洪灾退去，健康防护不可松懈——这些要点须牢记

每当暴雨洪涝席卷而来，积水漫溢、环境湿重、饮用水源受污染等一系列连锁问题便随之浮现，各类潜在的健康风险也悄然滋生。面对洪灾之后的重建与清理，如何在保障生活的同时守住健康底线？以下几点至关重要。

守住“入口关”，确保饮水安全是防病之首。切勿直接饮用生水。洪灾期间，自来水管网、机井等供水系统极易遭受洪水倒灌，水体中可能挟带致病菌、病毒、寄生虫卵及有毒化学物质，唯有经过充分净化处理方可安全饮用。若条件允许，应优先选择瓶装或桶装水作为饮用水来源；若使用市政自来水，务必确认供水部门已恢复正常供应且水质经检测合格。一旦发现自来水浑浊、散发异味，则绝不可饮用。

在缺乏洁净水源的情况下，可采取以下净化措施：首推高温煮沸法，将水持续加热至沸腾并保持3至5分钟，即可高效杀灭大部分病原微生物及寄生虫卵。其次为化学消毒法，可选用漂白粉或漂白粉精片等消毒制剂，严格按照产品说明标注的剂量投放，充分搅拌后静置至少30分钟再行饮用。

严把“入口”关，谨防肠道传染病趁虚而入。选购食材务求新鲜洁净，凡经洪水浸泡过的蔬果、肉类、粮谷等，即便外表看似完好，内部亦极可能被病菌渗透，理应一律废弃，不可抱侥幸心理。所有食材在烹制前须仔细清洗，尤其蔬菜水果应置于流动清水下反复冲淋，以去除表面附着的淤泥与微生物；肉类及水产品同样需充分洗净。此外，食物务必烧熟煮透，特别是禽肉、蛋类及海鲜，杜绝生食或半生不熟；切配生熟食材的工具、砧板及盛放器皿须严格分开，用后即刻清洗消毒，杜绝交叉污染的可能性。

呵护皮肤屏障，防范各类皮肤疾患。长期浸泡于洪水中，皮肤组织持续处于潮湿状态，加之污水中混杂的真菌、细菌、寄生虫及刺激性化学物质，极易诱发湿疹、接触性皮炎、手足癣、毛囊炎等皮肤问题，重者甚至导致继发感染乃至溃烂。因此，应尽量避免与污水长时间直接接触；因抢险救灾或环境清理确需涉水时，务必穿戴防水手套、高筒雨靴及防护服，最大限度隔绝污水刺激。日常亦须注重皮肤护理，勤换衣物与床单被褥，保持体表干燥，切忌穿着湿衣久坐不动；一旦皮肤出现瘙痒、红肿、丘疹等异常反应，切勿以手抓挠防止破损感染，应在医生指导下合理使用外用药膏以缓解不适。

整治环境卫生，彻底阻断病菌扩散路径。洪灾过后，大量淤泥、垃圾与腐坏物堆积，潮湿环境成为各类病原体滋生的温床。首要任务是对居住区及周边范围的积水、淤泥和垃圾进行全面清理，尤其针对腐烂的动植物残骸，须集中收集并无害化处置，以免招致蚊蝇鼠患。随后需开展规范化消毒工作，重点覆盖房间地面、墙体、门窗、家具以及厨卫等区域，可选用含氯消毒剂如84消毒液，按说明书稀释后采取擦拭或喷雾方式处理，消毒完毕应开窗通风至少30分钟以减轻残留刺激；餐具与厨具则可通过煮沸消毒，持续沸腾15至20分钟；衣物被褥经清水洗涤后，宜在烈日下暴晒4小时以上以增强杀菌效果。

同时，加强病媒生物防控同样刻不容缓。洪水遗留的各类积水点正是蚊虫繁殖的理想场所，应及时清理屋顶、阳台及庭院内的积水容器，填平低洼坑洞，从源头遏制蚊虫孳生；设置纱窗纱门，配合使用蚊香、驱蚊剂或蚊帐等物理与化学防护手段，降低蚊虫叮咬风险。此外，食物须密封保存，厨余垃圾做到日产日清，严防苍蝇、鼠类等媒介接触食物而传播疾病。

