中新网天津7月31日电（记者孙翼飞）7月30日，2026海河国际消费论坛在天津举行。期间，毕马威中国副主席吴旭初接受采访时直言：2026年中国消费的关键词并非“V型反弹”，而是“结构性修复”。在他看来，这并非短期脉冲，而是一场深层次的供需重构。

吴旭初以一组数据为佐证：上半年社会消费品零售总额录得24.87万亿元，同比上升1.3%，其中6月单月增速已成功转正。然而，他特别提醒，仅仅聚焦传统社零口径，可能低估了消费市场的真实热度——若将全口径商品与服务零售纳入统计，涨幅可达2.7%，服务零售更以5.3%的增速领跑，几乎达到商品零售增幅的两倍。消费的韧性，并非源于“买得更多”，而在于“买得更不同”。

体验经济、文旅热潮与餐饮创新，正逐步接棒实物消费，成为拉动增长的新动力。吴旭初指出，当前消费回暖的底气来自四重支撑：超大规模市场的底座效应、服务消费的爆发潜力、政策工具的持续托举，以及物价低位运行下的实际购买力韧性。但他同时提醒，居民对未来收入的预期仍显谨慎，预防性储蓄尚未显著释放，“复苏更像是一场修复，而非狂欢”。

谈及天津建设国际消费中心城市的路径，吴旭初建议，应以服务业提质扩容为支点，做实京津冀协同中的“消费门户”角色——向上承接北京的外溢需求，向下联动河北的规模消费力，同时依托邮轮母港、洋楼文旅与免签政策，将更多国际客源引至海河两岸，让城市真正“以消费会友”。

聚焦2026年的核心消费群体，吴旭初捕捉到一个有趣的现象：Z世代与银发族正形成“两端共振”。两组人群虽在年龄与生活方式上截然不同，但消费逻辑却高度趋同——均从“为功能买单”转向“为意义买单”。年轻人追求“不内卷的真实感”，银发族则在健康、旅游、文化娱乐等赛道中释放出旺盛购买力。

面对这一转变，吴旭初建议跨国品牌推行“本土化2.0”，真正嵌入在地文化语境；而本土老字号则应“年轻化而不失根脉”，借力IP化运营、跨界联名及新消费场景，重新搭建与年轻消费者的情感连接。

天津素有“哏都”之称，这种幽默松弛的城市气质能否转化为消费IP？吴旭初的回答简洁有力：“能。”在他看来，“哏”正是情绪价值时代最难得的“软资产”。当年轻人普遍为精神内耗所困，天津自带的幽默、自嘲与不较劲的市井烟火，恰好成为低成本的“情绪补给站”。关键不在于再造千篇一律的打卡地标，而在于把城市性格本身转化为可体验、可消费的产品——如沉浸式相声茶馆、海河市井漫步路线、方言梗的内容化表达，让消费者愿意为“一种活法”买单。但他也警惕IP空心化风险：“一旦自嘲沦为表演、松弛变成摆拍，IP的生命力便会迅速消退。”

对于当前各地的“首店经济”热潮，吴旭初认为价值与风险并存。首店虽是流量入口与城市品牌的重要符号，但“首店依赖症”却可能导致补贴难以为继、流量一次性消耗、品牌同质化加剧。他提出五条平衡之道：从“首店”延伸至“首展、首秀、首演”的内容生态；将尝鲜型流量转化为复购关系；以本土原创与老字号为抗周期底盘；推动城市竞争从“补贴比拼”转向营商环境优化；分层布局国际首店、区域首店与本土原创品牌。

吴旭初最后以一句话点题：“网红只是‘开场’，长红方能‘留人’。国际消费中心城市的终极竞争力，不在于首店的多寡，而在于复购率与留客时长。”

据悉，本届论坛以“创新服务新业态激活消费新增长”为主题，由天津市人民政府主办，天津市商务局、中新社国际传播集团承办，交通银行及蔚来作为战略合作企业参与其中。（完）

广州，7月29日电（记者郭军 通讯员梁海棠、陈秋伯）上午11时48分，一列名为“自游自在号”的研学专列，满载着来自粤港澳大湾区的700余名青少年，在广州白云站汽笛长鸣，正式开启了为期十三天的探索之旅。这趟列车的始发，标志着2026年度大湾区首趟驶向大西北方向的研学专列成功启航，其线路贯穿西安、兰州、敦煌、西宁与成都，形成一条别具一格的环形游学路线，预计于8月10日返抵羊城。

“丝绸之路与西北的壮丽山河，此前于我而言仅是书本上的文字描绘，今日能乘坐专属列车亲身踏上这片土地，内心的激动难以言表。”来自广州的六年级学子小林，在候车时便难掩兴奋之情。这位对历史与地理充满热忱的少年早早抵达车站，憧憬着在饱览祖国锦绣河山的同时，还能在旅途中结识新伙伴，于车厢内共享学习之乐，共度一段成长中难以磨灭的时光。

