中国人民银行官网于7月29日发布消息，为深入贯彻《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》以及《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，推动科技金融领域数据资源的高效整合与互通共享，央行携手国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局及国家数据局等九部门，联合出台了《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》（下称《通知》）。

《通知》旨在统筹推进科技金融数据资源的深度开发与应用，同步发布了《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》。该目录系统梳理了涵盖企业名单及科创属性、进出口动态、投融资状况、经营表现、研发投入、知识产权、创新能力评估及企业需求等八大类别，共计26项数据指标。同时，鼓励各地因地制宜，打造兼具区域特色的科技金融数据开发利用清单，并推动省级配套信息设施的建设，强化既有信息系统间的互联互通，以促进数据信息的广泛汇聚与共享。在坚持统筹发展与安全并重的前提下，进一步规范科技公共数据的开发利用流程，强化全过程安全管控，切实筑牢数据风险防线。

《通知》着重强调科技金融数据开放共享与融合应用，积极支持科技信息使用机构依法合规运用科技公共数据，并鼓励地方为科技型企业开辟授权开放的信息获取渠道，推广信息查询、联合建模等创新模式。此外，还提出开展科技金融可信数据空间创新发展试点，支持有条件的地区深挖企业收支流水数据的利用潜力，搭建行业研究信息交流平台，从而实现科技金融数据资源的跨域流动与高效对接。同时，支持市场化征信机构建设科技型企业专属数据库，进一步丰富征信产品与服务体系，为科技金融的稳健发展提供坚实支撑。

围绕完善数据赋能科技金融全链条的目标，《通知》聚焦融资对接、智能风控、产品创新等关键环节，引导金融机构依托科技金融领域数据库，精准构建科技型企业的数字信用画像，打造特色化的风控投研模型，并开发契合细分行业融资需求的科技金融产品。鼓励金融机构与相关部门深化合作，充分利用交易集中度、交易对手分布及稳定性等核心数据，深入开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链全景图谱，实施“一链一策”策略，精准匹配金融资源，全方位助力科技型企业高质量发展。

根据中国轻工业联合会最新发布的数据，今年上半年我国轻工行业呈现出生产稳健运行、内需市场持续扩张以及外贸出口显著回暖的多重积极态势，产业结构亦在持续优化升级之中。统计显示，上半年规模以上轻工业企业增加值较去年同期攀升5.0%，累计实现营业收入高达11.2万亿元人民币，在91类主要轻工产品中，有54类产品的产量较上年同期实现增长，其中锂离子电池、电冰箱等14类产品更是录得两位数的产量增幅，这充分折射出轻工制造领域整体运行平稳，并展现出绿色制造产业所蕴藏的强劲增长动能。

在提振消费专项行动等一系列政策措施的推动下，今年轻工消费市场呈现出扩容提质的鲜明特征，消费层级不断跃升。数据显示，上半年轻工领域11大类商品的零售总额已超过4.3万亿元，同比增幅达4.4%，尤其值得关注的是，高能效等级家电的零售额增速突破了30%，而可穿戴智能设备的零售增长幅度则实现了超翻倍的高速发展，反映出品质化、智能化消费需求的持续释放。

与此同时，凭借产品品质的不断提升、性价比优势的持续显现，叠加我国多元化国际市场布局的深入推进，轻工商品出口规模亦实现了较快扩大，出口结构进一步趋于合理。上半年轻工商品出口总额达到4870.4亿美元，同比增长6.7%，其中家用电器、电池等14个行业的出口额均突破百亿美元大关，新动能领域增势尤为显著，轻工业在全球市场中的适应力及抗风险能力亦随之进一步增强。

中新网上海七月十日电（记者 费璠 马佳佳）近期，记者实地走访上海创智学院，深入探究该校如何突破传统学术藩篱，在人工智能人才培育领域开辟全新路径。走进校园，一台奶茶制作机器人引起了记者的注意——面对“少糖多奶”“去冰三分甜”等五花八门的顾客需求，它竟能精准响应、游刃有余。这背后依托的是UniDomain具身决策大模型等一系列AI算法，使机器人不仅能够理解日常口语，还能从容应对指令含糊、环境变动及操作结果不确定等多重复杂因素。