生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。

价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”

生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。

在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。

伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。

在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。

规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界

在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。

学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。

数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。

此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。

能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用

仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。

生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。

在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。

在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。

全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。

近日，安徽一位男子发布视频自述，因食用了未完全烹熟的豆角引发中毒，短短三天体重骤降8斤。该经历在网络上迅速传开后，引发众多网友热议。很多人半开玩笑地在评论区询问，豆角到底要煮到几成熟才能达到这般“减肥奇效”，甚至有人跃跃欲试，试图效仿这一做法。

然而，未熟豆角究竟为何会让人中毒？这种以呕吐和腹泻为代价的极端减重方式，又会给人体带来怎样的健康隐患？国家应急广播特地专访了首都医科大学附属北京友谊医院营养科主管营养师李亚茹，为公众揭开真相。

李亚茹指出，半生不熟的豆角中潜藏着皂苷和植物红细胞凝集素两大类毒素，一旦摄入便极易引发食物中毒。皂苷主要附着于豆皮表面，它会强烈刺激胃肠道黏膜，进而诱发恶心、呕吐、腹部疼痛以及腹泻等一系列急性消化道症状。与此同时，植物红细胞凝集素会造成人体红细胞发生异常凝集，扰乱其正常生理功能，妨碍血液向全身输送氧气，使中毒者出现全身乏力、头晕头痛乃至缺氧等不适反应。

那么，如何准确判断豆角是否已彻底熟透？李亚茹给出了三个直观的辨别要点：首先观察色泽，完全熟透的豆角会由鲜亮的翠绿转变为暗淡的深绿；其次查看质地，原本硬朗挺直的豆角会逐渐变得软塌，豆粒也明显胀大且柔软；再则通过气味识别，生豆角往往带有一股生涩的豆腥味，而彻底烹熟的豆角则散发出浓郁的豆香。

对于这种“豆角减肥法”可能造成的健康后果，李亚茹特别强调，因呕吐和腹泻所带来的体重下降，实质上减掉的并非体内脂肪，而是大量水分以及胃肠道中尚未充分消化的食物残渣。一旦恢复正常饮食，体重便会迅速回升，并且这一过程会对身体造成不容忽视的严重损伤。

从短期效应来看，剧烈的呕吐与腹泻会使人体丢失大量水分，同时流失钠、钾、氯等关键电解质，进而引发严重脱水，诱发低钠血症或低钾血症。患者可能因此感到疲惫无力、心跳异常，极端情况下甚至会导致心搏骤停或猝死的风险。

从长远角度而言，“豆角减肥法”带来的危害更为深远，涉及多系统健康损害。在消化系统方面，频繁呕吐持续刺激食道黏膜，可能诱发反流性食管炎；胃酸亦会侵蚀牙釉质，导致牙齿敏感度上升；长期腹泻则会扰乱肠道微生态，破坏菌群平衡，进而可能诱发肠易激综合征，表现为慢性腹泻或便秘交替出现。在代谢层面，长期能量摄入严重不足，会令基础代谢率显著下降，一旦恢复正常饮食，体重极易反弹，甚至超过减肥前的原有水平。心理层面同样不容忽视，长期催吐与腹泻行为可能引发神经性贪食症或厌食症等心理疾病。

针对科学减重的正确路径，李亚茹给出了四点可行性建议：其一，每日减少300至500大卡的能量摄入，营造合理的能量缺口，促使机体逐步增加能量消耗，从而实现平稳的体重下降；其二，主食应注重粗细搭配，确保足量摄入瘦肉、蛋类、奶制品、豆类及海产品等优质蛋白，同时每日搭配适量新鲜蔬果；其三，每周坚持150分钟以上的有氧运动，如快走、慢跑、游泳等，以促进热量燃烧，并辅以每周两次的平板支撑、俯卧撑或哑铃等抗阻训练，以增加肌肉量、提升基础代谢率；其四，若长期面临体重困扰，应前往正规医院的营养科或内分泌科咨询就诊，由专业医生依据个人具体情况，量身定制安全、有效的减重计划。

