一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。

在受访者反馈的AI辅助学习痛点中，57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时，从而对学习产生误导；48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化；40.50%的受访者承认自身惰性滋长，不愿再主动钻研或独立完成任务；27.91%的人对AI使用边界感到模糊，担心无意间触碰学术伦理红线；29.84%的受访者缺乏科学使用方法，仅仅把AI当作应付作业的工具，未能高效利用其潜力；另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范，导致考核评价标准含混不清；仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。

来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝，早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI，几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题，并压缩成精简的背诵材料，省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时，她会先让AI拆解概念，再对照课本逐项查漏补缺；撰写文学评论前，她借助AI生成多套写作框架，经过对比优化后独立梳理出行文脉络；复习古代文学时，AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线；在“美学概论”期末备考阶段，她把课程PPT“喂”给AI，系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念，并按考试题型整理出简答题的背诵素材，最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。

周雨枝的体验绝非个案。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查，共回收有效问卷1032份。结果显示，98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具，其中47.09%几乎每天都用，34.98%每周使用3至5次，仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。

从预习到备考，AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文，AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间，慢慢就养成了习惯。”

中青校媒的调查数据显示，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景（65.41%），包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%的受访者将AI应用于课程学习，如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等；52.62%的人用AI进行课前预习，50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等，45.16%的人用于备考，31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。

西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪，已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大，大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是，他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手：课前看不懂装配图纸与理论知识时，AI帮忙拆解难点；课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时，他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑，但他坚持只借鉴思路，建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代。”

调查显示，在使用AI学习时，25.48%的受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%的受访者“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%的受访者“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”，9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改”。

北京联合大学考古专业的王珺阳，在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料，人工检索、整理和翻译效率极低，她通常用AI批量精读考古报告、检索文献，辅助翻译外文资料，并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。

谈及AI对学习的最大帮助，调查显示，66.38%的受访者认为可以“节省时间，高效整理笔记和学习资料”，54.17%的受访者认为可以“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”，48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”，另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。

“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为，未来的社会需要具备AI使用能力的人才，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三，AI将学生从繁杂事务中解放出来，让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代，教育系统需要重塑，需要与AI兼容，与AI共生。”孟天广说。

然而，“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中，AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿，基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中，他的完形填空和翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子、积累语法，基础理解能力持续下滑。

“AI会直接给标准答案，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘，根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重。

调查显示，长期使用AI辅助学习后，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”；35.95%的人“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”；30.43%的人感到“创作思维受限，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。

刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中，他直接照搬AI生成的代码，最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案，长期放弃自主推导，等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”

调查显示，在使用AI学习的过程中，57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时，AI曾混淆两类虚词的用法，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点，考试中就会答错。

孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。

孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示，一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时，过度使用AI，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好，让它来做”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代，更要让学生做田野调查，进入真实场景，加强实践教育。”孟天广说。

如今，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考，所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。

在王珺阳看来，使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键，就是分清使用边界。

调查显示，仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%的人“基本清晰，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%的人“不太清晰，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”；1.07%的人“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务”。

孟天广介绍，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。

那么如何才算“用得好”？“第一要问得深，与AI对话不能浅尝辄止，要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录，不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度，指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量；效度，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升”。

调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段，缺乏系统性指导。此外，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为”，50.10%的人认为“有一定必要，可适当参考”。

调查同时显示，65.70%的受访者希望“开设AI学习课程，分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”，51.45%的人希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务，侧重思维考察”，43.12%的人希望“明确AI使用红线”，27.03%的人希望“开展主题教育，杜绝AI代做作业、学术造假行为”。

刘佳豪观察到，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令，学校更应该开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。”

谈及对AI工具的期待，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误，增设文本梳理、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注，贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能，改用引导式提问、分步提示的模式，倒逼学生自主推导，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。

（文中周雨枝为化名）

中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱

中新网伊春7月31日电（韩雪）近年来，享有“中国林都”美誉的黑龙江省伊春市，凭借其得天独厚的森林生态资源，立足林区经济转型之路，倾力发展创意设计产业。当地以本土林业与文化底蕴为根基，积极推进文创与文旅产业相融合，探索出一条以生态驱动、创意致富的高质量发展路径。

伊春拥有覆盖率高达83.8%的茂密森林、享誉国内外的红松资源、独具魅力的恐龙文化遗存以及鄂伦春族非遗技艺等多元禀赋。当地以创意设计为主要引擎，将这些生态元素、民间工艺与林区人文精神凝练为具有市场竞争力的文创产品，从而推动生态优势加速转化为经济动能。

