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小鹏{X9趴窝，给车企上了一课}
北京7月30日电（记者 张尼）小鹏X9在高温环境下“趴窝”一事，如今终于有了明确落幕。近日，隶属于小鹏集团的肇庆小鹏新能源投资有限公司，已向国家市场监督管理总局正式递交召回备案，决定自2026年8月28日启动，针对2023年8月8日至2025年8月11日间出厂的小鹏X9车型展开召回行动，涉及总量达33473辆。
根据召回公告披露，此次涉及的车辆中，部分产品因生产工艺波动，导致前空气弹簧气密性不佳。在长期面对高温高湿等恶劣气候条件时，前悬架空气弹簧或出现缓慢泄气，进而触发故障提示灯与文字报警。极端情形下，或对车辆的操控稳定性带来不利影响，存在潜在行车风险。
尽管官方措辞颇为谨慎克制，但实际上，小鹏X9的空气悬挂问题早已不是什么新鲜事。据公开报道回溯，早在2025年夏季，该车型便曾爆出空气悬架“塌陷”案例。时隔一年，这一隐患最终演变为涉及三万余辆的大规模召回行动。
需要强调的是，X9并非一款寻常车型——它是小鹏集团目前唯一全系起步价超过30万元的高端产品，堪称品牌形象的“脸面”。这一事件的爆发，无异于给小鹏汽车当头泼了一盆冷水。
深入剖析故障频现的根源，技术短板与品控疏漏无疑首当其冲。有汽车行业资深专家在接受中新网记者采访时指出，空气悬挂系统对橡胶密封件的耐热性能有着极为苛刻的要求，尤其对新能源汽车而言，电池组的散热机制会进一步推高底盘环境的温度。传统燃油车的空悬故障往往在行驶里程超过五万公里后才逐渐显现，而小鹏X9却在不足五千公里的范围内便暴露此类问题，这反映出供应链端品控体系存在明显薄弱环节。
值得注意的是，这并非小鹏汽车近年来首次实施召回。回顾过往，2021年G3车型因逆变器安全隐患召回13399辆；2025年P7+又因转向系统风险召回47490辆。叠加此次X9的召回事件，短短五年间，小鹏已累计三次启动召回，涉及车辆总数直逼十万辆大关。
翻阅小鹏集团去年披露的财报，账面数据确实亮眼：交付量实现翻番增长，且首次达成单季度盈利。然而，全年超过42万辆的销售规模，在极短时间内被市场消化，技术验证、质量把关、供应链协同——任何一环出现闪失，都可能引发连锁反应，酿成严重事故。
与此同时，小鹏集团在造车主业之外，仍在重金布局机器人及飞行汽车等前沿领域。今年3月的业绩发布会上，集团董事长兼首席执行官何小鹏曾透露，2025年公司研发投入中，AI相关支出达到45亿元，而2026年物理AI方向的研发预算预计将攀升至70亿元。
并非否认这些战略布局的必要性，但企业在豪掷巨额资金的同时，作为普通消费者，不禁要心生疑问：造车的基本功，真的已经过关了吗？毕竟，汽车属于耐用消费品，底盘是否稳健、转向是否精准、电池是否安全——这些最基础的素质，才是用户每日驾驶中最直接的体验。
当然，召回并非行业中的罕见现象。几乎每一个享誉全球的汽车品牌，在自身发展征程中都曾经历过大规模召回的洗礼。近年来，无论是传统车企巨头还是新兴造车势力，类似事件均屡见不鲜。譬如2024年8月，特斯拉因安全隐患在中国市场发起超过168万辆的大规模召回；同年9月，比亚迪也因起火风险召回逾9万辆电动汽车。相较于讳疾忌医、回避问题，主动启动召回程序恰恰体现了一种负责任的企业态度。
