打开手机应用，输入药品名称，完成支付后静候快递小哥送药上门……线上购药的便捷性毋庸置疑，然而其背后潜藏的“一键秒出方”“审核走过场”等乱象，却为公众用药安全埋下了不容忽视的隐患。据记者亲测发现，当下不少平台对部分处方药的购买几乎毫无门槛。（见7月14日《法治日报》）

处方药绝非寻常消费品，其合理使用必须建立在确切的医疗诊断和真实病情之上。但现实却是，不少网络平台所谓的“智能问诊”不过是“走马观花式的形式问诊”：用户只需轻点几项选项，系统随即自动生成药方；药师审方环节要么缺位，要么形同虚设，甚至有平台从上传处方到支付完成全程仅耗时5秒，全程无任何真人药师过目把关。这种“动动手指即可开方”的虚假医疗模式，不仅直接违背了《药品管理法》所确立的“先方后药”核心原则，更令患者深陷不可预估的用药风险之中。与此同时，部分本应面向慢性病患者的“长处方”医保药品，也被不法分子利用虚假申报等手段套取，严重危及医保基金的正常运转。

“秒开方”现象的蔓延，其根源在于平台逐利本性与监管步伐的脱节。部分网络平台为了冲刺交易规模、笼络用户流量，在处方核验、药方开具等关键环节的技术设计上大开方便之门，甚至对虚构病症、绕过审核等违规操作采取默许态度；而基层监管部门人手有限，跨区域协查困难重重，致使大量违规行为难以被及时捕获和严肃处理。

令人欣慰的是，监管层面正在加速发力。不久前，国家药监局正式出台《处方药网络零售合规指南》，对商家资质、销售流程、信息展示、平台责任等多个维度提出了系统而详尽的要求。相较于2025年9月发布的征求意见稿，正式版《指南》的约束力明显增强，全文多处原先使用的“鼓励”“建议”等柔性措辞，已替换为“不得”“应当”等硬性规定。例如，明确要求处方审核必须由执业药师本人完成，严禁以人工智能取代人工审方，其他岗位人员亦不得越俎代庖。

应当承认，这一系列举措必将有力推动网售处方药迈向规范化轨道，然而制度的落地生根还需依靠强有力的执行保障。比如，加快构建处方信息共享机制，推广视频问诊、人脸核验等科技手段，确保“人、方、药”三者精准对应；对违规平台实行“黑名单”管理，做到该罚的绝不手软、该停的绝不姑息。与此同时，广大患者也应增强用药安全意识，不因“低价”“速达”等噱头而盲目下单，尤其对减肥药、精神类药物等高风险处方药，更需提高警惕，谨慎对待。唯有平台尽责、监管从严、消费者协同监督，多方形成合力，方能真正堵住“秒开方”这一危害安全的漏洞。

网购药品的安全底线，绝不能为速度所让路，这既是互联网医疗应有的行业样貌，更是不可逾越的基本准绳。

人工智能正以前所未有的速度融入大众的文化娱乐生活，同时也在深刻重塑大文娱产业的整体格局。近日，人民数据、中国信通院云大所与趣丸科技联手发布了《数智赋能·文娱新生：中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告》，对该领域的产业布局进行了系统梳理。

根据今年2月发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。从应用目的来看，生成处理图片或视频、生成处理文本、娱乐分别占据47.8%、37.6%和30.1%的比例。

这意味着，已有相当庞大的用户群体体验过AI生成的各种内容。与此同时，AI技术的实际落地也在激发全民创作的热潮。

“场景是检验产业能否真正释放价值的试金石。当前，语音、视频、音乐、写作和数字人五类应用正迅速在‘AI+大文娱’产业中生根发芽，我们看到了一系列新路径与新服务不断涌现。”人民数据副总经理、研究院院长陈丽在解读该报告时指出，上述五大应用场景正加速释放“AI+大文娱”的全新价值。

