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开局之年看中国·解码“产业大脑”|从吨位到算法:在这里,走进中国制造的“{第二幕}”
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开局之年看中国·解码“产业大脑”|从吨位到算法:在这里,走进中国制造的“{第二幕}”
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更新2026-07-31 21:43:32
作者崔文彬
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软件介绍

开局之年看中国·解码“产业大脑”|从吨位到算法:在这里,走进中国制造的“{第二幕}”

齐鲁网·闪电新闻7月30日报道(记者 徐红梅)翻开山东工业发展的历史画卷,前半章书写着“吨位”与“产能”的辉煌,而后半章正镌刻下“算法”与“模型”的崭新印记。从昔日以“大体量”著称的传统工业基地,蜕变为当今“智慧化”引领的产业前沿阵地,山东的转型路径并非另起炉灶,而是依托其完备的41个工业大类积淀,为数智经济开辟了一片最具潜力的“实践场域”。

01/ 厚积薄发,在产业根基中滋养数字生态

在中国广袤的工业版图上,山东无疑占据着“家底最为殷实”的地位——41个工业门类完整无缺,化工与装备两大支柱产业营收均逼近三万亿元大关,更有18个制造业细分领域营收跻身全国前五行列。从微小的螺丝配件到巍峨的远洋巨轮,山东的工厂几乎能够生产出整个产业链条中每一环节的产品。

然而,这些深厚积累的真正价值,正经历一场重新评估。当数智经济的浪潮将数据推上“新型生产要素”的核心位置,山东所掌握的并非凭空而来的信息洪流,而是数十年工业生产实践中逐步沉淀的宝贵经验——设备运行参数、工艺流程规范、供应链协作网络、质量管控体系,每一组数值都凝结着车间一线反复锤炼出的“智慧结晶”。截至2026年,山东已着手建设涵盖化工、钢铁、高端装备等领域的35个重点行业语料库,制造业31个大类语料库实现全面覆盖,数据“开放数林指数”领跑全国;2239家企业完成数据管理能力成熟度贯标评估,数量连续多年稳居全国首位。

这背后昭示着一个深层机理:山东并非简单“引入”数字技术,而是在“培育”数字基因。当其他地区借助互联网语料训练大模型之际,山东为人工智能提供的,是自家工厂车间里累积数十年的工业“真知灼见”。

02/ 务实笃行,在生产前沿构筑“产业大脑”

基因已然成形,如何有效发挥?山东给出的答卷,便是“产业大脑”。

这并非一个流于表面的技术平台,而是将行业知识图谱、工业数据仓库与大模型能力融会贯通的“智慧决策核心”。自2023年山东启动“产业大脑”建设计划以来,已成功打造130个“产业大脑”项目,13家企业跻身全国数实融合百强榜单,数量居全国首位,数字经济发展成果斐然。

当众多区域仍在探讨大模型的文本创作水平时,山东的大模型早已深入车间、仓库等生产最前沿,投入实际运行。

在威海,迪尚集团将生成式人工智能、计算机视觉等前沿技术巧妙嵌入服装全产业链,打通设计研发、物料采购、生产制造、市场销售等环节的信息壁垒,带动产业链上下游逾6000家企业新增销售额突破十亿元,成功入选工业和信息化部数字化转型标杆案例。

在青岛,少海汇智能家居产业园充分运用集平台化设计、网络化协作、智能化制造、数字化管理于一体的“智能家居产业大脑”,助力园区内66家核心成员企业完成全方位、系统性的数字化革新,驱动产业集群迈向绿色低碳、高质量发展的新阶段。

在临沂,新明辉智慧仓储物流园打造了工业安全品领域首个垂直电商平台,汇聚全球3000余个品牌资源,服务全国逾35万渠道用户,上万套智能设备保障出库准确率达100%。

时至今日,山东已拥有122个垂直专用大模型,覆盖制造业全部31个大类;全省20个项目入选国家人工智能发展与应用典型示范案例,数量位居全国第一——这些亮眼数据背后,彰显着一个传统工业大省向“智能制造”要增长动力的坚实跨越。

03/ 换道争先,在新质浪潮中积蓄未来势能

这正是山东实现“智慧制胜”的核心要素——在通用大模型竞争激烈的红海之外,开辟出工业级大模型的全新蓝海。这并非弯道超车,而是战略性“换道”前行。2025年,山东人工智能核心产业营收突破1200亿元,约占全国总量的10%,骨干企业达1124家,产业规模保持年均30%以上的高速增长态势。济南—青岛人工智能创新应用先导区汇聚了全省近七成的人工智能企业,智能算力水平实现显著跃升。

从宏观层面的“顶层设计蓝图”到生产一线的机械手臂,山东迈向科技强省的征程,正是一条将“科技潜力”转化为“产业动力”的典范之路。其最根本的经验,在于始终紧扣“科技创新”这一源头活水,并坚定不移地推进其与产业创新的深度融合。2025年,全省规模以上高新技术产业产值占规上工业产值比重攀升至55.31%,人工智能、电子信息等19条标志性产业链协同发力,7个集群入选国家级战略性新兴产业集群、位居全国首位,累计培育国家制造业单项冠军274家、专精特新“小巨人”企业1163家,均处于全国领先位置。

“产业大脑”在山东的落地实践,揭示了一个更为深远的趋势:数智经济的竞争焦点,正从“技术较量”转向“生态构建”。谁能够将行业经验转化为数据资产,谁能够让人工智能真正嵌入生产流程,谁就有望在下一轮产业角逐中主导定价权。当人工智能从“概念”走向“车间”,从“普适”走向“专业”,山东这场“润物无声”的转型探索,或许正是中国制造业数智化跃升最值得深入研究的鲜活样本。