然而，回望小鹏汽车此番在高速前进途中遭遇的“塌陷”，本质上仍是企业在成长阶段所必须付出的学费，同时也为整个行业敲响了一记警钟。如何在追求速度与控制品质之间找到平衡点，已经成为摆在所有车企面前的一道共性考题。数据显示，2026年1月至5月，国内新车上市数量高达550款，平均每天便有至少三款新车推向市场。在价格战与速度战愈演愈烈的背景下，不少车企争先恐后地推出“早产”产品，由此埋下的安全隐患不容忽视。
功能特点
《广东团队发现新的灵长类特异神经信息处理机》制
广州七月三十日电（记者蔡敏婕）——当视觉信号跃入眼帘，人的意识究竟如何将其转化为主观体验？灵长类动物又是否拥有区别于啮齿类动物的独特神经编码机制？这些长期萦绕在神经科学领域的谜题，如今有了新的解答线索。
中山大学中山眼科中心于三十日对外披露，该院刘胜教授团队在单细胞水平上首次完整绘制了纺锤体神经元的多维画像，涵盖分子特征、形态结构、电生理属性与环路连接图谱，并由此揭示了该类独特神经元处理神经信息的底层逻辑。这项研究成果已于近日在线发表于国际知名学术期刊《自然—细胞生物学》。
所谓“视而不见”，指的是物体虽清晰投射于视野，视网膜也已完成初步加工并将信号传送至大脑视皮层，但人的主观意识却对之毫无察觉。最典型的临床表现为盲视现象——患者坚称眼前一片漆黑，但身体却能下意识地精准判断物体的方位、移动轨迹与速度。
事实上，完整视觉的形成，不仅依赖眼球对目标的捕捉与检测，更不能缺少视网膜的初步处理、视皮层的深层加工，以及最终被主观意识所感知这一关键步骤。其中任何环节出现偏差，都可能诱发诸如盲视、弱视等视觉障碍。
因此，深入探索灵长类所独有的神经信息处理通路，对于揭示意识产生之谜具有举足轻重的意义。刘胜指出，纺锤体神经元特异性地栖息于人类及其他具备复杂情绪与高级认知机能的物种的特定脑区。当此类神经元发生病理性变异时，往往伴随情感调控、社会认知和意识功能的紊乱——如自闭症、阿尔茨海默病及额颞叶痴呆等多种神经精神疾病即属此类——这种改变甚至可能引发视觉信息处理异常，进而表现为类似“视而不见”的视觉忽视症状或注意捕获功能障碍。
研究团队运用先进的Patch-seq技术，系统采集了五百七十八个神经元的多模态数据，成功构建出灵长类前岛叶区域纺锤体神经元的综合特征图谱。
令人耳目一新的是，纺锤体神经元展现出一种罕见的树突起源型轴突结构，这一特殊形态重塑了电信号的传导规律。这些神经元极少参与局部微环路的精细运算，反而擅长整合来自多种感官的信息，依托低频、稀疏的放电模式实现跨脑区的长距离信号传递，从而支撑起灵长类快速直觉判断与情绪反应。
更令人意外的是，这项研究颠覆了既有的认知框架——证实纺锤体神经元实际上包含两种在分子构成和形态特征上迥异的亚型，各自对应不同的远程投射通路。这一发现揭示了全新的神经计算范式，不仅为理解人脑高级认知机制开拓了新思路，也为类脑智能系统中长程通信模块的设计提供了珍贵的生物学参照。
使用说明
哪些地方易《发山洪？露营如何选址？安全指南请》收
暑期正值我国“七下八上”防汛工作的关键时刻，强降雨频繁造访，部分区域面临山洪、滑坡、泥石流等多重灾害威胁。近期，多地接连发生民众于山区露营、游玩时突遭山洪、泥石流侵袭的惊险事件。
7月26日下午，甘肃定西市渭源县某山区因短时强降雨触发山洪，露营地不幸被洪水吞噬，酿成10人遇难、23人受伤的悲剧。事发地点位于两山夹一沟的河滩地带，地势险要，难以迅速避险。
