的“气泡”，给出有趣的互动评论，系统还会理解画面中的场景、人物和氛围，把它们沉淀成个人的影像记忆。
他从大三就开始创业，当时AI辅助编程能力还不强，他自己开发软件、小程序的推进效率很低。过去一年AI编程能力突飞猛进，帮助他正式推出了给用户使用的产品，收获创造产品的乐趣。
但这绝不意味着产品一定能成功。刘潇宇说，他在课堂上学到的是，从仅仅追求高级感的“专业”创作理念，转变为置身真实商业环境来考虑用户体验、付费意愿、商业可持续性。老师还在更多商业维度，比如成本测算等方面作了针对性指导。“AI工具迭代速度很快，但商业有一套稳定的内核逻辑，这些是课程中最宝贵的内容。”
AI来了，创业教育应该怎么“进化”
吴卓浩把很多人生经验浓缩在了课程里。他曾任谷歌中国用户体验团队负责人，后来在创新工场工作10年、曾负责人工智能工程院，并参与孵化了300多家公司。他撰写的《AI创造力：智能产品设计与研究》入选了教育部高等学校教学指导委员会推荐教材，还被翻译成了4种语言。
这些经历让吴卓浩坚信，“解决真问题，创造真价值”的创业方向并没有改变，科学、人性与经济的规律也没有改变。
AI时代真正颠覆的是生产力工具。吴卓浩认为，学生们过去受限于能力类型，必须凑成一个完整的团队，才能做成一件事；现在，AI可以帮助补足所需的能力，帮助创业者快速起步闯过“新手村”，把想法变成一个相对完整、可以检验的成果，并在这个过程中增强能力与自信。
吴卓浩说，在创业初期，由于研发的复杂性被压缩，“一头一尾”变得更重要了——选到合适的题材，以及如何推广和商业化。长远来看，研发的投入仍然重要，在“新手村”之后，一旦真正和市场头部的产品展开竞争，仅仅靠今天AI的能力还是不够的。
温州大学创新创业学院教研室主任徐曼莉也在尝试新教学方式。她负责学校公共必修课“创新创业基础”，这门课引入了课程智能体，通过启发式对话帮助学生把模糊想法变成项目雏形。每学期，创新创业课程需要持续更新，她的改动幅度能达到50%，由于教学范围覆盖全校，她要先在自己的教学班做试验，成熟后再在教研室里推广。
“AI时代，创业者也需要更强的验证意识。AI有幻觉，学生缺乏社会经验和对真实行业场景的观察，难以判断真伪。此外，还需要建立合规意识。特别是涉及未成年人项目时，多数学生对于这方面的意识相对比较差。”徐曼莉认为，教师起到了一种弥合认知偏差的作用，网络上的教程可以教会学生使用某个工具，但课堂的价值在于帮助学生理解工具是什么、怎么用以及用在哪里。
严格认为，课堂还需要为学生梳理一套针对AI时代的创新思维方法论。“AI提升了产品的面世效率，但创意实际上是跟不上这种速度的。创意大量重复以后会形成雷同和竞争。当一个需求同时被很多产品满足的时候，谁更有创新点、对痛点把握更精准就变成了决胜的关键点。”
一门课的“连锁反应”
就像“滚雪球”那样，南京大学“AI+产品”课孵化出了一些创业社团，更多AI工作坊、讲座在校园涌现。学文物专业的郑亦彤参加一场工作坊后就做出了一个产品原型，今年她决定选课深入学习。课程就这样在校内形成口碑，严格介绍，500人的学习群一直是满员的，今年除了选课的学生，还有大约300个旁听生。
郑亦彤坦言，上这门课的时候没有焦虑怎么拿高分，精力都花在做让自己满意的产品上。除了完成一个AI文博策展工具，她还用AI辅助论文阅读、做了一个电子手账本。暑假即将前往考古工地实习，她还询问老师“有没有和AI结合的工作”。
对陈晓旭来说，AI工具迭代速度超过想象，去年在做产品的过程中还需要自己跑代码，今年更多是用自然语言进行调试。她认为课程的价值在于培养了AI思维，组建团队、担任管理者的角色、课堂展示与交流让她重新找回了“主体性”。
“通过课程建立了自己和现实社会之间的连接，回答‘我要去做什么’，而做学术可能是你和议题之间的关系，正反馈不会那么快。”陈晓旭发现，在“AI+产品”课上获得的这种主体性和自我效能感能够转化为内驱力，让她更有动力去做学术研究，将其作为文化产品的根基。
