河南洛阳伊滨区，一片片钢制家具厂房鳞次栉比，当地人口中的“铁皮厂”正悄然迎来一场代际更迭。一批批“Z世代”青年接力扎根于此，为这个积淀深厚的传统产业注入了蓬勃的新鲜血液。

2001年出生的韩冰，踏入河南炎恩家具制造有限公司之前，对钢制家具几乎一窍不通。数年前，他从一线运营做起，逐渐摸清了行业的门道。“这个领域看似传统，实则处处暗藏机遇。”当众多同行仍依赖线下渠道铺货时，他已随企业一同将重心转向电商平台，短视频种草、直播带货等新式营销手法，被他信手拈来地融入销售流程。

“不少人觉得铁皮柜粗笨、落伍，但客户真正看重的，是环保与耐用。”韩冰认为，产品的关键不在于外观，而在于如何精准传递其核心价值。他提及一段经历：一位来自南方的客户，从初次询价到最终敲定合作，前后沟通长达半年之久。起初，对方对“源头工厂”的身份半信半疑，韩冰并未急于促成交易，而是持续提供专业建议，并主动邀请对方实地考察生产线。这笔近百万的订单最终顺利落定，也成为他入行以来最耀眼的一笔战绩。

从管培生到团队负责人，韩冰的晋升之路仅用了不足两年。去年团队营收突破3000万元，今年目标更是直指9500万元，向亿元大关冲刺。“一个人跑得快，一群人跑得远。我不喜欢盯着下属干活，而是要让每个人都找到自己的节拍。”他这样诠释自己的管理哲学。

伊滨区素有“中国钢制家具之都”的美誉，这里聚集了超过600家生产企业及3000余家上下游配套商户，产业链条之完整令人瞩目。2003年出生的郭靖和是土生土长的伊滨人，从小在“铁皮厂”的环绕下长大。在白俄罗斯完成四年半声乐专业学习后，他选择回到家乡，进入一家工厂从事采购工作。“我打算从源头起步，把整个产业链摸个透。”从音乐厅到钢材市场，这个身份的剧烈转变让他初入职便遭遇挑战——一批几百吨的原材料出现质量问题，郭靖和多次与供应商周旋，最终化解了危机。

“这行既磨人，也磨出本事。”他说，采购不过是起点，未来他盘算着：“有朝一日，用俄语把家乡的钢制家具推向更远的远方。”如今，伊滨区的钢制家具产品已远销全球120多个国家和地区，越来越多“Z世代”选择扎根这片热土。

2005年出生的师小淋在洛阳读大学，通过校企合作进入当地一家钢制家具厂实习。她为自己定下目标：毕业转正后，先冲击月销50万元的业绩。“看到前辈们的成绩和收入，就觉得这行有奔头。”

7月16日，国家中医药管理局举办了一场以“三伏天的中医养生”为主题的专题发布会，旨在向公众普及中医养生的核心知识与练习时的注意事项，并就当前广受关注的“三伏天减重”话题进行了深入解答。会上，广东省中医院主任医师、副院长杨志敏明确表示，三伏天的确为减重的“黄金时期”，但真正的关键并非依赖节食或剧烈出汗的“硬减”，而是讲究“顺势祛湿”的智慧。健康减重需从以下三个维度着手：

首先，饮食调理是基础。应减少肥甘厚味及甜腻食品的摄入，同时避免过量食用生冷饮品，因为寒凉易损伤脾阳，削弱机体运化功能。日常可选用薏米、赤小豆、扁豆、冬瓜或山药等具备健脾祛湿之效的食材，比如用薏米与赤小豆煮水代茶饮，既简单又有效。

其次，运动选择须得当。三伏天仍需坚持锻炼，但追求“微汗”而非大汗淋漓。年轻人可选择快走，年长者则宜练习八段锦或太极拳，每次持续约30至40分钟即可。适度的运动有助于气血流通，过度排汗反而适得其反。

最后，可善用中医外治法辅助调理。例如，艾灸是推荐的选项之一，重点穴位包括足三里、腹部的中脘穴及关元穴，能起到温阳健脾、运化水湿的作用。此外，睡前以温水泡脚至微微出汗，也是一种简便的祛湿方法，有助于体内湿气的排出。

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

高校招生录取工作正酣之际，一些不法分子和中介机构为攫取不当利益，频频编造花样翻新的骗局，企图浑水摸鱼。在“高校招生录取期间谨防受骗”系列预警的收官之作中，我们聚焦第十期核心警示：警惕以伪造录取通知书为诱饵、诱导考生向私人账户转账的诈骗陷阱。

案例中，考生李某收到一份看似来自“某高校”的伪造录取通知书。该通知书中暗藏二维码，诱导考生扫码下载一个伪装成“校园APP”或“缴费平台”的应用程序，并进一步要求点击附带链接填写个人敏感信息。随后，诈骗方以“学费”“住宿费”“保证金”等名目，诱使李某向其指定的个人银行卡、微信或支付宝账户汇入钱款。李某共计转账1.1万元，直到事后主动联系校方核实情况，才惊觉上当受骗。

这类骗局的运作手法通常颇为隐蔽：犯罪分子先通过非法渠道窃取考生个人信息，继而炮制高度仿真的虚假录取通知书，并在其中嵌入伪造的学校官网链接和虚假联系方式。他们往往以提前缴纳学杂费为借口，步步设套，巧妙利用考生及家长急切等待录取结果的心理，最终实现骗取钱财的目的。