儿童究竟该如何科学合理地使用空调？这是一个备受家长们关注的话题。事实上，孩子并非缩小版的大人，面对酷暑，不能让他们硬扛，但空调的使用也绝非简单的“开”或“关”这般非黑即白的选择。尤其是针对新生儿、过敏体质、皮肤疾病患儿乃至正处于发热状态的孩子等特殊群体，空调的运用更像一门需要精细拿捏的“技术活”。

相较于成人，儿童的新陈代谢速度要快得多，然而他们的体温调节中枢却尚未发育完善，汗腺功能及血管舒缩调节能力也明显逊色。一旦室内温度攀升至33℃以上，孩子便极易出现中暑症状，且病情恶化速度惊人，往往在短短数小时内，就能从先兆中暑迅速演变为威胁生命的热射病。

许多长辈笃信“出汗排毒”的理念，刻意让孩子远离空调，却未曾意识到儿童恰恰是中暑的高危人群。倘若执意拒绝空调，令孩子长时间滞留在高温、闷热的环境中，不仅可能引发大面积痱子，还会伴随烦躁不安、频繁哭闹、食欲显著下降等状况，严重时甚至会对大脑、肝脏、肾脏等重要器官造成不可逆的损伤。

然而，这并不意味着将空调温度调至极低、全天候密闭直吹就是可取之道。若长时间将室温设定在24℃以下，并且冷风直吹身体，反而会扰乱孩子自身的体温调节平衡，继而诱发感冒、支气管炎、肠胃痉挛等疾病，甚至使湿疹和过敏性鼻炎的症状进一步加剧。

在空调的使用策略上，不妨借鉴“红绿灯”法则。就“红灯”禁忌而言，家长应当杜绝以下几类做法：一是完全抗拒使用空调；二是将温度调至24℃以下且冷风直吹孩子身体；三是令室内外温差超过8℃。而在“绿灯”操作层面，一般建议将空调温度设定在25℃至28℃之间。具体来看，对于新生儿（出生0至28天）及足月儿，室温宜控制在26℃至27℃；早产儿则需将温度维持在26℃至28℃，同时配合加湿器，使空气湿度保持在55%至65%之间，尤其要注意保护好孩子的肚脐部位。

针对患有过敏性鼻炎或哮喘的儿童，关键在于做好“温差缓冲”。从户外返回家中后，不妨先让孩子在门厅安静休息5分钟，擦干汗水再进入空调房间；而出门前则应提前10分钟关闭空调。空调温度建议设定在26℃至27℃，湿度锁定在55%至60%，平时可多启用除湿模式，从而减少因冷热交替所诱发的呼吸道痉挛风险。

对于湿疹或特应性皮炎患儿而言，低温干燥的环境会加速皮肤水分流失，进而加剧瘙痒不适。因此，空调温度可调至23℃至24℃上下，同时需避免冷风直接吹拂皮肤，并增加保湿霜的涂抹频次（每日至少2次）。若室内湿度低于40%，务必开启加湿器加以调节。

至于正处于感冒发热阶段的孩子，更不能采取“一刀切”的做法。若孩子手脚冰凉且处于体温上升期，此时应暂时关闭空调并适当增添衣物保暖；待体温升至高峰、手脚逐渐转暖后，再启动空调辅助散热，此时室温维持在25℃至27℃最为适宜。

除了温度设定之外，家长还需留意若干关键细节：严禁冷风直吹，应将空调出风口朝上调整，或加装挡风板；注重定期通风，每使用空调2至3小时，就应开窗通风15至20分钟；维持适宜湿度，室内湿度以50%至60%为佳；定期深度清洁滤网，条件允许的话每两周清洗一次，否则空调内部积累的尘螨和霉菌极易诱发儿童呼吸道感染。