同日，四川九寨沟景区局部地区因短时强降雨诱发泥石流，多处道路受损，2300余名游客被困景区。险情发生后，景区迅速联动消防、公安、医疗等各方救援力量，投入1500余人开展紧急转移和疏散工作。
由于道路损毁，景区转运车辆无法通行，大量游客被迫徒步下山。救援人员第一时间排查隐患，临时开辟通道、搭建便桥，一路护送游客下山。在湿滑陡峭的危险路段，救援人员用身体搭起“人形护栏”，边安抚情绪边引导游客分批安全通过。
现场还发放应急食品逾两千份，调集百余台次车辆用于人员转运、送站及摆渡，并协助游客办理改签或统一送站。当晚，所有受困游客全部安全转移，道路清淤抢修也同步展开。
类似险情在每年夏季并不罕见。去年夏天，浙江宁波奉化区溪口镇附近因强降雨导致河水暴涨，两名在河岸露营过夜的游客被围困于湍急水流之中。
救援人员到达现场后发现，两人被困在河道对岸的一块岩石上，水位不断攀升，水流愈发汹涌。一名经验丰富的消防员横渡至对岸，为两人穿戴好救生装备后，协助他们渡河。历经近三个小时的紧张救援，两人才成功脱险。
据了解，这两名游客前一天见水流平稳，便在河畔搭起帐篷露营，未料夜间暴雨突袭，河水猛涨，将二人围困。由于手机没有信号，两人无法向外求救，幸得当地村民在河道巡查时发现险情，及时报警求助。
浙江省宁波市消防救援支队的鲍银行指出，事发当天天气预警由暴雨蓝色升级为黄色，但该区域手机信号较弱，游客无法接收预警信息。当雨水形成洪流倾泻而下时，已是清晨，手机也无法拨出求救电话，幸亏村民发现后迅速下山报警。
当地村民介绍，这条河道平时水量不大，只形成若干小水洼，但汛期一旦遭遇强降雨，因地形陡峭高差显著，加上周边三万多亩山林，水流会迅速向峡谷汇聚，山洪风险陡增。当地人可根据当日降雨量判断溪流变化，而外地游客对天气情况不熟悉，往往难以避开危险。
那么，哪些地方最易遭遇山洪？露营应如何选址？一旦在户外遭遇山洪，又该如何逃生？
消防人员提醒，山沟附近、溪河两岸低洼处、双河口交汇区、河道拐弯的凸岸等地最易受山洪威胁。在山洪易发区，若本地或上游地区出现短时强降水，也极易引发山洪灾害。
湖南邵阳市消防救援局灭火和特种灾害救援科科长郭强建议，野外露营应避开河道、水库下游、陡峭山坡、悬崖底部等危险区域，不要在河道边或干涸河床上搭建营地，应优先选择地势较高、地面平整坚固且背风的位置。
此外，若发现山间水流突然变浑浊、流速骤然加快，并夹杂大量柴草树木，或深谷、山沟中传来类似火车轰鸣或闷雷般的声响，这可能是山洪来袭的预兆。
户外游玩时，一旦发现水流变急、水位骤涨，务必迅速向两侧高处撤离。郭强进一步强调，当前正值汛期，山区气象变化莫测，上游暴雨往往导致下游突发山洪。游客在水边嬉戏时，水声嘈杂，很难听见或看见上游的洪水迹象。若发现溪流突然变宽，或河道水流变得浑浊湍急且快速上涨，要当机立断向河道两侧高地撤退，切勿沿河道方向逃生。
消防人员还提醒，如果水位继续上涨，应充分利用身边的漂浮物求生，在被洪水卷入前，尽可能抓住固定物体或可漂浮之物，寻找逃生机会。
许多“网红露营打卡点”设在河道两旁、山林溪畔或峡谷之中，由于山区信号不佳，手机很可能收不到山洪或地质灾害预警，这使游客难以做出准确判断。而一旦遭遇险情，手机无信号又会影响紧急求助。
汛期山区气象多变，山洪等地质灾害频发，外出游玩前请务必关注天气预报和预警信息，尽量远离山谷、低洼易涝区及地质灾害易发区。如遇险情，请及时报警求助。
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