中新社香港七月十六日电（记者戴小橦、郑欣怡）香港首座动力电池处理设施，十六日在屯门环保园正式揭幕启用。特区行政长官李家超透过视频致辞指出，此项设施投入运作，象征着香港于电动车电池回收与资源再利用领域，跨出了具指标性的一步，同时为本地绿色经济增添崭新活力。

李家超续称，去年粤港两地环保主管部门携手成立“无废湾区”建设专题小组，旨在深化环保产业与区域经济的协同发展。内地于回收处理技术及规模化营运方面，拥有领先优势及丰富经验；香港则具备国际化市场机制及完善的环保监管体系。他重申，香港将善用“一国两制”下“背靠祖国、联通世界”的独特区位优势，与内地城市紧密协作，协力促进区域循环经济的长远发展。

环境及生态局局长谢展寰于典礼上表示，近年香港电动车登记数量快速攀升，退役电池的安全处置及资源化再利用，已成为当前亟需应对的重要议题。该设施的启用，势将为本地环保产业升级，以及推动“无废湾区”目标的实现，提供关键支撑。

据悉，该动力电池处理设施采用独家专利技术，并结合自动化流程与人工智能系统，可将退役电池转化为具高经济价值的金属原料，并重新导入新电池制造链条或其他应用范畴，达成资源闭环管理，充分展现再生物料永续循环的核心理念。未来，香港生产的再生材料将供应至内地及海外市场，有条件发展成区域供应链中的关键环节。

此外，开幕典礼现场亦同步促成两项产业协作：其一，晋景新能控股有限公司、中资环国际开发有限公司，以及宁德时代旗下广东邦普循环科技有限公司，三方共同签约成立香港资环国际新能有限公司，将合力建构涵盖“回收—拆解—再生—应用”的完整动力电池闭环产业链，并布局全球化再生资源供应网络；其二，晋景新能控股有限公司与中华电力有限公司签署合作备忘录，针对退役电动车电池剩余电能回收及能源系统整合技术，携手展开深度研究。

三伏酷暑如期而至，全国多地正经历持续高温炙烤。国家疾控局与中国气象局近日联合发布了高温健康风险提示，提醒公众警惕由炎夏引发的一系列健康隐患——包括中暑、肠胃不适及所谓的“空调病”。对此，多位权威专家为公众提供了详细防护指南。

中国疾病预防控制中心环境卫生学首席专家徐东群特别提醒广大户外劳动者，应密切留意高温健康风险预警信号，科学补水尤为关键，切忌等到口渴难耐才一口气大量饮水。在进行机械操作、搬运重物等中高强度作业时，建议每15至20分钟摄入约150毫升水分，同时注重通过餐食和饮品补充矿物质，以维持电解质平衡。户外劳作时，可借助降温背心、防晒透气服饰等装备降低热暴露风险。一旦出现头晕、头痛、乏力、口渴、多汗、心悸、面色泛红或皮肤灼热等中暑前兆，务必迅速转移至阴凉处，适量补水降温，若症状加重则须立即就医。用人单位也应科学统筹户外作业时段，合理缩减劳动强度，切实保障劳动者安全。

夏季同样为肠道传染病的传播创造了条件。中国疾控中心传染病处研究员常昭瑞指出，高温环境为细菌和病毒等病原体的滋生提供了温床，食材和饮用水极易因此腐坏或被污染。有效防范此类疾病的核心在于维持良好的卫生习惯——保持双手清洁，务必在饭前便后和食品加工前后认真洗手；选购食材时注重新鲜度，杜绝食用过期或腐败变质的食品，尤其是肉类、海产品和蛋类必须彻底煮熟，尽量少吃隔夜饭菜和生凉菜肴；同时及时清理厨余垃圾，定期对厨房和用餐区域进行清洁消毒，并清除杂物及积水，从源头上阻断病从口入的途径。

面对酷暑，不少人为求凉爽将空调温度调得极低，却无形中增加了“空调病”的风险。徐东群解释，所谓“空调病”是指长时间处于冷气环境中，人体出现鼻塞、头晕、四肢酸痛等一系列不适现象。他建议，白天室内空调温度宜设置在26至28摄氏度，以免室内外温差过大对心血管系统造成应激性负担；夜间由于人体基础代谢率降低、体温调节功能减弱，空调温度应在日间设定基础上适当上调，以27至28摄氏度为佳。老年人及儿童等敏感人群尤其需要注意夜间腹部和关节处的保暖。此外，避免空调冷风直吹身体，配合使用薄毯护住腹部、穿上袜子等物理防护措施，也能显著降低“空调病”的发病概率。

夏季蚊虫繁殖旺盛，蚊媒疾病传播风险不可轻视。中国疾控中心病毒病所研究员李建东提醒公众，应及时清除居所周边一切积水源——诸如花盆托盘、废旧轮胎、水桶、花瓶以及空调接水盘等，使蚊子失去孳生环境。外出进行户外活动时，宜穿着浅色长袖衣裤，并在暴露的皮肤上喷涂含有效成分的驱蚊剂。在蚊虫密度较高的区域，家中应安装纱门纱窗、悬挂蚊帐，还可使用传统盘式蚊香、电热蚊香液或电蚊拍等工具开展防蚊灭蚊工作。一旦被蚊虫叮咬后出现发热、头痛或关节疼痛等异常症状，应尽快前往医院就诊，切勿拖延。

