国家外汇《管理局》发布《关于进一步完善国内外汇贷款外汇管理有关事项的通知》
为了进一步推动国内外汇贷款业务的蓬勃发展,增强金融服务实体经济的效能,国家外汇管理局近日正式印发了《关于进一步完善国内外汇贷款外汇管理有关事项的通知》(汇发〔2026〕23号,下称《通知》)。该项新规将从2026年10月1日起正式落地实施。
《通知》所涵盖的核心举措主要聚焦于三大领域。首先,在账户管理架构上进行了优化升级,国内外汇贷款将被纳入专用账户体系进行统一管理。尤其值得关注的是,对于那些具备货物或服务贸易出口背景且符合条件的贷款,其资金流转将获准直接进入经常项目外汇结算账户,从而显著提升资金使用效率。其次,在结汇与购汇流程方面,《通知》秉持实需与便利并重的原则,依据交易背景来灵活界定国内外汇贷款的结汇资格。同时,原有的相关行政许可被取消,借款人只需备齐真实性的证明材料,即可径直前往银行办理购汇以偿还贷款,简化了操作环节。最后,在监管层面,《通知》着力强化事中与事后的监督力度,明确了业务办理的具体规范及数据报送责任,国家外汇管理局将依托更严密的统计监测与核查机制,有效防范潜在金融风险。
人文素养“{校准”技术温度 文科生}解锁新就业赛道
在人工智能技术加速渗透各行各业的当下,一场跨领域的就业变革正悄然展开——科技企业纷纷向文科毕业生伸出橄榄枝,这一趋势已然成为人才市场的显著风向。曾经被认为前景有限的文科专业,如今正迎来前所未有的职业机遇:将深厚的人文底蕴与AI技术能力相融合,已然成为求职者脱颖而出的重要筹码,越来越多的高校文科生正主动冲破学科壁垒,积极拥抱技术变革,在新赛道上探寻自身价值。
记者在近期的一场招聘会上发现,人工智能及科技类企业的展位前人头攒动,其中不乏人文社科背景的学子身影。一位受访学生透露,自己身边不少文科同学都在自学编程,力图将人文素养与技术能力合二为一,以此应对日益变化的职场需求。学生张竞夫表示,在接触档案类企业时他发现,如今的档案整理与归档工作更依赖AI技术的辅助,掌握相关技能可显著提升工作效率。另一位学生徐慧娟则指出,文科生天生具备丰富的创造力与想象力,对产品定位及人际沟通的敏锐洞察,恰恰有助于打造更贴合市场脉搏的软件与服务。
正是这种独特的人文价值,使得“主修人文学科或其他学科+AI技能”的复合型能力,成为众多学子的修行目标,亦成为企业选拔人才时的核心考量因素之一。清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群介绍称,今年该校人文学院、社科学院、马克思主义学院及美术学院的毕业生去向落实进展,较去年同期均有显著提速。他强调,人工智能时代恰恰更需要人文精神的烛照,只有凸显人的独特价值,文科生才能在新兴职业版图中绽放不可替代的光彩。
事实上,AI产品的背后,人文素养正悄然“校准”着技术的温度。伴随着AI技术的疾速演进,兼具深厚人文功底的文科从业者,已不再只是行业的旁观者,而是逐步走到台前,在产品设计、模型训练等关键环节中发挥着举足轻重的作用。他们的共情力、审美力与感知力,恰好弥补了技术的冰冷短板,为人工智能赋予了更多温情与关怀。
刘皓琰,一位人文背景出身的产品经理,毕业后即加入一家互联网企业,专注于AI陪伴类产品的研发。由于自幼与爷爷奶奶相伴成长,他对老年人的情感需求有着切肤的体悟。他带领团队为银发群体量身打造了一款智能玩具鹦鹉:不仅能进行日常对话,更可讲方言、唱戏曲,甚至具备紧急呼叫功能,精准回应用户的多元偏好与生活所需。刘皓琰坦言,只有以人本主义的情怀去扎根现实、体察用户,才能真正成就卓越的用户体验。他同时观察到,在模型需要文学创作或情感陪伴的应用场景中,人文学科的价值正日益凸显。
刘皓琰进一步阐释道:“模型训练环节如今也开始广纳人文背景人才。除了那些精于算法修正、懂得打造车轮的工程师,我们也需要有人去思量车辆前行的方向。唯有二者携手,才能让模型真正落地生根,融入日常生活。”互联网公司技术招聘负责人石玉亦持相同观点,他透露许多企业在训练模型时,往往需依赖人工评分以推进强化学习。例如,为强化某一垂直领域的专业能力,拥有相关学科背景的文科生,其审美能力与前瞻性思维便能充分赋能整体模型效能的跃升。
