据中国外汇交易中心官网披露，中国人民银行已正式授权该机构发布最新人民币汇率基准数据。2026年7月31日，银行间外汇市场人民币兑美元中间价设定为6.7894元，较前一交易日小幅回落2个基点。

广东地区的降雨天气仍在持续，据中新网广州7月30日电，从29日白天至30日早晨，全省范围内共有180个乡镇街道出现了强降雨过程，茂名、阳江、云浮、韶关西部、清远以及珠三角西部市县均受到大雨至暴雨侵袭，局部地区甚至遭遇了大暴雨天气。

根据气象水文部门的监测数据，29日8时至30日8时期间，全省共有7个镇街录得了超过100毫米的大暴雨量级，173个镇街的降雨量在50毫米至100毫米之间，达到暴雨标准，另有287个镇街的降雨量在25毫米至50毫米之间，属于大雨级别。在各地市中，降雨量最大的镇街包括：肇庆广宁县排沙镇录得148毫米、江门台山市赤溪镇录得127.4毫米、珠海金湾区三灶镇录得113.3毫米。

这场持续不断的降雨有效缓解了广东此前的高温天气。29日最高气温分布显示，清远北部、云浮东部、阳江及珠三角大部分市县的最高气温在27℃至30℃之间，其余市县则维持在30℃至32℃，其中茂名信宜录得了全省最高的32.8℃。到了30日早晨，粤北和珠三角北部市县的最低气温在23℃至25℃之间，而其他大部分市县则处于25℃至27℃的区间。

据广东省气象局预计，30日粤西市县仍将有大雨到暴雨，局部可能出现大暴雨；31日降水总体将有所减弱，但大部分地区仍会有雷阵雨；到了8月1日至2日，受季风槽北抬的影响，中南部地区又将迎来一次大雨到暴雨、局部大暴雨的降水过程。

气象专家提醒，当前粤西地区降水依然明显，需高度警惕强降水可能引发的泥石流、山体滑坡以及城乡积涝等次生灾害，做好防范工作。

北京7月31日电——以“智能体时代的装备系统工程”为主题的“装备智能工程与数智化生态技术研讨会2026”近期在京召开。与会学者围绕人工智能与工业软件融合、系统工程方法论创新以及行业知识交互等前沿课题展开深入探讨，旨在共同塑造装备智能工程的全新范式。

随着人工智能技术持续突破数字疆域、迈入物理现实，装备系统的内涵正在发生深刻演进。传统装备涵盖感知、通信、控制等信息化维度，并与机械、电气、流体等物理域深度耦合；而如今的装备，已逐渐蜕变为集感知、判断、决策与执行为一体的智能信息物理系统。

华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东在会上指出，具身智能要求智能算法与实体装备、任务环境的高度融合，由此对装备建模、数据生成、训练验证以及系统集成提出了全新的工程挑战。他系统阐述了具身智能由传统机器人智能化向数据驱动、模型驱动的智能体演进的脉络，并着重剖析了视觉语言动作模型及世界模型等核心技术。

与会专家普遍认为，具身智能的突破绝不止于算法层面的精进，而是一项涵盖装备本体设计、环境交互、数据采集、训练验证的系统工程命题，为装备智能工程注入了崭新的研发动能。工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主任委员、开放原子开源基金会理事长谢少锋强调，推动人形机器人与具身智能产业迈向规模化、高质量发展，需以应用场景为导向，夯实高质量数据基础，深化开源协作，加速标准体系构建，从而为技术从实验室走向工程化、产业化提供系统性支撑。

同元软控董事长周凡利在发言中表示，大模型在处理文本、图像、语音等数字空间任务时成效卓著，然而一旦进入机器人、无人装备等工业系统的研发实境，便遭遇确定性、精确性、安全性及可靠性等严峻考验。他认为，依托物理AI的具身智能正是破解这些难题的关键路径。

在与会者看来，装备工程智能体与基于物理AI的具身智能协同推进，将助力“装备数字工程”全面跃升为“装备智能工程”。同元软控总经理刘奇表示：“大模型与智能体技术的快速演进，正驱动AI从信息辅助角色转向自主执行主体，引发工程研发范式的系统性重构。”他提出，应构建由工程智能体引领的新型研发体系，囊括模型表征机制、知识库与大模型底座、工程智能体集群以及AI原生工业软件等要素，形成全新范式架构。

面向智能体时代装备研发的智能化升级需求，行业已形成MWORKS EI与MWORKS AI两条核心路径。前者聚焦具身智能装备，贯通本体—感知与环境建模、合成数据生成、综合仿真训练、系统仿真验证至部署应用的全链条；后者则以装备工程智能体为核心，推动智能能力渗透需求分析、方案设计、建模、仿真及验证等各阶段。业内评论指出，双路径协同发力，为装备智能工程的能力构建与落地实践提供了坚实支撑。