陈丽进一步阐释：在语音领域，新一代语音大模型对喜怒哀乐等情绪的还原能力持续增强，大幅提升了拟真交互体验；在视频领域，生成视频的时长与画质不断突破，相关模型已在微短剧制作、动画IP影像化等场景中进入商业落地或规模化应用阶段；在音乐领域，AI已能创作出相对完整的作品，并支持文本、图像、音频、视频等多模态输入；在写作领域，文本生产能力稳步提升，内容创作正朝人机协同方向演进；在数字人领域，行业焦点正从外观仿真转向交互响应与情感表达等维度，数字人已深入直播、资讯播报、客服接待等真实场景，而三维生产与全彩打印的结合，也在推动数字形象从线上拓展至线下的场景服务。

以趣丸千音为例，这一智能体已实现跨文化翻译与音色匹配的全流程自动化译配服务，译制语种扩展至48种语言，每月可完成近万部单语种短剧的出海译制，服务覆盖全球30余个国家和地区，将AI译制成本较人工削减90%，速度提升逾50倍。

报告指出，凭借“配音节奏调控”与“口型精准匹配”技术，趣丸千音使AI配音的视听融合效果达到工业级标准。平台运行数据验证显示，通过一站式AI工作流，企业内容制作成本较传统人工配音大幅下降，整体制作效率显著提升，实现了从“手工作坊”向“AI规模化量产”的跃迁。

除了面向B端的高效赋能，与C端用户协同共创、降低大众参与门槛、扩大参与范围，也是当前AI大文娱产业的显著特征。作为面向C端的对话式AI音乐创作智能体，Tunee现拥有6200万用户，累计完成3500万首歌曲创作，其中70%的迭代源于用户反馈，展现出极强的用户驱动属性。

Tunee支持音乐生成、MV制作等多元功能。用户无需掌握复杂提示词技巧，只需以自然语言描述创作意图，Tunee便能追问细节并产出完整的音乐方案。

此外，趣丸科技还将AI能力嵌入实体乐器，推出了天谱乐TempoLor AI吉他。用户上传喜爱歌曲或哼唱片段后，模型可在数秒内生成对应的指弹旋律，并通过琴身内置屏幕以动态方式引导演奏，将生成式AI从纯软件体验延伸至物理交互场景。

同时，趣丸万相实现了“来图即定制”：借助AI技术，一张普通照片即可转化为全彩3D手办，为文创IP出海提供了实体化载体。

有别于面向虚拟展示的泛化3D生成模型，趣丸万相的算法围绕可打印、可交付的应用场景进行专门优化，重点攻克模型物理结构完整性与打印可行性等难题。平台支持基于单张图片生成高精细度3D模型，用户可上传符合规范的照片，在平台上完成AI建模操作。平台提供半身人像、全身模型、手办定制、萌宠定制、浮雕定制、扫描建模及图生3D等多样化建模功能，覆盖个人写实形象、宠物形象与潮玩手办等不同应用需求。

陈丽表示：“尽管语音、视频、音乐、写作和数字人五类场景的发展路径各有侧重，但共同印证了人工智能技术正将更多‘AI+大文娱’领域的新产品、优质服务带给大众，让更多人享受到数字时代的红利。”

“AI+大文娱”的融合发展正从技术探索迈向垂直深耕。它们锚定特定文娱场景的纵深拓展，在行业深水区实现价值化，与通用大模型形成生态互补。

在多重驱动之下，人工智能与大文娱内容的双向奔赴，才刚刚拉开序幕。

熬夜，看似只是将清醒的时间向后推移，实则是在以一种隐秘而危险的方式透支生命。许多人只盯着熬夜带来的黑眼圈和白天困倦，却全然不知，它正悄然将身体推向一场可能无法挽回的危机。

熬夜离猝死究竟有多远？首都医科大学附属北京安贞医院脑血管病科副主任医师霍晓川指出，熬夜本身通常并不会成为猝死的直接导火索，但它的存在，却会让猝死的概率被急剧放大，如同在悬崖边行走，稍有不慎便会坠落。

若连续三天以上，每晚的睡眠不足四个小时，相当于让心脏以超负荷的节奏连续运转七十二小时而不停歇。每搏动一次，心肌细胞就要经历一次收缩与舒张带来的摩擦与损耗。在正常的睡眠状态下，心肌细胞能够获得约四成的修复机会，而一旦身体处于严重缺觉的境地，这种修复便近乎停滞。研究发现，在如此极端的条件下，心肌的耗氧量会攀升至正常水平的三倍，血管发生痉挛的概率更是会激增至平时的五倍之多。