在铁力市，高校与地方携手共建“乡村艺术文创工坊”，其代表作“鐵驪豐斗”荣获吉尼斯世界纪录，而“驖骊窑”系列作品更是走向国际舞台；汤旺县第一小学则巧妙以“松果”为创作灵感，师生共同打造了《五花山》等主题之作，生动描摹林区四季变幻的绚烂景致。林间废弃的藤条与枯枝，亦被巧手改造为节日装饰，远销英、法及全球20余国；与此同时，以“松团团”“鹿圆圆”为代表的IP形象，已推出超千款文创衍生品。在创意的点化下，传统林业焕发出前所未有的生机。

为支撑产业向纵深推进，伊春市制定了创意设计产业专项方案，并组建专门团队确保惠企政策落地见效。截至2025年底，全市创意设计领域市场主体已达447家，营收总额攀升至2.29亿元，同比增幅高达38.79%。

展望未来，伊春将继续依托其独特生态与文化优势，深耕差异化创意赛道，不断以文创产业赋能林区转型振兴，真正把绿水青山转化为群众增收致富的幸福资本。（完）

洪灾退去，健康防护不可松懈——这些要点须牢记

每当暴雨洪涝席卷而来，积水漫溢、环境湿重、饮用水源受污染等一系列连锁问题便随之浮现，各类潜在的健康风险也悄然滋生。面对洪灾之后的重建与清理，如何在保障生活的同时守住健康底线？以下几点至关重要。

守住“入口关”，确保饮水安全是防病之首。切勿直接饮用生水。洪灾期间，自来水管网、机井等供水系统极易遭受洪水倒灌，水体中可能挟带致病菌、病毒、寄生虫卵及有毒化学物质，唯有经过充分净化处理方可安全饮用。若条件允许，应优先选择瓶装或桶装水作为饮用水来源；若使用市政自来水，务必确认供水部门已恢复正常供应且水质经检测合格。一旦发现自来水浑浊、散发异味，则绝不可饮用。

在缺乏洁净水源的情况下，可采取以下净化措施：首推高温煮沸法，将水持续加热至沸腾并保持3至5分钟，即可高效杀灭大部分病原微生物及寄生虫卵。其次为化学消毒法，可选用漂白粉或漂白粉精片等消毒制剂，严格按照产品说明标注的剂量投放，充分搅拌后静置至少30分钟再行饮用。

严把“入口”关，谨防肠道传染病趁虚而入。选购食材务求新鲜洁净，凡经洪水浸泡过的蔬果、肉类、粮谷等，即便外表看似完好，内部亦极可能被病菌渗透，理应一律废弃，不可抱侥幸心理。所有食材在烹制前须仔细清洗，尤其蔬菜水果应置于流动清水下反复冲淋，以去除表面附着的淤泥与微生物；肉类及水产品同样需充分洗净。此外，食物务必烧熟煮透，特别是禽肉、蛋类及海鲜，杜绝生食或半生不熟；切配生熟食材的工具、砧板及盛放器皿须严格分开，用后即刻清洗消毒，杜绝交叉污染的可能性。

呵护皮肤屏障，防范各类皮肤疾患。长期浸泡于洪水中，皮肤组织持续处于潮湿状态，加之污水中混杂的真菌、细菌、寄生虫及刺激性化学物质，极易诱发湿疹、接触性皮炎、手足癣、毛囊炎等皮肤问题，重者甚至导致继发感染乃至溃烂。因此，应尽量避免与污水长时间直接接触；因抢险救灾或环境清理确需涉水时，务必穿戴防水手套、高筒雨靴及防护服，最大限度隔绝污水刺激。日常亦须注重皮肤护理，勤换衣物与床单被褥，保持体表干燥，切忌穿着湿衣久坐不动；一旦皮肤出现瘙痒、红肿、丘疹等异常反应，切勿以手抓挠防止破损感染，应在医生指导下合理使用外用药膏以缓解不适。

整治环境卫生，彻底阻断病菌扩散路径。洪灾过后，大量淤泥、垃圾与腐坏物堆积，潮湿环境成为各类病原体滋生的温床。首要任务是对居住区及周边范围的积水、淤泥和垃圾进行全面清理，尤其针对腐烂的动植物残骸，须集中收集并无害化处置，以免招致蚊蝇鼠患。随后需开展规范化消毒工作，重点覆盖房间地面、墙体、门窗、家具以及厨卫等区域，可选用含氯消毒剂如84消毒液，按说明书稀释后采取擦拭或喷雾方式处理，消毒完毕应开窗通风至少30分钟以减轻残留刺激；餐具与厨具则可通过煮沸消毒，持续沸腾15至20分钟；衣物被褥经清水洗涤后，宜在烈日下暴晒4小时以上以增强杀菌效果。