中国计算机学会副秘书长束庆山对相关自主创新成果表示肯定，并透露学会将携手产业伙伴，共同助推装备制造业的智能化转型与科技创新发展。

装备智能工程的深入推进，亦对人才培养体系和产学研协同机制提出了更高要求。中国高等教育学会校际合作研究分会理事长沈毅表示，面向物理AI与具身智能等新兴方向，未来工程人才既要具备扎实的专业素养和系统工程思维，也需娴熟运用智能化工具开展设计、建模、仿真与验证工作。他结合MWORKS工业软件教育生态建设的实践，提出应通过校企联动与产教融合，贯通课程教学、教材编写、科研训练与产业应用，着力培养兼具工程底蕴、智能化素养和创新能力的高层次复合型人才，为智能装备和高端产业发展持续输送智力资源。

据悉，MWORKS数智生态已汇聚超过35万用户，覆盖848所高校、1300余家企业及逾5000名开发者，支撑2000余门课程建设，出版教材26本，并持续积累模型、代码、案例、工具及创新作品等多维资源，为行业生态的蓬勃发展奠定深厚基础。

在人工智能技术加速渗透各行各业的当下，一场跨领域的就业变革正悄然展开——科技企业纷纷向文科毕业生伸出橄榄枝，这一趋势已然成为人才市场的显著风向。曾经被认为前景有限的文科专业，如今正迎来前所未有的职业机遇：将深厚的人文底蕴与AI技术能力相融合，已然成为求职者脱颖而出的重要筹码，越来越多的高校文科生正主动冲破学科壁垒，积极拥抱技术变革，在新赛道上探寻自身价值。

记者在近期的一场招聘会上发现，人工智能及科技类企业的展位前人头攒动，其中不乏人文社科背景的学子身影。一位受访学生透露，自己身边不少文科同学都在自学编程，力图将人文素养与技术能力合二为一，以此应对日益变化的职场需求。学生张竞夫表示，在接触档案类企业时他发现，如今的档案整理与归档工作更依赖AI技术的辅助，掌握相关技能可显著提升工作效率。另一位学生徐慧娟则指出，文科生天生具备丰富的创造力与想象力，对产品定位及人际沟通的敏锐洞察，恰恰有助于打造更贴合市场脉搏的软件与服务。

正是这种独特的人文价值，使得“主修人文学科或其他学科＋AI技能”的复合型能力，成为众多学子的修行目标，亦成为企业选拔人才时的核心考量因素之一。清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群介绍称，今年该校人文学院、社科学院、马克思主义学院及美术学院的毕业生去向落实进展，较去年同期均有显著提速。他强调，人工智能时代恰恰更需要人文精神的烛照，只有凸显人的独特价值，文科生才能在新兴职业版图中绽放不可替代的光彩。

事实上，AI产品的背后，人文素养正悄然“校准”着技术的温度。伴随着AI技术的疾速演进，兼具深厚人文功底的文科从业者，已不再只是行业的旁观者，而是逐步走到台前，在产品设计、模型训练等关键环节中发挥着举足轻重的作用。他们的共情力、审美力与感知力，恰好弥补了技术的冰冷短板，为人工智能赋予了更多温情与关怀。

刘皓琰，一位人文背景出身的产品经理，毕业后即加入一家互联网企业，专注于AI陪伴类产品的研发。由于自幼与爷爷奶奶相伴成长，他对老年人的情感需求有着切肤的体悟。他带领团队为银发群体量身打造了一款智能玩具鹦鹉：不仅能进行日常对话，更可讲方言、唱戏曲，甚至具备紧急呼叫功能，精准回应用户的多元偏好与生活所需。刘皓琰坦言，只有以人本主义的情怀去扎根现实、体察用户，才能真正成就卓越的用户体验。他同时观察到，在模型需要文学创作或情感陪伴的应用场景中，人文学科的价值正日益凸显。

刘皓琰进一步阐释道：“模型训练环节如今也开始广纳人文背景人才。除了那些精于算法修正、懂得打造车轮的工程师，我们也需要有人去思量车辆前行的方向。唯有二者携手，才能让模型真正落地生根，融入日常生活。”互联网公司技术招聘负责人石玉亦持相同观点，他透露许多企业在训练模型时，往往需依赖人工评分以推进强化学习。例如，为强化某一垂直领域的专业能力，拥有相关学科背景的文科生，其审美能力与前瞻性思维便能充分赋能整体模型效能的跃升。

面对AI时代带来的全新命题，校企协同、跨界融合正成为复合型人才培养的关键路径。浙江大学人工智能学院副院长、教授孙凌云指出：“一个显著的变化是，我们认为当下的前沿知识已不再局限于教材或课堂，而更多蕴藏于产业一线。在杭州，诸如‘六小龙’等创新企业几乎都与浙大的课程形成了一对一的深度联动。比如探讨历史问题时，便可能有人工智能公司与历史系教师合作，以AI的视角共同挖掘史学研究的新可能。”

清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群亦强调，人工智能构筑了一个全新的生态体系，亟需教学科研机构与企业界的深度融合与持续迭代。这意味着人才培养的模式必须与时俱进，高校须与企业共建新型平台，使学生的课堂学习与技能提升并重，同时将企业面临的现实问题无缝引入校园，助推课题组展开前沿探索并提出创新解法。中国人民大学则聚焦于AI思维素养的培育，开设相关课程，引导学生确立人工智能向善、为人所用的价值理念。该校学生就业创业指导中心副主任布超表示：“涵盖智能向善、AI伦理、科学安全地使用人工智能工具，以及我们始终坚守的人文价值，这些核心素养永远不会过时。”