盛夏七月，香江之畔掀起一股盛事热潮。香港凭借“节庆加文旅”的双轮驱动策略，持续激发游客赴港热情，各类文体赛事、书展艺览等缤纷活动接连登场，为这座城市勾勒出一幅生机盎然的暑期经济画卷。

当前，香港文旅市场正迎来活力四射的黄金季节。刚刚收官的第三十六届香港书展，汇聚了全球30余个国家和地区的770余家参展机构，短短七天便吸引近百万市民及游客慕名而来。香港故宫文化博物馆精心策划的“博物馆历奇亲子夜”“小小考古学家夏令营”等互动项目，亦成为众多家庭客群驻足流连的热门之选。紧随其后，香港动漫电玩节、国际足球邀请赛以及迪士尼乐园皮克斯主题夏日派对等活动蓄势待发，有望进一步点燃暑期消费热情。

据香港旅游发展局最新公布的数据，2026年上半年访港旅客总量逼近2671万人次，同比攀升约13%。在“香港·乐在当下”全球宣传攻势与下半年密集盛事的双重加持下，业界普遍预计第三季度（含暑期档）客流量将再度刷新纪录。滴滴出行平台数据同样印证了这一趋势——自7月开启，香港各大景点、商圈及酒店周边的叫车需求环比涨幅接近五成，且仍有持续上扬的空间。

“文旅深度融合能够拓展更多消费触点，将人气切实转化为可观的经济回报。”香港旅游促进会总干事崔定邦向中新社记者表示，香港拥有港产片、粤语流行曲等独特文化符号，以及大馆、旧油麻地警署等充满历史韵味的建筑地标，再配合暑期多彩的主题活动，足以精准触达不同年龄层和兴趣群体的游客需求，推动旅行模式从“匆匆打卡”向“沉浸式体验”华丽转型。

与此同时，随着来港非本地学生人数不断攀升，不少准新生选择在暑期提前抵港，熟悉城市脉络、筹备入学事宜。业界估算，非本地生源规模未来有望达到3.5万人。仅树仁大学、恒生大学和东华学院三所自资院校，便已累计收到内地学生申请近1.4万份，其中东华学院的非本地申请量较去年激增三成。

这股“提前报到”的赴港潮，正催生看房租赁、家居添置、日常消费等一系列衍生需求。港大新生李晓彤透露，她趁着暑假先以City Walk方式穿梭街巷，“既能提早适应这里的生活节奏，也便于物色合意的住处。”美联物业高级董事布少明指出，自6月起，沙田、大围、红磡及港岛西区等学府周边屋苑租金已累计上浮3%至5%，预计整个暑期租金涨幅可达7%至8%，部分热点区域甚至可能突破一成。

在学生住宿市场的吸引下，商业资本亦加速布局。京东集团继7月中旬斥资约7.5亿港元购入油麻地香港海景丝丽酒店后，近期又传出以2.8亿港元收购湾仔一幢公寓物业的消息，两处物业均计划改造为留学生宿舍。

香港特区立法会批发及零售界议员邵家辉分析认为，高等教育版图的持续扩容，正将优质教育资源转化为强劲的经济驱动力，带动本地零售、餐饮、交通及住宅租赁等上下游产业链协同发展，产生显著的乘数效应。而毕业生选择留港发展，更将以其专业知识与国际视野，为香港社会经济建设注入源源不断的活力。(完)

中新社广州7月22日电(记者蔡敏婕)脊柱弯曲异常这一健康隐患，如今已成为继近视和肥胖之后，困扰我国广大儿童青少年的又一频发问题。

在22日广东省卫生健康委主办的“岭南时令与健康”专题发布会上，专家们聚焦大暑节气下青少年群体的体重管理、视力保护、心理调适、骨骼发育及口腔保健等热点议题，展开了深入探讨。

中山大学附属第三医院骨科主任刘斌在会上一针见血地指出，许多家长心存“孩子长大了自然就直了”的侥幸心理，然而事实恰恰相反——脊柱侧弯非但不会自行痊愈，反而会随着生长发育不断加剧。他提醒，一旦家长在日常自查中发现异常迹象，务必迅速带孩子前往正规医院的骨科或脊柱专科，接受专业的医学评估。

刘斌还透露，目前广东青少年的脊柱侧弯筛查阳性率及特发性侧弯患病率基本与全国均值持平，大约每20名中小学生中便有1人可能罹患结构性脊柱侧弯。值得注意的是，女生的检出比例显著高于男生，约为3:2，这一差异或与青春期雌激素水平波动及骨骼生长速度的不同密切相关。

“在门诊中，我时常碰见家长焦急万分地追问：‘孩子以前明明好好的，怎么突然就弯了？’”刘斌解释道，实际上许多问题早已悄然存在，只是未能被尽早察觉。脊柱弯曲异常的高发期集中在10至14岁之间，恰逢青春期早中阶段，此时孩子生长速度迅猛，侧弯也容易迅速恶化。

