7月28日，国家中医药管理局就医疗卫生强基工程中的中医药专项工作举行了专题新闻发布会。会上，该局医政司司长孟庆彬透露，为持续增强基层中医药服务效能，更充分地满足城乡居民对中医药健康服务的需求，并助力分级诊疗制度的落地，国家中医药管理局联合相关部委，正式启动了医疗卫生强基工程中的中医药行动。根据《医疗卫生强基工程中医药行动方案》的规划，到2030年，将重点在县级中医医院医疗能力、基层卫生机构的中医药服务水准、基层中医药人力资源配置、基层中医适宜技术的推广运用，以及中医药健康文化的普及宣传这五大领域实现显著升级，从而让中医药事业的进步成果更广泛地惠及民众健康。

为确保该行动的顺利实施，国家中医药管理局在方案中已将该工程细化为七大具体行动，共涵盖二十五项核心任务。第一项行动聚焦于服务网络的优化与完善，具体包含四项任务：明确县级中医医院的功能定位，改进中医馆和中医阁的服务设施，强化非中医类医疗机构中的中医科室建设，同时鼓励并规范社会力量在基层开办中医服务，通过多方协同，使群众能便捷地在居住地附近获取中医药服务。

第二项行动旨在推动服务能力的提质增效，涉及五大任务。具体措施包括：在县域内打造具有特色的中医优势专科，增强县级中医机构的急诊急救水平，提升基层中药药事服务质量，促进中医药深度融入基本公共卫生体系，并充分发挥中医药在基础医疗和重点人群健康维护中的独特作用。这些举措将全方位提升中医药服务的品质，使群众在基层使用中医和中药时感到更加有效与安心。

第三项行动着眼于基层人才的扩容与培优，同样包含五项任务。方案提出，将扩大人才供给规模，实施分层分类的培养培训，优化人才使用与管理机制，完善人才发展的激励政策，并推动以人员为核心的中医药资源向基层下沉。遵循基层中医药人才的成长规律，采取“输血”与“造血”相结合的模式，旨在为基层打造一支能够长期留在当地、服务当地的中医药人才队伍。

第四项行动专注于适宜技术的深耕推广，包含三项任务。建立健全技术推广体系，加强师资队伍的建设，提升临床应用能力。通过扎实有效的推广工作，力求使80%的乡镇卫生院和社区卫生服务中心能够熟练运用6类15项以上的中医适宜技术，而村卫生室和社区卫生服务站则普遍掌握4类6项以上。这将充分发挥中医药“简便验廉”的独特优势，满足群众在基层防治、康复及健康管理全链条上的中医药服务需求。

第五项行动涉及综合管理的创新与提升，包括三项任务。强化中医医疗质量管理，提升数字化、智能化服务与管理水平，并开展全国基层中医药工作示范市（县）的创建。通过严格的质量监管规范服务行为，借助数字技术释放服务潜力，以示范引领带动区域整体进步，进而树立更多基层中医药服务的优秀品牌。

第六项行动聚焦于健康科普与文化产业的融合振兴，包含两项任务。提升基层中医药文化的传播能力，促进中医药文化与健康产业的协同发展。通过让中医药更深入地融入百姓日常生活，推动文化与产业的良性互动，既带动地方经济增长，又实现中医药文化价值与经济价值在基层的双重提升。

一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。

在受访者反馈的AI辅助学习痛点中，57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时，从而对学习产生误导；48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化；40.50%的受访者承认自身惰性滋长，不愿再主动钻研或独立完成任务；27.91%的人对AI使用边界感到模糊，担心无意间触碰学术伦理红线；29.84%的受访者缺乏科学使用方法，仅仅把AI当作应付作业的工具，未能高效利用其潜力；另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范，导致考核评价标准含混不清；仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。