功能特点

《看太多电视当心大脑萎缩》

“别看太多电视,不然脑子会坏掉”——这句日常劝诫或许并非危言耸听。最新科学研究揭示,长时间盯着荧屏,可能对大脑健康带来不容忽视的隐患。

一项于今年7月10日刊登在《阿尔茨海默病与痴呆症》期刊上的研究报告指出,在中年阶段热衷于看电视的人群,其年老后大脑中负责记忆的关键区域往往会出现缩水。研究发现,这类人群的额叶与枕叶体积显著减小,脑白质的受损程度亦更为突出。而这些结构性变化,恰与衰老加速、卒中风险上升、认知功能衰退乃至痴呆症的发生存在密切关联。

“过去我们一直把注意力放在‘坐多久’上,但这项研究提示我们,‘坐着时在做什么’同样值得关注。”论文通讯作者、美国南加州大学多恩西夫文理学院的David Raichlen如是说。耐人寻味的是,研究结果表明,这些脑部变化并不能简单归咎于久坐本身。其他类型的久坐活动并未展现出相似的脑部特征,这暗示着人们在静坐时从事的具体活动,其重要性可能远超科学家以往的认知。

该研究团队对约1700名平均年龄53岁的成年人数据进行了分析。这些受试者于1987年至1989年间加入“社区动脉粥样硬化风险”(ARIC)项目,这是一项以美国人群为样本、长期追踪心血管与脑部健康的权威研究。

在研究初始阶段,受试者需通过“从不、偶尔、经常”三级选项,如实汇报自己在闲暇时段的电视观看频率,并说明工作日中久坐的大致时长。二十余年之后,科研人员为这些参与者逐一进行脑部核磁共振成像检测。结果令人警醒:相较于自称“从不”或“偶尔”看电视的人,那些承认“经常”看电视的受试者,其大脑结构呈现出全面而显著的差异。

具体而言,频繁观看电视者的大脑中,与阿尔茨海默病早期病理改变有关的区域体积明显缩小;脑白质中高信号病灶的面积则更为庞大——这是脑小血管病变的典型征兆,亦被视为认知退化和痴呆风险的重要信号。与此同时,他们的额叶与枕叶也较他人更小:额叶主导着规划、决策及各类执行功能,而枕叶则是视觉信息处理的中枢区域。值得注意的是,即便研究者在统计模型中同时校正了体力活动量、糖尿病史、体重指数、吸烟及饮酒等混杂因素,上述差异依然显著存在。

不过,这项研究并非没有局限。由于电视观看频率依赖参与者的自我陈述,难免存在回忆偏差,其精准度无法与客观测量相提并论。此外,受试者在研究启动之初并未接受基线核磁共振检测,因而未来若能引入起点影像数据,将有望更精准地追踪大脑随岁月流逝而发生的动态演变。

整个研究中最出乎意料的发现,莫过于久坐本身并非大脑异常的主因。数据显示,那些在工作中需要长时间坐着的人,其额叶和枕叶的体积非但没有缩小,反而呈现更大的趋势,脑白质高信号区域也相对更少。这一模式说明,这些人的大脑健康状态甚至优于那些看电视久坐的人。

研究人员推测,一个可能的解释在于,许多久坐型职业往往伴随着问题解决、深度专注及多元形式的智力刺激。换言之,当人们在精神活跃的状态下静坐,其对大脑的影响或许与被动地盯着电视截然不同。

此外,性别差异也在分析中浮出水面。当科研人员按性别分别解析影像数据时,发现与电视观看及久坐工作相关的大脑结构变化,绝大多数集中于男性受试者中。这一现象暗示,男性的大脑可能对这些行为相关的影响更为敏感,但背后的具体机制,仍有待未来更深入的探索。

这项研究的价值,不仅在于揭示久坐行为的复杂性,更提醒我们:未来的健康指南或许需要更加细致入微。医生在叮嘱患者减少久坐之余,更应鼓励他们削减屏幕前的被动时光,并在静息状态下,主动选择那些能够激活思维的活动。

使用说明

成都高新区(通报“河面出现大量白色泡)沫”:水质恢复达标

据成都市高新区生态环境城管局官方微信通报,7月31日,该局针对一起河面污染事件发布声明。事件发生于7月29日下午,当时有市民举报称,在高攀河与锦江交汇区域,水面浮现大量白色泡沫状物质。接报后,高新区生态环境城管局迅速组织人员赶赴现场展开核查与处置工作,并同步将异常情况告知上游的武侯生态环境部门。至当日傍晚6时40分许,河面泡沫已完全消散,河道恢复常态,现场即时检测表明水质达到标准,同时相关机构已受委托进行深度采样分析。7月30日晚间,专业检测结果出炉,确认水质各项指标均符合要求。

经过细致排查,高新区河段范围内未发现任何直接排污源头。根据武侯生态环境局追溯调查的结果,污染源头锁定为武侯辖区内的一处地铁施工场地。该工地在盾构作业过程中,需使用特定泡沫剂以优化渣土性状并润滑刀盘。7月29日下午,为应对暴雨可能引发的积水风险,工地对内部沟渠进行了临时性冲洗,不慎致使含有泡沫剂的泥水混合物经雨水管网排入高攀河,进而引发此次事件。目前,武侯生态环境局已依法对该施工工地的环境违规行为启动立案调查程序。

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