同时，加强病媒生物防控同样刻不容缓。洪水遗留的各类积水点正是蚊虫繁殖的理想场所，应及时清理屋顶、阳台及庭院内的积水容器，填平低洼坑洞，从源头遏制蚊虫孳生；设置纱窗纱门，配合使用蚊香、驱蚊剂或蚊帐等物理与化学防护手段，降低蚊虫叮咬风险。此外，食物须密封保存，厨余垃圾做到日产日清，严防苍蝇、鼠类等媒介接触食物而传播疾病。

在联合国教科文组织第48届世界遗产大会上，一个里程碑式的时刻于7月25日悄然到来——"景德镇手工瓷业遗存"正式跻身《世界遗产名录》，成为中国第61项世界遗产。至此，丝绸、茶叶与瓷器这三大古代中国对外贸易的文化符号，终于在遗产保护的宏大版图中实现了全景式的集结。然而，此番申遗的深层意涵，绝非仅仅是为旅行者的地图上增添一枚崭新的打卡坐标。真正耐人寻味的核心在于：景德镇此次递交的并非某个孤立的景点，而是一套覆盖手工制瓷全流程的"产业链全景"。

据相关介绍，"景德镇手工瓷业遗存"涵盖五大片区——镇区瓷业生产核心区、湖田古瓷窑址、高岭瓷土矿遗址、长岭瓷石矿遗址以及蛟潭窑柴燃料产区，它们共同勾勒出10至19世纪间手工制瓷完整产业生态的鲜活轮廓。或许有人要问：所谓"全产业链"，究竟蕴藏着怎样的分量？不妨换一个视角来审视——辉煌的文明从来不是仰赖个别天才的灵光一现便能铸就，它需要一套严谨且坚韧的底层支撑系统。景德镇将原料开采、燃料供给、生产制作直至运输流通编织成一个无懈可击的闭环，这不仅使其超越了单纯制瓷场域的范畴，更升华为一份产业实践的典范样本。正因如此，任何志在申报陶瓷类遗产的国家，恐怕都难以绕过景德镇这一参照体系，它已然成为衡量同类遗产的标尺。而这，恰是申遗背后真正的国际话语权所在——这不单是对自身文化的守护，更是在为全球文明提供一种可供评估的标准范式。

线上平台的统计显示，2022年至2024年间，赴景德镇体验陶艺手作的用户数量以年均350%的复合增长率飙升，本地陶艺门店规模亦扩张逾五倍之多。目前，45处遗产构成要素中已有43处向公众敞开大门；2024年，各遗产点累计接待游客突破600万人次。昔日的窑炉遗址、矿坑与码头正以一种崭新的姿态融入当代人的日常，而申遗成功无疑为它们注入了更蓬勃的生机。

然而，比这些数字更令人深思的是：当人工智能能在瞬息之间生成一幅精美图像时，年轻人为何仍愿将整个午后时光交付给一块沉默的泥土？或许，手掌与泥坯之间那种原始而直接的"触觉对话"，正成为数字洪流中日益稀有的珍贵体验。"慢工业"非但未被高速时代湮没，反而在喧嚣中彰显出无可替代的独特价值。当全球都在追逐算力的极限时，景德镇却在手作的坚守中开辟出一方新天地，这种对本质与过程的回归，恰恰是年轻心灵投身创作的深层驱动力。

当然，在掌声如潮之际，更需要一份冷静的审视。陶艺体验的热潮固然可喜，但它同时也昭示我们：申遗的真谛，不是将制瓷简化为流水线上的表演，而是让"制瓷的那份心境"得以薪火相传。在拥抱体验经济的浪潮时，那些以三年光阴打磨一门技艺的拉坯师傅，才是更值得珍视的"慢资产"。如何在热潮中守护匠心，如何在快与慢之间寻得平衡，这才是申遗之后最富挑战性也最具意义的命题——而这种平衡本身，正是景德镇献给世界最精彩的答卷。

若这个夏天你有闲暇，不妨前往景德镇，亲手捧起一把泥土。在那些质朴的作坊深处，依然有人在心无旁骛地、不疾不徐地，只为把一件事做到极致。