来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝，早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI，几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题，并压缩成精简的背诵材料，省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时，她会先让AI拆解概念，再对照课本逐项查漏补缺；撰写文学评论前，她借助AI生成多套写作框架，经过对比优化后独立梳理出行文脉络；复习古代文学时，AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线；在“美学概论”期末备考阶段，她把课程PPT“喂”给AI，系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念，并按考试题型整理出简答题的背诵素材，最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。

周雨枝的体验绝非个案。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查，共回收有效问卷1032份。结果显示，98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具，其中47.09%几乎每天都用，34.98%每周使用3至5次，仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。

从预习到备考，AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文，AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间，慢慢就养成了习惯。”

中青校媒的调查数据显示，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景（65.41%），包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%的受访者将AI应用于课程学习，如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等；52.62%的人用AI进行课前预习，50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等，45.16%的人用于备考，31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。

西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪，已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大，大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是，他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手：课前看不懂装配图纸与理论知识时，AI帮忙拆解难点；课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时，他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑，但他坚持只借鉴思路，建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代。”

调查显示，在使用AI学习时，25.48%的受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%的受访者“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%的受访者“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”，9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改”。

北京联合大学考古专业的王珺阳，在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料，人工检索、整理和翻译效率极低，她通常用AI批量精读考古报告、检索文献，辅助翻译外文资料，并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。

谈及AI对学习的最大帮助，调查显示，66.38%的受访者认为可以“节省时间，高效整理笔记和学习资料”，54.17%的受访者认为可以“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”，48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”，另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。

“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为，未来的社会需要具备AI使用能力的人才，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三，AI将学生从繁杂事务中解放出来，让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代，教育系统需要重塑，需要与AI兼容，与AI共生。”孟天广说。

然而，“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中，AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿，基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中，他的完形填空和翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子、积累语法，基础理解能力持续下滑。

“AI会直接给标准答案，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘，根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重。

调查显示，长期使用AI辅助学习后，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”；35.95%的人“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”；30.43%的人感到“创作思维受限，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。

刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中，他直接照搬AI生成的代码，最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案，长期放弃自主推导，等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”

调查显示，在使用AI学习的过程中，57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时，AI曾混淆两类虚词的用法，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点，考试中就会答错。

孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。

孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示，一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时，过度使用AI，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好，让它来做”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代，更要让学生做田野调查，进入真实场景，加强实践教育。”孟天广说。

如今，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考，所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。

在王珺阳看来，使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键，就是分清使用边界。

调查显示，仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%的人“基本清晰，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%的人“不太清晰，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”；1.07%的人“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务”。

孟天广介绍，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。

那么如何才算“用得好”？“第一要问得深，与AI对话不能浅尝辄止，要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录，不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度，指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量；效度，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升”。

调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段，缺乏系统性指导。此外，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为”，50.10%的人认为“有一定必要，可适当参考”。

调查同时显示，65.70%的受访者希望“开设AI学习课程，分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”，51.45%的人希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务，侧重思维考察”，43.12%的人希望“明确AI使用红线”，27.03%的人希望“开展主题教育，杜绝AI代做作业、学术造假行为”。

刘佳豪观察到，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令，学校更应该开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。”

谈及对AI工具的期待，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误，增设文本梳理、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注，贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能，改用引导式提问、分步提示的模式，倒逼学生自主推导，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。

（文中周雨枝为化名）

中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱

中新社香港七月十九日电 由香港善德基金会策划的“善德关爱科研青年发展计划——第九届北京航天科技考察团”，于今日在香港理工大学蒋震剧院盛大揭幕。这支由七十名香港高中学子组成的团队，计划于七月二十七日至八月一日间奔赴北京，展开为期一周的研学之旅，走访国家航天与科研重镇，亲身感受中国在航天领域的卓越成就与创新实力。

香港善德基金会常务副主席兼关爱科研策略委员会主席蔡敬业在典礼上指出，这次航天之旅绝非简单的参观交流，而是培育本地创科后备力量、抓住国家发展契机的重要举措。他强调，基金会将持续搭建广阔舞台，助力更多港青走近航天、点燃科学热情。他更勉励在场学子，应以港产航天员兼载荷专家黎家盈为标杆，积极投身国家航天宏图，以己所长回馈国家所需。

