教育如（何应）对人工智能大考
2026世界人工智能大会于七月十七日至二十日间在上海揭幕。这场科技盛事不仅聚焦前沿技术、产业升级与智能治理等议题，还将人工智能时代教育领域的深刻嬗变以及AI与教育体系的深度融合，推至聚光灯下。大会特辟多个教育专题论坛，汇聚了国内外诸多高校掌舵人、两院院士、资深学者、基层教师以及“AI+教育”领域的创新实践者，他们在此展开了富有洞见的对话与思想碰撞。
回溯今年四月，教育部携手四部门联合颁布了《“人工智能+教育”行动计划》；紧随其后的五月，世界数字教育大会正式发布《人工智能教育伦理：参考框架》；而到了七月，在2026世界人工智能大会的舞台上，“AI赋能教育”已然成为众所瞩目的焦点议题。致力于教育、科技、人才三位一体协同推进的中国，正以前所未有的决心打破传统学科壁垒，重塑人才培养的固有认知，迅速将创新举措落地生根，以从容应对这场关乎未来人才塑造的智能时代大考。
眼下，课堂上“抬头率”持续低迷，学生动辄依赖AI完成作业，这些现象无不昭示着——由人工智能掀起的教育变革洪流，绝非一道可有可无的选答题，而是一道必须正面回应的时代必答题。
李路明指出，在人工智能蓬勃发展的当下，高等教育面临着前所未有的严峻挑战。当知识变得触手可及，大学的不可替代价值究竟体现在何处？当学生身边仿佛时刻伴随着一位近乎全知全能的“虚拟导师”，大学教师又该以何种方式开展育人工作？大学的使命如何兑现，其核心价值又该如何彰显？怎样培育真正适应AI时代需求的栋梁之材？这些都是当前每一所高校的管理者、每一位教职员工以及每名在校学子都必须深入思考的课题。
丁奎岭则观察到，近年来学生课堂参与度不高的现象屡见不鲜，这对传统教育模式构成了巨大冲击。AI为学习者开辟了更为多元便捷的求知路径，学生获取知识的渠道早已不再局限于课堂之上，过去那种“满堂灌”式的授课方式已然显得不合时宜。对于学生而言，究竟应当着重于记忆事实与数据，还是致力于理解深层次的原理？我们正在积极探索未来课堂的全新样态。例如，教师是否可以考虑仅利用部分课堂时间进行概念讲解，而将更多宝贵时光让位于师生互动、生生协作以及人机对话，这或许将成为未来课堂教学的一种重要趋势。
姚期智对此表达了深切的警醒：无论身处校园的学子，还是耕耘一线的教师，亦或是执掌高校的管理者，大家都必须清醒地认识到一个现实——在未来三至五年的时间内，数学、物理等具有高度原创性的基础学科，其科研范式与评价标准都将发生翻天覆地的变化。全新的挑战已经摆在眼前，倘若我们继续固守传统的育人理念与科研模式，势必难以维系自身的既有优势。在这场波澜壮阔的时代变革中，绝不存在故步自封而能独善其身的赢家，这一点值得所有人深思。
那么，人工智能时代究竟需要塑造怎样的人才？教育是否应当从单纯的“知识传授”向“问题解决”导向转型？这成为与会专家学者热烈探讨的又一核心命题。
丁奎岭认为，已有研究指出，在AI时代，学生仍需着力培养自身的语言表达、社会交往、问题求解、批判性思维、记忆存储、感知洞察、动手实践以及人机协作等多维度能力。这无疑要求学校的课程架构与人才培养方案进行系统性的重塑，其中传统学科亟需完成智能化升级，尤其要突破固有的教学思维定式，借助学科间的“交叉融合”为传统领域注入更大的发展活力。
薛弘毅则从教育一线的视角出发，指出在传统学校里，那些天资聪颖的学生往往被贴上“最强”的标签。然而，当AI已经能够在众多任务中超越人类表现之时，更为关键的问题浮出水面：究竟谁值得信赖，谁又能勇于承担责任？这正是AI永远无法企及的人类特质。AI没有切身的感知与痛楚，它永远无法像真实的人那样肩负起责任。正因如此，我们在校园中投入大量心力开展品格教育、服务学习项目，并鼓励学生参与那些能够切实惠及真实用户的创新实践。我们期望培养出的学生，是值得被信赖、能够担当越来越重要责任的未来栋梁。
周刚则提出了两个正在兴起的人才新范式，以帮助我们理解学校转型的必然方向。其一是所谓“OPC”（一人公司）模式，即个体借助AI工具，能够独立完成从市场洞察、产品构思、技术研发到运营交付的全链条任务，从而打造出自负盈亏的独立商业闭环。其二是“FDE”（前沿部署工程师）模式，这类人才活跃于技术与业务的交叉地带，负责“翻译”需求、“磨合”方案、“验证”价值。这两种新型人才究竟需要怎样的素质？绝非对标准答案的机械记忆，而是对主体性的自主定义能力、场景化的灵活嵌入能力、跨学科的整合贯通能力以及工程化的快速迭代能力。恰恰是这些能力，构成了我们现行教育体系最为匮乏的部分，同时也是AI最难以直接赋予人类的宝贵品质。在人工智能时代，青少年的核心竞争力正在悄然发生转移——从“掌握知识的效率”转向“定义问题的深度”，从“复现答案的精准度”迈向“提出问题的独创性”。
