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弱化息差依赖 银行加《速重》塑盈利结构
过去一个月间，包括农业银行、光大银行、北京银行在内的十余家商业银行陆续召开了年中工作部署会议。在净息差持续收窄至历史性低点1.40%，以及42家A股上市银行中超过半数已跌破1.5%盈亏平衡线的严峻行业形势下，如何摆脱对息差的高度依赖、重构盈利模式，已成为各银行下半年战略规划的核心议题。从各大机构释放的政策信号来看，由“依赖利差”向“拓展中间业务收入”的转型步伐正显著提速。
资产与负债管理的精细化运作，正成为银行业抵御息差压力的首要策略。农业银行在年中会议中强调，需全力挖掘有效信贷需求，强化客户基础建设与综合服务实力，稳固负债端的持续增长。兴业银行则明确提出，要增强资产负债管理的主动性，着力推动负债成本降低、结构优化和规模稳定，以高质量负债业务为资产管理水平的跃升提供支撑。华夏银行更是把“强化资产负债管理、拓宽多元收益途径”摆在下半年18项重点工作清单的首位。
从各行年中会议的部署来看，不少机构已有意识地协调“量、价、险”三者的平衡关系，不再一味追求规模的扩大。中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏指出，银行业可借助利率下行的窗口期优化久期配置，加大对科技创新、绿色发展和普惠金融等领域的精准资金投放以获取风险溢价，同时依托数字化智能手段实施精细化定价，主动调整负债结构，减少对高成本存款的依赖。
在资产端收益率持续承压之际，非利息收入正逐步由“辅助力量”跃升为“主要引擎”，成为银行业重塑盈利格局的关键变量。数据显示，2026年第一季度，42家上市银行非利息收入合计达到4605.14亿元，同比增长9%，这一增速明显超出整体营收增幅。其中，中国银行非利息收入同比增长9.62%，达到627.03亿元，占营收比重攀升至历史峰值35.06%；工商银行非利息收入同比增幅达10.45%，显著领先于利息净收入的增长速度。
年中工作会议上，多家银行对非息业务布局的加码力度进一步加大。兴业银行计划做强资产管理、FICC等表外业务，努力塑造鲜明的差异化经营特色，同时将国际化战略作为新的增长极，推动国际业务实现对标赶超。华夏银行则部署提质零售业务、稳健推进金融市场的深耕，以提升整体经营效益。华东地区某股份制银行相关人士透露，该行在年中经营会议上明确提出缩减重资产规模、扩大轻资产占比的战略方向。
数智化转型正被赋予前所未有的战略高度，成为银行业降低成本、提升效率、拓展非息收入的基石性技术支撑。多家中资银行在年中会议上，将数智化能力建设由“可选项目”提升至“必选工程”。北京银行提出，要推动科技发展全面迈向数智化升级；华夏银行将夯实数字基础设施、推进运营管理智能转型纳入下半年核心任务；北京农商银行强调加速数智化进程，以数字科技赋能业务增长；厦门银行则计划深化AI融合与业务技术协同。平安银行明确提出全面推进AI转型，国家开发银行亦将稳步构建“AI+金融”生态纳入深化改革框架。浦发银行披露，截至6月末，已累计建设超440个AI应用场景，覆盖数智营销、生态、运营、风控、管理等五大领域，科技赋能正从后台支撑转向前台引领，为收入结构优化注入持续动能。
在积极变革的同时，风险防控仍是各银行年中会议反复强调的底线要求。农业银行要求以更前瞻、更主动的方式，强化房地产、地方政府债务、普惠零售等重点领域的信用风险监测，夯实内控合规基础。兴业银行则提出统筹新增风险防范与存量风险化解，持续降低风险成本。光大银行要求筑牢高质量发展的安全防线，深化重点领域风险管控，提升前瞻性风险预警及内控合规管理能力。
在资源配置方面，农业银行明确抢抓结构性增长契机，围绕县域信贷、制造业提质升级、科技创新及城市更新等重大项目优化融资供给；兴业银行锚定产业金融赛道进行持续深耕；华夏银行则着力于科技金融与绿色金融的发力，政策性银行更加聚焦服务国家战略大局。各银行正努力在风险防范与业务拓展之间寻求动态平衡。
展望下半年，多家券商机构判断银行业经营压力已逐步见底。光大证券预测，2026年上半年上市银行营收同比增长7.3%，归母净利润同比增长3.2%，受益于息差止跌企稳，银行营收弹性较过去三年有显著改善。中金公司预计其所覆盖的上市银行二季度营收及归母净利润同比增幅分别为6%和4%。尽管净息差下行趋势尚未完全终结，但在存款集中重定价周期的支撑下，净息差有望实现阶段性与结构性企稳回升。
功能特点
中新社携手北大国际医院开展义诊 （为职工送上“健康大）礼包”
7月27日，北京讯（赵方园 张静 陈庆洋）一场别开生面的“网聚仁心，医道惠民——中新健康义诊”活动在中国新闻社温情启幕。此次义诊由中国新闻网联手中国新闻社工会，特邀北大医疗集团旗下北京大学国际医院与北大医疗康复医院共同承办，旨在为常年伏案奋笔的新闻工作者送去便捷、权威的健康咨询与诊疗关怀。
北大医疗集团麾下现拥有北京大学国际医院、北大医疗康复医院、北大医疗家庭健康管理中心等多元医疗机构，涵盖综合医院、专科医院及健康管理中心，整体床位规模达6000张，汇聚了30余位国家级主委及副主委专家、180余名学科领军人，以及30余个国家级和省市级重点学科，年门诊量高达350万人次，医疗服务能力深得业界信赖。
本次义诊精准对接媒体人常见职业病——久坐不动、作息紊乱等痛点，来自康复医学科、中医科、神经内科、全科医学科及眼科等领域的20名医护人员，为现场300多位员工提供了细致入微的专项诊疗与个性化健康指导。