为全面提升青少年的综合素质，主办方精心策划了一套涵盖七大维度的综合课程架构。该体系深度融合历史文化、自然地理、科技创新、团队协作、人际沟通、独立生活及综合素养等多重领域，采用分层教学与实践活动相结合的方式，确保每位学子都能在旅途中获得全方位的滋养与历练。

此次研学活动匠心独运地践行“旅途即课堂”的核心理念，列车内特设专业主持人随行授课，推出“金话筒”实战表达课程。通过即兴播报、模拟访谈及现场演讲等多种形式，有效助力学子们克服表达障碍，强化语言逻辑思维并提升临场反应能力。当专列停靠于各大目的地时，研学队伍将依托秦始皇陵兵马俑、西安小雁塔及敦煌莫高窟等文化圣地开展沉浸式实景教学。结合课本知识点、定制研学手册以及专业导师的分层引导，将抽象的书本知识转化为可视、可触、可思的具象体验，让文史地理的奥妙在行走中自然浸润于心。

此外，行程中还精心穿插了开营仪式、主题晚会与结营庆典等多元活动。通过户外团队协作挑战及集体生活体验，着重锻炼学子们的社交协同能力；同时，借助自主整理行装、规划个人事务等日常实践，潜移默化地培养其独立自理的生存技能。

国铁广州局旗下广东铁青文旅公司负责人透露，此次西北方向研学专列的开行，是“龙腾中华”研学品牌在深化“铁路+研学”融合发展路径上的又一次创新探索。据统计，截至今年7月29日，国铁广州局已累计开行研学专列达164列，相关研学产品体系亦在不断迭代优化之中，持续为广大学子提供更优质、更丰富的研学体验。（完）

生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。

价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”

生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。

在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。

伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。

在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。

规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界

在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。

学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。

数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。

此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。

能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用

仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。

生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。

在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。

在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。

全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。

中新网西安7月9日电（阿琳娜 蒋鑫瑶）中国科学院西安光学精密机械研究所于9日披露，其瞬态光学研究室在手性光与物质交互作用领域实现突破。该团队创造性地将光学牵引效应与手性光-物质相互作用机制融为一体，开发出一种全光学、高吞吐量的手性筛选方案，能够在一个集成系统中同步达成两种对映体的空间隔离以及长程反向迁移。

何谓手性？它描述的是物体无法经由平移或旋转操作与其镜像完全重合的特性，这一属性普遍存在于生命体与材料体系的结构本质之中。互为镜像的对映异构体尽管拥有相同的化学分子式，却因三维空间排列的差异而表现出迥异的生物功能。正因如此，开发高效、无损伤且高精度的手性检测与分离技术，始终是该研究领域的核心诉求。

近年来，手性光与物质相互作用的前沿探索为此开辟了新路径：光场能够针对不同的对映体施加差异化的光学力，从而在单个粒子尺度上实现手性辨识与筛选。然而，已有的光力分离研究大多局限在与光轴垂直的二维平面内操作，并且通常需要借助微流控通道或人工微结构来辅助粒子输送，这导致系统架构繁杂、适用场景受到明显制约。

针对上述瓶颈，研究团队另辟蹊径，将光学牵引效应与手性光-物质交互作用巧妙融合，提出了一种纯光学驱动的高通量手性分离策略，能在单一装置内同时完成两种对映体的空间分开及远距离反向输送。他们利用环形光束的紧聚焦效应构造出“光针”形态的光场：该光场在纵深达50λ的范围内保持着高度均匀的强度分布，同时完整保留了入射光场的固有手性响应特性，能够选择性捕获特定手性的微粒；凭借手性匹配所引发的前向动量散射增强机制，微粒在光学牵引作用下逆着光传播方向移动，从而实现三维空间中的长程传输。

在此基础上，研究团队进一步借助光瞳相位调制技术，构建出“双光针”光场结构。两束光针各自携带相反的手性，能够同时对两种对映体实施高效的分离与负向输运，并且横向分离距离和纵向输送长度均可按需灵活调节。

基于过阻尼朗之万方程的流体环境粒子动力学模拟结果显示，该光场系统所产生的光学力足以抗衡黏性阻力和布朗运动扰动，预示着其在实现高通量手性筛选方面具有可观潜力，未来有望在制药产业、生化检测以及纳米科技等多个领域发挥重要应用价值。

西安光机所的李曼曼副研究员阐述道，手性分子与人体的左右手颇为相似，外观近乎相同却难以叠合，二者互为镜像，被称为对映体。对映体的物理化学属性几乎无差别，然其生物活性则截然有别：许多手性药物中，只有某一对映体具备治疗效果，另一对映体不仅无效，还可能带来毒性或副作用。因此，如何有效且精准地拆分这对“镜像分子”，始终是手性研究领域所面临的重大课题。