面对AI时代带来的全新命题,校企协同、跨界融合正成为复合型人才培养的关键路径。浙江大学人工智能学院副院长、教授孙凌云指出:“一个显著的变化是,我们认为当下的前沿知识已不再局限于教材或课堂,而更多蕴藏于产业一线。在杭州,诸如‘六小龙’等创新企业几乎都与浙大的课程形成了一对一的深度联动。比如探讨历史问题时,便可能有人工智能公司与历史系教师合作,以AI的视角共同挖掘史学研究的新可能。”
清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群亦强调,人工智能构筑了一个全新的生态体系,亟需教学科研机构与企业界的深度融合与持续迭代。这意味着人才培养的模式必须与时俱进,高校须与企业共建新型平台,使学生的课堂学习与技能提升并重,同时将企业面临的现实问题无缝引入校园,助推课题组展开前沿探索并提出创新解法。中国人民大学则聚焦于AI思维素养的培育,开设相关课程,引导学生确立人工智能向善、为人所用的价值理念。该校学生就业创业指导中心副主任布超表示:“涵盖智能向善、AI伦理、科学安全地使用人工智能工具,以及我们始终坚守的人文价值,这些核心素养永远不会过时。”
《九部门:鼓励地方向科技型企业提供授权开放》信息渠道
中国人民银行官网于7月29日发布消息,为深入贯彻《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》以及《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》,推动科技金融领域数据资源的高效整合与互通共享,央行携手国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局及国家数据局等九部门,联合出台了《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》(下称《通知》)。
《通知》旨在统筹推进科技金融数据资源的深度开发与应用,同步发布了《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》。该目录系统梳理了涵盖企业名单及科创属性、进出口动态、投融资状况、经营表现、研发投入、知识产权、创新能力评估及企业需求等八大类别,共计26项数据指标。同时,鼓励各地因地制宜,打造兼具区域特色的科技金融数据开发利用清单,并推动省级配套信息设施的建设,强化既有信息系统间的互联互通,以促进数据信息的广泛汇聚与共享。在坚持统筹发展与安全并重的前提下,进一步规范科技公共数据的开发利用流程,强化全过程安全管控,切实筑牢数据风险防线。
《通知》着重强调科技金融数据开放共享与融合应用,积极支持科技信息使用机构依法合规运用科技公共数据,并鼓励地方为科技型企业开辟授权开放的信息获取渠道,推广信息查询、联合建模等创新模式。此外,还提出开展科技金融可信数据空间创新发展试点,支持有条件的地区深挖企业收支流水数据的利用潜力,搭建行业研究信息交流平台,从而实现科技金融数据资源的跨域流动与高效对接。同时,支持市场化征信机构建设科技型企业专属数据库,进一步丰富征信产品与服务体系,为科技金融的稳健发展提供坚实支撑。
围绕完善数据赋能科技金融全链条的目标,《通知》聚焦融资对接、智能风控、产品创新等关键环节,引导金融机构依托科技金融领域数据库,精准构建科技型企业的数字信用画像,打造特色化的风控投研模型,并开发契合细分行业融资需求的科技金融产品。鼓励金融机构与相关部门深化合作,充分利用交易集中度、交易对手分布及稳定性等核心数据,深入开展产业链资金流动分析,绘制重点产业链全景图谱,实施“一链一策”策略,精准匹配金融资源,全方位助力科技型企业高质量发展。
国家外汇《管理局》发布《关于进一步完善国内外汇贷款外汇管理有关事项的通知》为了进一步推动国内外汇贷款业务的蓬勃发展,增强金融服务实体经济的效能,国家外汇管理局近日正式印发了《关于进一步完善国内外汇贷款外汇管理有关事项的通知》(汇发〔2026
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