今年秋季，“AI+产业”课将接棒产品课，更多来自业界的专家会参与课堂，学生需要带着产品来上课。“产品走完以后，商业闭环要往后走，并不是课上讲一个商业模式、创新方法就能解决，需要有更多视野补充。”严格说。
一门创业“网红课”的声量还影响着校园的创业氛围。吴卓浩说，班级有学生自发组建了X Space社群，几周时间已经“打开局面”拉到了赞助。学生们探索打造帮助创业公司宣传、发布产品的传播平台，通过充分发挥中国传媒大学的优势来帮助校内外的创业者。
温州大学马克思主义学院的付晴雨把学校创新创业学院看作自己的“第二学院”，这是她在人工智能与创业管理微专业学习的第四个学期。两年中的大部分周末里，她一边紧跟AI发展步伐，一边走进温州当地企业、乡村调研。
付晴雨发现，针对AIGC(人工智能生成内容)、OPC(一人公司)、“养龙虾”这些AI领域热词，学校总是第一时间开设相关创业实训营、讲座，这让微专业一直在“自我更新”。稳定的班集体和教学团队则让彼此关系更紧密，让她把微专业不是当成培训，而是一个可以随时求助的平台。
作为微专业负责人，徐曼莉把它看作长期的“陪跑”。她观察到，一些来自经商家庭的学生从小耳濡目染，对市场、客户和交易过程有更直观的感受，商业思维更容易被撬动。“有学生家里从事五金行业，我们会引导他探索传统五金业务的跨境拓展路径。也有学生家里从事广告业务，我们会指导他运用AI内容生产和流程自动化工具，提高广告设计和客户服务效率。”
“创新创业课程对学生的意义，是让他们在大学阶段形成问题意识、创新意识、行动意识和责任担当。即使他们不成为创业者，也能成为更有创新能力和问题解决能力的专业人才。”徐曼莉说。
功能特点
商务部发万字《长文表明中方立场 其中有何深意？一文读》懂
一边是欧洲消费者掀起“抢购潮”争相入手中国制造的空调，另一边布鲁塞尔却以“产能过剩”为利刃，接连对中国新能源汽车、风电设备及跨境电商挥舞限制大棒。难道出口规模扩大就意味着“产能过剩”？这一概念究竟应作何诠释？
本月28日，商务部发布了篇幅达万字的官方文件，系统阐明中方对于所谓“产能过剩”议题的严正立场。这份文件并非意在唇枪舌战，而是旨在厘清真相、拨开迷雾。
近期，欧盟方面动作频频，不仅针对中国电动汽车发起反补贴调查并加征惩罚性关税，还依据《外国补贴条例》对中国风电企业展开深度审查，而这些举措的借口几乎无一例外地指向“产能过剩”四字。值得注意的是，美国也早在此前便以类似理由对中国启动了301条款调查。
究竟何为“产能过剩”？事实上，世贸组织协定中并未对此给出明确定义，国际货币基金组织亦坦言，这是一个需要结合宏观经济背景才能把握的“复杂概念”。在市场经济条件下，产能总是处于“平衡—失衡—再平衡”的循环波动之中，失衡恰恰是常态。“产能过剩”并非一个整体的贸易关系，由于各细分产业领域的差异性，是否真正存在过剩，实难一概而论。
有人断言“出口多即是产能过剩”，然而这一逻辑显然经不起推敲。回望历史，英国工业产出曾占全球总量的22.9%，美国更一度飙升至44.7%，德国与日本亦长期维持着巨额贸易顺差。放眼当下，欧盟自身的汽车贸易顺差高达922亿美元，药品顺差更是达到2146亿美元；美国芯片产量的八成供出口，波音公司三分之二的飞机销往海外市场。若按此逻辑推理，这些经济体岂非都要自我检讨？显而易见，出口繁荣是国际分工与比较优势的自然产物，绝非“产能过剩”的佐证。
另有一种论调声称“补贴必然引发产能过剩”，这同样是偷换概念之举。美国《通胀削减法》计划投入7500亿美元巨额补贴，欧盟也拟在2021至2030年间提供超过1.44万亿欧元的补助。补贴本身并非罪过，各国均在使用此类工具，关键在于是否公平。中国的补贴主要集中于研发环节与技术攻关领域，且对内外资企业一视同仁——2025年，外资企业在中国出口顺差中占比达16%，同样从中获益。