香港特区政府创新科技及工业局常任秘书长蔡杰铭于致辞中鼓励学生保持孜孜不倦的探索精神，主动向专家学者虚心求教。他期望港青能继承和发扬载人航天精神，在学业与人生旅途上迎难而上、勇往直前，为国家科技事业注入新生力量。

据悉，此次考察行程亮点纷呈，学生将深入探访中国科学院国家天文台兴隆观测基地、中国科学院空间应用工程与技术中心等核心机构，并造访北京航空航天大学，全方位洞察国家航天事业发展脉络。此外，香港善德基金会亦透露，计划于今年十二月再度组织七十名学生远赴上海与杭州，实地考察当地尖端科技企业，进一步拓宽创科视野。

对如今正值青春年华的一代而言，踏入医院接受体检，简直就像奔赴一场庄重的祈祷仪式。一边默默祈求报告单上每一项数值都安然无恙，绝不亮起刺眼的红标；另一边又暗暗期盼，在检查过程中能竭力避开那些令人难堪的环节，尤其是不得不在陌生人面前褪去衣物的尴尬。尽管心中七上八下、忐忑不安，体检却终究是绕不开的必修课。而前往医院之前，除了要给自己做好充足的心理预备，其实还藏着不少不容忽视的细节要点，值得细细梳理。

首先从着装说起。体检现场往往少不了一项心电图检查，这项检测承担着筛查冠心病、心律失常乃至肺心病等多种心血管疾患的重任。操作时，连着导线的夹子会轻轻卡住手腕与脚踝，而胸部区域则需要借助吸球牢牢固定。这便意味着，你的胸口、双臂以及脚部都须裸露在外。倘若穿的是连衣裙、连裤袜或者其他设计繁复的服饰，光是脱卸衣物就足以让人手忙脚乱、耗费半天工夫。当然，需要留神的绝不仅限于女性。男士们颇为青睐的束脚运动裤，在这类检查中同样会平添麻烦，不仅会被伴侣嫌弃“不够利落”，恐怕连医生见了也会暗暗摇头。实际上，问题不止出在裤型上，凡是过于紧绷贴身的衣着，都容易成为体检路上的绊脚石。

其次，金属配饰的排查也不可大意。在接受磁共振检查之前，身上每一处衣物都必须经过严格审视，无论是裤子的拉链、内衣里暗藏的钢圈，还是金属材质的假牙，统统不能携带进入检查室。磁共振技术能够精准捕捉人体内部器官与组织的细微影像，然而整个检测过程都置身于强大的磁场环境之中。一旦有金属物件混入，便如同被磁石强力吸附，瞬间卷入仪器内部，引发难以预料的危险。即便只是佩戴假牙，也会因磁场作用而逐渐升温，进而灼伤口腔组织。或许有人灵机一动，想随身携带一块吸铁石逐一验明正身，但事实上，能被吸铁石吸引的金属毕竟只是冰山一角。最稳妥的做法，还是挑选一件没有任何挂饰或缀饰的衣物。尤其要警惕的是，运动裤松紧带末端的那个小配件，也可能暗藏金属成分，千万不能掉以轻心。

再者，美甲的问题也值得反复强调。展开无痛胃肠镜检查时，受检者通常处于深度镇静或麻醉状态，为了实时确认氧气供应是否充分，麻醉医师会将一个指脉氧小夹子套在手指上，监测血氧饱和度的变化。一旦出现异常，医生便能立即采取应对措施，保障安全。然而，如今的美甲早已不是二十年前那种简单的“涂个颜色”了，不但要铺上一层厚重的建构胶，还可能搭配穿戴甲，再黏上形形色色的装饰物。这些层层叠叠的玩意儿会干扰光线的穿透，进而削弱血氧监测的灵敏度和精准度。特别是那些深色系的美甲，对检测结果的干扰更为显著。为了检查数据的可靠性，也为了省下不必要的冤枉钱，不妨把美甲安排到体检结束之后再去做——毕竟，如今做一次漂亮的美甲，花费可着实不菲。与此同时，还要切记避免化妆和佩戴隐形眼镜，这两样都像一层无形的面具，掩盖了受检者的真实生理状态，让医生的判断大打折扣。