另一种更为常见却同样危险的情形是，长期性的睡眠不足。若连续两周以上，每天的睡眠时长都不到六小时，即便偶尔穿插补觉，也难以弥补损伤。这种模式会使心血管系统始终处于一种慢性应激的紧绷状态，血管内壁功能受损，为日后血栓等致命性疾病的形成悄然埋下祸根。

长期熬夜所引发的慢性炎症、血压起伏不定以及血液呈现高凝状态，这些恰恰是脑梗死与脑出血发作的独立且关键的风险推手。

熬夜之后，心肌会处于相对脆弱的阶段。此时若贸然前往健身房进行高强度锻炼，猝死的风险将大大增加。更为稳妥的做法，是选择散步或进行温和的拉伸活动。同时，熬夜后必须时刻留意身体的细微变化，一旦察觉任何不适，切莫拖延，应立即赴医院就诊。

在熬夜期间，饮食与饮品的选择也至关重要。浓茶、咖啡及能量饮料会强力刺激交感神经，使心率和血压进一步攀升，加重心脏的负担；而油炸烧烤、高糖甜点等高脂高糖食物，则会使血液变得黏稠，减缓流速，为血栓的形成创造温床，这些都应被严格禁止。

还有一个常被忽视的细节：连续数小时静坐不动，会导致下肢血液循环不畅，血液黏稠度上升，极易在下肢形成血栓。一旦血栓脱落并随血液游走至肺部，便会引发致命的肺栓塞。

熬夜后立即泡热水澡或蒸桑拿，同样暗藏危机。熬夜使血管处于收缩状态，突然遭遇高温会急剧扩张，导致血压大幅波动，这极有可能诱发脑出血。

需要特别警惕的是，猝死从来不是单一因素所致，而是“睡眠剥夺”与其他诱因，如情绪激动、高脂饮食或潜在基础疾病共同作用的结果。因此，熬夜之后，务必避免多重危险因素的叠加，以防意外被触发。

与其过分纠结于熬夜的时长，不如更多地关注身体最直接的感受。医生提醒，当以下危险信号出现时，就意味着身体正在发出最后的求救，必须尽快就医或立刻呼叫急救：

频发的、令人不安的心慌心悸，心跳节奏忽快忽慢，可能是心律失常的征兆；出现胸闷、胸痛，并伴有向肩背放射的疼痛感，有可能是心绞痛或急性心肌梗死的信号；不明原因地冒出冷汗、气短喘憋、呼吸困难，多提示急性心衰或肺栓塞的可能；突发炸裂样或撕裂样的剧烈头痛，伴随恶心呕吐、视物模糊，需高度警惕高血压危象、脑出血或蛛网膜下腔出血；单侧肢体麻木无力、口角歪斜、言语含糊不清，则可能是急性脑梗死的表现。

即便没有走到猝死这般极端的地步，长期熬夜也是众多慢性疾病背后的隐形“催化剂”。

它可导致血压居高不下，难以控制。交感神经长期处于兴奋状态，外周血管持续收缩，血压便随之持续升高。临床上不少高血压患者，即便同时服用三种降压药，血压依旧不理想，其潜在的根源或许正是常年熬夜的习惯。

熬夜还会扰乱皮质醇、生长激素等升糖激素的正常昼夜节律，同时降低胰岛素的敏感性，为2型糖尿病及代谢综合征的发生大开方便之门。加之熬夜时人们往往偏好高热量零食和含糖饮料，这更进一步增加了罹患糖尿病甚至糖尿病酮症酸中毒的风险。

睡眠，是大脑清除代谢废物、巩固情绪记忆的关键时段。长期被剥夺睡眠，会损害前额叶皮层功能，让人情绪失控、易怒悲观，严重时甚至诱发精神障碍。同时，熬夜打乱了“脑-肠轴”的正常运转以及消化酶的分泌节律，容易引发胃食管反流、消化性溃疡及非酒精性脂肪肝等消化系统疾病。