那么，中国自身的产能是否真的过剩？数据给出了明确答案。2025年，中国规模以上工业产能利用率为74.4%，处于合理运行区间；经常账户顺差占GDP比重约为3.7%，亦在国际公认的健康范围之内。
尽管事实如此清晰，欧盟仍不断推出新的对华保护主义措施，涉及风电、跨境电商、并购审查等多个维度，大有愈演愈烈之势。
面对这一态势，商务部发言人明确表示：切莫以产能问题为幌子，行保护主义之实。中国发展带来的应当是“机遇”，而非“冲击”。反观“中国空调热销欧洲”这一鲜活案例，恰恰印证了中国产品具备真实而强劲的市场需求。某些国家炒作“产能过剩”话题，其深层动机无非是为自身产业转型迟缓、创新能力薄弱及就业焦虑加剧等现实困境寻找替罪羊。
然而，筑起高墙、设置壁垒，真的能化解这些难题吗？欧洲央行自身测算结果已给出了回答：若欧盟自中国进口增加10%，其整体进口价格便能下降1.6%。
归根结底——吹灭他人的灯，并不能使自己更加明亮；阻挡他人的路，最终只会困住自己的脚步。保护主义之途不通，合作共赢方为正道。
使用说明
第五届高校电气电子《工程创新大赛》落幕
哈尔滨，7月31日电（曹旭帆报道）——一场聚焦能源领域科技创新的盛事，第五届高校电气电子工程创新大赛，日前在哈尔滨工业大学圆满收官。本届大赛围绕“面向新型能源体系的电气技术变革”这一核心主题展开，共吸引来自全国306所高等院校的2817支精英团队踊跃参与。赛事主办方巧妙地将产业一线的实际需求转化为竞赛题目，旨在探寻能源结构转型时代背景下，如何更有效地锻造具备综合素养的工程领域人才。
与以往偏重理论考核的传统学术竞赛截然不同，本次大赛在整体流程上全面模拟真实工程项目的运作模式。参赛队伍不仅需要完成从项目可行性评估、具体方案构思，直至最终落地实施的全链条任务，还特别被鼓励进行跨学科、跨专业的协同合作。中国电工技术学会副秘书长王志华在接受采访时指出，该赛事的设立初衷，正是为了精准回应工科教育中长期存在的“理论教学与实践应用相脱节”这一普遍痛点。他透露，历届大赛涌现出的优秀作品现已被汇编成宝贵的教学案例资源，从而让赛事的育人成效能够超越单次竞赛的局限，持续渗透到日常教学的各个环节之中。
作为此项赛事的重要战略协作伙伴，施耐德电气已连续四年深度参与，精心打造“Go Green电力电子创赢赛道”。今年，该赛道紧密围绕算力基础设施、工业智能化及新型电力系统三大前沿方向设置赛题。施耐德电气副总裁、公司事务及可持续发展中国区负责人夏学英阐释道，所有赛题均源自产业实践中的真实难题，赛事的价值不仅在于甄选出能够出色回应现实挑战的“答题者”，更在于培育一代能够破解未来产业发展瓶颈的“破局者”。据悉，在2023年该赛道中，由浙江大学团队研发的“基于AI算法的伺服系统优化控制”项目，已成功应用于企业的实际产品体系，生动展现了从赛场创新到产业应用的高效转化。
与此同时，各大高校也在积极推动产教融合的实质性进展。哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院副院长禹国栋表示，学校将充分利用承办此次大赛的宝贵契机，通过共建联合实验室、设立创新研修课程等多元化手段，将鲜活的产业应用场景持续融入人才培养的日常体系。而作为下一届赛事承办方的太原理工大学，其电气与动力工程学院院长窦银科则提出了另一番见解，他认为高等院校在人才培养上可着力于特定细分领域，力求做深做实，从而更为精准地适应产业发展的多元化需求。
经过层层激烈角逐，本届大赛最终有来自120所高校的291支团队成功晋级全国总决赛。其中，南京航空航天大学、浙江大学等六支杰出队伍凭借卓越表现，荣获企业赛道特等奖殊荣。据悉，该赛事的下一届举办权已移交至太原理工大学。（完）
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