参与此次义诊的医护阵容颇为亮眼，包括北京大学国际医院中医科副主任医师熊祎虹、眼科副主任医师李孝纯、神经内科副主任医师杨团峰、全科医学科主治医师吴萌、康复医学科主治医师崔蒙蒙、中医科主管护师赵玉环、康复治疗师马淑敏，以及北大医疗康复医院康复管理部的康复治疗士李喆等。他们逐一为中新社员工问诊辨析，并根据个人体质与生活节奏，量身定制调理方案。
中医科与康复医学科诊台前人头攒动，前来咨询者络绎不绝。熊祎虹观察发现，求诊者以年轻人居多，多因工作高压和焦虑情绪引发消化道不适与睡眠欠佳。她强调，中医素来提倡“治未病”理念，饮食有节、起居有常尤为重要，呼吁大家尽早养成规律作息、均衡饮食的习惯，并善用情绪调节技巧。崔蒙蒙则指出，咨询者中颈肩酸痛、腰肌劳损现象最为普遍，这与媒体行业长期伏案、缺乏运动的职业特性密不可分。她建议，工作中应每隔一段时间起身舒展颈肩和腰腿，若疼痛明显可先行外敷膏药缓解，若症状未减则需及时就医，通过规范的康复训练强化脊柱稳定性。
“在单位就能挂上专家号，还能顺带抽个奖、品杯养生茶，这福利实在太暖心！”中新网海外中心员工黄方在体验完耳穴压豆后由衷感叹，整个流程高效流畅，医生专业细致，给出的建议也别具匠心。中国侨网员工韩辉则尝试了颈肩理疗与筋膜枪放松，他形容“手法到位，肌肉松弛，整个人轻盈了不少”，坦言“平时忙得根本抽不出空跑医院”，如今医生走进办公楼，既省时又省心。
义诊现场还专门设置了特色筛查与体验专区，涵盖皮肤检测、耳穴压豆、深层肌肉刺激仪理疗、筋膜枪康复、康复手法体验及裂隙灯检查等项目，并设有抽奖环节与中药茶饮品鉴区，让职工在问诊之余也感受到中医药文化的独特魅力。
中新健康长期深耕健康公益事业。2024年，平台曾携手中国中医科学院西苑医院开展职工义诊活动；2025年，中新健康与中新公益又联合北京和睦家医疗救助基金会，发起“两癌”筛查及高原义诊行动，为青海省玉树州约2500名高原适龄女性提供免费宫颈癌与乳腺癌筛查，并配套后续随访服务。该项目已荣获2025中国新媒体公益十大优秀案例，并入选2025“数爱无疆”数字公益故事征集展播名单。
中新健康负责人表示，未来将继续拓展与优质医疗机构的深度协作，定期举办形式多样的义诊活动，既为职工健康筑起坚实“护城河”，也将专业医疗资源下沉至更多亟需地区，助力提升偏远区域的医疗服务可及性。（完）
使用说明
超《2500%！上半年集成电路制造业利润“狂》飙”
国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。
这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。
7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。
现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。
根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？
“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。
一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”
从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。
那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”
一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”
刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。
“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。
在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”
在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”
然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。
要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。
算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”
那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。
“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。
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弱化息差依赖 银行加《速重》塑盈利结构过去一个月间，包括农业银行、光大银行、北京银行在内的十余家商业银行陆续召开了年中工作部署会议。在净息差持续收窄至历史性低点1.40%，以及42家A股上市银行中超过半数已跌破1.5%盈亏平衡线的严峻行业形
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