那么，哪些信号提醒家长需提高警惕？刘斌列举了多项关键指征：双肩高度不一致、一侧肩胛骨明显突出、腰部两侧轮廓不对称、骨盆倾斜，或是从背面观察脊柱不再呈笔直线条。此外，一个极具辨识度的表现是“剃刀背”——当孩子弯腰时，背部一侧会异常隆起。这些症状在早期往往无痛无感，孩子自身难以察觉，因此家长的日常细致观察显得尤为关键。

谈及居家自查方法，刘斌推荐了一项国际通用的筛查手段——Adams前屈实验，即弯腰试验。操作流程简洁易行：让孩子褪去上衣，双足并拢站直，双手合十，缓慢前屈至约90度角。家长由正后方审视孩子背部，若发现两侧高度不平或单侧显著隆起，便应高度警惕脊柱侧弯的可能性。

“这项检测无需任何器具，在家即可完成，我建议家长每隔三个月为孩子进行一次，特别是针对10至16岁的青春期少年。”刘斌补充道，亦可通过让孩子自然站立，从后方检视双肩是否等高、肩胛骨是否对称、腰线是否齐整。

暑期漫长，孩子们长时间伏案书写或沉迷电子产品，导致圆肩驼背、颈椎前倾等不良体态频现。对此，不少家长向网红矫正带或护脊桌椅寻求帮助，期望借此纠正姿态。然而，刘斌直言：“此类产品效果有限，且不建议长期依赖。”他强调，人体肌肉需在日常运动和活动中得以锻炼与强化，而矫正带的过度束缚会使部分肌肉长期处于闲置状态，反倒令肌肉日渐松弛无力。更严峻的是，不当的束缚或许会限制胸廓及脊柱的正常发育。至于护脊桌椅，虽能提供一定支撑，但再优良的器械也无法替代孩子主动养成端正姿势的良好习惯。

中新网天津7月31日电 (记者 孙翼飞)在30日启幕的2026海河国际消费论坛上，普华永道中国副主席兼公共事务主管合伙人周星接受媒体专访时指出，天津构筑“大消费”版图的要害，在于巧妙驾驭“洋”与“新”两大引擎，并为这座城市问鼎国际消费中心城市之位献上睿智之策。

周星剖析道，天津坐拥得天独厚的口岸优势与枢纽地位，进出口贸易势头稳健，然而庞大的贸易规模尚未充分转化为内需市场的澎湃动力。她援引普华永道针对消费品领域的调研成果称，高达61%的消费者对舶来食品抱有浓厚兴致，这无疑为天津指明了发力方向。

“天津不妨依托保税区，精心打造进口商品博览专区，推动跨境电商与实体体验无缝衔接，让‘海淘首选津门’深入人心。”周星建言，天津需在“洋”字上精耕细作，将保税区蜕变为环球商品的“超级体验殿堂”，借力四通八达的电商物流网络，令消费者足不出津即可尽览全球臻品。

谈及“新”维度时，周星注意到，天津首店经济规模已逼近沪上，但消费总量仅及上海的22%。在她看来，这并非短板，反倒暗藏错位竞争的无限契机。

“京沪两地早已汇聚众多国际奢华品牌，天津无须硬碰硬，不如另辟蹊径，做‘全球买手’的聚集高地。”周星提议，天津应精准引入尚未踏足中国市场的全球独立设计师品牌与新潮个性单品，精准锁定年轻世代及中产人群对品质与独特性的双重渴求。

谈到外资消费品牌在华处境，周星直言，昔日“将全球爆款复制入华”的旧套路已渐显疲态。中国本土品牌的创新活力与迭代速度令人侧目，正倒逼跨国企业重塑在华战略逻辑。

“当下，外资纷纷将中国视为创意孵化场——于此地研发新品、试水新业态，再将成功样本反向输出至全球版图。”她认为，天津闲适的城市格调与庞大的短途游客流，天然契合这一“试验田”定位，“津门试水、全国创新、全球推广，无疑将成就外资与天津的共赢局面。”

透析中国消费大盘的宏观走向，周星凝练出四大转型信号：消费重心由实物转向体验、行业格局从全能型迈向细分化、AI科技正重塑需求脉络与消费情境、免签等开放红利催热入境消费新风口。她尤其强调，当前中国服务消费占比已攀升至46.1%，但相较全球大城市55%的平均水准，仍有近9个百分点的上扬余地，这一庞大潜能对于以服务业见长的天津而言，尤具战略价值。

周星在尾声建议，天津应善用会展平台的辐射效应，将会展经济与入境消费深度交融，让海外客商在参会之余，亦能轻松畅享中国创新精品的魅力。“天津不应仅被视作一座城，更应定位为通向世界的枢纽——从单纯引资，进阶为引流入境消费，方为国际消费中心城市应有的气度与格局。”

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。