“我们并不想单纯复制一位奶茶师傅，而是希望验证通用大模型在真实复杂场景中的决策潜力。”学院2025级博士生蔡今天如是说。他回忆道，在技术攻关最迷茫的阶段，学院提供的充沛算力资源、开放实验空间，以及导师对“高风险、高回报”研究方向的宽容与鼓励，成为自己持续前行的动力源泉。正是这种“放手探索、敢为人先”的文化氛围，已催生出令人瞩目的成果——有学生以独立第一作者身份在《自然》（Nature）正刊上发表论文，展现出学院培养模式的独特成效。

作为人工智能高端人才培养改革的“试验田”，上海创智学院自2024年9月挂牌成立起，便致力于拆除传统学科间的壁垒。学院不拘泥于申请者的专业出身，甚至特别关注那些“偏才”与“怪才”。据学院党委书记、常务副院长丁晓东介绍，目前在校生中约有三分之一来自非人工智能相关学科。“文科生独有的语言敏感度在‘氛围编程’（Vibe Coding）实践中尤为珍贵，能够赋予技术更深厚的层次感与结构张力，从而推动AI成果更顺畅地走向实际应用。”

针对人工智能技术更迭迅速、传统教学模式易与现实脱节等突出问题，学院确立了“研创型大学”的办学定位，系统推行“研创学”一体化培养机制。“哪怕学生未来不走创业之路，科研工作者同样需要洞悉市场规律、理解资本逻辑。”丁晓东强调。学院积极推动师生结成“联创战友”，在真实项目中共同选题、共同承担风险、共同分享成果。截至目前，这一“师生共创”模式已成功孕育26家高估值企业，累计估值突破40亿元人民币，为AI教育创新提供了生动范本。

北京7月10日电（记者陈杭）北京大学、清华大学、中国人民大学、北京航空航天大学、首都师范大学等26所高等学府共同牵头的30个协同体，近日被列入北京市首批大中小学思想政治教育工作区域示范创新工程名单。与此同时，东城区、房山区、昌平区、延庆区及北京经济技术开发区则荣膺第二批一体化改革试验区的殊荣。此消息是在7月9日召开的全市大中小学思想政治教育一体化建设推进会上对外披露的。

此次会议正式揭晓了第二批一体化改革创新试验区以及区域示范创新联合体的遴选结果。入选的五个试验区将致力于课程协同建设、师资联合培养、活动联动开展及成果互通共享等多个维度的实践探索，力求在体制机制上寻求突破。

首批五个试验区也在会上集中展示了试点工作的阶段性成果。以“红墙下的时代新人”为核心理念，西城区精心塑造了“红墙思政”这一特色品牌，并构筑了“驻区机构—高校—中小学”三者联动的立体协同框架；朝阳区则巧妙依托党史展览馆和亮马河等地标资源，推出了一系列富有时代气息的思政“潮课”，首创了“区校共同体+联合体”的双引擎驱动模式；海淀区一方面倾力打造“红色海淀·数智中关村”品牌，另一方面与25所高校缔结合作备忘录，提出了具有前瞻性的“思政教育场效应”理论。

上述30个入选的区域示范创新联合体，将广泛吸纳中小学、社会场馆及各类企业力量，组建跨越学段与校域的常态化协同育人网络。这些联合体将聚焦运行机制的优化、组织保障的强化、课程体系的衔接、资源调配的统筹以及师资队伍的建设等领域，推动系统性变革，最终形成“全域统筹、多点驱动、点面协同”的全新格局。

展望未来，北京市将以高质量推进新时代立德树人工程为核心引领，持续深化大中小学思政教育一体化机制建设，循序渐进、螺旋上升地提升思政课程质量，着力锻造具有首都风范的一体化育人体系。（完）