与此同时，一场关于课堂生态与教师角色重塑的深刻变革也在悄然上演，“人机共育”的新范式正在逐步显现其轮廓。
李路明介绍道，2025年12月，已有17所高等学府联合8家科技领军企业及科研机构，共同发起成立了人工智能开放联盟，旨在通过资源共享和协同共建的方式，共同应对挑战，交出一份属于这个时代中国大学的答卷。清华大学倾力打造的学堂在线平台，已汇聚了1.67亿名学习者，囊括了全球1.2万门慕课资源。在此基础上，清华与全国高校携手共建了7.8万门AI赋能课程，并成功打造了149个学科知识引擎。
姚期智强调，“名师出高徒”这一古训在今日变革浪潮中显得尤为珍贵——唯有那些能够主动拥抱时代、不断优化育人方式的优秀教师，才能真正为学生树立起可资效仿的标杆。此外，人机协同已然成为科研领域的新常态，并将深刻重塑教学模式。人工智能能够为既有学科的教学与科研注入强大动能，未来的课程体系架构以及学术评价标准，都亟待经过审慎而周密的重新设计。高校应当为师生提供前沿完备的科研工具、优质平台与相配套的资源支撑，同时在教学科研活动中植入人工智能安全理念，规范相关伦理行为。
马余刚则从师范教育的独特视角出发，指出如今每名学生都仿佛随身携带着一位AI“助教”，其知识储备的广度甚至可能超越授课教师本身。对于师范院校而言，教师的角色价值亟待重新审视。传统意义上，教师兼具“经师”与“人师”双重角色——前者负责传授专业理论知识，后者承担启迪学生心智、塑造健全品格的使命。展望未来，人机共生共长将成为常态，机器将承担辅助教学的重要职能，而教师还需教会学生掌握“人机协同”的能力。一名优秀的教育工作者，必须同时具备经师、人师与机师三种身份，方能成为真正适应人工智能时代特质的“大先生”。
俞晓瑾坦言，就目前中小学的实际情况而言，AI赋能更多地体现在教师备课、考试分析等辅助环节，受制于硬件设施以及教师自身素养等多重因素，课堂上对AI的应用仍较为有限。然而，将AI引入日常教学，构建“师—生—机”三位一体的新型课堂模式，已是不可逆转的发展趋势。
薛弘毅进一步补充道，人类教师绝非仅仅是知识与技能的传递者，更应当承担起提供情感支持、引导审美体验、帮助学生与真实世界建立深度联结的重任。此外，未来的教师还必须秉持成长型思维，不断完善个人品格，以自身独特的人格魅力去感染和激励学生，成为他们成长道路上的楷模。这一切，恰恰是AI永远无法取代的人类特质，也正是教师职业最根本的价值所在。
周刚介绍，在上海徐汇区，我们正着力推进三项举措，试图重构教育的“生产方式”：其一，让学校成为连接真实世界的“接口”；其二，让教师化身为“人机协同的示范者”，通过发布垂类教育大模型、开发学科智能体等举措，但必须明确AI只能充当“思维支架”而非“代劳工具”；其三，让课程成为“完整实践周期的预演”。OPC并非天生具备独立运营能力，FDE也绝非天然擅长现场解决问题——他们的工程化思维，必须在基础教育阶段就经历“从创意萌芽到专利诞生”的完整淬炼过程。
在这场教育变革的浪潮中，坚守人本价值、警惕被工具异化的呼声同样值得高度关注。
俞晓瑾指出，“借助AI抄作业”的现象如今已相当普遍，无论城市还是偏远地区皆不例外。在信息化时代，“智能鸿沟”往往是由眼界差异、思维模式以及综合能力等多重因素共同造成的。当前，“人工智能+教育”的发展尚处于起步阶段，隐私保护、伦理规范、数据采集等方面行为的边界仍然较为模糊，亟需出台一些具有引导性的政策文件加以明确与规范。
周刚强调，人类既要善于高效地利用工具，也必须警惕自身被工具所异化。在徐汇区的AI课程体系中，我们专门设置了伦理教育模块，因为技术越强大，人性的方向标就越不能迷失。我们需要时刻提醒广大青少年及教育工作者：应当让AI成为你的杠杆，而非你的拐杖；要运用它撬动更为广阔的世界，而不是依赖它支撑自己的站立。青少年应当保持“提问的饥饿感”，守护“动手的笨拙感”，培育“价值的锚定感”。
丁奎岭最后总结道，必须始终强调，师生应当成为知识与技术主权的真正拥有者。无论技术如何演进，人类独有的思考力与创造力都不可轻言放弃。当AI与HI（人类智慧）实现深度协同，你必将成为更为睿智、更为强大的自己。