饮食方面的注意事项同样繁多。在涉及肝脏功能的检查项目之前，务必远离酒精，因为饮酒会搅乱血液中的各项指标，同时影响肝脏转氨酶和血尿酸的水平，进而误导医生的诊断结论。而在进行粪便隐血试验之前，则要避开猪肝、鸭血这类富含血液的动物内脏。相信每个人在求学阶段都有过这样的经历：从学校领回一个小瓶子，带回家中收集粪便样本。这项检测虽说不免让人有些难为情，但它对于筛查肠胃炎、肝病乃至消化道肿瘤等疾病却至关重要。而那些带有血液的动物内脏，很可能让粪便检查结果呈现出虚假的阳性反应，误导后续判断。此外，在展开空腹项目之前，必须严格禁食，最好连水也尽量不要碰。进行肝功能、血脂、腹部超声、幽门螺杆菌呼气试验以及胃肠镜检查时，需要保持至少八小时的空腹状态；而在尿常规、血糖、肝功能、血脂和腹部超声等检测前，当天早晨则不宜饮水。若确有服药需求，可少量润喉，但总量务必控制在100毫升以内。与此同时，各类高热量、高脂肪、高嘌呤以及高糖分的食物都应尽量避免，诸如奶茶、蛋糕、碳酸饮料等甜食会影响血糖读数，而海鲜、火锅、牛羊肉汤则可能推高尿酸水平。体检的目的本就在于如实呈现身体状态，而这些食物会在短时间内迅速改变体内某些数值，令结果失真。为了确保检查的可靠性，建议在体检前三天便着手保持清淡饮食，管住自己的嘴巴。

生活作息的调整同样不容忽视。剧烈运动应当避免，熬夜更不可取。每次运动过后，血压与心率都会随之起伏，不仅会促使胰岛素和糖皮质激素的释放，还会消耗体内能量，干扰血糖水平的稳定。而熬夜则会使各器官的正常节律陷入紊乱。为了检测数据的准确，最好在体检前三天就养成规律的生活习惯。对于女性朋友来说，还需细心推算月经周期，才能确定合适的尿检时间。经血的流出通道并无括约肌控制，并非想忍耐就能憋住，因此务必精准计算周期，再安排尿检日程。需要特别提醒的是，月经周期的计算并非以自然月为单位，而是以上一次月经首日到本次月经首日之间的间隔为准，正常范围通常落在21天到35天之间。

各类疾病，尤其是妇科方面的隐患，让不少人一提到体检便心生畏惧。与此同时，某些男性朋友或许会对肛门指检等检查项目抱有抵触情绪，然而这项检查却能有效辅助医生诊断直肠癌、直肠病变以及前列腺相关的多种疾病。体检的真正意义，恰恰在于阻止那些已然存在的问题继续恶化。在医生眼中，你既不是职场上意气风发、光鲜亮丽的“都市丽人”，也不是酒局上侃侃而谈、运筹帷幄的“大家长”，只不过是一位平等的病患罢了。当然，在积极配合医生检查的同时，我们也不能完全忽略自身的真实感受。唯有医患双方都能坦诚表达内心的实际体验，体检才能顺利完成，并由此推动更先进的检测工具与检测方法的诞生。

说到底，与其每年体检前战战兢兢，盯着报告单上那些飘红的数值唉声叹气，倒不如在平日里的点滴小事上多加留意，坚持规律的饮食与作息，让健康成为一种自然而然的生活常态。