中央气象台于7月31日发布最新预报，指出近期我国多地正面临一轮强降雨天气过程。就在昨日（30日），广西、四川、陕西、甘肃及黑龙江等省份的部分区域遭遇了大到暴雨乃至大暴雨的袭击，局地雨势尤为猛烈。气象部门提醒，未来三日，广东、广西、四川、甘肃、陕西、黑龙江及内蒙古等地的局部地区预计仍将出现强降水，并伴有剧烈的强对流活动，山洪、地质灾害、中小河流洪水、城市内涝以及局地强对流引发的次生灾害风险不容忽视。与此同时，黑龙江西部与内蒙古东北部一带需特别警惕风雹天气对交通运输、城市正常运作及户外活动的干扰。

回顾昨日天气实况，广西南部、广东中部、四川盆地西部、云南西部、甘肃东南部以及陕西中南部等地的部分地区出现了大到暴雨，甚至大暴雨量级的降水，其中四川绵阳局地录得275.3毫米的特大暴雨。在北方，内蒙古东北部与黑龙江南部也迎来大雨或暴雨，黑龙江哈尔滨、绥化及内蒙古呼伦贝尔等地的局部区域降雨量达到100至218.8毫米的大暴雨级别。上述受影响地区的小时最大雨强普遍在30至80毫米之间，个别站点甚至突破了100毫米。此外，陕西中南部与浙江中南部局地还观测到了雷暴大风现象。

展望未来三天，四川盆地、西北地区东部、华北、华南南部以及云南等地预计将维持大到暴雨的天气格局，部分地区雨势可能进一步增强，出现大暴雨。中央气象台于今日（31日）早晨6时继续发布暴雨黄色预警，预计7月31日08时至8月1日08时，黑龙江南部及中部、甘肃南部、陕西南部、四川盆地中西部和南部，以及山西北部、河南西部、广西南部、广东南部沿海和西北部、海南岛东南部等地的部分地区将迎来大到暴雨，其中黑龙江中部、四川盆地西北部和南部、广西南部沿海等地的局地可能出现100至180毫米的大暴雨，并伴随短时强降水，小时最大雨量预计在20至50毫米之间，局部地区或超过80毫米。

在强对流天气方面，未来三天内蒙古中东部、黑龙江、吉林及华北等地将频繁出现对流性降水，部分区域雨量可达大到暴雨级别，甚至局地大暴雨，并将伴有短时强降水、雷暴大风或冰雹等剧烈天气。根据预报，7月31日08时至8月1日08时，东北地区北部、西北地区东南部、华北东北部及西南地区东部等地的部分地区预计出现8级以上雷暴大风或冰雹，而黑龙江西部更可能遭遇10级以上的雷暴大风，局地不排除出现龙卷风的可能。为此，中央气象台继续发布强对流天气蓝色预警。

具体来看未来三天的详细预报：8月1日08时至2日08时，黑龙江东南部、吉林中东部、辽宁东北部、青海东部、甘肃中东部、陕西中南部、四川盆地大部、川西高原北部、华南南部及西藏东南部等地将有中到大雨，黑龙江东南部、西藏东南部、四川盆地西部、广西南部沿海及广东东部沿海等地的部分地区或将迎来暴雨或大暴雨（100至150毫米）。而到8月2日08时至3日08时，内蒙古中东部、华北西部和北部、陕西南部和东部、西南地区大部及华南中南部等地的部分地区仍有中到大雨，其中内蒙古东南部、山西中北部、四川盆地西部和南部、云南东北部、广西南部沿海及广东东部沿海等地的局地预计会出现暴雨或大暴雨（100至180毫米）。风力方面，内蒙古东北部部分地区将有4至5级风，南海中西部海域则预计有5至6级、阵风7级的偏南风。

课程交付期限来临的前一夜，宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常，一名同组成员先是翻阅文档，又在群聊中寻求支援。无奈之下，他索性将报错信息直接抛给了人工智能（AI）。仅仅几分钟的等待后，页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来，可他却盯住屏幕，若有所思地说：“程序是能跑了，可AI具体改了哪里，我完全摸不着头脑。”

这幕情景，对身为计算机方向学子的我而言，触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码，却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例，它的确有价值，但它的价值越显著，就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥，却又最核心的环节。

试想，若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺，那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平，还是在度量AI产出结果的完成度？放在以前，代码写不出来，知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚；而如今，一份在AI辅助之下完成的作业，或许格式工整、注释详尽，甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而，这层表面质量的提升，却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间，就已经把作业递交了上去。

编程课所培养的，远远不是仅仅熟练语法那么简单，它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如，一套管理系统为何要拆分数据表？输入校验的意义究竟何在？函数又为何要采用这样的封装方式？遇上异常状况时又该如何应对？如果这些疑问都无法给出令人信服的解答，那么哪怕代码运行得再顺畅，它也只是一份被“完成”的作业，而非真正内化于学生身上的本领。

而这种影响，绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖，那么后续的数据结构、数据库等进阶课程，便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候，学生所缺失的，可能不再是某个具体的知识点，而是面对全新问题时，独立进行拆解、验证与修正的素养。

正因如此，在AI能够撰写代码的时代，编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”，更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景：老师不再只是简单地收走代码，而是随手点开一份作业，请学生详细阐释某个函数的用途；临时变更一项需求，观察他是否懂得调整整体架构；再抛出一段由AI生成的含错代码，看他能否精准定位问题……这样的考核方式，或许没有统一收作业来得省事，却无疑更能磨炼学生的实战功底。

当然，学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明，但这些材料本身，同样有可能出自AI之手。因此，症结的核心并不在于多提交几份文件，而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩，迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻，代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果，而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。

AI能够写代码，绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反，这件事给我们敲响了一记警钟：编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。

我此后常常回想，假如那个深夜，老师正好站在我们身后，指着那段被AI修复过的代码，轻声问上一句“它究竟改了什么”，也许那个最终跑通的页面，才会真正成为一堂让人难忘的编程课。