更令人忧心的是，长期熬夜或昼夜节律紊乱已被世界卫生组织列为2A类致癌因素。熬夜使褪黑素分泌减少，破坏免疫防御系统，阻碍DNA的自我修复，并促进慢性炎症的形成，这些机制都会叠加起来增加患癌风险。

此外，睡眠紊乱既是抑郁症的高危诱因，也是抑郁发作时常见的典型症状。长期熬夜会直接推高抑郁和焦虑的风险，而对于已患有抑郁症的人群，则会明显加重病情。研究显示，长期熬夜或睡眠不足，抑郁的发病风险可提升二至四倍；入睡晚、睡眠碎片化的人群，出现焦虑和情绪低落的概率也显著更高。

当然，在生活中熬夜有时难以完全避免。那么，如何运用科学手段将伤害降到最低？医生给出了几点实用建议：

即便熬夜后大脑仍处于兴奋状态而难以入睡，也建议尽量躺在床上休息。因为平卧时，人体代谢会自然减缓，这能在一定程度上避免身体过度透支。

熬夜后洗个热水澡是个不错的选择，既能缓解疲劳，又有助于快速进入深睡眠状态。若实在没有大段的时间用于补觉，不妨利用午间小憩片刻，哪怕只有十分钟，也能起到积极的作用。

熬夜后的早餐营养补充尤为关键。应尽量选择富含B族维生素和蛋白质的低热量食物，如藕粉、低脂牛奶泡麦片、绿色蔬菜和水果等，同时要少吃高糖、高盐及油炸类食品。

由于脂肪的积累多发生在夜间，如果夜间工作时确实感到饥饿，可少量进食一些清淡的食物；若并不饿，则最好管住嘴，什么都不吃。

在白天补觉后精力恢复的情况下，可以进行适量运动。上班期间，也别忘了每隔半小时起身活动一下筋骨。此外，八段锦、太极拳这类舒缓平和的运动，对于缓解疲劳、调养身心同样大有裨益。

中新网上海七月十日电（记者 费璠 马佳佳）近期，记者实地走访上海创智学院，深入探究该校如何突破传统学术藩篱，在人工智能人才培育领域开辟全新路径。走进校园，一台奶茶制作机器人引起了记者的注意——面对“少糖多奶”“去冰三分甜”等五花八门的顾客需求，它竟能精准响应、游刃有余。这背后依托的是UniDomain具身决策大模型等一系列AI算法，使机器人不仅能够理解日常口语，还能从容应对指令含糊、环境变动及操作结果不确定等多重复杂因素。

“我们并不想单纯复制一位奶茶师傅，而是希望验证通用大模型在真实复杂场景中的决策潜力。”学院2025级博士生蔡今天如是说。他回忆道，在技术攻关最迷茫的阶段，学院提供的充沛算力资源、开放实验空间，以及导师对“高风险、高回报”研究方向的宽容与鼓励，成为自己持续前行的动力源泉。正是这种“放手探索、敢为人先”的文化氛围，已催生出令人瞩目的成果——有学生以独立第一作者身份在《自然》（Nature）正刊上发表论文，展现出学院培养模式的独特成效。

作为人工智能高端人才培养改革的“试验田”，上海创智学院自2024年9月挂牌成立起，便致力于拆除传统学科间的壁垒。学院不拘泥于申请者的专业出身，甚至特别关注那些“偏才”与“怪才”。据学院党委书记、常务副院长丁晓东介绍，目前在校生中约有三分之一来自非人工智能相关学科。“文科生独有的语言敏感度在‘氛围编程’（Vibe Coding）实践中尤为珍贵，能够赋予技术更深厚的层次感与结构张力，从而推动AI成果更顺畅地走向实际应用。”

针对人工智能技术更迭迅速、传统教学模式易与现实脱节等突出问题，学院确立了“研创型大学”的办学定位，系统推行“研创学”一体化培养机制。“哪怕学生未来不走创业之路，科研工作者同样需要洞悉市场规律、理解资本逻辑。”丁晓东强调。学院积极推动师生结成“联创战友”，在真实项目中共同选题、共同承担风险、共同分享成果。截至目前，这一“师生共创”模式已成功孕育26家高估值企业，累计估值突破40亿元人民币，为AI教育创新提供了生动范本。